Successfully reported this slideshow.
We use your LinkedIn profile and activity data to personalize ads and to show you more relevant ads. You can change your ad preferences anytime.

Big Data / Büyük Veri

1,201 views

Published on

Big data konusunda bildiklerimi saklayamazdım. Bu yüzden bu slide ve bu yazı sizlerle https://alicevatunsal.wordpress.com/?s=big+data

Published in: Business

Big Data / Büyük Veri

  1. 1. Ali Cevat Ünsal İnsan Kaynakları Amatörü
  2. 2. Bilgi çağında yaşanan kaosun nedenleri • Büyük ölçekte verilerin sıklığı ve çokluğu • Bilginin kolay elde edilebilir oluşu • Bilginin sürekli güncellenir olması • Bilginin kısa ömürlü olması
  3. 3. •Şuanda sahip olduğumuz bilgilerin yüzde 80’i son yüzyılda oluştu •Hızla artan bir bilgi yumağının içindeyiz •Hangi bilgi faydalı, hangi bilgi vakit kaybettirir tespit edemiyoruz Bilginin Konumlandırması
  4. 4. •Bilgiye olduğundan fazla maruz kalıyoruz •Veri Depolama konusunda seçim yapamıyoruz •Öncelikli verileri işleyemiyoruz Bilgiyi İşleme
  5. 5. Bilginin dönüştürülmesi • Bilgiyi farklı amaçlar için de kullanabilme • Bilginin değerini fark edebilme • Veriler arasında eleme yapabilme • Kaynakları filtreleyerek veriyi depolama
  6. 6. • En basit tabiriyle aktarmak gerekirse, belirli bir amaç uğruna depolanan veriyi farklı amaçlar dahilinde kullanmak ve uyarlamaktır. Big Data / Büyük Veri
  7. 7. • Hem teknik, hem inovatik hem de sürdürülebilirlik gerektiren bir sistemler bütünüdür Big Data
  8. 8. Big Data İnek Metaforu
  9. 9. • İneği satın alır ve besleriz • Beslediğimiz inekten süt alırız • Bahçeyi sürmek için gücünden yararlanırız • İneğin gübresiyle bostanımızı ihya ederiz • Damızlık olarak buzağısını alırız • Etini yer, kemiğini kaynatır ve derisini de satarız
  10. 10. Big Data ile Fayda Yaratma • Re-Marketing* • Farklı kaynakları bir arada değerlendirme • Veri kaybının önüne geçme • Gözden kaçırılan detaylara yoğunlaşabilme • Kategori uzmanlığı • Bulut teknolojisi ile mobil veri**
  11. 11. Re-Marketing • Benzer veya ilişkili ürün pazarlamasında çapraz öneri sistemi ile gruplama yapmak.
  12. 12. Bulut teknolojisi ile mobil veri • Bulut teknolojisi ile big data yönetim ve incelemesine mobil olarak ulaşabilmek
  13. 13. • Gerekli olan veriyi, hangi hassasiyetle irdeleyeceğinizi planlayıp sistemi kurmanız gerekir. • Bu vesile ile ileride kullanacağınız veriler için de kaynağınızdan yaralanmış olursunuz
  14. 14. • Bilgi çöplüğünde veri madenciliği, yeni kaynak yaratırken, etki alanını genişletir. • Çöpe Atma! Birgün işe yarar
  15. 15. Ritim Kapanış • Kaynakları akılcı kullan • Öngörü sahibi ol ve geleceğin veri ihtiyacını tespit et • Var olan bilgi akışını detaylandır • Dar düşünme, yeni bakış açısı kazan • Farklı düşün, farkındalık yarat • Görülmeyeni görmek için, özgün ol
  16. 16. Teşekkürler Ali Cevat ÜNSAL www.ikamatoru.com Twitter/alicevatunsal Linkedin/alicevatunsal Facebook/ikamatoru alicevatunsal@gmail.com

×