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Introduction Françoise Colaïtis – Cap Digital Charles Huot – Temis
Marie-Odile Charaudeau Aline Caranicolas @alliancebigdata
Notre programme 
Communauté 2.0 et Do-Tank 
DEVELOPPER 
CAPITALISER 
PARTAGER
Actions 2013- 2014 
Communauté 2.0 et Do-Tank 
26 Partenaires  + de 5000 membres 
1 Réseau social 
185 000 pages/mois 
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Communauté 2.0 et Do-Tank 
20 salons et conférences 
1500 visiteurs 
14 Tables-rondes en direct TV 
Evénements 
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Plan d’actions 2015 
DEVELOPPER 
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International 
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Un grimoire ? 
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Recherche 
Education
Jean-Philippe Mametz SANOFI
SANOFI Translational Medicine For All 
Jean-Philippe Mametz 
R&D Information Solutions – Translational Sciences Unit
Translational Science What is it About? 
It is about integration: 
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The Origin of the Problem 
●In the early 90’s, the phenomenal breakthroughs in genomics, biochemistry and genetically modi...
Target Assessment : Data Sources Universe
I am looking for target information ! 
Genetics, Clinical, Text sources, Preclinical data, Sample acquisition
Semantic layer is fundamental
Example of Proteome: organ protein-coding genes
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●Stratify patient population 
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Current project: Disease understanding & target validation 
•Emerging capabilities to develop: 
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Pierre Pleven TeraLab
TeraLab 
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–Education, incl. Support to continuous learning 
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TeraLab 
Infras, Data, Analytics, Resources 
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TeraLab 
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Synthèse des Dispositifs 
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One Minute Madness
ALTIC 
Altic, Contributeur et Assembleur Open Source Certifié 
Nos projets R&D : 
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Square Predict 
Barra Philippe – Directeur R&D 
Coordinateur du projet Square Predict 
lauréat du PIA Big Data Cloud Compu...
C-RADAR 
Christian Frisch, CTO & Co-founder 
Lauréat catégorie Big Data CMI 2030 
C-Radar aide les entreprises du B2B à ve...
EXPERNOVA 
•Création : Mars 2008 
•1 M€ investis en R&D 
•Lauréat du Concours Mondial d’Innovation 
•Sélectionné parmi les...
CROWD PREDICTION 
FANVOICE, avec Gael MULLER 
Lauréat du programme « Investissements d’Avenir », filière Big Data 2012 
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FLAMEFY 
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BRAND/MEDIA 
STORYTELLING 
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HURENCE
•Julien Masanès 
•webscale correlatin/sontextualization engine for business 
•3 années de R&D dans 5 projets EU PCRD (+2M€...
Lauréat des projets Big Data: 
REQUEST : Requêtage, Analyse et Visualisation Big Data 
SQUARE PREDICT: plateforme Big Da...
OpenDataSoft Jean-Marc Lazard 
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QARNOT COMPUTING 
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Création de Smart Data pour la Finance et l’Economie 
Smart Data Automated Software po...
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Grâce à de puissants algorithmes, Sile...
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INFOGRAPHIE 
(© Alliance Big Data 2014
Nuit du Big Data, 10 Décembre 2014
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Nuit du Big Data, 10 Décembre 2014

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L'Alliance Big Data est une communauté transverse 2.0 et un Do-Tank dans le Big Data. Avec cette première rencontre ouverte à toutes les sensibilités autour du Big Data en France, l'Alliance Big Data veut rassembler toutes les énergies et créer une synergie dans ce domaine éminemment important pour aujourd'hui et pour demain.

L’année 2014 a été marquée par le Big Data. L’Alliance Big Data a participé activement aux échanges, groupes de travail, livres blancs, évènements, formation, et autres formes de communication et de partage en s’appuyant notamment sur un réseau social actif, un site web relooké et la première saison de sa série TV (la Big Data TV).



Cette soirée de networking a été également l’occasion de rencontrer des lauréats du concours mondial de l’innovation (section Big Data), d’écouter le témoignage d’un grand compte sur l’un de ses projets Big Data et de suivre les derniers développements de l’Alliance.

