Infochip 83

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Boletín informativo del Decanato de Ciencias y Tecnología. No.83

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  1. 1. Revista del DCYT Decanato UNIVERSIDAD CENTROCCIDENTAL“LISANDRO ALVARADO” C CT de Ciencias y Tecnología 01100111001100000110001101011 de Mayo de 2012 Barquisimeto; 11 0100011110001011000001111110000110001000111010 ingresó a Dialnet Profa. Yenny Salazar Decana 011000110010101000101010110000111001001100101010101 Prof. Darwin Romero 10101110101001110010111111110000010101000001110100100 Director de Programa de Ingeniería Informática 11010110100101101011110001110100110001101011010 Número 83 Prof. Javier Hernández Año 10 Director de Programa Boletín Informativo del Decanato de Ciencias y Tecnología Lic. en Matemáticas Prof. Alfredo Infante Director Programa Análisis de Sistemas Prof. Rafael Perdomo Rosales Director de Programa Ing. de Producción Algoritmo creado por docente Profa. Maylén Camacaro Directora Administrativa ayuda a determinar enfermedades colorrectales Profa. Norma Castillo Coordinadora de Extensión Prof. Ebner Pineda Coordinador de Investigación La inteligencia artificial ha alcanzado Profa Maritza Bracho dimensiones insospechadas, al punto de Coordinadora de Posgrado que es utilizada en áreas tan disímiles Profa Nancy Hernández Jefa de Registro Académico como el arte o la medicina, ámbito en este Profa. María A. Pérez último donde ha sido aplicada con éxito en Jefa Dpto. de Sistemas la detección de distintas enfermedades Profa. Maribel Perdomo como las colorrectales. Jefa Departamento de Matemáticas Prof. José Meza El uso de la herramienta informática como Jefe Dpto. de Inv. apoyo médico para la detección deHugo Lara, Maritza Torres, Roxana Martínez y Adriana Araujo, miembros del de Operaciones y Estadística enfermedades colorrectales es de un gran comité editor Prof. Rafael Torrealba impacto social, por cuanto permite Jefe Dpto. de Física combatir estas afecciones de manera más Profa. Gloria TorrealbaLa revista científica “Publicaciones en Ciencias y Tecnología”, de este Jefa Dpto. de Estudios efectiva y el principal beneficiario es eldecanato, ingresó al índice Dialnet de la Universidad La Rioja, España Básicos y Sociales ciudadano común que acude a unay también se encuentra registrada en el Sistema de la Biblioteca Profa. Roxana Martínez consulta médica.UCLA-DCYT. Jefa Dpto. de Producción y Manufactura Sobre esta premisa, la ingeniera SandraA través de la revista se promueve la actividad científica desarrolladaen el Decanato de Ciencias y Tecnología, así como también de otras Profa. Luz Neida Matute Lima, docente del decanato de Ciencias yuniversidades de la región, de Venezuela e incluso de otros países en Jefa del Centro de Tecnología Tecnología de la UCLA, desarrolló lalas áreas de: ciencias exactas, ciencias de la computación, sistemas, de Información y Computación investigación denominada “Algoritmociencias tecnológicas, modelos matemáticos, físicos, químicos; Prof. Alí Duim Basado en Redes Neuronales para elingeniería, desarrollos en áreas tecnológicas, producción y Representante de los Profesores Análisis de Imágenes de Colonoscopias yconstrucción. Br. Sabrina Torres Representante Estudiantil Rectoscopias”, orientada a respaldar elIntegran el comité editorial de esta publicación los profesores Hugo diagnóstico realizado por el profesional deLara como editor; Adriana Araujo, Carlos Primera, Maritza Torres, José Profa. Beatriz Lucena Secretaria Consejo la medicina en la determinación deGregorio Sánchez, Greiza Lucena, Roxana Martínez y AlexanderCarrasco, todos docentes del DCYT, quienes informaron que de Decanato enfermedades colorrectales.progresivamente este órgano divulgativo se incorporará a otros Dirección de Información y Relacionesíndices y catálogos.El comité editorial aprovechó la oportunidad para invitar a la Redacción Profa. Sandra Lima Lcda. Francy Gonzálezcomunidad universitaria a divulgar sus trabajos de investigación en Fotografíaesta revista, a través de artículos científicos, ensayos, reseñas de Juan Pedro Márquezactividades científicas y/o reseñas de libros. Los trabajos pueden Diagramaciónenviarse vía e-mail a revistapcyt@ucla.edu.ve y las normas de J. Rafael Marín P. Impresiónpublicación pueden consultarse en http://revistapcyt.blogspot.com/ Taller de Imprenta y Reproducción Central UCLA Hacia el Año Jubilar de la UCLA
