2009/2010      KATALOG JURUSAN   TEKNIK INFORMATIKAProgram Studi S1 Teknik InformatikaProgram Studi S2 Teknik Informatika
 Latar Belakang  Pendidikan tinggi merupakan salah satu pilar penting yang diharapkan dapat  membawa perubahan suatu bang...
Saat ini, staf pengajar jurusan teknik informatika sebanyak 48 dosen,diantaranya 6 doktor dan 23 bergelar master. Jumlah k...
Kualitas akademik dari calon mahasiswa yang akan memasuki program S1  Jurusan Teknik Informatika juga sangat bagus dan ter...
4. Meningkatkan jumlah penelitian dan publikasi di jurnal nasional maupun     internasional.  5. Melakukan perbaikan prose...
 Bidang        Keahlian Komputasi Berbasis Jaringan/Net Centric    Computing (NCC).    Mata kuliah yang ditawarkan dalam ...
 Kompetensi Lulusan Program Sarjana:  Kompetensi Utama:  1. Memahami dan menguasai prinsip dasar bidang informatika.  2. ...
thesis (6 sks), dengan membuat suatu karya ilmiah yang disusun    berdasarkan hasil penelitian mahasiswa dalam menyelesaik...
 Laboratorium Arsitektur dan Jaringan Komputer(AJK)  Kepala Laboratorium      : Royyana Muslim Ijtihadie, S.Kom, M.Kom  K...
24.    Imam Kuswardayan, S.Kom., MT.  25.    Diana Purwitasari, S,Kom, M.Sc  26.    Misbakhul Munir Irfan Subakti, S.Kom.,...
Aktivitas           :    Praktikum Sistem Digital                           Praktikum Sistem Operasi                    ...
Komputer, Audit Perangkat Lunak, Verifikasi                          dan Validasi Perangkat Lunak, Evolusi                ...
Daftar Mata Kuliah dan Silabus    Kurikulum 2009-2014      Program Sarjana Jurusan Teknik Informatika                     ...
 DAFTAR MATA KULIAH KURIKULUM                 2009 - 2014Fakultas : Teknologi Informasi (FTIF)Jurusan :  Teknik Informati...
Kompet       Kompetensi                                                          Wajib/ Kode MK           Nama Mata Kuliah...
KI091373     Manajemen Proyek                  4         RPL          6             Perangkat Lunak                       ...
Kode MK             Nama Mata Kuliah           sks   Wajib/PilihanIG091308     Bahasa Inggris                        2    ...
KI091321      Grafika Komputer                       3            WKI091322      Kecerdasan Buatan                      3 ...
KI091339       Visi Komputer                          4            PKI091340       Optimasi Nonlinear                     ...
KI091351     Jaringan Nirkabel dan Komputasi    4         P             BergerakKI091352     Sekuritas Jaringan           ...
IG091308                         Bahasa Inggris                             2 sksMata Kuliah              : Bahasa Inggris...
Pustaka Utama :  1. Mikulecky and Jeffries. “More Reading Power” , Addison-Wesley publishing     Company, 1996  2. Supriya...
(praktek menggunakan Matlab). Transformasi linier lanjut; pengenalan   transformasi linier lanjut, Kernel dan range, Inver...
KI091303                Sistem dan Teknologi Informasi                    2 sksMata Kuliah             : Sistem dan Teknol...
KI091304                         Sistem Digital                          4 sksMata Kuliah             : Sistem DigitalKode...
Prasyarat : -SM091201                            Kalkulus 1                               3 sksMata Kuliah              : ...
List, String, dan Alokasi Memori Dinamis; Konsep dan Implementasi List,   Konsep dan Implementasi Strings, Perbedaan Aloka...
Pokok Bahasan (Subject Matter):   Konsep dasar logika dan penentuan kesimpulan; Konsep logika   proposional dan ekuvalensi...
Pokok Bahasan:   Struktur Dasar Komputer: Organisasi dan arsitektur computer, struktur   komputer dan fungsi-fungsi di dal...
Komputer: Incidence & Adjacency, Matrices, Komputasi Graph. Studi Kasus   I: Shortest Path Problem (Djikstra, Floyd, Ford,...
KI091309                             Basis Data                                4 sksMata Kuliah               : Basis Data...
penggunaan CASE Tool untuk pembuatan CDM dan PDM (power designer).   Data Description Language (DDL); Bahasa Basis Data Re...
Metode Iterasi, Metode Newton-Raphson, Metode Secant, Penanganan     Akar Ganda, Penugasan III. Regresi Kuadrat Terkecil :...
perancangan fisik, Perancangan konseptual, evaluasi alternatif rancangan,    penyiapan spesifikasi rancangan, dan penyiapa...
4. Mahasiswa mampu memahami konsep pengelolaan memori komputer, file      sistem, dan membandingkan beberapa konsep virtua...
2. K Wall, M Watson, M Whitis, “Linux Programming Unleashed”, Sams,      1999.   3. Robbins, “Unix Systems Programming (US...
variansi, Estimasi selisih proporsi, Sampling Berpasangan. Uji Hipotesis:     Konsep Uji Hipotesis, Satu Sampel, Uji Mean,...
IG091309                Pengantar Ilmu Lingkungan                     2 sksMata Kuliah             :       Pengantar      ...
Atmosfer, Dampak Deposisi Asam, Upaya Mengendalikan Deposisi Asam,   Deplesi (Penipisan) Lapisan Ozon Stratosfer, Sifat da...
9. Soeriatmadja, R.E. 1979. Ilmu Lingkungan. ITB. Bandung.      10. Wentz, Charles A. 1995. Hazardous Waste Management. Mc...
4. David William Brown.,”An Introduction to Object-Oriented Analysis”,      Second ed., John Wiley & Sons, Inc..Pustaka Pe...
Mashups, Widgets, Gadgets, XML, RSS, Atom, JSON, dan VoIP. XHTML;   Penyuntingan XTHML, W3C XHTML Validation Service, Stru...
Katalog teknik informatika
Katalog teknik informatika
Katalog teknik informatika
Katalog teknik informatika
Katalog teknik informatika
Katalog teknik informatika
Katalog teknik informatika
Katalog teknik informatika
Katalog teknik informatika
Katalog teknik informatika
Katalog teknik informatika
Katalog teknik informatika
Katalog teknik informatika
Katalog teknik informatika
Katalog teknik informatika
Katalog teknik informatika
Katalog teknik informatika
Katalog teknik informatika
Katalog teknik informatika
Katalog teknik informatika
Katalog teknik informatika
Katalog teknik informatika
Katalog teknik informatika
Katalog teknik informatika
Katalog teknik informatika
Katalog teknik informatika
Katalog teknik informatika
Katalog teknik informatika
Katalog teknik informatika
Katalog teknik informatika
Katalog teknik informatika
Katalog teknik informatika
Katalog teknik informatika
Katalog teknik informatika
Katalog teknik informatika
Katalog teknik informatika
Katalog teknik informatika
Katalog teknik informatika
Katalog teknik informatika
Katalog teknik informatika
Katalog teknik informatika
Katalog teknik informatika
Katalog teknik informatika
Katalog teknik informatika
Katalog teknik informatika
Katalog teknik informatika
Katalog teknik informatika
Katalog teknik informatika
Katalog teknik informatika
Katalog teknik informatika
Katalog teknik informatika
Katalog teknik informatika
Katalog teknik informatika
Katalog teknik informatika
Katalog teknik informatika
Katalog teknik informatika
Katalog teknik informatika
Katalog teknik informatika
Katalog teknik informatika
Katalog teknik informatika
Upcoming SlideShare
Loading in …5
×

Katalog teknik informatika

5,526 views

Published on

Published in: Education, Technology, Business
0 Comments
0 Likes
Statistics
Notes
  • Be the first to comment

  • Be the first to like this

No Downloads
Views
Total views
5,526
On SlideShare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
195
Actions
Shares
0
Downloads
183
Comments
0
Likes
0
Embeds 0
No embeds

No notes for slide

Katalog teknik informatika

  1. 1. 2009/2010 KATALOG JURUSAN TEKNIK INFORMATIKAProgram Studi S1 Teknik InformatikaProgram Studi S2 Teknik Informatika
  2. 2.  Latar Belakang Pendidikan tinggi merupakan salah satu pilar penting yang diharapkan dapat membawa perubahan suatu bangsa. Pendidikan tinggi tidak hanya menjadi sarana peningkatan kualitas sumber daya manusia (SDM), tetapi juga dapat menjadi wahana yang sangat penting untuk merubah pola pikir masyarakat dalam mewujudkan masyarakat sipil (civil society) yang demokratis. Dalam rangka persaingan global, maka kebijakan dalam bidang pendidikan tinggi harus dapat merespon berbagai tantangan baik pada tingkat lokal, nasional, maupun regional. Salah satu kontribusi perguruan tinggi sebagai penyelenggara pendidikan tinggi adalah dapat meningkatkan daya saing bangsa yang pada akhirnya nanti akan dapat meningkatkan taraf hidup dan kesejahteraan masyarakat secara berkelanjutan. Di masa yang akan datang, pengembangan pendidikan tinggi tidak dapat dipisahkan dari prediksi perkembangan dunia dalam bidang ilmu pengetahuan, teknologi, ekonomi, dan sebagainya. Saat ini, perekonomian dunia sedang mengalami perubahan yang mendasar pada kekuatan daya saingnya, di mana pada awalnya didasarkan pada kekayaan sumber daya alam menjadi perekonomian yang didasarkan pada kemampuan bangsa untuk mengembangkan kreativitas dan inovasi dalam memanfaatkan ilmu pengetahuan, teknologi, dan seni. Untuk meningkatkan daya saing bangsa, salah satu upaya yang dilakukan adalah mempersiapkan SDM berkualitas dalam bidang teknologi informasi. Hal ini diyakini karena teknologi informasi merupakan salah satu tulang punggung pertumbuhan ekonomi bangsa.Untuk itu, pemerintah melalui Direktorat Jenddral Pendidikan Tinggi pada tahun 1985 menginstruksikan untuk membuka Program Studi S1 untuk bidang Ilmu dan Teknologi Komputer di 4(empat) Universitas/Institut, yaitu ITB, ITS, UI dan UGM. Di ITS, program ini awalnya diberi nama Program Studi Teknik Komputer. Namun sejak tahun 1993, nama Program Studi diubah menjadi Jurusan Teknik Komputer. Tahun 1996 secara resmi jurusan ini berganti nama menjadi Jurusan Teknik Informatika berdasarkan Surat Keputusan Direktur Jenderal Pendidikan Tinggi No. 224/DIKTI/Kep/1996, tanggal 11 Juli 1996. Jurusan Teknik Informatika yang awalnya tergabung dalam Fakultas Teknologi Industri (FTI). Mulai tahun 2002 menjadi bagian dari Fakultas Teknologi Informasi (FTIf), sesuai dengan Keputusan Menteri Pendidikan nasional RI Nomor : 109/O/2002, tanggal 2 Juli 2002 tentang Pendirian Fakultas Teknologi Informasi Pada Institut Teknologi Sepuluh Nopember. Untuk peringkat akreditasi, Jurusan Teknik Informatika Program Studi S1 dinyatakan terakreditasi dengan nilai A berdasarkan Surat Keputusan Badan Akreditasi Nasional Perguruan Tinggi (BAN-PT) Nomor 003/BAN-PT/Ak- X/S1/V/2006, tanggal 18 Mei 2006. 2 |Katalog
