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20190724 ADI research

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Adobe and Dentsu Digital Announce Results of
Insight Research on Consumers

Published in: Marketing
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20190724 ADI research

  1. 1. © 2018 Adobe. All Rights Reserved. Adobe Confidential. 「消費者のデジタル体験に関するインサイトリサーチ」調査概要 2019年7月
  2. 2. 2 調査実施概要 調査目的: デジタル体験の好みや企業への期待に対する日本の消費者の意識・認識を把握する 手法: オンライン調査(日本国内、全国) 有効回答数: 1,000名 対象者条件: 20~69歳の男女(性年代10歳刻みで均等割付) (注)マーケティング、デジタルマーケティング、広告・広報、調査に関する職業は除外 実施時期: 2019年7月8日
  3. 3. 企業が様々なデータを参照したマーケティング活動を 行っていることの認知(男女、20-69歳) 28.8% 32.9% 38.3% 知っていた 今の時代、インターネットやスマホアプリの検索や利用、会員情報や購買履歴、位置情報などを参照して、より精度の高いプロモーションやお知らせをすることが 企業のマーケティング活動で「一般的なこと」となってきています。あなたはこのようなマーケティング活動がなされていることを知っていましたか。(回答は1つ) そうかもしれないと 思ったことがある 知らなかった (N=1,000) 3 61.7%
  4. 4. 企業が様々なデータを参照したマーケティング活動を 行っていることの認知(年代別) 今の時代、インターネットやスマホアプリの検索や利用、会員情報や購買履歴、位置情報などを参照して、より精度の高いプロモーションやお知らせをすることが 企業のマーケティング活動で「一般的なこと」となってきています。あなたはこのようなマーケティング活動がなされていることを知っていましたか。(回答は1つ) 28.8% 27.5% 28.5% 28.0% 28.5% 31.5% 32.9% 30.0% 25.0% 31.0% 35.0% 43.5% 38.3% 42.5% 46.5% 41.0% 36.5% 25.0% 0% 20% 40% 60% 80% 100% 全体 20代 30代 40代 50代 60代 知っていた そうかも知れないと思ったことはある 知らなかった (N=1,000) (N=200) (N=200) (N=200) (N=200) (N=200) 4
  5. 5. どうであれば、様々なデータを参照した企業の プロモーションやお知らせに興味を持つか 今の時代、インターネットやスマホアプリの検索や利用、会員情報や購買履歴、位置情報などを参照して、より精度の高いプロモーションやお知らせをすることが 企業のマーケティング活動で「一般的なこと」となってきています。そのようなプロモーションやお知らせをあなたが受け取った場合、どうであれば興味を持ちますか。 (複数回答) 38.9% 21.2% 14.9% 11.2% 9.4% 7.7% 受け取る内容次第 発信者次第 受け取るタイミング次第 参照される情報次第 受け取る方法次第 情報の提供者/情報源次第 全体(男女、20-69歳) 女性 20代 (N=100) 女性 30代 (N=100) 女性 40代 (N=100) 女性 50代 (N=100) 女性 60代 (N=100) 35.0% 43.0% 39.0% 44.0% 48.0% 18.0% 18.0% 22.0% 21.0% 25.0% 16.0% 17.0% 11.0% 12.0% 10.0% 13.0% 11.0% 12.0% 11.0% 18.0% 12.0% 7.0% 12.0% 12.0% 10.0% 7.0% 9.0% 11.0% 7.0% 13.0% (N=1,000) 5
