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La web 3.0 learning analytics bigdata y gamification

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Presentación parte del proyecto final del curso de Perspectivas futuras del e-learning, de la Maestría en Dirección y Producción de E-learning de la Universidad Galileo. Se presenta una breve descripción de qué es Learning Analytics, qué es big data y qué es gamification.

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La web 3.0 learning analytics bigdata y gamification

  1. 1. La Web 3.0 [Learning Analytics, Bigdata] & Gamification Presentado por: Alejandro E. Acevedo
  2. 2. • El avance de la tecnología y el desarrollo de nuevos hábitos como consecuencia de la misma promueve el desarrollo de distintas tendencias. • Con el propósito de profundizar en las tendencias futuras del e-learning se presenta a continuación una síntesis de: – Learning Analytics – Big data – Gamification Introducción
  3. 3. 1. Conocer qué es y para qué sirve. 2. Determinar sus componentes principales. 3. Presentar ejemplos de su aplicación. Objetivos
  4. 4. • ¿Qué es? – Dentro de un ambiente de aprendizaje personal (PLE) el alumno proporciona diferentes datos en su actuar. – Learning Analytics recolecta, mide y analiza estos datos con el propósito de tomar mejores decisiones. • ¿Para qué? – Para tomar decisiones que estén enfocadas en la mejora del ambiente y en el desarrollo de planes adaptados a las necesidades del alumno. • Algunos elementos de analytics se encuentran dentro de la plataforma Moodle, por ejemplo: – Rubric – Klassdata – Google analytics. Learning Analytics
  5. 5. • ¿Qué es? – Se refiere al análisis y procesamiento de cantidades muy grandes de datos, estos son susceptibles de análisis pero no con herramientas convencionales y de forma masiva. – Si bien el Learning Analytics está destinado para los alumnos, Big Data está destinada para cualquier elemento que produzca información. • ¿Para qué sirve? – Se utiliza para tomar decisiones que están apegadas a las necesidades del cliente en diferentes situaciones; generalmente de manera comercial. • Algunas ejemplos de Big Data se observan en: – Diagnósticos médicos – Marketing – Centros de alerta ambiental Big Data
  6. 6. • ¿Qué es? – Es la utilización de elementos de juego dentro o en ambientes que no están relacionados con el juego. – Existen diferentes jugadores y diferentes tipos de recompensa. • ¿Para qué sirve? – Se utiliza para hacer que la actividad sea divertida, comprometa a las personas y que la persona obtengan una recompensa intrínseca o extrínseca al final o durante. • Algunas ejemplos de Gamification se observan en: – Reclutamiento ejercito USA – Samsung – Universidades Gamification
  7. 7. 1. Se concluye que la implementación de Learning Analytics podría contribuir con el desarrollo de un programa adaptado a las necesidades del alumno. 2. Se concluye que el Big Data constituye un conjunto de datos que se obtienen como consecuencia de las acciones diarias pero que necesita de un proceso de análisis para obtener beneficios. 3. Se concluye que la implementación de Gamification podría desarrollar un entorno donde el alumno aprende jugando. 4. Se concluye en general que el uso de las diferentes tendencias en el elearning podría facilitar el trabajo del docente y hacer el proceso de enseñanza eficiente y efectivo. Conclusiones
  8. 8. • Gomez Monge, J. D. (2 de diciembre de 2015). Gamificacion. Obtenido de Slideshare: http://es.slideshare.net/JoseDanielGomezMonge/gamificacion- 49778984 • González, V. M. (2 de diciembre de 2015). Gamificación. Obtenido de Victormcoach: https://victormcoach.wordpress.com/2014/06/25/gamificacion/ • Knewton. (2 de diciembre de 2015). Gamification education. Obtenido de Knewton: https://www.knewton.com/infographics/gamification- education/ • Olivares, B. C. (2 de diciembre de 2015). Gamificación. Obtenido de Emaze: https://www.emaze.com/@AOWORQFW#! Referencias Bibliográficas

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