Published in: Marketing
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Nuit du Big Data, 10 Décembre 2014

  1. 1. Introduction Françoise Colaïtis – Cap Digital Charles Huot – Temis
  2. 2. Marie-Odile Charaudeau Aline Caranicolas @alliancebigdata
  3. 3. Notre programme Communauté 2.0 et Do-Tank DEVELOPPER CAPITALISER PARTAGER
  4. 4. Actions 2013- 2014 Communauté 2.0 et Do-Tank 26 Partenaires  + de 5000 membres 1 Réseau social 185 000 pages/mois 1451 articles 633 acteurs 21 groupes thématiques CAPITALISER //alliancebigdata.jamespot.pro
  5. 5. Communauté 2.0 et Do-Tank 20 salons et conférences 1500 visiteurs 14 Tables-rondes en direct TV Evénements Conférences PARTAGER www.alliancebigdata.com www.alliancebigdata.com Big Data TV 63 Etudes et livres blancs 900 abonnés @alliancebigdata 16 émissions TV sur YouTube Actions 2013- 2014
  6. 6. Plan d’actions 2015 DEVELOPPER Communauté 2.0 et Do-Tank International Normalisation Un grimoire ? Cadre juridique •Livre Blanc •Pacte Big Data •Ouverture conférences •Evangélisation
  7. 7. Sponsors et Partenaire SPONSORS PARTENAIRES Associations Pôles de Compétitivité Recherche Education
  8. 8. Jean-Philippe Mametz SANOFI
  9. 9. SANOFI Translational Medicine For All Jean-Philippe Mametz R&D Information Solutions – Translational Sciences Unit
  10. 10. Translational Science What is it About? It is about integration: “Combining different disciplines in the most efficient way to understand all streams of knowledge and create new knowledge with it that has a direct impact on patients” It is about bridging the gap between clinical medicine and discovery. Patient and Disease First
  11. 11. The Origin of the Problem ●In the early 90’s, the phenomenal breakthroughs in genomics, biochemistry and genetically modified animal testing lead us to believe that human disease biology could be simulated... ●…and understood through simulations, resulting in heavy reliance on surrogate biology [e.g. animal models and in vitro assays] some of which are now found to be poorly representative of human biology ●…explaining, in part, the evolution of R&D productivity towards late stage failures due to “non-translatable” science
  12. 12. Target Assessment : Data Sources Universe
  13. 13. I am looking for target information ! Genetics, Clinical, Text sources, Preclinical data, Sample acquisition
  14. 14. Semantic layer is fundamental
  15. 15. Example of Proteome: organ protein-coding genes
  16. 16. Translational Medicine Path example ●Stratify patient population ●Identify disease signature in sub population of disease ●Human->model translation: develop customized model to recapitulate signature and phenotype ●Interrogate pathology and rationalize signature. ●Modulate target and reverse signature + phenotype ●Model->human translation
  17. 17. Current project: Disease understanding & target validation •Emerging capabilities to develop: •Centralized and easy access to data •Localized & better knowledge of the data we already have •Welcomed flexibility & agility •On board specific skill sets •Legal security barriers •Expected benefits for the patients: •Better drugs (higher efficiency & lower toxicity) •Faster time to market •Personalized therapies •Indication expansion Variety Volume Velocity Value
  18. 18. Our ambition: TM4ALL !
  19. 19. Pierre Pleven TeraLab
  20. 20. TeraLab –Research & Innovation projects, –Education, incl. Support to continuous learning –… not a commercial Platform . •Multi framework Innovation –Collaborative / bilateral projects, POC or challenge •Funded by PIA (5.7M€) –2012 : PIA call for project won by IMT and GENES, with INSEE partnership –End 2013 : approval of financial proposal By BPI –5 years project (T0: january 2014) •Building : 2 years •Operation : 3 years •TeraLab is open since april 2014 Big Data Sandbox :Trusted, Secure , Sovereign, for Research Innovation and Education
  21. 21. TeraLab Infras, Data, Analytics, Resources And a support team
  22. 22. TeraLab TeraLab Compartments
  23. 23. TeraLab Projects /Use Cases
  24. 24. Synthèse des Dispositifs TeraLab
  25. 25. One Minute Madness
  26. 26. ALTIC Altic, Contributeur et Assembleur Open Source Certifié Nos projets R&D : eFRAUD BOX : Fraude sur internet (ANR 2009) – 1er projet Big Data CAPER : Cybercriminalité européenne (PCRD7 2011) REQUEST : Plateforme BIG Data – Cloud (PIA 2014) Membre actif et Contributeur : HUG Fr, Numa, OpenStreetMap, Bigdata Initiative OW2, Visual Decision, OKFN, ... www.altic.org @altic_buzz marc.sallieres@altic.org @msallieres +33 (0)1 55 28 89 42