  3. 3. Saat ini, staf pengajar jurusan teknik informatika sebanyak 48 dosen,diantaranya 6 doktor dan 23 bergelar master. Jumlah karyawan teknikinformatika sebanyak 20 orang.Selain program sarjana (S1), Jurusan Teknik Informatika jugamenyelenggarakan program pascasarjana (S2) yang dirintis sejak tahun1994 di bawah koordinasi Jurusan Teknik Elektro, Fakultas TeknologiIndustri. Kemudian sejak tahun 2001, penyelenggaraan programpascasarjana Teknik Informatika secara resmi berada dalam pengelolaanJurusan Teknik Informatika, berdasarkan Surat Keputusan Direktur JendralPendidikan Tinggi Nomor 2851/D/T/2001, perihal ijin penyelenggaraanProgram-Program Studi Jenjang Strata-2 (S2) pada Institut TeknologiSepuluh Nopember Surabaya. Saat ini, Program Studi S2 Teknik Informatikaterakreditasi dengan nilai B berdasarkan Surat Keputusan Badan AkreditasiNasional Perguruan Tinggi (BAN-PT) Nomor 019/BAN-PT/Ak-V/S2/XII/2006tanggal 16 Desember 2006.Hingga saat ini, Jurusan Teknik Informatika merupakan jurusan yang palingfavorit di ITS. Grafik berikut menunjukkan jumlah calon mahasiswa yangberminat memasuki program S1 Jurusan Informatika tahun 2004 s/d 2008dengan daya tampung 100 mahasiswa. Secara rata-rata, dalam 5 tahunterakhir tingkat keketatan persaingan melalui SPMB/SNMPTN, adalah 3 –5% saja yang bisa diterima di Jurusan Teknik Informatika dari jumlahpeminat yang lebih dari 2000 peserta tiap tahunnya. 3 |Katalog
  4. 4. Kualitas akademik dari calon mahasiswa yang akan memasuki program S1 Jurusan Teknik Informatika juga sangat bagus dan termasuk dalam lima besar di ITS. Hal ini diukur berdasarkan nilai SPMB/SNMPTN yang didapat oleh calon mahasiswa. Grafik berikut memberikan perbandingan antara nilai rata-rata SPMB yang diperoleh calon mahasiswa yang diterima di Jurusan Teknik Informatika dengan nilai rata-rata SPMB yang diperoleh calon mahasiswa yang diterima di Jurusan-Jurusan lain di ITS. Visi: Menjadi inovator bidang informatika di tingkat nasional. Misi : – Menyelenggarakan proses pembelajaran berbasis kompetensi bidang informatika. – Melaksanakan penelitian yang inovatif, bermutu, dan bermanfaat. – Meningkatkan pemanfaatan teknologi informasi dan komunikasi untuk masyarakat. – Menjalin kemitraan dengan berbagai lembaga, baik dalam maupun luar negeri. Tujuan: 1. Menghasilkan lulusan yang kompeten di bidang Komputasi Cerdas, Rekayasa Perangkat Lunak dan Komputasi Berbasis Jaringan. 2. Menghasilkan karya yang bermanfaat bagi masyarakat. 3. Menghasilkan lulusan yang memiliki daya saing dan kemandirian untuk berkompetisi di tingkat nasional dan internasional. 4 |Katalog
  5. 5. 4. Meningkatkan jumlah penelitian dan publikasi di jurnal nasional maupun internasional. 5. Melakukan perbaikan proses pembelajaran secara berkesinambungan. 6. Mengambil peran aktif dalam kegiatan bidang Teknik Informatika pada tingkat nasional dan internasional. 7. Memberikan kontribusi bagi peningkatan mutu kehidupan masyarakat. Kurikulum untuk program Pendidikan S1 Kurikulum untuk program pendidikan S1 yang sekarang digunakan di Jurusan Teknik informatika merupakan kurikulum baru yang telah diberlakukan mulai tahun akedemik 2009/2010 hingga tahun akademik 2013/2014. Dalam kurikulum ini, total Satuan Kredit Semester (SKS) normal yang harus ditempuh oleh mahasiswa adalah 144 SKS. Beban perkuliahan sebesar 144 SKS ini dapat diselesaikan selama delapan semester. Kurikulum ini disusun dengan mengacu pada Peraturan Rektor Institut Teknologi Sepuluh Nopember Nomor 2692/12/PP/2008 tentang Pedoman Penyusunan Kurikulum Institut Teknologi Sepuluh Nopember Tahun 2009- 2014. Total 144 SKS tersebut dikelompokkan menjadi 2 kelompok mata kuliah, yaitu:  Mata Kuliah Wajib : 110 SKS (76.4%)  Mata Kuliah Bidang Keahlian : 34 SKS (23.6%) Jurusan Teknik Informatika menawarkan tiga bidang keahlian, yaitu Komputasi Cerdas dan Visualisasi, Komputasi Berbasis Jaringan dan Rekayasa Perangkat Lunak. Penyediaan ketiga bidang minat ini dimaksudkan agar mahasiswa dapat memperoleh pengetahuan, pemahaman maupun keterampilan yang lebih spesifik sesuai dengan bidang minat yang diinginkannya. Pemilihan Bidang Keahlian ini dapat dilakukan pada saat mahasiswa memasuki semester 6. Adapun ciri-ciri utama dari ketiga bidang minat tersebut dapat dijabarkan seperti berikut:  Bidang Keahlian Komputasi Cerdas dan Visualisasi (KCV). Mata kuliah yang ditawarkan dalam bidang minat ini terutama ditekankan pada kemampuan lulusan dalam memanipulasi dan menganalisis data citra pada berbagai bidang aplikasi (a.l. biomedika, industri), kemampuan menerapkan metode sistem cerdas pada berbagai bidang aplikasi dan kemampuan memodelkan dan mengoptimasikan sistem nyata. Mahasiswa yang memilih bidang keahlian ini diwajibkan (minimal) mengambil 6 mata kuliah bidang keahlian KCV, antara lain: Analisis Data Multivariat, Data Mining, Kecerdasan Komputasional, Simulasi Sistem Diskrit, Data Warehousing, Pengolahan Citra Digital, Simulasi dan Game Komputer, Sistem Temu Kembali Informasi, Visi Komputer, Optimasi Nonlinear, Pemrograman Robot, Topik Khusus Komputasi Cerdas dan Visualisasi. 5 |Katalog
  6. 6.  Bidang Keahlian Komputasi Berbasis Jaringan/Net Centric Computing (NCC). Mata kuliah yang ditawarkan dalam bidang keahlian ini ditekankan pada Kemampuan lulusan dalam membangun infrastruktur jaringan yang aman, kemampuan membangun sistem grid, Kemampuan membangun aplikasi jaringan sesuai Standard dan Kemampuan membangun aplikasi multimedia berbasis jaringan. Mahasiswa yang memilih bidang minat ini diwajibkan (minimal) mengambil 6 mata kuliah bidang NCC, antara lain: Jaringan Nirkabel dan Komputasi Bergerak, Sekuritas Jaringan, Sistem Terdistribusi, Teknologi antar Jaringan, Jaringan Multimedia, Komputasi Grid, Perancangan dan Manajemen Jaringan, Teknik Kompresi, Topik Khusus Komputasi Berbasis Jaringan. Bidang Minat Rekayasa Perangkat Lunak (RPL) Mata kuliah yang ditawarkan dalam bidang minat ini ditekankan pada Kemampuan lulusan dalam melakukan pengujian perangkat lunak, Kemampuan mengelola proyek perangkat lunak, Kemampuan mengurangi resiko kesalahan perangkat lunak, dan Kemampuan membuat perangkat lunak game. Mahasiswa yang memilih bidang keahlian ini diwajibkan (minimal) mengambil 6 mata kuliah bidang RPL, antara lain: Animasi Komputer, Audit Tata Kelola TI, Manajemen Proyek Perangkat Lunak, Verifikasi dan Validasi Perangkat Lunak, Evolusi Perangkat Lunak, Pembuatan Game, Pola dan Arsitektur Perangkat Lunak, Topik Khusus Rekayasa Perangkat Lunak, Pemrograman Perangkat Mobile dan Realitas Virtual.Dalam kurikulum 2009-2014 ini, kegiatan perkuliahan untuk membekalimahasiwa dengan pemahaman konsep pengetahuan/teknologi dan kegiatanpraktikum untuk membekali mahasiswa dengan pengetahuan praktis(ketrampilan), dimana kedua kegiatan tersebut diberikan dalam satu matakuliah dengan bobot 3-4 sks, sehingga tidak dilakukan pemisahan antaramata kuliah dengan mata praktikum. Kegiatan perkuliahan dapatberlangsung di kelas maupun di laboratorium.Pengalaman praktis lainnya yang juga wajib diikuti oleh mahasiswa adalah“Kerja Praktek” di industri selama dua bulan (dengan beban 2 SKS) gunamemberikan kesempatan bagi mahasiswa untuk memperluas wawasannyamengenai aplikasi dari berbagai teori yang telah diperoleh dalamperkuliahan. Sebagai akhir dari proses pendidikan untuk program studi S1,mahasiswa diwajibkan untuk menyelesaikan “Tugas Akhir” (dengan bobot 5SKS) yang ditujukan untuk memberikan pengalaman bagi mahasiswa dalammenyusun karya ilmiah yang berkaitan dengan penyelesaian terhadap suatupokok permasalahan sesuai dengan bidang keahlian yang telah dipilihnya.Tugas akhir ini bersifat komprehensif, ditulis sesuai dengan norma-normailmiah dan harus dipertanggungjawabkan baik dalam forum seminar tugasakhir yang bersifat umum dan terbuka maupun ujian lisan yang bersifattertutup di depan tim penguji. 6 |Katalog
  7. 7.  Kompetensi Lulusan Program Sarjana: Kompetensi Utama: 1. Memahami dan menguasai prinsip dasar bidang informatika. 2. Menguasai dasar konsep dan keahlian pemrograman komputer . 3. Mampu merancang dan mengimplementasikan sistem serta mengintegrasikan hardware dan software. 4. Mempunyai keahlian komunikasi interpersonal, teamwork serta manajerial 5. Mampu mendayagunakan, mengevaluasi dan mengidentifikasi pengembangan sistem berbasiskan komputer. 6. Mempunyai keahlian tertentu di topik-topik lanjut komputing. 7. Mampu menunjukan sikap yang menghargai, melindungi dan meningkatkan etika professional. 8. Mempunyai keahlian meneliti sesuai dengan metodologi penelitian. Kompetensi Pendukung: 1. Kemampuan menuangkan pemikiran dalam lisan dan tulisan dengan baik. 2. Sikap technopreneur. 3. Kemampuan berbahasa asing baik lisan maupun tulisan. Kompetensi Lainnya: Berintegritas tinggi, bermoral, serta berwawasan lingkungan dan bahari. Kurikulum untuk program Pendidikan S2 Kurikulum untuk program pendidikan S2 yang sekarang digunakan di Jurusan Teknik informatika merupakan kurikulum baru yang telah diberlakukan mulai tahun akedemik 2009/2010 hingga tahun akademik 2013/2014. Dalam kurikulum ini, total Satuan Kredit Semester (SKS) normal yang harus ditempuh oleh mahasiswa adalah 36 SKS. Secara normal, beban perkulihan sebesar 36 SKS ini dapat diselesaikan selama empat semester. Kurikulum ini disusun dengan mengacu pada Peraturan Rektor Institut Teknologi Sepuluh Nopember Nomor 2692/12/PP/2008 tentang Pedoman Penyusunan Kurikulum Institut Teknologi Sepuluh Nopember Tahun 2009- 2014. Beban studi sebesar 36 SKS tersebut dikelompokkan menjadi 2 kelompok mata kuliah, yaitu:  Mata Kuliah Wajib : 18 SKS (50%)  Mata Kuliah Bidang Keahlian : 18 SKS (50%) Program S2 Teknik Informatika juga memberikan 3 pilihan bidang keahlian, yaitu Komputasi Cerdas dan Visualisasi, Komputasi Berbasis Jaringan dan Rekayasa Perangkat Lunak. Pilihan bidang keahlian ini dapat dilakukan saat mahasiswa memasuki semester ke-2. Mahasiswa harus menyelesaikan 7 |Katalog
  8. 8. thesis (6 sks), dengan membuat suatu karya ilmiah yang disusun berdasarkan hasil penelitian mahasiswa dalam menyelesaikan suatu pokok permasalahan, dengan menggunakan ilmu informatika sebagai dasar pemecahannya sesuai dengan bidang keahlian yang dipilih. Thesis ini bersifat komprehensif, ditulis sesuai dengan norma-norma ilmiah dan harus dipertanggungjawabkan baik dalam forum seminar tugas akhir yang bersifat umum dan terbuka maupun ujian lisan yang bersifat tertutup di depan tim penguji. Kompetensi Lulusan Program Pasca Sarjana: Kompetensi Utama: 1. Menguasai desain dan analisis pemrograman. 2. Menguasai metodologi pembangunan perangkat lunak. 3. Menguasai metodologi sistem cerdas. 4. Menguasai computer network. 5. Menguasai teknologi pemrosesan informasi. 6. Menguasai metodologi penelitian. 7. Mempunyai daya analisis. 8. Mempunyai inovasi dalam menyelesaikan permasalahan. 9. Mempunyai kemampuan berkomunikasi dengan baik. 10. Mempunyai kemampuan menulis ilmiah. 11. Mempunyai etika profesi. Kompetensi Pendukung: 1. Mempunyai kemampuan kepemimpinan. 2. Bisa Mandiri. 3. Bisa bekerjasama. Kompetensi lainnya: Kemampuan bahasa asing. Pejabat dan Dosen Jurusan Ketua dan Sekretaris Jurusan 2007 - 2011: Ketua : Yudhi Purwananto, S.Kom, M.Kom. Sekretaris : Ahmad Saikhu, S.Si.,MT. Ketua dan Sekretaris Program Studi Pascasarjana 2007 - 2011: Ketua : Ir. Joko Lianto Buliali, M.Sc., Ph.D. Sekretaris : Chastine Fatichah, S.Kom.,M.Kom. Pengelola Laboratorium :  Laboratorium Pemrograman Kepala Laboratorium : Diana Purwitasari, S.Kom, M.Sc. Kepala Seksi Operasional : Radityo Anggoro, S.Kom, M.Sc 8 |Katalog
