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Adetem Factory 2017 - Intervention de Frédéric Cavazza : IA, l'avènement du marketing augmenté

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Adetem Factory 2017 : IA et Marketing, mythes et réalités.


Frédéric Cavazza, Auteur de « Social Business » et « Internet mobile » & blogueur – FredCavazza.net

Published in: Marketing
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Adetem Factory 2017 - Intervention de Frédéric Cavazza : IA, l'avènement du marketing augmenté

  1. 1. FredCavazza.net@fredcavazza #AdetemFactory #IApourtous Intelligence artificielle, l'avènement du marketing augmenté ADETEM Factory 15 novembre 2017, Paris
  2. 2. @fredcavazza #AdetemFactory #IApourtous FredCavazza.net L’IA, c’est Ça ! 😰 😱 La peur est un formidable outil de vente, ne vous laissez pas berner
  3. 3. @fredcavazza #AdetemFactory #IApourtous FredCavazza.net De l’IA bashing à l’IA boring L’IA est une ressource informatique comme une autre, son potentiel disruptif est énorme, mais il se diffusera petit à petit, comme ça a été le cas pour le CRM, le cloud, les objets connectés, le big data… « AI is the new pack Office »
  4. 4. @fredcavazza #AdetemFactory #IApourtous FredCavazza.net Définitions et domaines d’application
  5. 5. @fredcavazza #AdetemFactory #IApourtous FredCavazza.net Intelligence + artifice = Intelligence artificielle L’intelligence artificielle est un concept technologique visant à utiliser les machines pour simuler l’intelligence humaine Cela fait 20 ans que vous utilisez des IA sans vous en rendre compte Disques vocaux (arbres conversationnels) Systèmes experts (ex : Yield Management)
  6. 6. @fredcavazza #AdetemFactory #IApourtous FredCavazza.net Intelligence humaine + machine = Intelligence augmentée L’intelligence augmentée (Amplified Intelligence) consiste à augmenter les capacités humaines par des artefacts qui leur permettent d’être plus performants Les capacités analytiques et computationnelles des machines additionnées aux capacités emphatiques et intuitives des humains
  7. 7. @fredcavazza #AdetemFactory #IApourtous FredCavazza.net Marketing + moteur de règles = Marketing automation Des traitements automatisés pour répondre à un volume considérable des données à prendre en compte (plus d’utilisateurs, plus de canaux, plus de contenus…) Le marketing automatisé (Marketing automation) désigne les techniques et outils permettant d’automatiser des actions marketing à l’aide de scénarios préconçus
  8. 8. @fredcavazza #AdetemFactory #IApourtous FredCavazza.net Marketing + machine learning = Marketing augmenté Le marketing augmenté consiste à améliorer la capacité de traitement et les performances des actions marketing grâce à l’analyse de grands volumes de données avec des algorithmes auto-apprenants (apprentissage supervisé) Le machine learning permet de faire des micro-améliorations perpétuelles
  9. 9. @fredcavazza #AdetemFactory #IApourtous FredCavazza.net Les usages du marketing augmenté • Création de micro-segments (analyse du parcours et du comportement) • Personnalisation de bannières (en fonction du profil et/ou du segment) • Génération de contenus (en fonction du profil et du comportement - ex : landing page) • Pilotage des campagnes (optimisations en temps réel) • Écoute des conversations (analyse sémantique et évaluation du sentiment) • Analyse prédictive (anticipation de résultats) • Évaluation de la contribution et optimisation des dépenses • … De nombreux usages pragmatiques pour des gains de performance cumulables
  10. 10. @fredcavazza #AdetemFactory #IApourtous FredCavazza.net +16% de taux de conversion+38% de taux de clic Des premiers résultats probants Des progressions spectaculaires, mais qui nécessitent de nombreux pré-requis +16% de C.A. sur l’offre +115% de C.A. sur les newsletters
  11. 11. @fredcavazza #AdetemFactory #IApourtous FredCavazza.net Panorama des solutions disponibles Un écosystème en cours de structuration V 1.2
  12. 12. @fredcavazza #AdetemFactory #IApourtous FredCavazza.net Exemples concrets d’utilisation
  13. 13. @fredcavazza #AdetemFactory #IApourtous FredCavazza.net Analyse d’audience et segmentation Exploitation de micro-segments et identification des profils à fort potentiel au sein d’une Customer Data Platform
  14. 14. @fredcavazza #AdetemFactory #IApourtous FredCavazza.net Scoring et ciblage Amélioration de la précision du ciblage, évaluation du risque d’attrition ou de la valeur potentielle des clients
  15. 15. @fredcavazza #AdetemFactory #IApourtous FredCavazza.net Identification visuelle du contexte Ciblage des contenus en fonction du contexte visuel (et non textuel) et incrustation de logo ou bannières
  16. 16. @fredcavazza #AdetemFactory #IApourtous FredCavazza.net Personnalisation et recommandations Personnalisation des pages d’accueil, de catégorie… sélection des critères de tri les plus pertinents
  17. 17. @fredcavazza #AdetemFactory #IApourtous FredCavazza.net Création de contenus Rédaction automatique ou semi-automatique de contenus en fonction de données chiffrées ou de caractéristiques
  18. 18. @fredcavazza #AdetemFactory #IApourtous FredCavazza.net Optimisation de pages et supports Optimisation des accroches, paragraphes… selon un score prédictif, automatisation des tests multi-variables
  19. 19. @fredcavazza #AdetemFactory #IApourtous FredCavazza.net Pilotage de campagnes Arbitrage automatique des budgets pour sur-investir sur les supports ou variantes qui performent le mieux
  20. 20. @fredcavazza #AdetemFactory #IApourtous FredCavazza.net Analyse comportementale Analyse sémantique des conversations et parcours client
  21. 21. @fredcavazza #AdetemFactory #IApourtous FredCavazza.net Calcul de la contribution et prédictions Évaluation de la performance de chaque actions / supports, calcul de la contribution et modèles prédictifs
  22. 22. @fredcavazza #AdetemFactory #IApourtous FredCavazza.net Les enjeux de l’IA pour les marketeurs
  23. 23. @fredcavazza #AdetemFactory #IApourtous FredCavazza.net La course à l’armement Tout gain de performance se fait au détriment d’un concurrent, et inversement. Ne vous méfiez pas des machines, mais de vos concurrents
  24. 24. @fredcavazza #AdetemFactory #IApourtous FredCavazza.net Les défis à relever • Des algorithmes très puissants qui nécessitent beaucoup de données (pas toujours disponibles) • Des solutions très sophistiquées qui peuvent vite devenir contre-productives (paramétrage, optimisation…) • De nombreuses solutions performantes, mais très obscures et difficiles à comparer et assembler (marktech stack) • De gros éditeurs qui veulent préempter le domaine et brouillent la compréhension des usages (sur-simplification du discours de vente) Des pratiques toujours plus pointues et gourmandes en données
  25. 25. @fredcavazza #AdetemFactory #IApourtous FredCavazza.net Par où commencer ? 1. Amasser des données en prévision de leur exploitation ultérieure (attention à la GDPR et la ePR) 2. Développer une culture data pour diversifier les sources 3. Lancer des projets pilotes pour stimuler l’adhésion 4. Identifier les solutions les plus pertinentes en fonction des faiblesses de votre parcours client 5. Impliquer les équipes déjà en place plutôt que d’en recruter de nouvelles Le principal facteur-clé de succès sont les collaborateurs, pas les algorithmes
  26. 26. @fredcavazza #AdetemFactory #IApourtous FredCavazza.net Merci de votre attention

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