EXAMPLES OF KNOWLEDGE WORK
SYSTEM
Pada awal tahun 1970-an ada minat yang besar dalam mempelajari
keputusan oleh para ahli yang tidak menggunakan alat statistik atau
matematika lainnya, dan menentukan apakah dan bagaimana keputusan
tersebut dapat dimodelkan dalam komputer. Secara khusus, ada minat
untuk menginvestigasi metode konseptual dan simbolik yang sesuai untuk
dokter model dan pengambilan keputusan ahli lainnya misalnya, Shortliffe
(1). Dari lingkungan ini, gagasan sistem pakar berkembang
• Tujuan dan Ruang Lingkup
Tujuan dari bab ini adalah untuk meninjau konsep- konsep kunci dalam ahli sistem, di seluruh siklus hidup
pengembangan sistem pakar. Sebagai hasilnya, kami akan menganalisis pilihan area aplikasi untuk
pengembangan sistem, mengumpulkan pengetahuan melalui apa yang disebut akuisisi pengetahuan,
memilih representasi pengetahuan, membangun penjelasan dan memverifikasi serta memvalidasi sistem.
• Garis Besar Bab ini
Bab ini berlangsung dengan cara berikut. Bagian pertama ini telah memberikan pengantar dan
pernyataan tujuan dan ruang lingkup. Bagian kedua menyelidiki sistem pakar dan penalaran manusia,
sedangkan bagian ketiga menganalisis sifat struktural dari “Sistem Pakar”. Bagian keempat
memberikan beberapa definisi sistem pakar. Dua bagian berikut menganalisis beberapa karakteristik
aplikasi sistem pakar dan menyelidiki beberapa sistem pakar aplikasi. Kemudian lima bagian berikut
melacak sistem pakar melalui siklus hidup memilih aplikasi yang mungkin berfungsi, akuisisi
pengetahuan, representasi pengetahuan,penjelasan dan verifikasi serta validasi sistem. Tiga bagian
terakhir menyelidiki, masing- masing, kekuatan dan keterbatasan sistem pakar, perluasan dan masalah
yang muncul, diikuti dengan kesimpulan singkat.
KESIMPULAN
Sistem pakar telah memberikan titik awal yang penting untuk memahami dan meniru
keahlian manusia. Namun, itu hanya permulaan. Sistem pakar berfokus pada
pengambilan keputusan dan aturan heuristik, umumnya seperti yang dimanifestasikan
dalam aturan “jika – maka”, kemungkinan menggunakan bobot pada aturan untuk
menangkap ketidakpastian atau ambiguitas. Sistem pakar memberikan dasar di mana
banyak perkembangan lainnya telah dibuat.