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Arthur Debert - Design de produto ou como ignorar bons conselhos

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A disciplina de design de produto é repleta de axiomas, ideias unânimes e incontestáveis.
Nessa palestra investigamos alguns destes axiomas expondo seus limites e, ao final, defendemos abordagens normalmente desacreditadas.

Published in: Technology
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Arthur Debert - Design de produto ou como ignorar bons conselhos

  1. 1. design de produto:
 como ignorar bons conselhos, presente. futuro. AGILE TRENDS 2017 Arthur Debert 
 arthur@loggi.com
  2. 2. a chave para um grande produto é ouvir seus usuários PONTO PACÍFICO:
  3. 3. Era Militar
 1946 - 1970 Científico 1952-1980 Big Businesses 1957-2000 Small Businesses 1980- Internet 1995- Pessoal (mesmo)
 2007- Hardware tubo de vácuo mainframes transistor micro-computadores micro-computadores mobile Plataforma hardware hardware hardware + software software software gráfico, rede software, rede, touch-ui Usuários cientistas de elite cientistas grandes empresas empresas população mais rica qualquer um Uso pontual esporádico lote / agendamento sob demanda intermitente constante como chegamos aqui desenrolar da computação
  4. 4. caro engenharia barato
 cotidiano
  5. 5. ui madness
  6. 6. máquina usuário
  7. 7. HCI AI Usabilidade IxD UX
  8. 8. a chave para um grande produto é ouvir seus usuários PONTO PACÍFICO: = bom conselho
  9. 9. presente
  10. 10. a chave para um grande produto é ouvir seus usuários PONTO PACÍFICO: mas como? quem? quando?
  11. 11. Testes A/B01 Baseline histórico02 Otimização: local vs global03 Educação estatística04 Validade futura05 Analytics comportamental06 Validação de hipótese: cadê07 Quanti Say “data-driven” one more time
  12. 12. Público requer entendimento01 Pântano de vieses02 Expertise, sim, precisamos03 Desmembrar soluções04 Criação de um modelo mental05 Validação de hipótese: cadê06 quali tudo é qualitativo
  13. 13. Eixos fantasiosos01 Proto, pré-launch, distribuição desconhecida 02 Cristalização03 Condicionamento de segunda ordem 04 Pós, re-avaliação05 Validação de hipótese: cadê06 personas proto, pós
  14. 14. pesquisa é restrita sem enriquecimento do modelo conceitual pq explosão combinatória
  15. 15. problemas mais interessantes
 são exploratórios
  16. 16. futuro
  17. 17. Era Militar
 1946 - 1970 Científico 1952-1980 Big Businesses 1957-2000 Small Businesses 1980- Internet 1995- Pessoal (mesmo)
 2007- ? Hardware tubo de vácuo mainframes transistor micro- computadores micro- computadores mobile ? Plataforma hardware hardware hardware + software software software gráfico, rede software, rede, touch-ui ? Usuários cientistas de elite cientistas grandes empresas empresas população mais rica qualquer um ? Uso pontual esporádico lote / agendamento sob demanda intermitente constante ? como chegamos aqui desenrolar da computação
  18. 18. Era Militar
 1946 - 1970 Científico 1952-1980 Big Businesses 1957-2000 Small Businesses 1980- Internet 1995- Pessoal (mesmo)
 2007- self
 agora-futuro Hardware tubo de vácuo mainframes transistor micro- computadores micro- computadores mobile mobile, sensores, appliances Plataforma hardware hardware hardware + software software software gráfico, rede software, rede, touch-ui software touch, voz, neural, ar Usuários cientistas de elite cientistas grandes empresas empresas população mais rica qualquer um todos e tudo Uso pontual esporádico lote / agendamento sob demanda intermitente constante contextual como chegamos aqui desenrolar da computação
  19. 19. próxima era da computação
 precisa ser inventada, não medida
  20. 20. próxima era da computação
 visão + intuição
  21. 21. intuição de produto
 o que é, como se constrói
  22. 22. Entender princípios (cognição, vieses, psi. comportamental) Sistematizar padrões Formalizar aprendizados Enriquecer modelo conceitual Generalização → específico Específico → generalização 01 02 03 04 05 06 Registrar limites07 receita do bolo como construir intuição
  23. 23. muito obrigado! @arthur_debert arthur@loggi.com
  24. 24. @arthur_debert arthur@loggi.com

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