  2. 2. Algoritmo permite analizar imágenes de colonoscopias y rectoscopiasL a pertinencia de esta investigación es cigarrillo y el sedentarismo. En el estado Lara los posgrado de la maestría en Ciencias de la El sistema reconoce al paciente enfermo evidente si se toma en cuenta que los tumores malignos de los órganos digestivos, Computación, fue desarrollar un algoritmo basado en redes neuronales artificiales (RNA) para el --Estas técnicas -explicó la profesora Lima- tumores malignos representan la cuarta incluida la región colorrectal, han causado estragos análisis de imágenes de colonoscopias y requieren la opinión de expertos para podercausa de mortalidad en Venezuela, índice que en la población, registrándose 405 muertes en el rectoscopias y su clasificación en tejido sano o tejido clasificar el tejido, quienes se basan en suha venido en aumento desde los años 60, muy año 2006. no sano, bajo un nivel de confianza determinado. experiencia personal para emitir algún juicio.probablemente debido a factores genéticos, El objetivo general de esta investigación, Por lo general, evalúan las desviaciones en lasmalos hábitos alimenticios, el consumo de desarrollada por la profesora Lima como tesis de Para realizar esta investigación, Lima acudió estructuras celulares y el cambio en la durante un año a la Unidad de Gastroenterología del distribución de las células en todo el tejido Hospital Universitario “Antonio María Pineda”, por sometido a examen. Sin embargo, es una ser el primer centro de salud de la región donde son opinión subjetiva y puede variar según la atendidos diariamente entre 5 y 8 pacientes percepción individual y la experiencia del afectados por problemas colorectales, según datos especialista. aportados por el jefe de la misma, Dr. Emerson Useche, quien expresó su interés en la realización Subrayó que la muestra de su investigación de esta investigación. estuvo conformada por 120 estudios de colonoscopia realizados en pacientes que El propósito era lograr una mayor rapidez, precisión acuden al HCAMP y que la herramienta y calidad en el diagnóstico de patologías informática guardó en la base de datos los colorrectales permitiendo, a través de un sistema estudios por paciente con las imágenes automático, determinar en una imagen capturada capturadas; también almacenó las etapas del dentro del estudio de videocolonoscopia, las procesamiento automático de cada imagen a fin características de interés a fin de reconocer de contar con información oportuna, unificada y plenamente la enfermedad. organizada, además de ampliar el conjunto de La inteligencia artificial no sustituye al médico patrones con el que puede ser entrenada la red neuronal para alcanzar mayor precisión en la Según criterio de la especialista, la herramienta clasificación. tecnológica, a partir de imágenes de tejido colónico, permitirá su reconocimiento como patológico o no, Los resultados obtenidos por la profesora Lima ayudando al especialista a detallar alguna en su investigación arrojaron un nivel de enfermedad, enfocándose en zonas más específicas, confianza de 72 por ciento, lo que a juicio de la lo que sugiere resultados más precisos. experta es alto si se toma en cuenta que el sistema no aporta información a priori, como En este sentido, Lima Castro fue enfática a señalar sexo, edad, antecedentes del paciente ni cuál que en ningún caso la aplicación de la inteligencia zona del colon presenta la lesión. artificial en el ámbito de la medicina sustituye al médico; ya que funge como un instrumento que Este sistema no se ha implementado aún, contribuirá a que el experto “pueda atender un mayor según refirió la especialista, pero se espera que número de casos y disponga de una herramienta pueda ser usado en cualquier centro tecnológica que le permitirá confirmar o sugerir hospitalario y el profesional de la medicina revisión en sus conclusiones, proporcionándole interesado en hacer uso de él sólo requiere de mayor respaldo y confiabilidad a sus diagnósticos”. entrenamiento. Modelo de red neuronal con una capa oculta

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