  9. 9.  Laboratorium Arsitektur dan Jaringan Komputer(AJK) Kepala Laboratorium : Royyana Muslim Ijtihadie, S.Kom, M.Kom Kepala Seksi Operasional : Bagus Jati Santoso, S.Kom Laboratorium Komputasi Cerdas dan Visualisasi (KCV) Kepala Laboratorium : Ir. Joko Lianto Buliali, M.Sc.,Ph.D. Laboratorium Komputasi Berbasis Jaringan (NCC) Kepala Laboratorium : Ir. Muchammad Husni, M.Kom. Laboratorium Rekayasa Perangkat Lunak(RPL) Kepala Laboratorium : Prof.Drs.Ec.Ir. Riyanarto Sarno, M.Sc.,Ph.D. Laboratorium Vision and Image Processing (VIP) Kepala Laboratorium : Dr. Agus Zainal Arifin. S.Kom, M.KomKoordinator Kelompok Bidang Keahlian (KBK):Koordinator Bidang RPL : Ir. Suhadi LiliKoordinator Bidang NCC : Ir. Muchammad Husni, M.Kom.Koordinator Bidang KCV : Ir. Joko Lianto Buliali, M.Sc.,Ph.D.Pengelola Ruang Baca : Kepala Ruang Baca Teknik Informatika: Umi Laili Yuhana, S.Kom, M.ScStaf Pengajar : 1. Prof.Ir. Supeno Djanali, M.Sc.,Ph.D. 2. Prof.Ir. Handayani Tjandrasa, M.Sc.,Ph.D. 3. Prof.Drs.Ec. Ir. Riyanarto Sarno, M.Sc.,Ph.D. 4. Ir. Muchammad Husni, M.Kom. 5. Ir. F.X. Arunanto, M.Sc. 6. Ir. Joko Lianto Buliali, M.Sc.,Ph.D. 7. Dr. Agus Zainal Arifin, S.Kom.,M.Kom. 8. Ir. R.V. Hari Ginardi, M.Kom. 9. Ir. Siti Rochimah, MT.10. Ir. Suhadi Lili11. Yudhi Purwananto, S.Kom.,M.Kom.12. Victor Hariadi, S.Si.,M.Kom.13. Ahmad Saikhu, S.Si.,MT.14. Wahyu Suadi, S.Kom.,M.Kom.15. Nanik Suciati, S.Kom.,M.Kom.16. Dwi Sunaryono, S.Kom., M.Kom17. Fajar Baskoro, S.Kom.,MT.18. Chastine Fatichah, S.Kom.,M.Kom.19. Sarwosri, S.Kom.,MT.20. Bilqis Amaliah, S.Kom.,M.Kom.21. Waskitho Wibisono, S.Kom.,M.Eng.22. Daniel Oranova Siahaan, S.Kom.,M.Sc.,P.D.Eng.23. Royyana Muslim Ijtihadie, S.Kom.,M.Kom. 9 |Katalog
  10. 10. 24. Imam Kuswardayan, S.Kom., MT. 25. Diana Purwitasari, S,Kom, M.Sc 26. Misbakhul Munir Irfan Subakti, S.Kom.,M.Sc.Eng. 27. Arif Bramantoro, S.Kom.,MIT. 28. Umi Laili Yuhana, S.Kom.,M.Sc. 29. Tohari Ahmad, S.Kom.,MIT. 30. Darlis Herumurti, S.Kom., M.Kom 31. Isye Arieshanti, S.Kom. M.Com.Sc. 32. Ary Mazharudin Shidiqy, S.Kom., M.Com.Sc. 33. Ahmad Hoirul Basori, S.Kom. 34. Anny Yuniarti, S.Kom.,M.Com.Sc. 35. Henning Titi Ciptaningtyas, S.Kom. 36. Rully Sulaiman, S.Kom, M.Kom 37. Radityo Anggoro, S.Kom, M.Sc.,Eng. 38. Hadziq Fabroyir, S.Kom 39. Bagus Jati Santoso, S.Kom 40. Ridho Rahman Hariadi, S.Kom 41. Ratih Nur Esti Anggraini, S.Kom 42. Arya Yudhi Wijaya, S.Kom 43. Rizky Januar Akbar, S.Kom 44. Dini Adni Navastara, S.Kom 45. Wijayanti Nurul Khotimah, S.Kom 46. Abdul Munif, S.Kom 47. Nurul Fajrin Ariyani, S.Kom 48. Erina Letivina Anggraini, S.Kom LABORATORIUM1. LABORATORIUM PEMROGRAMAN (Lab. PROG) Fasilitas : 3 server dan 75 PC workstation Sistem Operasi : Windows server 2003 dan Windows XP Microsoft Office, Visio, Visual Studio.Net, Aplikasi : Hummingbird Exceed (X windows emulator), My SQL, SQL Server dan Oracle DBMS  Praktikum Pemrograman Terstruktur  Praktikum Struktur Data Aktivitas :  Praktikum Basis Data  Pekerjaan tugas mata kuliah, untuk kegiatan penelitian dan pengabdian pada masyarakat.2. LABORATORIUM ARSITEKTUR DAN JARINGAN KOMPUTER (Lab. AJK) Fasilitas : 3 server dan 40 PC workstation Sistem Operasi : Windows server 2003 dan Windows XP, Solaris dan Linux Aplikasi : Microsoft Office, Visio, Visual Studio.Net, Java, Matlab, SQL Server dan Oracle DBMS 10 | K a t a l o g
  11. 11. Aktivitas :  Praktikum Sistem Digital  Praktikum Sistem Operasi  Praktikum Jaringan Komputer  Pekerjaan tugas mata kuliah, tugas akhir, penelitian dalam bidang desain dan manajemen jaringan, Jaringan Nirkabel & Komputasi Bergerak, dan untuk kegiatan penelitian serta pengabdian pada masyarakat.3. LABORATORIUM KOMPUTASI CERDAS DAN VISUALISASI (Lab. KCV) Fasilitas : 2 server dan 20 PC workstation Sistem Operasi : Windows server 2003 dan Windows XP Aplikasi : Microsoft Office, Visio, Visual Studio.Net, Java Netbean, Matlab, Xpert Rule, My SQL, SQL Server 2005 dan Oracle 10g DBMS Aktivitas : Kegiatan penelitian dalam bidang Sistem Temu Kembali Informasi, Pengenalan Pola, Data Mining, Data Warehousing, Kecerdasan Komputasional, Simulasi, Optimasi.4. LABORATORIUM KOMPUTASI BERBASIS JARINGAN (Lab. NCC) Fasilitas : 3 server dan 20 PC workstation Sistem Operasi : Windows server 2003, Windows XP, Solaris dan Linux Aplikasi : Microsoft Office, Visio, Visual Studio.Net, Java Netbean, Matlab, ArcInfo & ArcView, Image Gear, SQL Server 2005 dan Oracle DBMS. Aktivitas : Untuk kegiatan penelitian dalam bidang Sistem Terdistribusi, Teknologi antar Jaringan, Jaringan Multimedia, Komputasi Grid, dan Teknik Kompresi.5. LABORATORIUM REKAYASA PERANGKAT LUNAK (Lab. RPL) Fasilitas : 3 server dan 24 PC workstation Sistem Operasi : Windows server 2003 dan Windows XP dan Linux Aplikasi : Microsoft Office, Visio, Visual Studio.Net, Java, Matlab, Xpert Rule, , SQL Server 2005 dan Oracle DBMS Aktivitas : Untuk kegiatan penelitian dalam bidang Animasi 11 | K a t a l o g
  12. 12. Komputer, Audit Perangkat Lunak, Verifikasi dan Validasi Perangkat Lunak, Evolusi Perangkat Lunak Pembuatan Game, Pemrograman Perangkat Mobile dan Realitas Virtual.6. LABORATORIUM VISION AND IMAGE PROCESSING (VIP) Fasilitas : 1 server dan 8 PC workstation, Printer LaserJet dan LCD Proyektor Sistem Operasi : Windows server 2003 dan Windows XP Aplikasi : Microsoft Office, Visio, Visual Studio.Net, Java, Matlab, Xpert Rule, , SQL Server 2005 dan Oracle DBMS Aktivitas : Untuk kegiatan penelitian dalam bidang Visi Komputer dan Pengolahan Citra Digital.7. WORKSHOP PROGRAM S2 Fasilitas : 2 server, 12 PC workstation Sistem Operasi : Windows server 2003, Windows XP dan Linux Aplikasi : Microsoft Office, Visio, Visual Studio.Net, Java Netbean, Matlab, Eclipse, Rational Rose, System Architect, SQL Server 2005, Oracle 10g DBMS Aktivitas : Untuk kegiatan penelitian dalam bidang RPL, NCC dan KCV 12 | K a t a l o g
  13. 13. Daftar Mata Kuliah dan Silabus Kurikulum 2009-2014 Program Sarjana Jurusan Teknik Informatika 13 | K a t a l o g
  14. 14.  DAFTAR MATA KULIAH KURIKULUM 2009 - 2014Fakultas : Teknologi Informasi (FTIF)Jurusan : Teknik InformatikaJenjang : S1 Kompet Kompetensi Wajib/ Kode MK Nama Mata Kuliah sks Smt ensi Penunjang/ Pilihan Utama LainnyaIG091308 Bahasa Inggris 2 W 1  KI091301 Aljabar Linear 3 W 1 KI091302 Pemrograman Terstruktur 4 W 1 KI091303 Sistem dan Teknologi 2 W 1 Informasi KI091304 Sistem Digital 4 W 1 SM091201 Kalkulus 1 3 W 1 IG09130X Pendidikan Agama 2 W 2 KI091305 Algoritma dan Struktur Data 4 W 2 KI091306 Matematika Diskrit 3 W 2 KI091307 Organisasi Komputer 3 W 2 KI091308 Teori Graf dan Otomata 3 W 2 SM091202 Kalkulus 2 3 W 2 KI091309 Basis Data 4 W 3 KI091310 Komputasi Numerik 3 W 3 KI091311 Pemrograman Berorientasi 4 W 3 Objek KI091312 Rekayasa Perangkat Lunak 2 W 3 KI091313 Sistem Operasi 4 W 3 KI091314 Statistika Komputasional 3 W 3 IG091307 Bahasa Indonesia 2 W 4 IG091309 Pengantar Ilmu Lingkungan 2 W 4 KI091315 Analisis dan Perancangan 4 W 4 Sistem KI091316 Jaringan Komputer 3 W 4 KI091317 Pemrograman Web 3 W 4 KI091318 Perancangan dan Analisis 3 W 4 Algoritma KI091319 Riset Operasional 3 W 4 KI091320 Basis Data Lanjut 3 W 5 KI091321 Grafika Komputer 3 W 5 KI091322 Kecerdasan Buatan 3 W 5  14 | K a t a l o g
  15. 15. Kompet Kompetensi Wajib/ Kode MK Nama Mata Kuliah sks Smt ensi Penunjang/ Pilihan Utama LainnyaKI091323 Pemrograman Framework 3 W 5 J2EE  KI091324 Pemrograman Jaringan 3 W 5 KI091325 Perancangan dan Analisis 3 W 5 Algoritma Lanjut  Kompet Kompetensi Wajib/ Kode MK Nama Mata Kuliah sks Smt ensi Penunjang/ Pilihan Utama LainnyaKI091392 Kerja Praktek 2 W 6 KI091326 Pemrograman Framework 3 W 6 .NET IG091306 Pend Kewarganegaraan 2 W 7  KI091327 Sosio dan Etika 2 W 7  IG091311 Pengantar 2 W 8 Technopreneurship  KI091xxx Mata Kuliah Bidang Keahlian 34 P - KI091391 Tugas Akhir 5 W 8  Jumlah sks 144 100% 132 12 Jumlah sks MK wajib 110 76% Jumlah sks MK pilihan 34 24% DAFTAR MATA KULIAH BIDANG KEAHLIAN Bidang Kompetensi Kode MK Nama Mata Kuliah sks Smt Keahlian UtamaKI091331 Analisis Data Multivariat 4 KCV* 6 KI091332 Data Mining 4 KCV* 6 KI091333 Kecerdasan Komputasional 3 KCV* 6 KI091334 Simulasi Sistem Diskrit 4 KCV* 6 KI091351 Jaringan Nirkabel dan 4 NCC 6 Komputasi Bergerak KI091352 Sekuritas Jaringan 3 NCC 6 KI091353 Sistem Terdistribusi 4 NCC 6 KI091354 Teknologi antar Jaringan 4 NCC 6 KI091371 Animasi Komputer 4 RPL 6 KI091372 Audit Tata Kelola TI 3 RPL 6  Bidang Kompetensi Kode MK Nama Mata Kuliah sks Smt Keahlian Utama 15 | K a t a l o g
  16. 16. KI091373 Manajemen Proyek 4 RPL 6 Perangkat Lunak KI091374 Verifikasi dan Validasi 3 RPL 6 Perangkat Lunak KI091335 Data Warehousing 3 KCV* 7 KI091336 Pengolahan Citra Digital 4 KCV* 7 KI091337 Simulasi dan Game Komputer 4 KCV 7/8 KI091338 Sistem Temu Kembali 4 KCV 7/8 Informasi KI091339 Visi Komputer 4 KCV 7/8 KI091355 Jaringan Multimedia 4 NCC 7 KI091356 Komputasi Grid 4 NCC 7 KI091357 Perancangan dan 4 NCC 7 Manajemen Jaringan KI091358 Teknik Kompresi 4 NCC 7 KI091375 Evolusi Perangkat Lunak 3 RPL 7 KI091376 Pembuatan Game 3 RPL 7 KI091377 Pola dan Arsitektur 4 RPL 7 Perangkat Lunak KI091378 Topik Khusus Rekayasa 4 RPL 7 Perangkat Lunak KI091340 Optimasi Nonlinear 4 KCV 7/8 KI091341 Pemrograman Robot 4 KCV 7/8 KI091342 Topik Khusus Komputasi 4 KCV 7/8 Cerdas dan Visualisasi KI091359 Topik Khusus Komputasi 3 NCC 8 Berbasis Jaringan KI091379 Pemrograman Perangkat 3 RPL 8 Mobile KI091380 Realitas Virtual 3 RPL 8 Keterangan:KI09133x atau KI09134x : Pilihan Bidang Keahlian KCVKI09135x : Pilihan Bidang Keahlian NCCKI09137x atau KI09138x : Pilihan Bidang Keahlian RPLMahasiswa wajib menempuh 34 sks MK Bidang Keahlian (9 MK) dengan minimal 6 MKharus dari satu Bidang KeahlianKCV*: Mata Kuliah Wajib Bidang Keahlian KCV DAFTAR MATA KULIAH PER SEMESTERSEMESTER 1 16 | K a t a l o g
  17. 17. Kode MK Nama Mata Kuliah sks Wajib/PilihanIG091308 Bahasa Inggris 2 WKI091301 Aljabar Linear 3 WKI091302 Pemrograman Terstruktur 4 WKI091303 Sistem dan Teknologi Informasi 2 WKI091304 Sistem Digital 4 WSM091201 Kalkulus 1 3 W 18SEMESTER 2 Kode MK Nama Mata Kuliah sks Wajib/PilihanIG09130X Pendidikan Agama 2 WKI091305 Algoritma dan Struktur Data 4 WKI091306 Matematika Diskrit 3 WKI091307 Organisasi Komputer 3 WKI091308 Teori Graf dan Otomata 3 WSM091202 Kalkulus 2 3 W 18SEMESTER 3 Kode MK Nama Mata Kuliah sks Wajib/PilihanKI091309 Basis Data 4 WKI091310 Komputasi Numerik 3 WKI091311 Pemrograman Berorientasi Objek 4 WKI091312 Rekayasa Perangkat Lunak 2 WKI091313 Sistem Operasi 4 WKI091314 Statistika Komputasional 3 W 20SEMESTER 4 Kode MK Nama Mata Kuliah sks Wajib/PilihanIG091307 Bahasa Indonesia 2 WIG091309 Pengantar Ilmu Lingkungan 2 WKI091315 Analisis dan Perancangan Sistem 4 WKI091316 Jaringan Komputer 3 WKI091317 Pemrograman Web 3 WKI091318 Perancangan dan Analisis Algoritma 3 WKI091319 Riset Operasional 3 W 20SEMESTER 5 Kode MK Nama Mata Kuliah sks Wajib/PilihanKI091320 Basis Data Lanjut 3 W 17 | K a t a l o g