  6. 6. 46.5% 53.5% 信頼している企業からプロモーションやお知らせを 受け取る上で、参照されても良いと思える情報 (男女、20-69歳) 参照されても 良い 参照された くない (N=1,000) 個人情報について 37.1% 22.2% 16.1% 5.3% 4.2% 4.0% 3.4% 2.5% 2.4% 2.2% 性別/年齢 趣味/興味/関心 生年月日 出身校/職歴 収入 ヘルスケア情報 自宅住所 家族や子供の情報 勤務先 ※ライフスタイルの変化 ※転職や引越など 内訳詳細(複数回答) カメラ、家電、ファッション、化粧品のような商品のメーカーや販売店(仮にA社)のプロモーションやお知らせについてお考えください。A社は、名前もよく知られ た、あなたも信頼している企業です。どのようなプロモーションやお知らせをA社からの受け取れば、あなたは歓迎しますか。(各分類ごとに複数回答) 6
  7. 7. 36.0% 64.0% 信頼している企業からプロモーションやお知らせを 受け取る上で、参照されても良いと思える情報 (男女、20-69歳) 参照されても 良い 参照された くない (N=1,000) 情報源について A社 = プロモーションやお知らせの発信主体 内訳詳細(複数回答) 20.6% 13.7% 6.8% 4.6% 1.9% A社の会員登録情報 SNSで公開している情報 クレジットカードや電子決済 に登録した情報 お店のスタッフなどになにげなく 話した情報 A社以外の会員登録情報 カメラ、家電、ファッション、化粧品のような商品のメーカーや販売店(仮にA社)のプロモーションやお知らせについてお考えください。A社は、名前もよく知られ た、あなたも信頼している企業です。どのようなプロモーションやお知らせをA社からの受け取れば、あなたは歓迎しますか。(各分類ごとに複数回答) 7
  8. 8. 31.6% 68.4% 信頼している企業からプロモーションやお知らせを 受け取る上で、参照されても良いと思える情報 (男女、20-69歳) 参照されても 良い 参照された くない (N=1,000) 購買履歴について 19.1% 12.0% 10.0% 9.3% 9.0% 5.1% 3.4% 2.8% 2.1% 1.0% 日用品の購入履歴 オンラインでの購入履歴 実店舗での購入履歴 チケットやホテルなどの購入履歴 耐久消費財や趣味品の購入履歴 ポイントカードの利用履歴 クレジットカードでの購入履歴 現金での購入履歴 電子決済、QRコード決済の履歴 家計簿アプリの情報 内訳詳細(複数回答) カメラ、家電、ファッション、化粧品のような商品のメーカーや販売店(仮にA社)のプロモーションやお知らせについてお考えください。A社は、名前もよく知られ た、あなたも信頼している企業です。どのようなプロモーションやお知らせをA社からの受け取れば、あなたは歓迎しますか。(各分類ごとに複数回答) 8
  9. 9. 29.3% 70.7% 信頼している企業からプロモーションやお知らせを 受け取る上で、参照されても良いと思える情報 (男女、20-69歳) 参照されても 良い カメラ、家電、ファッション、化粧品のような商品のメーカーや販売店(仮にA社)のプロモーションやお知らせについてお考えください。A社は、名前もよく知られ た、あなたも信頼している企業です。どのようなプロモーションやお知らせをA社からの受け取れば、あなたは歓迎しますか。(各分類ごとに複数回答) 参照された くない (N=1,000) 行動履歴について 内訳詳細(複数回答) 13.2% 9.0% 8.8% 8.7% 4.4% 4.0% 1.8% パソコンで見たウェブサイト スマートフォンで見たウェブサイト マイページでお気に入り登録した情報 ネット接続されたテレビで見たCM番組 SNSでの書き込み、コメント、いいね!など スマートフォンで使ったアプリの履歴 音声検索(Siri/Alexaなど)した情報 9
