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Regresión                                              NotasResultados creados                                            ...
[Conjunto_de_datos1]                                                        b            Variables introducidas/eliminadas...
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  1. 1. GET DATA /TYPE=XLSX /FILE=C:UsersalumnosDesktopIndices.xlsx /SHEET=name Hoja1 /CELLRANGE=full /READNAMES=on /ASSUMEDSTRWIDTH=32767.DATASET NAME Conjunto_de_datos1 WINDOW=FRONT.FREQUENCIES VARIABLES=Observación Calificación Horasestudio /ORDER=ANALYSIS.Frecuencias NotasResultados creados 29-may-2012 09:26:13ComentariosEntrada Conjunto de datos activo Conjunto_de_datos1 Filtro <ninguno> Peso <ninguno> Segmentar archivo <ninguno> Núm. de filas del archivo de 41 trabajoManipulación de los valores Definición de los perdidos Los valores perdidos definidos por elperdidos usuario serán tratados como perdidos. Casos utilizados Los estadísticos se basan en todos los casos con datos válidos.Sintaxis FREQUENCIES VARIABLES=Observación Calificación Horasestudio /ORDER=ANALYSIS.Recursos Tiempo de procesador 00:00:00.031 Tiempo transcurrido 00:00:00.059[Conjunto_de_datos1]
  2. 2. d) Número de observaciones válidas y datos evaluados. Estadísticos Observación Calificación Horas/estudioN Válidos 41 41 41 Perdidos 0 0 0Tabla de frecuencia Observación Porcentaje Porcentaje Frecuencia Porcentaje válido acumuladoVálidos 1 1 2.4 2.4 2.4 2 1 2.4 2.4 4.9 3 1 2.4 2.4 7.3 4 1 2.4 2.4 9.8 5 1 2.4 2.4 12.2 6 1 2.4 2.4 14.6 7 1 2.4 2.4 17.1 8 1 2.4 2.4 19.5 9 1 2.4 2.4 22.0 10 1 2.4 2.4 24.4 11 1 2.4 2.4 26.8 12 1 2.4 2.4 29.3 13 1 2.4 2.4 31.7 14 1 2.4 2.4 34.1 15 1 2.4 2.4 36.6 16 1 2.4 2.4 39.0 17 1 2.4 2.4 41.5 18 1 2.4 2.4 43.9 19 1 2.4 2.4 46.3 20 1 2.4 2.4 48.8 21 1 2.4 2.4 51.2
  3. 3. 22 1 2.4 2.4 53.7 23 1 2.4 2.4 56.1 24 1 2.4 2.4 58.5 25 1 2.4 2.4 61.0 26 1 2.4 2.4 63.4 27 1 2.4 2.4 65.9 28 1 2.4 2.4 68.3 29 1 2.4 2.4 70.7 30 1 2.4 2.4 73.2 31 1 2.4 2.4 75.6 32 1 2.4 2.4 78.0 33 1 2.4 2.4 80.5 34 1 2.4 2.4 82.9 35 1 2.4 2.4 85.4 36 1 2.4 2.4 87.8 37 1 2.4 2.4 90.2 38 1 2.4 2.4 92.7 39 1 2.4 2.4 95.1 40 1 2.4 2.4 97.6 41 1 2.4 2.4 100.0 Total 41 100.0 100.0 Calificación Porcentaje Porcentaje Frecuencia Porcentaje válido acumuladoVálidos 5.0 2 4.9 4.9 4.9 5.5 2 4.9 4.9 9.8 6.0 2 4.9 4.9 14.6 6.7 1 2.4 2.4 17.1 6.8 1 2.4 2.4 19.5 7.0 1 2.4 2.4 22.0 7.5 3 7.3 7.3 29.3 7.6 3 7.3 7.3 36.6 8.0 6 14.6 14.6 51.2