  18. 18. KI091321 Grafika Komputer 3 WKI091322 Kecerdasan Buatan 3 WKI091323 Pemrograman Framework J2EE 3 WKI091324 Pemrograman Jaringan 3 WKI091325 Perancangan dan Analisis Algoritma 3 W Lanjut 18 BIDANG KEAHLIAN KOMPUTASI CERDAS DAN VISUALISASI (KCV)SEMESTER 6 Kode MK Nama Mata Kuliah sks Wajib/PilihanKI091392 Kerja Praktek 2 WKI091326 Pemrograman Framework .NET 3 WKI091331 Analisis Data Multivariat 4 PKI091332 Data Mining 4 PKI091333 Kecerdasan Komputasional 3 PKI091334 Simulasi Sistem Diskrit 4 P 20SEMESTER 7 Kode MK Nama Mata Kuliah sks Wajib/PilihanIG091306 Pend Kewarganegaraan 2 WKI091327 Sosio dan Etika 2 WKI091335 Data Warehousing 3 PKI091336 Pengolahan Citra Digital 4 PKI0913xx Pilihan 1* 4 PKI0913xx Pilihan 2* 4 P 19SEMESTER 8 Kode MK Nama Mata Kuliah sks Wajib/PilihanIG091311 Pengantar Technopreneurship 2 WKI0913xx Pilihan 3* 4 PKI091391 Tugas Akhir 5 W 11Total sks 144DAFTAR MATA KULIAH PILIHAN 1, 2, 3 BIDANG KEAHLIAN KCV Kode MK Nama Mata Kuliah sks Wajib/PilihanKI091337 Simulasi dan Game Komputer 4 PKI091338 Sistem Temu Kembali Informasi 4 P 18 | K a t a l o g
  19. 19. KI091339 Visi Komputer 4 PKI091340 Optimasi Nonlinear 4 PKI091341 Pemrograman Robot 4 PKI091342 Topik Khusus Komputasi Cerdas dan 4 P Visualisasi BIDANG KEAHLIAN REKAYASA PERANGKAT LUNAK (RPL)SEMESTER 6 Kode MK Nama Mata Kuliah sks Wajib/PilihanKI091392 Kerja Praktek 2 WKI091326 Pemrograman Framework .NET 3 WKI091371 Animasi Komputer 4 PKI091372 Audit Tata Kelola TI 3 PKI091373 Manajemen Proyek Perangkat Lunak 4 PKI091374 Verifikasi dan Validasi Perangkat 3 P Lunak 19SEMESTER 7 Kode MK Nama Mata Kuliah sks Wajib/PilihanIG091306 Pend Kewarganegaraan 2 WKI091327 Sosio dan Etika 2 WKI091375 Evolusi Perangkat Lunak 3 PKI091376 Pembuatan Game 3 PKI091377 Pola dan Arsitektur Perangkat Lunak 4 PKI091378 Topik Khusus Rekayasa Perangkat 4 P Lunak 18SEMESTER 8 Kode MK Nama Mata Kuliah sks Wajib/PilihanIG091311 Pengantar Technopreneurship 2 WKI091379 Pemrograman Perangkat Mobile 3 PKI091380 Realitas Virtual 3 PKI091391 Tugas Akhir 5 W 13Total sks 144 BIDANG KEAHLIAN KOMPUTASI BERBASIS JARINGAN (NCC)SEMESTER 6 Kode MK Nama Mata Kuliah sks Wajib/PilihanKI091392 Kerja Praktek 2 WKI091326 Pemrograman Framework .NET 3 W 19 | K a t a l o g
  20. 20. KI091351 Jaringan Nirkabel dan Komputasi 4 P BergerakKI091352 Sekuritas Jaringan 3 PKI091353 Sistem Terdistribusi 4 PKI091354 Teknologi antar Jaringan 4 P 20SEMESTER 7 Kode MK Nama Mata Kuliah sks Wajib/PilihanIG091306 Pend Kewarganegaraan 2 WKI091327 Sosio dan Etika 2 WKI091355 Jaringan Multimedia 4 PKI091356 Komputasi Grid 4 PKI091357 Perancangan dan Manajemen 4 P JaringanKI091358 Teknik Kompresi 4 P 20SEMESTER 8 Kode MK Nama Mata Kuliah sks Wajib/PilihanIG091311 Pengantar Technopreneurship 2 WKI091359 Topik Khusus Komputasi Berbasis 3 P JaringanKI091391 Tugas Akhir 5 W 10Total sks 144 20 | K a t a l o g
  21. 21. IG091308 Bahasa Inggris 2 sksMata Kuliah : Bahasa InggrisKode/bobot/Semester : IG091308/ 2 sks / 1Tujuan Pembelajaran (Learning Objectives) : 1. Mahasiswa dapat memahami isi sebuah artikel/ jurnal/ teks akademik mengenai sains dan teknologi yang ditulis dalam bahasa Inggris. 2. Mahasiswa dapat mendiskripsikan informasi atau isi dari argumentatif teks lisan setelah menyimak teks tersebut. 3. Mahasiswa dapat mengungkapkan argumentasi atau ide-ide logis secara lisan atau tulisan.Kompetensi (Competency) : 1. Mahasiswa dapat menerapkan strategy membaca yang efektif untuk menafsirkan isi argumentatif teks berbahasa Inggris yang berbasis sains dan teknologi. 2. Mahasiswa dapat menafsirkan isi berbagai jenis teks lisan yang berbahasa Inggris. 3. Mahasiswa dapat menyampaikan secara lisan dan tulisan argumen- argumen atau ide-ide dalam bahasa Inggris.Pokok Bahasan (Subject Matter) : 1. Scanning: Scanning in everyday life; scanning tables; scanning academic articles/jurnals,; scanning encyclopedia entri. 2. Previewing and Predicting: previewing and predicting book covers to foresee the contents; listen to spoken text and predict the suitable picture or figures; Say out loud the undelined reasons for predicting. 3. Vocabulary Knowledge for Effective Reading and listening: guessing meaning from context in sentences; using grammar to guess word meaning; recognizing words connecting ideas. 4. Topics: stating and recognizing topics from a paragraph or a text in written and spoken text; working with the topics, finding and writing the topic sentence. 5. Main Ideas: finding the main idea in the topic sentence, stating main ideas of a paragraph, develop topic to main ideas, develop supporting details for the main ideas, producing an outline. 6. Patterns of Organization: recognizing signal words to identify the types of patterns, recognizing the patterns of various written texts; writing an essay with some selected patterns. 7. Skimming: skimming book reviews skimming jurnal or articles. 8. Making Inference: Infering missing information, making inferences from conversations. 9. Summarizing and Analysis: summmarizing a paragraph or passages, and making a text or article analysis 21 | K a t a l o g
  22. 22. Pustaka Utama : 1. Mikulecky and Jeffries. “More Reading Power” , Addison-Wesley publishing Company, 1996 2. Supriyanto. ”Critical Reading” ITB. 2007. 3. ITS English Teaching Team. “ English for Science and Technology. ITS. 2008.Pustaka Penunjang : 1. Rooks. “ Paragraph Power: Communicating Ideas through Paragraphs.Prentice Hall Regents. 1999 2. Hayden, R.E., Pilgrim, D.W, and Haggard, A.Q. “Mastering American English. Prentice Hall, Inc. 2000. 3. Thomson and Martinet. “A Practical English Grammar. Oxford University Press.1995. 4. Anderson and Anderson. “Text Types in English” Macmillan.2003.Prasyarat : -KI091301 Aljabar Linear 3 sksMata Kuliah : Aljabar LinierKode/bobot/Semester : KI091301/ 3 sks / 1Tujuan Pembelajaran (Learning Objective): Mahasiswa mampu memahami konsep aljabar linier dan memilih metoda yang tepat untuk menyelesaikan berbagai persoalan aljabar linierKompetensi: 1. Mahasiswa mampu menyelesaikan masalah sistem persamaan linier menggunakan komputasi matriks 2. Mahasiswa mampu menjelaskan ruang vektor dan aplikasinya dalam transformasi linier 3. Mahasiswa mampu mengaplikasikan aljabar linier dalam beberapa contoh kasusPokok Bahasan (Subject Matter): Sistem persamaan linier dan matrix; Eliminasi gauss, Gauss Jordan, Matrix dan operasinya, Invers matrix (praktek menggunakan Matlab). Determinan; fungsi determinan, evaluasi determinan dengan reduksi baris, properti fungsi determinan, kofaktor, aturan cramer (praktek menggunakan Matlab). Vektor pada ruang 2 dan ruang 3; pengenalan vektor, vektor normal, vektor aritmatik, dot product, proyeksi, cross product, garis dan bidang pada ruang 3 (praktek menggunakan Matlab). Ruang vektor Euclidean; ruang n euclidean, transformasi linier dari Rn ke Rm. Ruang vektor; ruang vektor real, sub ruang vektor, bebas linier, basis dan dimensi, ruang baris, ruang kolom dan ruang null, rank dan nullity (praktek menggunakan Matlab). Ruang inner product; inner product, sudut dan Ortogonaliti pada inner product, Basis Orthonormal, Gram Schmidt. Eigenvalue dan eigenvektor; pengenalan eigenvalue dan eigenvektor, diagonalization, ortogonal diagonalization 22 | K a t a l o g
  23. 23. (praktek menggunakan Matlab). Transformasi linier lanjut; pengenalan transformasi linier lanjut, Kernel dan range, Invers transformasi linier, Similarity (praktek menggunakan Matlab). Aplikasi aljabar linier; Program linier geometric, Interpolasi kubik spline, Markov chains, Teori graf, Grafika computer, Kriptografi, genetik.Pustaka Utama : 1. Elementary Linear Algebra ; Howard Anton, Drexel University, John Wiley & Sons, Inc; ninth edition, 2005 2. Elementary Linear Algebra - applications version; Howard Anton, Chris Rorres; John Wiley & Sons, Inc; ninth edition, 2005Prasyarat: -KI091302 Pemrograman Terstruktur 4 sksMata Kuliah : Pemrograman TerstrukturKode/bobot/Semester : KI091302/ 4 sks / 1Kompetensi: 1. Mahasiswa memahami metodologi pengembangan software (analisa, design, coding, testing, dokumentasi) dan mampu menerapkan metodologi tersebut pada persoalan-persoalan sederhana. 2. Mahasiswa mampu berkomunikasi dan bekerja sama dalam sebuah tim melalui mekanisme dokumentasi program. 3. Mahasiswa mampu merancang program secara modular/terstruktur dengan pendekatan top-down menggunakan fungsi-fungsi. 4. Mahasiswa mampu merancang algoritma dengan benar dan efisien, serta mampu melakukan analisa kompleksitas terhadap algoritma tersebut. 5. Mahasiswa memahami elemen-elemen bahasa pemrograman C dan mampu mengimplementasikan hasil rancangannya secara benar. 6. Mahasiswa mampu menuangkan hasil pemikirannya dalam bahasa lisan maupun tulisan dengan baik.Pokok Bahasan: Gambaran Umum Mengenai Pemrograman, Gambaran Umum tentang C, Pemrograman Terstruktur /Modular, Percabangan, Perulangan, Array, Algoritma, Sorting, Searching, String, Fungsi Rekursif, Structure dan Union, Pemrosesan File, Program Berukuran Besar, Struktur Data Dinamik, C++.Pustaka Utama : Jeri R. Hanly, Elliot B. Koffman, Problem Solving and Program Design in C, 3th edition, Addison Wesley, 2002. Thomas H. Cormen, Charles E.Leiserson, Ronald L. Rivest, Introduction to Algorithms, McGraw-Hill, 2003. 23 | K a t a l o g
  24. 24. KI091303 Sistem dan Teknologi Informasi 2 sksMata Kuliah : Sistem dan Teknologi InformasiKode/bobot/Semester : KI091303/2/1Kompetensi: 1. Mahasiswa mampu mengenal komponen sistem komputer saat ini dan sistem komputer yang ada, 2. Mahasiswa mampu mengenal komponen sistem informasi dan sistem informasi yang ada, 3. Mahasiswa mampu memahami bagaimana komputer bisa membantu berbagai pekerjaan manusia secara efektif dan efisien. 4. Mahasiswa mampu mengenal berbagai macam eBisnis yang bisa dilakukan sehubungan dengan perkembangan sistem informasi.Pokok Bahasan (Subject Matter): Pengenalan sistem komputer: konsep sistem komputer, hardware, software dan brainware. Hardware komputer: cpu, disk, input dan output. Software: Operating System, Software Aplikasi, bahasa pemrograman. Brainware: programmer, end-user, database admin, administrator. Profesi di bidang Teknologi Informasi, Komputer di masyarakat Indonesia. Pengenalan sistem informasi: konsep sistem informasi, komponen sistem informasi, manfaat dan keunggulan sistem informasi. Penerapan sistem informasi: CRM, ERP, SCM, SIM Akademik, SIM PSB. Studi Kasus Bisnis Online: kinerja bisnis eCommerce.Pustaka Utama : 1. Pfaffenberger, Bryan, Computes in Your Future, 4th Edition, University of Virginia, Prentice Hall, 2001 2. James A. O’Brien, Management Information systems: Managing Information Technology in the bussiness Enterprise, 6th Edition, McGraw Hill Irwin, 2004. 24 | K a t a l o g