  10. 10. 5.6% 25.0% 23.6% 45.8% 2.8% 30.9% 23.3% 43.0% 相手が人間でなくても、「きめ細やかで人間味のある 接客や問い合わせなどの対応」を体験できるか (男女、20-69歳) 生身のスタッフと 同じくらいの対応を 既に体験できている オンラインで何かを予約や購入する場合でも、対面と同じくらい「きめ細やかで人間味のある接客や問い合わせなどの対応」を体験できると、あなたは思いますか。 それとも体験できないと思いますか。(回答は1つ)機械(ロボットやAI)でも、生身のスタッフがするのと同じくらい「きめ細やかで人間味のある接客や問い合わせ などの対応」を体験できると、あなたは思いますか。それともできないと思いますか。(回答は1つ) それは 必要ない 技術が進歩して も、体験できる とは思えない(N=1,000) オンラインでの予約や購入 機械(ロボットやAI) (N=1,000) それは 必要ない技術が進歩して も、体験できる とは思えない 技術的には可能 だと思うので、 今後は体験できる ことを期待して いる 対面と同じくらいの 対応を既に体験でき ている 技術的には可能 だと思うので、 今後は体験できる ことを期待して いる 10
  11. 11. 参照される情報の効用値(男女、20-69歳)  数値の大きさ = 受け取るプロモーションやお知らせを嬉しいと感じる上で、プラスまたはマイナスに作用 カメラ、家電、ファッション、化粧品のような商品のメーカーや販売店(仮にA社)のプロモーションやお知らせについてお考えください。A社は、名前もよく知られた、あなたも信頼 している企業です。以下に買い物体験のシナリオが4つあります。それぞれ、A社がどのような情報を参照して、どんなプロモーションやお知らせをするかという文章になっていま す。<体験1>~<体験4>のシナリオごとに縦にお読みください。この中で、あなたが一番嬉しいと感じる体験(あるいはシナリオ)を1つお選びください。※嬉しいものが選べない場合は 最も拒否感の少ないものを1つ選択してください。※ご提示する内容を変えて、同じ形式の質問をあと15回お聞きいたします。 +0.70 +0.49 +0.21 +0.17 +0.02 -0.21 -0.27 -0.29 -0.37 -0.45-0.60 -0.40 -0.20 +0.00 +0.20 +0.40 +0.60 +0.80 プロモーションやお知らせを嬉しいと感じる上で、 プラス/マイナスに作用する個人情報は何か? プラスに作用 マイナスに作用 (N=1,000) 11
  12. 12. 参照される情報の効用値(男女、20-69歳)  数値の大きさ = 受け取るプロモーションやお知らせを嬉しいと感じる上で、 プラスまたはマイナスに作用 (N=1,000) 12 データの参照 A社の会員情報 +0.88 趣味、興味、関心 +0.70 パソコンで見たウェブサイト +0.12 ポイントカードの利用履歴 +0.22 クレジットカードや電子決済の登録情報 +0.05 性別、年齢 +0.49 ネット接続されたテレビで見たCM番組 +0.09 実店舗での購入履歴 +0.17 お店のスタッフなどになにげなく話した情報 -0.14 生年月日 +0.21 マイページでお気に入り登録した情報 +0.07 日用品の購入履歴 +0.09 SNSの公開情報 -0.27 ヘルスケア情報 +0.17 スマートフォンで見たウェブサイト +0.06 チケットやホテルなどの購入履歴 +0.05 A社以外の会員情報 -0.53 ライフスタイルの変化 +0.02 スマートフォンで使ったアプリの履歴 -0.01 耐久消費財や趣味品の購入履歴 +0.03 勤務先 -0.21 SNSでの書き込み、コメント、いいね!