  4. 4. 8.5 3 7.3 7.3 58.5 8.6 3 7.3 7.3 65.9 9.0 3 7.3 7.3 73.2 9.5 3 7.3 7.3 80.5 9.6 4 9.8 9.8 90.2 9.8 1 2.4 2.4 92.7 10.0 3 7.3 7.3 100.0 Total 41 100.0 100.0 Horas/estudio Porcentaje Porcentaje Frecuencia Porcentaje válido acumuladoVálidos 3 2 4.9 4.9 4.9 4 3 7.3 7.3 12.2 5 7 17.1 17.1 29.3 6 7 17.1 17.1 46.3 7 6 14.6 14.6 61.0 8 11 26.8 26.8 87.8 9 5 12.2 12.2 100.0 Total 41 100.0 100.0FREQUENCIES VARIABLES=Observación Calificación Horasestudio /BARCHART FREQ /ORDER=ANALYSIS.Frecuencias NotasResultados creados 29-may-2012 09:26:48ComentariosEntrada Conjunto de datos activo Conjunto_de_datos1 Filtro <ninguno>
  5. 5. Peso <ninguno> Segmentar archivo <ninguno> Núm. de filas del archivo de 41 trabajoManipulación de los valores Definición de los perdidos Los valores perdidos definidos por elperdidos usuario serán tratados como perdidos. Casos utilizados Los estadísticos se basan en todos los casos con datos válidos.Sintaxis FREQUENCIES VARIABLES=Observación Calificación Horasestudio /BARCHART FREQ /ORDER=ANALYSIS.Recursos Tiempo de procesador 00:00:00.562 Tiempo transcurrido 00:00:00.623[Conjunto_de_datos1] Estadísticos Observación Calificación Horas/estudioN Válidos 41 41 41 Perdidos 0 0 0Tabla de frecuencia Observación Porcentaje Porcentaje Frecuencia Porcentaje válido acumuladoVálidos 1 1 2.4 2.4 2.4 2 1 2.4 2.4 4.9 3 1 2.4 2.4 7.3
  6. 6. 4 1 2.4 2.4 9.85 1 2.4 2.4 12.26 1 2.4 2.4 14.67 1 2.4 2.4 17.18 1 2.4 2.4 19.59 1 2.4 2.4 22.010 1 2.4 2.4 24.411 1 2.4 2.4 26.812 1 2.4 2.4 29.313 1 2.4 2.4 31.714 1 2.4 2.4 34.115 1 2.4 2.4 36.616 1 2.4 2.4 39.017 1 2.4 2.4 41.518 1 2.4 2.4 43.919 1 2.4 2.4 46.320 1 2.4 2.4 48.821 1 2.4 2.4 51.222 1 2.4 2.4 53.723 1 2.4 2.4 56.124 1 2.4 2.4 58.525 1 2.4 2.4 61.026 1 2.4 2.4 63.427 1 2.4 2.4 65.928 1 2.4 2.4 68.329 1 2.4 2.4 70.730 1 2.4 2.4 73.231 1 2.4 2.4 75.632 1 2.4 2.4 78.033 1 2.4 2.4 80.534 1 2.4 2.4 82.935 1 2.4 2.4 85.436 1 2.4 2.4 87.837 1 2.4 2.4 90.238 1 2.4 2.4 92.7
  7. 7. 39 1 2.4 2.4 95.1 40 1 2.4 2.4 97.6 41 1 2.4 2.4 100.0 Total 41 100.0 100.0 Calificación Porcentaje Porcentaje Frecuencia Porcentaje válido acumuladoVálidos 5.0 2 4.9 4.9 4.9 5.5 2 4.9 4.9 9.8 6.0 2 4.9 4.9 14.6 6.7 1 2.4 2.4 17.1 6.8 1 2.4 2.4 19.5 7.0 1 2.4 2.4 22.0 7.5 3 7.3 7.3 29.3 7.6 3 7.3 7.3 36.6 8.0 6 14.6 14.6 51.2 8.5 3 7.3 7.3 58.5 8.6 3 7.3 7.3 65.9 9.0 3 7.3 7.3 73.2 9.5 3 7.3 7.3 80.5 9.6 4 9.8 9.8 90.2 9.8 1 2.4 2.4 92.7 10.0 3 7.3 7.3 100.0 Total 41 100.0 100.0 Horas/estudio Porcentaje Porcentaje Frecuencia Porcentaje válido acumuladoVálidos 3 2 4.9 4.9 4.9 4 3 7.3 7.3 12.2 5 7 17.1 17.1 29.3 6 7 17.1 17.1 46.3
