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Organización de datos

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Organización de datos

  1. 1. Creado por : Alma I. Vega
  2. 2.  Los datos cualitativos categorizan o clasificana los individuos. Cuando se recolecta datacualitativa, se interesa determinar el númerode individuos que caen en cada categoría. Distribución de frecuencia- hace una tablacon cada categoría y el número deocurrencias (frecuencia) de cada categoría.
  3. 3.  Frecuencia- número de veces que se repiteun dato en un conjunto de datos. Frecuencia relativa- es la frecuencia sobre eltotal de las frecuencias.Frecuencia relativa =frecuencia / total de las frecuencias
  4. 4. Parte del cuerpo Tally FrecuenciaEspalda 12Muñeca 2codo 1Cadera 2Hombro 4Rodilla 5Mano 2Cuello 1tobillo 1Información obtenida del tipo y número de lesiones que trata un terapista fisico.De la tabla podemos ver que la espalda es la más que sufre lesiones.
  5. 5. Parte del cuerpo Frecuencia Frecuencia relativaEspalda 12 12/30=0.4Muñeca 2 2/30 0.0667Codo 1 1/30 0.0333Cadera 2 0.0667Hombro 4 4/30 0.1333Rodilla 5 5/30 0.1667Mano 2 0.0667Cuello 1 0.0333Tobillo 1 0.0333Total de las frecuencias= 30
  6. 6.  Es construida etiquetando cada categoría dedata en el eje horizontal y la frecuencia ofrecuencia relativa de la categoría en el ejevertical. Rectángulos de mismo ancho sondibujados por cada categoría y su alturarepresenta la frecuencia o frecuenciarelativa.
  7. 7. 02468101214FrecuenciaParte del cuerpoGráfica de lesiones corporales
  8. 8. 00.10.20.30.40.5FrecuenciarelativaParte del cuerpoGráfica de lesiones corporales
  9. 9.  Es una gráfica de un círculo dividido ensectores circulares. Cada sector representauna categoría de datos. El área de cadasector es proporcional a la frecuencia de lacategoría.
  10. 10. 40%7%3%7%13%17%7%3% 3%Lesiones corporalesespaldamuñecacodocaderahombrorodillamanopiecuello
  11. 11.  El primer paso para organizar datacuantitativa es determinar si los datos sondiscretos o continuos. Si los datos son discretos y hayrelativamente pocos valores diferentes de lavariable, las categorías de datos serán lasobservaciones. Si los datos son discretos pero hay muchadiferencia entre los valores o si los datos soncontinuos deben crearse categorías de datosllamadas clases utilizando intérvalos denúmeros.
  12. 12.  Los valores de una variable discreta sonutilizados para crear las categorías de datos.Ejemplo: Número de clientes que llegan a unfast food a la hora de almuerzo
  13. 13. Núm. declientesFrecuencia FrecuenciaRelativa1 1 1/40 = 0.0252 6 0.153 1 0.0254 4 0.15 7 0.1756 11 0.2757 5 0.1258 2 0.059 2 0.0510 0 0.011 1 0.025
  14. 14.  Histograma – es construido dibujandorectángulos para cada clase de datos. Laaltura de cada rectángulo es la frecuencia ofrecuencia relativa de la clase. El ancho decada rectángulo es el mismo y losrectángulos van pegados uno al otro.
  15. 15.  Datos continuos no tienen categoríaspredeterminadas que puedan ser utilizadaspara construir una distribución defrecuencias. Por lo tanto, las categoríasdeben ser creadas. Las categorías de datosson creadas utilizando intérvalos de númerosllamados clases.
  16. 16. 0246810121 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11FrecuenciaNúmero de clientesNúmero de clientes a la hora dealmuerzo
  17. 17. 00.050.10.150.20.250.31 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11FrecuenciarelativaNúmero de clientesNúmero de clientes a la hora dealmuerzo
  18. 18.  Número de residentes de EU entre las edades de 25-74años que poseen un bachillerato Límite inferior de clase – es el valor mínimo de la clase Límite superior de clase – es el valor máximo de la clase Ancho de clase – la diferencia entre dos límites inferioresde clase consecutivos.
  19. 19.  Número de personas bajo sentencia demuerte en EU Open ended table – tabla donde la primeraclase no tiene un límite de clase inferior o laúltima clase no tiene un límite de clasesuperior.
  20. 20. Class ( 3 year rate ofreturn)Frecuencia Frecuencia relativa0-1.99 2 2/40=0.052-3.99 5 0.1254-5.99 6 0.156-7.99 8 0.28-9.99 9 0.22510-11.99 6 0.1512-13.99 3 0.07514-15.99 1 0.025
  21. 21. 0123456789100-1.992-3.994-5.996-7.998-9.9910-11.9912-13.9914-15.99FrecuenciaReturn3-year rate of return for small capitalizationmutual funds
  22. 22. 00.050.10.150.20.25 0-1.992-3.994-5.996-7.998-9.9910-11.9912-13.9914-15.99FrecuenciarelativaReturn3-year rate of return for smallcapitalization mutual funds
  23. 23.  Es otra manera de representar datacuantitativa gráficamente. Tienen algunas ventajas sobre loshistogramas. Una vez se construye una distribución defrecuencia o un histograma de frecuencia, ladata original se pierde. En un diagrama de tallo y hojas, la dataoriginal se conserva.
  24. 24.  El tallo de la gráfica consiste de los dígitos ala izquierda de los dígitos que están más a laderecha. La hoja de la gráfica será el dígito que está ala derecha. Escribir los tallos en una columna vertical enorden ascendente. Dibujar una línea verticala la derecha de los tallos. Escribir cada hoja correspondiente a lostallos a la derecha de la línea vertical. Escribir las hojas en orden ascendente.
  25. 25. 3-year rate of return of mutual funds5.4 4.3 4.1 8.6 6.0 7.9 9.1 6.13.1 14.5 12.5 8.3 10.1 8.2 6.8 10.92.3 1.0 8.3 8.9 6.1 6.5 6.5 9.40.1 13.9 3.7 10.1 9.9 4.9 4.9 10.32.3 11.9 11.7 12.1 9.8 7.8 7.8 6.7
  26. 26. 0 112 3 3 93 1 74 1 3 95 46 0 0 1 1 4 5 7 87 8 98 2 3 3 6 99 1 4 8 910 1 1 3 911 7 912 1 513 914 5
  27. 27.  Una manera de describir una variable es porla forma de su distribución. Lasdistribuciones se clasifican en simétricas,sesgadas hacia la izquierda o sesgadas haciala derecha. Las distribuciones simétricas pueden seruniformes o en forma de campana. Ver fotocopia con Figura 15

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