  25. 25. KI091304 Sistem Digital 4 sksMata Kuliah : Sistem DigitalKode/bobot/Semester : KI091304/ 4 sks / 1Tujuan Pembelajaran:Mahasiswa mampu memahami dengan benar konsep dasar sistem digitalsebagai pembentuk komponen utama komputer, dan dapat menganalisis sertamerancang sistem digital sederhana.Kompetensi: 1. Mahasiswa mampu menjelaskan dengan benar berbagai macam sistem bilangan 2. Mahasiswa mampu melakukan penyederhanaan fungsi-fungsi boolean dengan menggunakan beberapa metode. 3. Mahasiswa mampu menjelaskan dengan benar fungsi dan karakteristik berbagai komponen sistem digital, yang meliputi rangkaian kombinasional dan rangkaian sekuensial. 4. Mahasiswa mampu menganalisis & melakukan perancangan sistem digital baik berupa rangkaian kombinasional maupun sekuensial 5. Mahasiswa mampu memahami secara benar tahapan perancangan rangkaian sekuensial tak serempak (asynchronous)Pokok Bahasan: Sistem Bilangan; Penjelasan Sistem Digital dan Analog, Sistem bilangan biner, octal, desimal dan heksadesimal, konversi antar sistem bilangan. Peng- kode-an BCD, Excess-3, 8-4-2-1, Gray, dan lain-lain. Aljabar Boole dan penyederhanaan fungsi Boolean: Gerbang logika OR, AND. NOT, XOR, NAN. Tabel kebenaran, fungsi-fungsi Logika dan implemantasinya ke dalam gerbang logika, Bentuk SOP dan POS, Penyederhanaan fungsi boolean secara matematis dan Teori De Morgan, Penyederhanaan dengan K-Map, dan dengan Tabulasi. Rangkaian Kombinasional: Adder, Subtractor, Decoder, Encoder, Multiplexer, Demultiplexer. Perancangan rangkaian kombinasional sederhana. Synchronous Sequential Logic: Konsep rangkaian sequensial yang sinkron, SR Latch, Flip-Flop SR, JK, D, dan T, Pengenalan State Diagram, Analisa rangkaian sekuensial, Merancang rangkaian dengan menggunakan Flip-flop, Register, Counter dan Memory: Konsep Register, Register dengan Parallel Load, Shift Register, Counter, Binary Up-Down Counter, Memory Decoding, Desain memori, Error Corection, Arsitektur ROM. Algorithmic Satate Machine (ASM): ASM Chart, ASM Block, Timing Sequence, Desain Rangkaian dengan ASM Chart. Asynchronous Sequential Logic (ASL): Konsep Dasar ASL, Transition Table, Flow Table, Race Condition. Contoh Desain rangkaian ASL, Penyederhanaan State dan Flow TableDaftar Pustaka: 1. Morris Mano, Digital Design 3th Edition, Prentice-Hall, 2002 2. Ronald J. Tocci, Neal S. Widmer, Digital Systems Principles and Applications, Prentice-Hall, 2001 25 | K a t a l o g
  26. 26. Prasyarat : -SM091201 Kalkulus 1 3 sksMata Kuliah : Kalkulus 1Kode/bobot/Semester : SM091201/ 3 sks / 1Tujuan Pembelajaran:Mahasiswa mampu memahami konsep-konsep dasar tentang koordinat grafikdan garis, limit dan kontinuitas, diferensial turunan, Integral dan aplikasinya.Pokok Bahasan (Subject Matter): Koordinat Grafik dan Garis;Bilangan real dan garis bilangan, nilai mutlak, petidaksamaan, garis, lingkaran, parabola, fungsi dan grafik, identifikasi fungsi. Limits dan Kontinuitas; Garis singgung dan laju perubahan, aturan dan teknik menghitung limit, definisi limit fungsi, Fungsi kontinu. Diferensial Turunan; Turunan suatu fungsi, aturan turunan, aturan rantai dan persamaan parametric, Turunan fungsi implisit, Notasi Delta. Aplikasi Turunan; Laju-laju yang berkaitan, Penentuan interval naik, turun serta kecekungan fungsi, Nilai maksimum/minimum fungsi, Teorema nilai rata- rata. Integral: Integral tertentu, Teorema Fundamental Kalkulus Pertama dan aplikasinya, menghitung luas di bawah kurva.KI091305 Algoritma dan Struktur Data 4 sksMata Kuliah : Algoritma dan Struktur DataKode/bobot/Semester : KI091305 / 4 sks / 2Tujuan Pembelajaran (Learning Objective): Mahasiswa mampu mengimplementasikan tipe data abstrak dalam permasalah nyata.Kompetensi (Competency): 1. Mahasiswa mampu menyusun spesifikasi dan mengimplementasikan tipe data abstrak ( ADT ) dalam bahasa C. 2. Mahasiswa mampu menerapkan tipe data abstrak dalam permasalahan yang nyata. 3. Mahasiswa mampu menerapkan algoritma Greedy, Branch and Bound, Recurrence.Pokok Bahasan (Subject Matter): Pendahuluan; Pointer dalam C, Linear Linked List, Linked Data Structures Lain. Pengenalan Rekursi; Konsep Berpikir Rekursif, Permasalahan Umum dalam Rekursi, Aspek Kuantitatif dalam Rekursi. Struktur Data Linier - Stack dan Queue; Konsep Dasar Stack, Tipe Data Abstrak untuk Stack dan Queue, Penggunaan dan Implementasi Stack, Implementasi Rekursi Menggunakan Stack, Penggunaan dan Implementasi Queue. 26 | K a t a l o g
  27. 27. List, String, dan Alokasi Memori Dinamis; Konsep dan Implementasi List, Konsep dan Implementasi Strings, Perbedaan Alokasi Memori Statis dan Dinamis, Konsep dan Implementasi Alokasi Memori Dinamis. Tree; Konsep Dasar dan Terminologi, Binary Tree, Representasi Binary Tree, Heap dan Priority Queue, Binary Tree Traversal, Binary Search Tree, AVL Tree, Two-Three Tree, Huffman Codes. Graphs; Konsep Dasar dan Terminologi, Representasi Graph, Graph Searching, Topological Ordering, Shortest Path, Task networks. Hashing; Pengenalan dan Konsep Hashing, Algoritma Hashing. Sorting; Metode Sorting Priority Queue, Metode Divide- and-Conquer, Metode Insert and Sort, Address Calculation Sorting, Metode Sorting Lainnya, Perbandingan Performance antar Metode Sorting. Rekursi Lanjut; Pembuatan Parser dengan Menggunakan Rekursi, Translasi Infix ke Postfix.Pustaka Utama (Main Reference): 1. Thomas A. Standish, “Data structures, algorithms, and software principles in C ”, Addison-Wesley, 1995.Pustaka penunjang (Supporting References): 1. Aaron M. Tanenbaum, ”Data Structures Using C”, Prentice Hall, 1997. 2. Alfred V. Aho, Jeffrey D. Ullman, John E. Hopcroft, ”Data Structures and Algorithms”,Addison-Wesley,1983.Prasyarat (Prerequisite): -KI091306 Matematika Diskrit 3 sksMata Kuliah : Matematika DiskritKode/bobot/Semester : KI091306 / 3 sks / 2Tujuan Pembelajaran (Learning Objective): Mahasiswa mampu memahami konsep logika, metode pembuktian, himpunan, fungsi, induksi matematis & rekursi, relasi dan dapat mengaplikasikannya pada permasalahan nyata.Kompetensi: 1. Mahasiswa mampu menjelaskan dengan benar konsep logika dan dapat mengambil kesimpulan yang benar, 2. Mahasiswa mampu mengaplikasikan metode-metode pembuktian yang efesien, 3. Mahasiswa mampu menjelaskan & mengaplikasikan konsep himpunan dan fungsi, 4. Mahasiswa menjelaskan induksi matematis dan rekursi & mengaplikasikan pada permasalahan nyata, 5. Mahasiswa menjelaskan konsep relasi & mengaplikasikan pada permasalahan nyata. 27 | K a t a l o g
  28. 28. Pokok Bahasan (Subject Matter): Konsep dasar logika dan penentuan kesimpulan; Konsep logika proposional dan ekuvalensi, konsep predikat dan quantifier, penggunaan quantifier pada proposisi, konsep aturan penenetuan kesimpulan, konsep penentuan kesimpulan untuk pernyataan quantified dan penggunaannya, kesalahan dalam penentuan kesimpulan, resolusi. Metode-metode pembuktian; Konsep metode-metode pembuktian seperti bukti langsung, bukti tidak langsung, bukti hampa, bukti mudah, bukti dengan kontradiksi, bukti per kasus, bukti pada ekuivalensi dan penggunaannya, pembuktian constructive dan non-constructive. Konsep Himpunan dan fungsi; Definisi himpunan, operasi pada himpunan, relasi dua himpunan, power set, cartesian product, konsep fungsi, jenis-jenis fungsi, fungsi invers, dan komposisi dua fungsi. Induksi matematis dan rekursi; Konsep induksi matematis, metode pembuktian dengan induksi matematis, konsep induksi kuat, metode pembuktian dengan induksi kuat, penggunaan induksi kuat pada komputasi geometri, pembuktian dengan properti well-ordering, fungsi rekursi, himpunan rekursi dan struktur, struktur induksi, generalisasi induksi, algoritma rekursi, pembuktian kebenaran algoritma rekursi, rekursi dan iterasi. Relasi; Definisi dan notasi relasi, relasi pada himpunan, sifat-sifat relasi, kombinasi dua relasi, komposisi dua relasi, relasi ekivalen.Pustaka Utama: 1. Discrete Mathematics and its Applications; Kenneth H. Rosen; McGraw Hill; sixth edition; 2007.Pustaka penunjang :Prasyarat : -KI091307 Organisasi Komputer 3 sksMata Kuliah : Organisasi KomputerKode/bobot/Semester : KI091307/ 3 sks / 2Tujuan Pembelajaran: Mahasiswa mampu memahami dengan benar konsep dasar cara kerja komputer dan dapat menjelaskan dengan tepat fungsi dari setiap komponen pembentuk komputer, serta dapat memahami dengan benar metode pipelining, sebagai suatu cara untuk pemrosesan secara paralel.Kompetensi: 1. Mahasiswa mampu menjelaskan dengan benar dasar kerja komputer dan komponen pembentuknya. 2. Mahasiswa mampu menjelaskan dengan tepat urutan untuk mengeksekusi suatu instruksi. 3. Mahasiswa mampu menjelaskan dengan benar organisasi dan fungsi setiap komponen pembentuk komputer 4. Mahasiswa mampu menjelaskan dengan benar konsep pipelining sebagai salah satu cara untuk pemrosesan secara paralel. 28 | K a t a l o g
  29. 29. Pokok Bahasan: Struktur Dasar Komputer: Organisasi dan arsitektur computer, struktur komputer dan fungsi-fungsi di dalamnya, evolusi dan generasi-generasi computer. Instruksi Mesin dan Program: Lokasi dan alamat memori, operasi dasar memori, instruksi dan urutan instruksi, moda pengalamatan, Bahasa assembly, Stack & Queue, subroutine, contoh beberapa instruction set. Organisasi Input/Output: Organisasi Input/Output, peng-akses-an peralatan I/O, interrupt, Direct Memory Acces, antarmuka I/O standar. Sistem Memory : Konsep dasar Sistem Memory, Random Access Memory (RAM), Read Only Memory (ROM), Cache Memory: Mapping, Replacement Algorithm, Virtual Memory, Secondary Storage. Aritmatika: penambahan dan pengurangan, desain Fast Adder, perkalian bilangan positip, perkalian bilangan bertanda, algoritma Booth, Fast Multiplication, pembagian bilangan integer. bilangan riil dan operasinya. Unit Pemrosesan : Konsep dasar unit processing, eksekusi instruksi lengkap, organisasi bus jamak, Hardwired Control, Multiprogrammed Control. Pipelining: Konsep dasar pipelining, data & instruction hazard, pengaruh set instruksi, operasi SuperscalarDaftar Pustaka: 1. Hamacher, Vranezic & Zaky, Computer Organization 5th Edition, McGraw- Hill, 2002. 2. William Stallings, Computer Organization And Architecture 4th Edition, Prentice-Hall, 1996. 3. Morris Mano, Computer System Architecture , Prentice-Hall, 1993.Prasyarat : Sistem Digital (KI091304/4sks)KI091308 Teori Graf dan Otomata 3 sksMata Kuliah : Teori Graf dan OtomataKode/bobot/Semester : KI091308/ 3 sks / 2Kompetensi: 1. Mahasiswa mampu menjelaskan komponen perangkat pemodelan menggunakan teori graph. 2. Mahasiswa mampu mengaplikasikan teori graph untuk memodelkan permasalahan riil serta memformulasikan konsep penyelesaiannya. 3. Mahasiswa mampu menjelaskan komponen perangkat pemodelan menggunakan otomata. 4. Mahasiswa mampu mengaplikasikan otomata untuk memodelkan permasalahan riil serta memformulasikan konsep penyelesaiannya.Pokok Bahasan: Graph & Subgraph : Graph & Simple Graph, Subgraph, Vertex Degree, Path & Connection, Cycles, Isomorphism. Tree & Directed Graph: Tree & The Properties, Cut Edge & Cut Vertex, Spanning Tree, Types of Digraph & Their Connections, Fundamental Cycle. Some Special Graphs: Euler Tours, Hamiltonian Cycles, Planar Graph, Dual Graph. Matriks & Representasi 29 | K a t a l o g