  8. 8. 7 6 14.6 14.6 61.0 8 11 26.8 26.8 87.8 9 5 12.2 12.2 100.0 Total 41 100.0 100.0Gráfico de barras
  9. 9. FREQUENCIES VARIABLES=Observación Calificación Horasestudio /HISTOGRAM /ORDER=ANALYSIS.Frecuencias NotasResultados creados 29-may-2012 09:27:10ComentariosEntrada Conjunto de datos activo Conjunto_de_datos1
  10. 10. Filtro <ninguno> Peso <ninguno> Segmentar archivo <ninguno> Núm. de filas del archivo de 41 trabajoManipulación de los valores Definición de los perdidos Los valores perdidos definidos por elperdidos usuario serán tratados como perdidos. Casos utilizados Los estadísticos se basan en todos los casos con datos válidos.Sintaxis FREQUENCIES VARIABLES=Observación Calificación Horasestudio /HISTOGRAM /ORDER=ANALYSIS.Recursos Tiempo de procesador 00:00:00.390 Tiempo transcurrido 00:00:00.398[Conjunto_de_datos1] Estadísticos Observación Calificación Horas/estudioN Válidos 41 41 41 Perdidos 0 0 0Tabla de frecuencia Observación Porcentaje Porcentaje Frecuencia Porcentaje válido acumuladoVálidos 1 1 2.4 2.4 2.4 2 1 2.4 2.4 4.9
  11. 11. 3 1 2.4 2.4 7.34 1 2.4 2.4 9.85 1 2.4 2.4 12.26 1 2.4 2.4 14.67 1 2.4 2.4 17.18 1 2.4 2.4 19.59 1 2.4 2.4 22.010 1 2.4 2.4 24.411 1 2.4 2.4 26.812 1 2.4 2.4 29.313 1 2.4 2.4 31.714 1 2.4 2.4 34.115 1 2.4 2.4 36.616 1 2.4 2.4 39.017 1 2.4 2.4 41.518 1 2.4 2.4 43.919 1 2.4 2.4 46.320 1 2.4 2.4 48.821 1 2.4 2.4 51.222 1 2.4 2.4 53.723 1 2.4 2.4 56.124 1 2.4 2.4 58.525 1 2.4 2.4 61.026 1 2.4 2.4 63.427 1 2.4 2.4 65.928 1 2.4 2.4 68.329 1 2.4 2.4 70.730 1 2.4 2.4 73.231 1 2.4 2.4 75.632 1 2.4 2.4 78.033 1 2.4 2.4 80.534 1 2.4 2.4 82.935 1 2.4 2.4 85.436 1 2.4 2.4 87.837 1 2.4 2.4 90.2
  12. 12. 38 1 2.4 2.4 92.7 39 1 2.4 2.4 95.1 40 1 2.4 2.4 97.6 41 1 2.4 2.4 100.0 Total 41 100.0 100.0 Calificación Porcentaje Porcentaje Frecuencia Porcentaje válido acumuladoVálidos 5.0 2 4.9 4.9 4.9 5.5 2 4.9 4.9 9.8 6.0 2 4.9 4.9 14.6 6.7 1 2.4 2.4 17.1 6.8 1 2.4 2.4 19.5 7.0 1 2.4 2.4 22.0 7.5 3 7.3 7.3 29.3 7.6 3 7.3 7.3 36.6 8.0 6 14.6 14.6 51.2 8.5 3 7.3 7.3 58.5 8.6 3 7.3 7.3 65.9 9.0 3 7.3 7.3 73.2 9.5 3 7.3 7.3 80.5 9.6 4 9.8 9.8 90.2 9.8 1 2.4 2.4 92.7 10.0 3 7.3 7.3 100.0 Total 41 100.0 100.0 Horas/estudio Porcentaje Porcentaje Frecuencia Porcentaje válido acumuladoVálidos 3 2 4.9 4.9 4.9 4 3 7.3 7.3 12.2 5 7 17.1 17.1 29.3
  13. 13. 6 7 17.1 17.1 46.3 7 6 14.6 14.6 61.0 8 11 26.8 26.8 87.8 9 5 12.2 12.2 100.0 Total 41 100.0 100.0Histograma