など -0.12 オンラインでの購入履歴 -0.04 注:A社 = プロモーションやお知らせを発信する 出身校、職歴 -0.27 音声検索(Siri/Alexaなど)した情報 -0.22 現金での購入履歴 -0.08   企業、販売店など 家族や子供の情報 -0.29 クレジットカードでの購入履歴 -0.08 自宅住所 -0.37 電子決済、QRコード決済の履歴 -0.17 収入 -0.45 家計簿アプリの情報 -0.19 受け取るプロモーションやお知らせ 購入日や会員登録から何周年というような節目に +0.22 メールにて +0.77 セールなどの催事案内 +0.74 買い物サイトやアプリにログインしたとき +0.20 DM、郵便物にて +0.68 関連商品、サービスの案内 +0.46 周辺情報を検索しているとき +0.16 Web広告にて +0.47 新製品、サービスの案内 +0.31 A社以外のお店や施設の中で +0.15 SNS広告にて +0.05 注意喚起のお知らせ +0.05 初めて行くA社のお店や施設に着いたとき +0.06 対面(スタッフ)から -0.06 コンサートやお祭りなどの案内 -0.09 A社のお店や施設に行こうとしたとき +0.02 対面(ロボット)から -0.17 A社のグループ企業の商品、サービス、プラン、場所の案内 -0.10 ネットやアプリでニュースを見ているとき -0.01 チャット(Web)にて -0.24 趣味に関わる講習会の案内 -0.13 誕生日や結婚記念日のようなパーソナルな記念日に -0.01 チャット(スマホ)にて -0.45 1つランクが上の商品、サービス、プランの案内 -0.18 インターネットに接続されたテレビを見ているとき -0.10 電話にて -1.06 A社がお勧めする他社の商品、サービス、プラン、場所の案内 -0.23 久しぶりに行くA社のお店や施設に着いたとき -0.10 仕事に関わる講習会の案内 -0.83 頻繁に行くA社のお店や施設に着いたとき -0.16 ボーナス支給や旅行シーズンの前に -0.21 雨や雪の日に -0.22 受け取る内容受け取る方法受け取るタイミング 情報の参照元 デモグラフィック情報 行動履歴 購買履歴
  13. 13. 参照される情報の効用値(男女、20-69歳)  数値の大きさ = 受け取るプロモーションやお知らせを嬉しいと感じる上で、 プラスまたはマイナスに作用 13
  14. 14. 様々な体験シナリオに対する評価① 横軸:もしもあなたが、以下のような買い物体験をした場合、あなたはどの程度嬉しいと感じますか。もしくは不快に感じますか。あなたの実際の家庭環境やライフ スタイルなどを基準にお答えください。(それぞれ回答は1つ) 縦軸:先ほどと同じ買い物体験について伺います。このような場合、あなたは「何らか情報を参照された」という関連性に気が付くと思いますか。もしくは気が付か ないと思いますか。(それぞれ回答は1つ) 全体(男女、20-69歳) 嬉しい ー 不快(NET値) A1 A2 A3 A4 A5 A6 B1 B2 B3 B4 B5 B6 -20 -10 0 10 20 30 -20 -10 0 10 20 30 情報の参照に気が付くー気が付かない(NET値) 横軸 縦軸 体験シナリオ(下線部 = 違い) A1 5.0 16.8 今年の5月頃、カメラメーカーから「望遠レン ズのお勧め」と「運動会で写真を上手に撮る方 法」がDMで郵送されてきた。 あなたは、昨年の年末、家電量販店で、デジタ ル一眼カメラを購入していた。 B1 4.0 -13.4 今年の5月頃、旅行会社から「絶景スポットを 巡る宿泊優待プラン」がDMで郵送されてきた。 あなたは、昨年の年末、家電量販店で、デジタ ル一眼カメラを購入していた。 やや喜ばれるシナリオ。嬉しさはどちらも同程度 だが、購入した商品との関連性が一見低い会社だと、 データの参照に気が付かない可能性が高い。 14
