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Diagnostiquez, détectez, optimisez d'une vision global à une analyse par section de votre site

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Lors de ce webinar, nous vous montrerons comment optimiser les performances globales de votre site en focalisant vos analyses sur les sections qui le composent.

Véritables sous-sites à part entière, les niveaux 2 (rubriques, catégories de sites) vous permettent d’analyser une partie de votre site indépendamment de ses autres éléments.

Retrouvez-les dorénavant dans l'API, et visualisez facilement la performance de vos sites de niveaux 2 dans l’application Dashboard, grâce à des représentations graphiques esthétiques et hautement personnalisables.

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Diagnostiquez, détectez, optimisez d'une vision global à une analyse par section de votre site

  1. 1. 12/02/2014 DIAGNOSTIQUEZ, DÉTECTEZ, OPTIMISEZ D’UNE VISION GLOBALE À UNE ANALYSE PAR SECTION DE VOTRE SITE Marion Joffre – Product Manager Florian Rieupet – Product Manager 1
  2. 2. SOMMAIRE › Rappel – Arborescence selon AT Internet › Exemples métiers › Démonstration : › Comment en bénéficier en 2 clics depuis Data Query › Construire un tableau de bord par section › Questions › Questionnaire 2
  3. 3. STRUCTURE AT INTERNET 3
  4. 4. L’ARBORESCENCE SELON AT INTERNET 4 UNE VISION COMPLÉMENTAIRE Performances globales en un coup d’oeil volume de données +++ Niveaux 1
  5. 5. L’ARBORESCENCE SELON AT INTERNET 5 UNE VISION COMPLÉMENTAIRE 0 100 200 300 400 500 600 01/01/2015 02/01/2015 03/01/2015 04/01/2015 05/01/2015 06/01/2015 07/01/2015 08/01/2015 09/01/2015 10/01/2015 11/01/2015 12/01/2015 13/01/2015 14/01/2015 15/01/2015 16/01/2015 17/01/2015 18/01/2015 19/01/2015 20/01/2015 21/01/2015 22/01/2015 23/01/2015 24/01/2015 25/01/2015 26/01/2015 27/01/2015 28/01/2015 29/01/2015 30/01/2015 31/01/2015 Evolution page Average
  6. 6. L’ARBORESCENCE SELON AT INTERNET 6 UNE VISION COMPLÉMENTAIRE 0 200 400 600 800 1000 1200 01/01/2015 02/01/2015 03/01/2015 04/01/2015 05/01/2015 06/01/2015 07/01/2015 08/01/2015 09/01/2015 10/01/2015 11/01/2015 12/01/2015 13/01/2015 14/01/2015 15/01/2015 16/01/2015 17/01/2015 18/01/2015 19/01/2015 20/01/2015 21/01/2015 22/01/2015 23/01/2015 24/01/2015 25/01/2015 26/01/2015 27/01/2015 28/01/2015 29/01/2015 30/01/2015 31/01/2015 Evolution pages Page A Page B Average Une moyenne n’est pas toujours révélatrice
  7. 7. L’ARBORESCENCE SELON AT INTERNET 7 UNE VISION COMPLÉMENTAIRE Sous- ensembles Vision micro Niveaux 2
  8. 8. L’ARBORESCENCE SELON AT INTERNET 8 UNE VISION COMPLÉMENTAIRE Vision par sous- sections, etc… Chapitres, sous chapitres, pages
  9. 9. EXEMPLES D’APPLICATION 9
  10. 10. EXEMPLES D’APPLICATION 10 SITE MEDIA News People Politics Finance My Media website
  11. 11. EXEMPLES D’APPLICATION › Analyse globales 11 SITE MEDIA Sources Visites Direct traffic 800 000 Search engines 450 000 Social network 345 000 Referrer sites 180 000 Others 150 000 Total 1 925 000 Site de Niveau 1
  12. 12. EXEMPLES D’APPLICATION 12 SITE MEDIA finance People News Sources Visites Google News 700 500 Bing 450 000 Email Marketing 315 000 Sources Visites News section 140 000 Yahoo search engine 65 000 Rss feed 28 000 Sources Visites Facebook 230 000 Direct traffic 180 000 Email Marketing 86 000
  13. 13. EXEMPLES D’APPLICATION › Indicateurs qualitatifs par rubrique: 13 SITE MEDIA finance People News Rubrique Visites Pages vues / visite Temps passé par visite News 140 000 4 08:00 Finance 65 000 7 14:00 People 55 000 12 11:00 Objectif: établir des schémas de navigation sur la base des tendances par rubrique afin d’augmenter la pertinence des contenus poussés et leur consommation
  14. 14. EXEMPLE D’APPLICATION › Analyse transverses 14 SITE MEDIA finance News people Site web finance News people Site mobile finance News people Application Objectif: Analyser les contenus exclusifs vs combinés afin d’identifier les différences de navigation et adapter les supports
  15. 15. EXEMPLE D’APPLICATION › Identifier les comportements spécifiques propres aux sections afin d’augmenter la retention de vos visiteurs › Adapter les messages en fonction des canaux afin d’augmenter vos revenus publicitaires › Optimiser la fidélisation de l’audience par le contenu 15 MEDIA
  16. 16. EXEMPLES D’APPLICATION › 3 axes analyses: 16 E-COMMERCE Attrait Performances Dysfonctionnements
  17. 17. EXEMPLES D’APPLICATION 17 E-COMMERCE Traffic Conversion Catégorie 1 Catégorie 2 Catégorie 3 Catégorie 4 Objectif: établir un diagnostic complet grâce à une approche combinée
  18. 18. EXEMPLES D’APPLICATION 18 E-COMMERCE Conversion Audience PV / Visites
  19. 19. EXEMPLES D’APPLICATION 19 E-COMMERCE Conversions Traffic
  20. 20. EXEMPLES D’APPLICATION 20 E-COMMERCE Livres Concerts Objectif: Organiser les rubriques de manière à mettre en avant principalement les sections ayant un taux d’attraction plus important
  21. 21. EXEMPLE D’APPLICATION › Identifier la contribution par rubriques au chiffre d’affaire du site › Identifier les sections produits ayant le plus déperdition › Ajuster la visibilité des catégories produit en fonction de leur niveau d’attractivité 21 E-COMMERCE
  22. 22. NOUVEAUTÉS PRODUIT 22
  23. 23. NOUVEAUTÉS PRODUIT 23 DATA QUERY / APP DASHBOARD Analyses de Niveaux 2
  24. 24. NOUVEAUTÉS PRODUIT 24 DATA QUERY / APP DASHBOARD Constructeur de requête API accessible à tous, permettant d’extraire des informations en quelques clics
  25. 25. NOUVEAUTÉS PRODUIT 25 DATA QUERY / APP DASHBOARD Application de tableau de bord pour une representation ethétique et visuelle de vos indicateurs clés
  26. 26. NOUVEAUTÉS PRODUIT 26 API / DATA QUERY / APPLICATION DASHBOARD
  27. 27. NOUVEAUTÉS PRODUIT 27 API / DATA QUERY / APPLICATION DASHBOARD ?
  28. 28. WWW.ATINTERNET.COM LET’S TALK DATA!
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