  14. 14. REGRESSION /MISSING LISTWISE /STATISTICS COEFF OUTS R ANOVA /CRITERIA=PIN(.05) POUT(.10) /NOORIGIN /DEPENDENT Calificación /METHOD=ENTER Horasestudio.REGRESSION /MISSING LISTWISE /STATISTICS COEFF OUTS R ANOVA /CRITERIA=PIN(.05) POUT(.10)/NOORIGIN /DEPENDENT Calificación /METHOD=ENTER Horasestudio /SCATTERPLOT=(Calificación ,*ZPRED).
  15. 15. Regresión NotasResultados creados 29-may-2012 09:31:53ComentariosEntrada Conjunto de datos activo Conjunto_de_datos1 Filtro <ninguno> Peso <ninguno> Segmentar archivo <ninguno> Núm. de filas del archivo de 41 trabajoTratamiento de los datos Definición de perdidos Los valores perdidos definidos por elperdidos usuario se tratarán como perdidos. Casos utilizados Los estadísticos se basan en los casos sin valores perdidos para ninguna variable de las utilizadas.Sintaxis REGRESSION /MISSING LISTWISE /STATISTICS COEFF OUTS R ANOVA /CRITERIA=PIN(.05) POUT(.10) /NOORIGIN /DEPENDENT Calificación /METHOD=ENTER Horasestudio /SCATTERPLOT=(Calificación ,*ZPRED).Recursos Tiempo de procesador 00:00:00.172 Tiempo transcurrido 00:00:00.153 Memoria necesaria 1380 bytes Memoria adicional requerida 240 bytes para los diagramas de residuos
  16. 16. [Conjunto_de_datos1] b Variables introducidas/eliminadasModelo Variables Variables introducidas eliminadas Método a di 1 Horas/estudio . Introducirmension 0a. Todas las variables solicitadas introducidas.b. Variable dependiente: Calificación b Resumen del modeloModelo R cuadrado Error típ. de la R R cuadrado corregida estimación a di 1 .860 .740 .734 .7325mension 0a. Variables predictoras: (Constante), Horas/estudiob. Variable dependiente: Calificación b ANOVAModelo Suma de Media cuadrados gl cuadrática F Sig. a1 Regresión 59.644 1 59.644 111.173 .000 Residual 20.924 39 .537 Total 80.568 40a. Variables predictoras: (Constante), Horas/estudiob. Variable dependiente: Calificación
  17. 17. a CoeficientesModelo Coeficientes Coeficientes no estandarizados tipificados B Error típ. Beta t Sig.1 (Constante) b= 3.410 .459 7.435 .000 Horas/estudio m= .711 .067 .860 10.544 .000a. Variable dependiente: Calificaciónb) y= .711x+3.410 e) 0.860 correlación inversa por que su valor es menor de 1 a Estadísticos sobre los residuos Desviación Mínimo Máximo Media típica NValor pronosticado 5.543 9.810 8.093 1.2211 41Residual -1.4986 1.2458 .0000 .7232 41Valor pronosticado tip. -2.088 1.406 .000 1.000 41Residuo típ. -2.046 1.701 .000 .987 41a. Variable dependiente: CalificaciónGráficos

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