  15. 15. 様々な体験シナリオに対する評価② 横軸:もしもあなたが、以下のような買い物体験をした場合、あなたはどの程度嬉しいと感じますか。もしくは不快に感じますか。あなたの実際の家庭環境やライフ スタイルなどを基準にお答えください。(それぞれ回答は1つ) 縦軸:先ほどと同じ買い物体験について伺います。このような場合、あなたは「何らか情報を参照された」という関連性に気が付くと思いますか。もしくは気が付か ないと思いますか。(それぞれ回答は1つ) 全体(男女、20-69歳) 嬉しい ー 不快(NET値) A1 A2 A3 A4 A5 A6 B1 B2 B3 B4 B5 B6 -20 -10 0 10 20 30 -20 -10 0 10 20 30 横軸 縦軸 体験シナリオ(下線部 = 違い) A2 26.0 13.6 この週末、ショッピングモールに行った時、 モールに着いて間もなく、あるファッション ブランドから、そのモールにある店舗で使える 割引クーポン付きのアプリ通知が届いた。 あなたは、先週、SNSの中で、そのファッ ションブランドの広告に「いいね!」をして いた。 B2 20.6 12.0 この週末、ショッピングモールに行こうと 思って出かけた途中、電車の中で、あるファッ ションブランドから、そのモールにある店舗で 使える割引クーポン付きのアプリ通知が届いた。 あなたは、先週、SNSの中で、そのファッ ションブランドの広告に「いいね!」をして いた。 情報の参照に気が付くー気が付かない(NET値) 最も喜ばれるシナリオ。行く途中よりは、着いてから の方が効果は高い。SNS広告へのいいね!を参照して いることは、高い確率で気が付かれている。 15
  16. 16. 様々な体験シナリオに対する評価③ 横軸:もしもあなたが、以下のような買い物体験をした場合、あなたはどの程度嬉しいと感じますか。もしくは不快に感じますか。あなたの実際の家庭環境やライフ スタイルなどを基準にお答えください。(それぞれ回答は1つ) 縦軸:先ほどと同じ買い物体験について伺います。このような場合、あなたは「何らか情報を参照された」という関連性に気が付くと思いますか。もしくは気が付か ないと思いますか。(それぞれ回答は1つ) 全体(男女、20-69歳) 嬉しい ー 不快(NET値) A1 A2 A3 A4 A5 A6 B1 B2 B3 B4 B5 B6 -20 -10 0 10 20 30 -20 -10 0 10 20 30 横軸 縦軸 体験シナリオ(下線部 = 違い) A3 12.0 -0.4 クレジットカード会社のニュースレターに、 アウトドアに便利な車の付属品の広告が載って おり、来店プレゼントとしてアウトドアグッズ の引換券が添付されていた。 あなたは、昨日、インターネットに接続された テレビで、アウトドア特集を見ていた。 B3 10.0 -5.2 自動車メーカーのメルマガに、アウトドアに 便利な車の付属品の広告が載っており、来店 プレゼントとしてアウトドアグッズの引換券が 添付されていた。 あなたは、昨日、インターネットに接続された テレビで、アウトドア特集を見ていた。 情報の参照に気が付くー気が付かない(NET値) 比較的喜ばれるシナリオ。発信者がカード会社でも、 自動車メーカーでも、喜びはほとんど変わらない。 テレビデータの参照は、まだイメージしにくい。 16
  17. 17. 様々な体験シナリオに対する評価④ 横軸:もしもあなたが、以下のような買い物体験をした場合、あなたはどの程度嬉しいと感じますか。もしくは不快に感じますか。あなたの実際の家庭環境やライフ スタイルなどを基準にお答えください。(それぞれ回答は1つ) 縦軸:先ほどと同じ買い物体験について伺います。このような場合、あなたは「何らか情報を参照された」という関連性に気が付くと思いますか。もしくは気が付か ないと思いますか。(それぞれ回答は1つ) 全体(男女、20-69歳) 嬉しい ー 不快(NET値) A1 A2 A3 A4 A5 A6 B1 B2 B3 B4 B5 B6 -20 -10 0 10 20 30 -20 -10 0 10 20 30 横軸 縦軸 体験シナリオ(下線部 = 違い) A4 27.4 11.2 家族の誕生日を祝うために予約したお洒落な レストランに着くと、「誕生月の方に、ワイン を1本プレゼントしています」という案内が スタッフからあった。 