  30. 30. Komputer: Incidence & Adjacency, Matrices, Komputasi Graph. Studi Kasus I: Shortest Path Problem (Djikstra, Floyd, Ford, Euclidian Shortest path). Studi Kasus II: Travelling Salesman Problem & Chinese Postman Problem (reduction-based method for solving TSP, other approaches. Chinese Postman & matching). Studi Kasus III: Distribution Problem (single depot vehicle routing, angular approaches, multi depot distribution problem). Studi Kasus IV: Flows in network (complete flows, maximal flows, minimal cost flows). Learning Automata:Environment, Automaton, Feedback Connection Of Automaton And Environment, Norms Of Behavior. Fixed Structure Automata, Variable Structure Stochastic Automata, Variable Structure Stochastic Automata, Convergence, Q and S Models. Some special Automaton, Interconnected Automata and Games.Pustaka Utama (Main Reference): 1. Diestel, R., Graph Theory, 2000, Springer-Verlag 2. Liotta, G., Tamassia, R., Tollis, I., Graph Algorithms and Applications 2, 2004, World Scientific Pub.Pustaka penunjang (Supporting References): 1. McHugh, J.A., Algorithmic Graph Theory, 1990, Prentice-Hall Inc. 2. Narendra, K., Thathachar, M.A.L., Learning Automata: an introduction, 1989, Prentice-Hall Inc.Prasyarat: -SM091202 Kalkulus 2 3 sksMata Kuliah : Kalkulus 2Kode/bobot/Semester : SM091202/ 3 sks / 1Tujuan Pembelajaran:Mahasiswa mampu memahami konsep-konsep dasar tentang aplikasi integraltertentu, Fungsi transenden, Teknik integrasi, Koordinat Kutub dan PersamaanParametrik serta Deret Tak Hingga.Pokok Bahasan (Subject Matter): Aplikasi Integral tertentu; Luas antara dua kurva, Volume benda putar, Panjang kurva. Fungsi Transenden; Fungsi logaritma dan exponensial, Turunan dan integral fungsi logaritma dan transenden, Pertumbuhan dan Peluruhan Exponensial, Invers fungsi dan turunannya. Teknik Integrasi; Integral parsial, Integral pecah rasional. Koordinat Kutub dan Persamaan Parametrik; Koordinat kutub, Grafik pada koordinat kutub, Luasan dalam koordinat kutub, Persamaan parametric. Deret Tak Hingga: Barisan tak hingga, Deret tak hingga, Uji konvergensi, Deret berganti tanda dan deret pangkat, Deret Taylor dan Maclaurin. 30 | K a t a l o g
  31. 31. KI091309 Basis Data 4 sksMata Kuliah : Basis DataKode/bobot/Semester : KI091309 / 4 sks / 3Kompetensi: 1. Mahasiswa mampu memodelkan informasi dan pengetahuan dalam bentuk relasional 2. Mahasiswa mampu mendeskripsikan model ke dalam bentuk aljabar relasional. 3. Mahasiswa mampu menuliskan model dalam diagram konseptual maupun fisik 4. Mahasiswa mampu mentransformasi model konseptual ke dalam model fisik 5. Mahasiswa mampu menormalisasi model data 6. Mahasiswa mampu membuat DDL dan DMLPokok Bahasan (Subject Matter): Pengertian dasar dan konsep Basis Data dan Sistem Manajemen Basis Data (DBMS); Struktur dan komponen-komponen dalam DBMS, Karakteristik Basis Data, Pemakai/orang-orang yang terlibat dalam Basis Data, Contoh penggunaan basis data dan manfaat dan implikasi Basis Data. Model data, schema dan instance; Analisis dan perancangan Basis Data, langkah-langkah dalam perancangan basis data, pemodelan data dengan CDM dan PDM, konsep model relasional, domain, tupple, atribut dan relasi (relationship). Entitas; Contoh Studi Kasus, mendaftar kebutuhan pengguna, identifikasi entitas, penamaan entitas, definisi entitas, single instante entity, entity relationship minimum, pemodelan entity dalam single context, homonym, synonym. Atribut; Identifikasi atribut, aturan-aturan atribut, checklist item-item atribut, deskripsi atribut, domain atribut, organisasi atribut, nilai default, domain split, stribut optional, atribut promary key, karakteristik primary key, optional primary key, pengulangan primary key, artificial key, 2 atau lebih entitas dengan identical primary key, migrasi primary key, artificial key access path, nama alias, generalitation hierarchy primary key inheritance, atribut foreign key, dangling foreign key, optional foreign key. Relationship; Aturan-aturan tentang relationship : relationship checklist, balanced one-to-one relationships, mandatory one-to-optional-one relationships, optional-one-to-many relationships, many-to-many (nonspesific) relationships, circular references, Triads, lebih dari 2 relationship antara 2 entitas, parallel associative entitien, recursive relationships. Generalization Hierarchy rules; Subtype justification, supertype justification, subtype discriminators, category discriminator control, multiple inheritance, nested generalization hierarchy, relaxation of mutual exclusivity requirement, subtype relationship dependency, generalization hierarchies of dependent entities, supertype limits. Data ModelView Rules; Aturan-aturan Normalisasi; Keuntungan normalisasi, bussines normal form, first normal form (NF), 2NF, 3NF, Boyce/codd NF, 4NF, 5NF. Data Modeling; Modeling logical vs physical object, agregasi, levels of abstraction, modeling complex data types, pemodelan proses vs pemodelan data, Pembuatan CDM,Konversi CDM ke PDM, Pengenalan dan 31 | K a t a l o g
  32. 32. penggunaan CASE Tool untuk pembuatan CDM dan PDM (power designer). Data Description Language (DDL); Bahasa Basis Data Relasional, DDL, Pendefinisian Data dalam SQL, Konsep Schema & Catalog, Perintah Create Table, Tipe Data dan Constraint, Perintah Drop, Perintah Alter. Aljabar relasional; Union, set difference, cross product, projection,selection. Basic SQL Queries; Penanganan Ambiguous dan Penggunaan Alias, Query tanpa WHERE Clause dan Penggunaan (*), Tabel sebagai Set, Nested Queries & Set Comparison. Fungsi EXISTS & NOT EXISTS, Eksplisit Set & NULL, Penamaan Kembali, Fungsi Aggregate & Grouping, Substring Comparison, Arithmetic Operator & Ordering, UPDATE Statements, VIEW dalam SQL. Materi Pengayaan : Format penyimpanan data (.xls, csv, mdb, dll), Konversi data.Pustaka Utama: 1. Reingruber, Michael C & Gregory, William W; “The Data Modeling Handbook A Best-Practice Approach to Building Quality Data Models”, John Wiley & Son Inc, 2001Pustaka penunjang: 1. Ramakrishnan, Raghu, Gehrke, Johannes. “Database Management Systems, Third Edition”. New York: The McGraw-Hill Companies, Inc. 2003. 2. Howe, David; “Data analysis for Database Design”, third Edition, Butterworth-Heineman, 2001.Prasyarat : Sistem dan Teknologi Informasi (KI091303)KI091310 Komputasi Numerik 3 sksMata Kuliah : Komputasi NumerikKode/bobot/Semester : KI091310/ 3 sks / 3Kompetensi: 1. Mahasiswa mampu mengaplikasikan metode-metode untuk memperoleh akar persamaan. 2. Mahasiswa mampu mengaplikasikan metode-metode untuk pencocokan kurva dengan teknik regresi maupun interpolasi. 3. Mahasiswa mampu mengaplikasikan metode-metode untuk melakukan diferensiasi dan integrasi numerik. 4. Mahasiswa mampu mengaplikasikan metode-metode untuk melakukan diferensiasi terhadap fungsi dengan variabel tunggal (diferensiasi biasa) maupun dengan 2 atau lebih variabel (diferensiasi parsial).Pokok Bahasan: Pengantar Metode Numerik: Pengertian Metode Numerik, Pengertian “Bilangan Berarti”, Pengertian Akurasi dan Presisi, Pengertian, Pembulatan, Pengertian “Kesalahan”, Deret Taylor. Akar Persamaan ? Metode Akolade : Metode Grafik, Metode Tabulasi, Metode Bolzano (1/2 interval), Metode Regula Falsi (posisi salah), Metode Faktorisasi, Metode Bairstow, Metode Quotient-Difference. Akar Persamaan Metode Terbuka: 32 | K a t a l o g
  33. 33. Metode Iterasi, Metode Newton-Raphson, Metode Secant, Penanganan Akar Ganda, Penugasan III. Regresi Kuadrat Terkecil : Pengantar Pencocokan Kurva, Regresi Linier, Regresi Polynomial, Regresi Linier Berganda, Regresi Non Linier. Interpolasi : Konsep Beda Hingga, Interpolasi Newton, Interpolasi Lagrange, Interpolasi Gauss, Stirling & Bessel, Interpolasi Trigonometrik, Interpolasi Spline. Persamaan Differensial Biasa: Metode Euler-Cauchy, Metode Heun Single Step, Metode Picard, Metode Taylor, Metode Runge-Kutta, Metode Heun Multi Steps, Metode Adam, Metode Milne, Metode Adam-Moulton. Persamaan Differensial Parsial: PDP Elliptik, PDP Parabolik, PDP Hiperbolik. Pengantar Optimasi Komputasional: Permasalahan Optimasi scr Umum, Unconstrained Optimization, Constrained Optimization.Pustaka Utama (Main Reference): 1. Chapra, S.C., Canale, R.P., Numerical Methods for Engineeer 5th Ed, 2006, McGraw-Hill 2. Soehardjo, Analisa Numerik, 1985 3. Munif, A., Prastyoko, A., Penguasaan dan Penggunaan Metode Numerik, Guna Widya, 1995Pustaka penunjang (Supporting References):KI091312 Rekayasa Perangkat Lunak 2 sksMata Kuliah : Rekayasa Perangkat LunakKode/bobot/Semester : KI091312 / 2 sks / 3Tujuan Pembelajaran (Learning Objective): Mahasiswa mampu menjelaskan tahapan dan metodologi pembangunan perangkat lunak secara benar baik secara mandiri atau juga dalam kerjasama tim.Kompetensi: 1. Mahasiswa mampu menjelaskan dengan benar siklus pengembangan perangkat lunak. 2. Mahasiswa mampu merumuskan dengan teliti berbagai macam metodologi pengembangan perangkat lunak. 3. Mahasiswa mampu menganalisis & melakukan perancangan model perangkat lunak sistem akademik sederhana. 4. Mahasiswa mampu bekerjasama dan berfikir kreatif dalam membuat perangkat lunak serta mempresentasikan hasil karya rancangan.Pokok Bahasan (Subject Matter): Pengertian rekayasa perangkat lunak, Konsep rekayasa perangkat lunak, Pengantar analisis, perencanaan, desain dan implementasi; Perspektif Produk Perangkat Lunak, Model Proses Perangkat Lunak , Model spiral, RAD, prototypeUnified Process ; Aktivitas terintegrasi , System Engineering, Requirement engineering; Pemodelan Analisis; Pemodelan Desain Perangkat Lunak, Desain sistem: perancangan konseptual dan 33 | K a t a l o g