  27. 27. Square Predict Barra Philippe – Directeur R&D Coordinateur du projet Square Predict lauréat du PIA Big Data Cloud Computing n°3 Solution d’analyse prédictive des données des assureurs de l’Open Data, du Web sémantique et des réseaux sociaux •Expertise IT : développement d’applications Hadoop & Spark, •Web sémantique, Clustering, Détection de communautés, •Privacy by design pour le traitement de données sensibles •Scub Foundation For Hadoop : Usine logicielle Open Source pour automatiser les développements d’Applications Big Data pbarra@arrow-group.eu 01 44 94 92 53 06 13 83 28 39
  28. 28. C-RADAR Christian Frisch, CTO & Co-founder Lauréat catégorie Big Data CMI 2030 C-Radar aide les entreprises du B2B à vendre plus et mieux. C-Radar la base de données entreprise la plus riche, complète et à jour avec des fonctionnalités innovantes : Données B2B temps réel Ciblage & scoring de prospects Ventes prédictives Rdv sur www.c-radar.com Twitter : @C__Radar
  29. 29. EXPERNOVA •Création : Mars 2008 •1 M€ investis en R&D •Lauréat du Concours Mondial d’Innovation •Sélectionné parmi les 15 startups les plus prometteuses en Science & Research (LeWeb2014) 10 millions d’experts identifiés et cartographiés •Effectif : 12 pers. •60 grands groupes abonnés et des clients dans 13 pays •35% des ventes hors de France www.expernova.com contact@expernova.com +33 (0)4 67 65 54 41
  30. 30. CROWD PREDICTION FANVOICE, avec Gael MULLER Lauréat du programme « Investissements d’Avenir », filière Big Data 2012 FANVOICE est une plateforme de co-création Big Data “clé en main”. Elle connecte la marque à ses "fans” (clients, prospects, collaborateurs…) autour de brainstormings géants sur Internet, pour mieux comprendre leurs attentes et identifier des solutions ensemble. Notre technologie décrypte automatiquement les feedbacks utilisateurs afin d’aider la marque à concevoir une offre plus adaptée pour ses clients. ROI : Meilleure image / Meilleur produit / Time to market 18% + rapide
  31. 31. FLAMEFY MEDIA BRAND BRAND/MEDIA STORYTELLING FR | CN DATA DRIVEN MUSIC +30% SALES 5 channels FAN REAL-TIME AUDIENCE MAXIMISATION 7M USERS / 6 MONTHS 8 channels Flamefy.com @flamefycorp
  32. 32. HURENCE
  33. 33. •Julien Masanès •webscale correlatin/sontextualization engine for business •3 années de R&D dans 5 projets EU PCRD (+2M€) •Sélectionné pour le Digital Roadshow Big Data NY (Nov 2014) •Clients : – Search Engine –Marketing –Web intelligence –Data Science team INYERNET MEMORY RESEARCH
  34. 34. Lauréat des projets Big Data: REQUEST : Requêtage, Analyse et Visualisation Big Data SQUARE PREDICT: plateforme Big Data pour l’Assurance Lauréat du projet FUI:  COMBI: Couplage du Text et Data mining Contact: vautrain@isthma.com Expertises Data Science Formalisation et réalisation des cas d’usage Technologie Visual Mining DeltaMetric ™ : Logiciel d’exploration visuelle et statistique de données ISTHMA
  35. 35. OpenDataSoft Jean-Marc Lazard OPENDATASOFT
  36. 36. QARNOT COMPUTING QARNOT COMPUTING
  37. 37. QuantCube Technology •Expertise Création de Smart Data pour la Finance et l’Economie Smart Data Automated Software pour prendre des positions systématiques sur les marchés financiers •Référence Microsoft recommended partner pour les services financiers, publication dans Global Financial Perspectives 2014-2017 SAP Award (25 Mai 2013) •Contact Thanh-Long HUYNH, CEO 24 rue de l’Est 75020 Paris, France Tel: +33 1 43 58 48 46 Mob: +33 6 34 50 00 04 tlh@q3-technology.com
  38. 38. Quentin Fournela Silex est la première plateforme de rencontres pour entreprises. Grâce à de puissants algorithmes, Silex permet aux entreprises d’identifier simplement les prestataires les plus adaptés à leurs besoins. Notre expertise : - Analyse sémantique - Classification de données - Machine learning Mail : quentin.fournel@silex-france.com Tel : 06 62 34 48 08 SILEX France
  39. 39. :snips Dr Rand Hindi @randhindi SNIPS
  40. 40. Toucan Toco Charles Miglietti, CEO Toucan Toco Solution de business intelligence dédiée au reporting et aux tableaux de bord. Expertise en datavisualisation, data wrangling et selection d’indicateurs business. Contact: charles@toucantoco.com
  41. 41. LIVE WEATHER Aggregation Decoding Transcoding Big Data API Maps Alerts Access Data Sourcing Data Analysis Data Viz Web Mobile Tablet IoT WEZZOO
  42. 42. Christophe Cousin camps de Bases
  43. 43. INFOGRAPHIE (© Alliance Big Data 2014

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