あなたは、予約時には誕生日のことは伝えて いないが、以前同じグループの外食チェーンで 会員登録をしていた。 B4 16.0 12.8 家族の誕生日を祝うために予約したお洒落な レストランに着くと、「誕生月の方に、ワイン を1本プレゼントしています」という案内が スタッフからあった。 あなたは、予約時には誕生日のことは伝えて いないが、数日前にSNSで、家族の誕生日で 外食予定であることを書きこんでいた。 情報の参照に気が付くー気が付かない(NET値) 最も喜ばれるシナリオ。SNSに書き込んだデータを 参照している場合は、やや喜びが損なわれるものの、 それでもまだメリットの方が勝っている。 17
  18. 18. 様々な体験シナリオに対する評価⑤ 横軸:もしもあなたが、以下のような買い物体験をした場合、あなたはどの程度嬉しいと感じますか。もしくは不快に感じますか。あなたの実際の家庭環境やライフ スタイルなどを基準にお答えください。(それぞれ回答は1つ) 縦軸:先ほどと同じ買い物体験について伺います。このような場合、あなたは「何らか情報を参照された」という関連性に気が付くと思いますか。もしくは気が付か ないと思いますか。(それぞれ回答は1つ) 全体(男女、20-69歳) 嬉しい ー 不快(NET値) A1 A2 A3 A4 A5 A6 B1 B2 B3 B4 B5 B6 -20 -10 0 10 20 30 -20 -10 0 10 20 30 横軸 縦軸 体験シナリオ(下線部 = 違い) A5 -2.0 5.0 最近、スマートフォンを使っていると「アンチ エイジング」系の商品の広告が、インターネッ トでもSNSでもしばしば出てくる。 あなたは、日頃から健康管理には気を遣って おり、睡眠時間やストレスを測るスマホアプリ も使っている。 B5 -8.6 0.6 最近、スマートフォンを使っていると「アンチ エイジング」系の商品の広告が、インターネッ トでもSNSでもしばしば出てくる。 あなたは、日頃から健康管理には気を遣って おり、定期的にクリニックでの診断やリフレ/ マッサージにも通っている。 情報の参照に気が付くー気が付かない(NET値) 最も不快なシナリオ。特に男性40~60代、女性50代は評価 が低い。但し、ウェアラブルのデータを活用する 場合の方が、外部データよりも不快感は少ない。 18
  19. 19. 様々な体験シナリオに対する評価⑥ 横軸:もしもあなたが、以下のような買い物体験をした場合、あなたはどの程度嬉しいと感じますか。もしくは不快に感じますか。あなたの実際の家庭環境やライフ スタイルなどを基準にお答えください。(それぞれ回答は1つ) 縦軸:先ほどと同じ買い物体験について伺います。このような場合、あなたは「何らか情報を参照された」という関連性に気が付くと思いますか。もしくは気が付か ないと思いますか。(それぞれ回答は1つ) 全体(男女、20-69歳) 嬉しい ー 不快(NET値) A1 A2 A3 A4 A5 A6 B1 B2 B3 B4 B5 B6 -20 -10 0 10 20 30 -20 -10 0 10 20 30 横軸 縦軸 体験シナリオ(下線部 = 違い) A6 14.4 -2.4 海外旅行で宿泊するホテルの部屋に着いたら、 自分が好きな曲がBGMで流れていた。 あなたは、普段自宅でも、スマートフォンを スピーカーに繋いで好きな曲を聞いている。 B6 15.2 -8.4 海外旅行で宿泊するホテルの部屋に着いたら、 自分が好きな曲がBGMで流れていた。 あなたは、今でも時々、レンタルCDのサービ スを利用して好きな曲を聞いている。 情報の参照に気が付くー気が付かない(NET値) 比較的喜ばれるシナリオ。嬉しさは同じ。どちらも データの参照は気が付きにくいが、スマホのデータ の場合は、「もしかしたら」と気付く人がやや多い。 19

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