  34. 34. perancangan fisik, Perancangan konseptual, evaluasi alternatif rancangan, penyiapan spesifikasi rancangan, dan penyiapan laporan rancangan sistem secara konseptual , perancangan fisik- keluaran, masukan, antarmuka pemakai dan sistem, platform, basis data, modul, kontrol, dokumentasi, pengujian, ataupun rencana konversi; Implementasi sistem, Pemrograman dan pengujian, Instalasi perangkat keras dan perangkat lunak, Pelatihan kepada pemakai,Pembuatan dokumentasi ; Software Testing Strategies, Unit Testing, Integration Testing; Software Testing Techniques, Whitebox testing, Blackbox testing, System Testing,; Quality Assurance; Operasi dan pemeliharaan, Perawatan perfektif, Perawatan adaptif, Perawatan korektif, Evaluasi dan pengukuran produk perangkat lunak, Software metric; Software Performance, SQA & Reviews perangkat lunak, Software Reuse, Manajemen Resiko, Specification Configuration Management; Pembiayaan dan Estimasi Perangkat Lunak, Cocomo, Delphi, Activity Base costing.Pustaka Utama : 1. Pressman, R. S., Software Engineering: A Practitioners Approach, 8th Edition, McGraw-Hill, 2008 2. Sommerville, I., Software Engineering 8th edition, Addison-Wesley, 2007. 3. Stephen R. Schach: Object-Oriented and Classical Software Engineering, 7th Edition, 2007Pustaka penunjang : 1. Meyer, B., Object-Oriented Software Construction, 2nd Edition, Prentice- Hall, 1997. 2. Pfleeger, S. L., Software Engineering Theory and Practice, 2nd Edition, Prentice Hall, 2001Prasyarat : -KI091313 Sistem Operasi 4 sksMata Kuliah : Sistem OperasiKode/bobot/Semester : KI091312 / 4 sks / 3Tujuan Pembelajaran (Learning Objective): Mahasiswa mampu memahami prinsip dan praktek dari sistem operasi modern dengan penekanan pembahasan pada Linux, Windows Vista, embedded, real-time, dan sistem multimedia.Kompetensi: 1. Mahasiswa mampu memahami konsep dasar sistem operasi yang merupakan jembatan antara perangkat keras dengan perangkat lunak, 2. Mahasiswa mampu memahami implementasi sinkronisasi multiprocessing dan multithreading untuk interprocess communication sehingga mencapai mutual exclusion, 3. Mahasiswa mampu memahami konsep penjadwalan dan melakukan perbandingan dengan beberapa sistem operasi, 34 | K a t a l o g
  35. 35. 4. Mahasiswa mampu memahami konsep pengelolaan memori komputer, file sistem, dan membandingkan beberapa konsep virtual memori, 5. Mahasiswa mampu memahami konsep manajemen I/O, konsep deadlock (mendeteksi, menghindari, dan mencegah terjadinya deadlock), 6. Mahasiswa mampu memahami konsep multimedia dan keamanan pada sistem operasi, 7. Mahasiswa mampu mengenal konsep manajemen sistem terdistribusi.Pokok Bahasan (Subject Matter): Pengenalan sistem operasi; Mainframe OS, Server OS, Multiprocessor OS, PC OS, Handheld Computer OS, Embedded OS, Sensor Node OS, Real-Time OS, Smart Card OS. Konsep sistem operasi; Process, Threads, Interprocess Communication, Penjadwalan, Manajemen Memori, File System, I/O, Deadlock. Konsep System Calls; Manajemen Proses, File, Direktori, Struktur Sistem Operasi. Konsep Proses; process model, process creation, process termination, perlakuan proses, implementasi proses dan multiprogramming. Konsep Threads; Penggunaan thread, implementasi thread, aktivasi penjadwalan thread. Konsep Interprocess Communication (IPC); Race Condition, Critical Region, Mutual Exclusion, Semaphore, Message Passing, Barrier. Konsep Penjadwalan; penjadwalan thread. Masalah IPC; masalah Dining Philosophers, masalah Readers and Writers. Konsep Manajemen Memori; kebutuhan-kebutuhan manajemen memori, Swapping dan Managing Free Memory, Virtual Memori: Paging dan Page Table, Algoritma Page Replacement. Konsep File System; Implementasi File System, Manajemen dan Optimasi File System. Konsep Input/Output; prinsip perangkat keras I/O, prinsip perangkat lunak I/O, layer perangkat lunak I/O, Thin Client, Power Management. Konsep Deadlock; prinsip-prinsip Deadlock, Algoritma Ostrich, Pendeteksian dan Penanganan Deadlock, Penghindaran Deadlock, Pencegahan Deadlock. Konsep Sistem Operasi Multimedia; pengenalan multimedia, file multimedia, kompresi video dan audio, penjadwalan proses multimedia, model pola multimedia file system, file placement, caching, disk scheduling untuk multimedia. Konsep Multiple Processor; konsep multiprocessor, konsep multicomputer, konsep virtualisasi, pengenalan konsep sistem terdistribusi. Keamanan; Lingkungan Pengamanan, Konsep dasar kriptografi, Mekanisme pengamanan, Penerapan Autentikasi, Insider Attack, Malware, Pertahanan. Konsep Desain Sistem Operasi; Desain Antarmuka Pengguna, Implementasi, Performa, Manajemen Proyek, Trend pada desain sistem operasi.Pustaka Utama: 1. Andrew S Tanenbaum, “Modem Operating System”, 3rd ed., Pearson Prentice Hall, Upper Saddle River, NJ., 2008. 2. William Stalling, “Operating Systems (Internals and Design Principles)”, 4th ed., Prentice Hall, 2001. 3. A Silberschatz, P Galvin, G Gagne, “Applied Operating Systems Concepts”, 6th ed., John Willey & Sons, Inc., 2000.Pustaka penunjang : 1. M Mitchell, J Oldham, A Samuel, “Advanced Linux Programming”, New Riders, 2001. 35 | K a t a l o g
  36. 36. 2. K Wall, M Watson, M Whitis, “Linux Programming Unleashed”, Sams, 1999. 3. Robbins, “Unix Systems Programming (USP)”. 4. Peek, “Learning the Unix Operating System” (O’Reilly). 5. Levine and Young, “Unix for Dummies”. 6. Taylor, “Sams Teach Yourself Unix in 24 Hours”. Prasyarat : Organisasi Komputer (KI091307)KI091314 Statistika Komputasional 3 sksMata Kuliah : Statistika KomputasionalKode/bobot/Semester : KI091314 / 3 sks / 3Tujuan Pembelajaran (Learning Objective): Mahasiswa mampu memodelkan hasil percobaan dalam fungsi distribusi probabilitas dan mampu menganalisis hasil pengukuran dengan uji hipotesis dan model regresi.Kompetensi: 1. Mahasiswa dapat menjelaskan tipe data dari hasil pengukuran. 2. Mahasiswa dapat memodelkan peluang kejadian acak. 3. Mahasiswa dapat mengambil kesimpulan tentang parameter populasi. 4. Mahasiswa dapat memodelkan hubungan antar variabel dalam bentuk fungsi/persamaan. 5. Mahasiswa dapat menggunakan perangkat bantu pengolahan data statistik untuk estimasi parameter dan pemodelan.Pokok Bahasan (Subject Matter): Konsep dasar statistika dan pengukuran; Pengertian statistika, Metode pengukuran, populasi dan sampel, parameter dan statistik, ukuran pemusatan dan ukuran penyebaran, distribusi frekuensi. Konsep dasar probabilitas; Menghitung titik kejadian, Prinsip Perkalian, Permutasi dan Kombinasi, Menghitung nilai Probabilititas, Mutually Exclusive dan Mutually Exhaustive, Kejadian Independent dan Dependent, Probabilitas Bersyarat, Aturan Bayes. Variabel Random (VR) dan Distribusi Probabilitas: V.R. Diskrit dan Kontinu, Fungsi padat probabilitas, Fungsi distribusi Kumulatif, Distribusi probabilitas gabungan, Distribusi probabilitas marginal. Distribusi probabilitas diskrit: Distribusi Bernoulli, Distribusi Uniform Diskrit, Distribusi Binomial, Distribusi Multinomial, Distribusi Hipergeometrik, Distribusi Negatif Binomial, Distribusi Geometrik, Distribusi Poisson, Pendekatan antar distribusi. Distribusi probabilitas kontinu: Distribusi Uniform Kontinu, Distribusi Eksponensial, Distribusi Normal, Distribusi Chi- Square, Distribusi F, Distribusi t. Moment Generating Function dan Ekspektasi Matematik: Mean dari Variabel Random, Variansi dari Variabel Random, Covariansi, Teorema Chebyshev’s. Distribusi Sampling: Random Sampling, Distribusi Sampling Mean, Distribusi Sampling Variansi, Teorema Limit Central. Estimasi: Estimasi titik dan interval, Estimasi mean, Estimasi Variansi, Estimasi proporsi, Estimasi selisih mean, Estimasi perbandingan 36 | K a t a l o g
  37. 37. variansi, Estimasi selisih proporsi, Sampling Berpasangan. Uji Hipotesis: Konsep Uji Hipotesis, Satu Sampel, Uji Mean, Uji Variansi, Uji Proporsi, Dua Sampel, Uji Selisih Mean, Uji Perbandingan Variansi, Uji selisih Proporsi, Uji Sampel Berpasangan, Penggunaan tools. ANOVA: Konsep ANOVA satu arah, Uji tukey, ANOVA dua arah. Regresi linier: Identifikasi hubungan antara 2 variabel, Konsep korelasi, Penaksiran parameter model, Uji hipotesis model dan parameter, Standar error estimasi, Regresi linier berganda, memeriksa multicolinearity, Penaksiran parameter model, Uji hipotesis model dan parameter, Teknik stepwise dan backward, Penggunaan tools.Pustaka Utama : 1. Ronald E.Walpole, Raymond H.Myers, “Probability & Statistics for Engineers & Scientists”, 8th Edition, Prentice-Hall Inc., 2007. 2. McClave, James T., P. George Benson, Terry Sincich, “Statistics for Business and Economics”, 9th Edition, Prentice Hall, New Jersey, 2005.Pustaka Penunjang: 1. Makridakis, Spyros, Steven C. Wheelwright, Rob J Hyndman, “Forecasting, Methods and Applications”, 3rd Edition, John Wiley and Sons, 1998Prasyarat : Kalkulus II (SM091202), Aljabar Linier (KI091301)IG091307 Bahasa Indonesia 2 sksMata Kuliah : Bahasa IndonesiaKode/bobot/Semester : IG091307 / 2 sks / 4Tujuan Pembelajaran (Learning Objective): Mahasiswa menguasai metodologi penelitian dan pandai menulis karya ilmiah.Pokok Bahasan (Subject Matter) :Kajian ilmu & ketrampilan: Metode penelitian; membuat tinjauan pustaka;organisasi penulisan; tata bahasa; aturan penulisan.Kajian berkarya: penerapan metode penelitian untuk masalah yang tepat;penulisan proposal penelitian; penulisan jurnal.Kajian sikap & prilaku: berpikir kritis & analitis.Kajian landasan kepribadian: etika penulisan karya ilmiah.Pustaka Utama: 1. Margaret Cargill and Patrick OConnor, Writing Scientific Research Articles, Wiley Blackwell, 2005 2. Jennifer Peat, Scientific Writing-Easy When You Know How, BMJ Books, 2002 37 | K a t a l o g
  38. 38. IG091309 Pengantar Ilmu Lingkungan 2 sksMata Kuliah : Pengantar Ilmu LingkunganKode/bobot/Semester : IG091309 / 2 sks / 4Tujuan Pembelajaran (Learning Objectives) : Mahasiswa dapat memahami dan menjelaskan persoalan lingkungan akibat pembangunan dan menjelaskan upaya terpadu untuk melestarikan lingkunganKompetensi (Competency) : Mahasiswa dapat memahami dan menjelaskan: Konsep Ekologi, Lingkungan hidup dan hubungan fungsionalnya, Pencemaran dan kerusakan lingkungan, Isu lingkungan global, Pembangunan Berkelanjutan, Kebijakan pengelolaan lingkungan.Pokok Bahasan (Subject Matter) : Pendahuluan: Pengantar, Lingkungan yang Berkelanjutan, Pandangan Manusia terhadap Lingkungan, Ekonomi, Politik, dan Kebijakan Lingkungan; Prinsip dan Konsep Lingkungan: Pengantar, Ekologi, Ekosistem, Energi Dalam Ekosistem, Rantai Makanan, Struktur Trofik (Piramida Makanan), Piramida Energi, Produktivitas, Sumber Daya (Resources), Macam-macam Sumber Daya, Pengaruh dan Kegunaan Sumber Daya Alam terhadap Kesejahteraan Hidup, Siklus Beogeokimia, Radiasi Matahari, Siklus Rantai Makanan, Siklus Geokimia, Keanekaragaman Hayati (Biodeversity), Keanekaragaman Hayati di Indonesia, Berkurangnya Keanekaragaman Hayati, Hilangnya Habitat dan Punahnya Spesies, Perlindungan (Konservasi) terhadap Keanekaragaman Hayati, Strategi Konservasi di Indonesia; Lingkungan Hidup dan Hubungan Fungsionalnya: Pengantar, Komponen lingkungan hidup, Arti lingkungan hidup bagi Manusia, Manusia Sebagai Komponen Lingkungan Yang Dominan, Manusia sebagai Perusak Lingkungan, Manusia Sebagai Pengelola Lingkungan, Hubungan Lingkungan Hidup dengan Kebutuhan Dasar Manusia, Kebutuhan Dasar Untuk Kelangsungan Hidup Hayati, Kebutuhan Dasar Untuk Kelangsungan Hidup Manusiawi, Kebutuhan Dasar Untuk Memilih, Manfaat dan Resiko Lingkungan, Perhitungan Cost dan Benefit dari Pemanfaatan Sumber Daya Alam dan Lingkungan, Kegiatan-Kegiatan Manusia yang Beresiko terhadap Lingkungan; Pencemaran dan Kerusakan Lingkungan: Pengantar, Pengertian Pencemaran dan kerusakan lingkungan, Pencemaran Udara, Jenis Pencemaran Udara, Indikator Pencemaran Udara, Pencegahan dan Pengurangan Pencemaran Udara, Pencemaran Air, Sumber Pencemaran Air, Indikator Pencemaran Air, Upaya dan Pengendalian Pencemaran Air, Pencemaran Tanah, Sumber Pencemaran Tanah, Indikator Pencemaran Tanah, Upaya Pengelolaan Pencemaran Tanah, Pengendalian Pencemaran, Pengelolaan Limbah, Pengelolaan dan Pengolahan Limbah Non B3, Pengelolaan dan Pengolahan Limbah B3; ISU Lingkungan Global: Pengantar, Hujan asam (Penyebab dan dampaknya),Pembentukan Asam di 38 | K a t a l o g
