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Creado por: Alma I. Vega García
 Rama de las Matemáticas relacionada con losmétodos de recopilación, presentación yanálisis de datos, ya sea para la dedu...
 La estadística se divide en dos ramas:Estadística descriptiva – utilizatablas, gráficas y un resumen de medidaspara desc...
 Población o colectivo- conjunto de personasu objetos analizados en un estudioestadístico. Muestra – subconjunto de la p...
 Individuo – cualquier elemento que porteinformación sobre el fenómeno que se estudia.Si se estudia la edad de cadahabita...
 Variable estadística cualitativa – variableestadística cuyos valores no pueden sermedidos numéricamente . Se denominanco...
 Variable estadística continua – variableestadística cuantitativa que puede adoptarcualquier valor del conjunto de los nú...
VariablescualitativasVariablescuantitativasdiscretas continuas
 Determina si las variables son cualitativas o cuantitativas:1.género ____________2.temperatura __________________3.zip c...
1. Identificar el objetivo de la investigación.Un investigador debe determinar la(s)pregunta(s) que desea contestar. Debei...
 Los datos de un estudio estadístico se pueden obtener delas siguientes maneras: Censo-lista de todos los individuos en ...
 Antes de recolectar datos un investigadoridentifica la población a serestudiada, denotando su tamaño y otrascaracterísti...
 Muestreo aleatorio- una muestra de tamañon de una población de tamaño N es obtenidapor muestreo aleatorio cuando todos l...
 Cluster sampling- es obtenido seleccionandotodos los individuos de una colección o grupode individuos seleccionados alea...
 M. Sullivan Fundamentals of Statistics(2nd ed.) Larrouse Diccionario Esencial Matemáticas(1st ed.)
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Estadística

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Estadística

  1. 1. Creado por: Alma I. Vega García
  2. 2.  Rama de las Matemáticas relacionada con losmétodos de recopilación, presentación yanálisis de datos, ya sea para la deducciónde conclusiones como para la toma dedecisiones lo más razonables posibles.
  3. 3.  La estadística se divide en dos ramas:Estadística descriptiva – utilizatablas, gráficas y un resumen de medidaspara describir un conjunto de datos.Estadística inferencial – consiste en analizare interpretar datos para hacer predicciones.Utiliza métodos que toman los resultadosde una muestra, los extienden a lapoblación y realiza medidas deconfiabilidad de los resultados.
  4. 4.  Población o colectivo- conjunto de personasu objetos analizados en un estudioestadístico. Muestra – subconjunto de la población ocolectivo estadístico. Es seleccionado deacuerdo a algún criterio y debe representarcon la mayor exactitud posible a toda lapoblación.
  5. 5.  Individuo – cualquier elemento que porteinformación sobre el fenómeno que se estudia.Si se estudia la edad de cadahabitante, entonces cada habitante es unindividuo. Variable estadística – característica que sequiere estudiar de cierta muestra opoblación, de forma que permite clasificar loselementos en diferentes grupos o modalidades.
  6. 6.  Variable estadística cualitativa – variableestadística cuyos valores no pueden sermedidos numéricamente . Se denominancomo atributos. Ej. Religión , género, etc. Variable estadística cuantitativa – variableestadística cuyos valores pueden ser medidosnuméricamente. Se dividen en dosgrupos, discretas y continuas, según susvalores se encuentran aislados ono, respectivamente.
  7. 7.  Variable estadística continua – variableestadística cuantitativa que puede adoptarcualquier valor del conjunto de los númerosreales. Ej. peso y estatura de personas Variable estadística discreta – variableestadística que sólo puede adoptar unnúmero finito de valores del intervalo denúmeros reales. Ej. cantidad de hijos quetiene una pareja, cantidad de enseres quevende una tienda
  8. 8. VariablescualitativasVariablescuantitativasdiscretas continuas
  9. 9.  Determina si las variables son cualitativas o cuantitativas:1.género ____________2.temperatura __________________3.zip code _________________4.sueldo ________________ Determina si las variables son discretas o continuas:1.número de carros en un estacionamiento ______________2.distancia que recorre un carro con el tanque de gasolinalleno ______________3.el número de veces que se obtiene cara al tirar una moneda_______________4. la población de un lugar _____________5. la expectativa de vida de una persona _______________
  10. 10. 1. Identificar el objetivo de la investigación.Un investigador debe determinar la(s)pregunta(s) que desea contestar. Debeidentificar al grupo a ser estudiado.2. Recolectar la información necesaria paracontestar la(s) pregunta(s) del paso 1.3. Organizar y resumir la información.
  11. 11.  Los datos de un estudio estadístico se pueden obtener delas siguientes maneras: Censo-lista de todos los individuos en una población yalgunas características de cada individuo. Fuentes existentes-información recopilada conanterioridad. Cuestionario-utilizado en investigaciones cuando no seintenta influenciar el valor de la variable de interés. Diseño de experimentos-aplica un tratamiento a individuos(unidad experimental o sujetos) e intenta aislar los efectosdel tratamiento en una variable respuesta. El investigadorcontrola los factores que pueden tener influencia sobre launidad experimental.
  12. 12.  Antes de recolectar datos un investigadoridentifica la población a serestudiada, denotando su tamaño y otrascaracterísticas. Si la población es grande entamaño, entonces realiza un método demuestreo para obtener una muestra de lapoblación. Esta muestra debe representar deforma exacta a la población. El tamaño de lamuestra estará determinado por laconfiabilidad que se requiere en losresultados y el costo de obtener esosresultados.
  13. 13.  Muestreo aleatorio- una muestra de tamañon de una población de tamaño N es obtenidapor muestreo aleatorio cuando todos losindividuos tienen la misma oportunidad departicipar en el estudio estadístico. Muestreo estratificado- se obtiene separandola población en grupos llamados estratas(individuos homogéneos) y luego obteniendouna muestra aleatoria de cada estrata. Muestreo sistemático- es obtenidoseleccionando cada k-ésimo individuo de lapoblación.
  14. 14.  Cluster sampling- es obtenido seleccionandotodos los individuos de una colección o grupode individuos seleccionados aleatoriamente. Covenience Sampling- es una muestra en lacual los individuos son fácilmente obtenidos.(voluntary response samples) Ver fotocopia con Figura 4.
  15. 15.  M. Sullivan Fundamentals of Statistics(2nd ed.) Larrouse Diccionario Esencial Matemáticas(1st ed.)

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