  39. 39. Atmosfer, Dampak Deposisi Asam, Upaya Mengendalikan Deposisi Asam, Deplesi (Penipisan) Lapisan Ozon Stratosfer, Sifat dan Keberadaan Lapisan Ozon Stratosfer, Mekanisme Deplesi Lapisan Ozon Stratosfer, Dampak Deplesi Ozon, Upaya Pengendalian Deplesi Lapisan Ozon Stratosfer, Efek Rumah Kaca dan Pemanasan Global, Gas Rumah Kaca dan Sumbernya, Pengaruh Radiasi Matahari terhadap Pemanasan di Bumi, Pemanasan Global dan Dampaknya, Pengendalian Pemanasan Global, Kabut Asap Foto Kimia dan Industri; Pembangunan Berkelanjutan : Pengantar, Latar Belakang Pembangunan Berkelanjutan, Konsep Pembangunan Berkelanjutan, Implikasi Bagi Kebijakan, Ide Dasar dan Dimensi Pembangunan Berkelanjutan, Tujuan Pembangunan Berkelanjutan, Permasalahan Lingkungan Hidup Dalam Pembangunan Berkelanjutan, Peristiwa Alam, Populasi Manusia, Eksploitasi Sumber Daya Alam, Industrialisasi, Transportasi; Kebijakan Pengelolaan Lingkungan hidup : Pengantar, Model Interaksi Para Pelaku Pemanfaatan Sumber Daya Alam, Model Tragedi Sumber Daya Bersama, Model Dilema Narapidana, Model Logika Koleksi Aktif, Kebijakkan Pengelolaan Lingkungan dan Sumber Daya Alam, Instrumen Pengelolaan Lingkungan, Instrumen Hukum, Pengembangan Kelembagaan, Instrumen Proyek/Kegiatan Program, Instrumen Teknologi, Instrumen Ekonomi, Inisiatif Industri, Instrumen Sosial- Budaya dan Pendidikan, Kebijakkan Pengelolaan Lingkungan Dalam Pembangunan Berkelanjutan; Teknologi Ramah Lingkungan : Pengantar, Teknologi Ramah Lingkungan Sebagai Upaya Pelestarian Lingkungan, Teknologi Ramah Lingkungan Sebagai Upaya Penghematan Energi, Kendala Penerapan Teknologi Ramah Lingkungan, Minimisasi Limbah Dalam Menghasilkan Produk Ramah lingkungan; Sumberdaya Energi : Energi yang tak terbarukan, Effisiensi Energi, Energi Terbarukan.Pustaka Utama : Buku PIL : Mukhtasor dkk, 2008Pustaka Penunjang: 1. Bishop, Paul L. 1983. Marine Pollution and Its Control McGraw Hill Book Company. United States of America. 2. Botkin, D.B. and Keller E.A., 2005. Environmental Science. Earth as A Living Planet. 5 th ad John Willey. New York. 3. Manik, Karden Eddy Santang. 2003. Pengelolaan Lingkungan Hidup. Djambatan. Jakarta. 4. Miller Jr., T.G. 2004. Environmental Science: Working with The Earth, 10th ed. Thomson. Toronto. 5. Nemerrow, Nelson L. 1995. Zero Pullution Industry: Waste Minimization through Industrial Complexes. John Wiley and Sons Inc. Kanada. 6. Ostrom, E.1996. Governing the Commons. Cambridge University Press. 7. Rubin, E.S. 2001. Introduction to Enginneering and The Environment. 1 th edition. McGraw Hill Companies Inc. New York. 8. Sloep, Peter B and Andrew Blowers. 1996. Environmental Policy In an International Context. Open Universiteit, the Netherlancs and Open University, United Kingdom. 39 | K a t a l o g
  40. 40. 9. Soeriatmadja, R.E. 1979. Ilmu Lingkungan. ITB. Bandung. 10. Wentz, Charles A. 1995. Hazardous Waste Management. McGraw-Hill Inc. United States. 11. Wright Richard T. 2005. Environmental Science. Pearson. Printice Hall. USA.KI091315 Analisis dan Perancangan Sistem 4 sksMata Kuliah : Analisa dan Perancangan SistemKode/bobot/Semester : KI091318/ 4 sks / 4Tujuan Pembelajaran (Learning Objective): Mahasiswa mampu menganalisis dan merancang kebutuhan suatu sistem dengan metodologi obyek dan menggunakan bahasa UML.Kompetensi: 1. Mahasiswa mampu memodelkan kebutuhan. 2. Mahasiswa mampu menyusun abstraksi kunci. 3. Mahasiswa mampu merancang solusi dengan pendekatan obyek. 4. Mahasiswa mampu mengidentifikasi dan memitigasi resiko Perangkat Lunak. 5. Mahasiswa mampu memetakan diagram kelas ke dalam program dan sebaliknya. 6. Mahasiswa mampu menghasilkan rancangan yang bisa dijadikan dasar untuk konstruksi. 7. Mahasiswa mampu memanfaatkan case tool Object Oriented modern.Pokok Bahasan (Subject Matter): Pemodelan; Pentingnya pemodelan, Prinsip-prinsip Pemodelan dengan pendekatan obyek, abstraksi. Object Oriented Development Life Cycle; Daur Hidup, Fase-fase di Objek Oriented (Kebutuhan, Analysis, Design, Construction, Testing, Maintenance), Analisis Kelayakan, Resiko Perangkat Lunak. Kebutuhan ; Menentukan kebutuhan pengguna, Workflow Kebutuhan, domain permasalahan, Use case, Association, Relasi antar Use case, use case description. Object Oriented Analysis; Mengidentifikasi abstraksi kunci, Analysis workflow dengan CRC (Class-Responsibility- Collaboration) Card, ekstrak class (boundary, control, entity), usecase realization, control/event flow, collabration diagram, sequence diagram, class diagram, state chart diagram. Design; Class and Method Design, Package diagram, Component diagram, Deployment, Mengubah class diagram ke program dan sebaliknya.Pustaka Utama : 1. Grady Booch, James Rumbaugh, Ivar Jacobson “The Unified Modeling User Guide”,1999 2. Alan Dennis, Barbara Haley Wixon”System Analysis And Design with UML Version 2.0”, Second edition., John Wiley & Sons, Inc. 3. Stephen R Schach.,”Object-Oriented & Classical Software Engineering”, Seventh ed., McGraw-Hill International Edition 2007. 40 | K a t a l o g
  41. 41. 4. David William Brown.,”An Introduction to Object-Oriented Analysis”, Second ed., John Wiley & Sons, Inc..Pustaka Penunjang : Jude User ManualPrasyarat : Rekayasa Perangkat Lunak (KI091312/2 sks)KI091317 Pemrograman Web 3 sksMata Kuliah : Pemrograman WebKode/bobot/Semester : KI091317 / 3 sks / 4Tujuan Pembelajaran (Learning Objective): 1. Memberi mahasiswa pemahaman yang mendalam, kritis dan sistematis atas teknologi yang paling penting untuk pengembangan aplikasi web. 2. Mendemonstrasikan bagaimana teknologi-teknologi tersebut biasa digunakan di situs-situs web kini. 3. Menyediakan pengetahuan atas karakteristik dan prinsip tentang desain website yang baik.Kompetensi: 1. Mahasiswa memiliki sebuah pemahaman yang kritis dan sistematis tentang protokol web yang digunakan di situs-situs web sekarang. 2. Mahasiswa memiliki pemahaman tentang berbagai macam teknik dan bahasa pemrograman yang ada untuk bisnis dan organisasi dan mampu memilih sebuah arsitektur yang sesuai untuk sebuah aplikasi web 3. Mahasiswa dapat menunjukkan kemampuan untuk merancang dan mengimplementasikan situs web yang dapat dirawat (maintainable) 4. Mahasiswa dapat membuat keputusan-keputusan yang kritis dan lazim terkait pengembangan aplikasi client-side menggunakan HTML dan JavaScript 5. Mahasiswa dapat merancang dan mengimplementasikan aplikasi server- side yang mutakhir secara layak dengan menggunakan satu atau lebih teknologi yang sesuai 6. Mahasiswa mampu menerapkan teknologi web yang bersifat dinamis dengan mengkolaborasikannya bersama teknologi database. 7. Mahasiswa memiliki pemahaman yang kritis dan sistematis tentang perkembangan teknologi web dari asal mulanya, perkembangan terkini, dan perkiraan perkembangan di masa depan Pokok Bahasan (Subject Matter): Internet dan WWW; W3C, Perkembangan Teknologi Web, Pengenalan Web Browser, Pengantar Komputasi Client-Server dan sistem kerja WWW. Web 2.0; Penjelasan fitur web 2.0, Rich Internet Application, Web Services, 41 | K a t a l o g
  42. 42. Mashups, Widgets, Gadgets, XML, RSS, Atom, JSON, dan VoIP. XHTML; Penyuntingan XTHML, W3C XHTML Validation Service, Struktur dan Objek XHTML. Cascading Style Sheets (CSS). JavaScript; Pengenalan scripting, Pemrograman JavaScript, Object pada JavaScript, Document Object Model, Event pada JavaScript, XML dan RSS. Adobe® Flash® dan Rich Internet Applications; Konsep dasar menggambar di Adobe Flas, Konsep dasar animasi, Pengenalan Object Oriented Programming pada ActionScript. Microsoft® Silverlight™ dan Rich Internet Applications; Garis besar platform, Membuat user interface dalam XAML. Ajax-Enabled Rich Internet Applications; RIAs dengan Ajax, Menggunakan XML dan DOM, Membuat sebuah aplikasi Ajax berskala penuh. PHP: Hypertext Preprocessor; Pengenalan web server Apache, Dasar-dasar pemrograman PHP, String Processing dan Regular Expressions, Pemrosesan dan Business Logic dari Form. PHP dan MySQL; Penggunaan Cookies dan Session, MySQL sebagai basis data relasional, SQL, Koneksi ke sebuah database, Melakukan transaksi antara PHP dan MySQL. ASP.NET 2.0 dan Ajax; Pengenalan web server IIS, Web Control, Session Tracking, Koneksi database di ASP.NET, ASP.NET Ajax. JavaServer™ Faces; Teknologi web Java, Membuat dan menjalankan sebuah aplikasi sederhana di NetBean, Komponen-komponen JSF, Session tracking. Web Services dan Web 3.0.Pustaka Utama : 1. Harvey M. Deitel and Paul J. Deitel, “Internet & World Wide Web How to Program”, 4th Edition, Pearson Education, Inc. , Upper Saddle River, NJ., 2008.Prasyarat : Pemrograman Berorientasi Objek (KI091311/4sks)KI091318 Perancangan dan Analisis Algoritma 3 sksMata Kuliah : Perancangan dan Analisis AlgoritmaKode/bobot/Semester : KI091318 / 3 sks / 4 Tujuan Pembelajaran: Peserta mata kuliah mampu mengaplikasikan metode analisis kebenaran dan analisis kompleksitas pada suatu rancangan algoritma serta mampu berfikir dengan logika yang benar serta kreatif dalam mengembangkan suatu rancangan algoritma.Kompetensi: 1. Peserta mata kuliah mampu mengaplikasikan metode analisis kebenaran (correctness analysis) pada suatu rancangan algoritma. 2. Peserta mata kuliah mampu melakukan analisis kompleksitas pada suatu rancangan algoritma. 3. Peserta mata kuliah dapat melakukan analisis algoritma dengan karakteristik NP-Complete. 4. Peserta mata kuliah mampu berfikir dengan logika yang benar serta kreatif dalam mengembangkan suatu rancangan algoritma, serta dapat mempresentasikan hasil rancangan tersebut dengan baik. 42 | K a t a l o g

×