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Muestra probabilistica

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presentación con la definición y clasificación de las muestras probabilisticas

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Muestra probabilistica

  1. 1. POBLACIÓN Y MUESTRAS PROBABILISTICAS ESTADÍSTICA II LICENCIATURA EN ADMINISTRACIÓN
  2. 2. REPRESENTACIÓN DE UNA MUESTRA Tomado de Hernández, 2006:241
  3. 3. MUESTR EO Tomado de Bijarro, 2011:81
  4. 4. TIPOS DE MUEST RA Tomado de Bijarro, 2011:82
  5. 5. MUESTRAS PROBABILÍSTICASTomado de Bijarro, 2011:83
  6. 6. MUESTRAS PROBABILÍSTICAS Las características de una muestra probabilística son las siguientes: 1. Seleccionar sujetos de un universo o población 2. Todos los miembros del universo tienen la misma posibilidad de entrar en la muestra. 3. Seleccionar al azar el número de sujetos que indican el tamaño de la muestra. 4. Los elementos seleccionados excluye cualquier influencia subjetiva del investigador. (Bijarro, 2011:88)
  7. 7. MUESTRA ALEATORIA SIMPLE En este tipo de muestreo se procede a extraer las muestras de la población a partir del azar. Para efectuarlo de forma correcta es imprescindible que todos los elementos de la población tengan la misma oportunidad de ser elegidos. El procedimiento apropiado es confeccionar una lista con todos los individuos asignándoles un número consecutivo al azar. La selección se hace a través de una tabla de números aleatorios. Estas tablas presentan múltiples combinaciones de números extraídos al azar. A partir de cualquier renglón o columna se extraen números
  8. 8. TABLA DE NÚMEROS ALEATORIOS Tomada de http://es.slideshare.net/aalcal ar/introduccion-a-la- estadistica-s-123 ° Se ordena la población y se le asigna un número consecutivo. ° Se elige la parte de la tabla a utilizar en la selección de la muestra. ° Se seleccionan los datos que tengan el número indicado en la tabla para formar la muestra
  9. 9. MUESTRA ALEATORIA SISTEMÁTICA Aquí se fija, en primer lugar, un intervalo; a continuación, se extrae aleatoriamente un número (entre el 0 y el 9) y el que salga se repite en intervalos de diez elementos (por ejemplo, 5, 15, 25...). (Albert, 2007:62). Ejemplo: 250/50=5 Coeficiente de elevación. Selecciono al azar el 2. El primer sujeto sería el 2. A este número le sumo el (CE) y obtendríamos el segundo sujeto o miembro. 2+5=7 El tercero sería 7+5=12
  10. 10. MUESTRA ALEATORIA ESTRATIFICADA Consiste en dividir la población en estratos o subconjuntos en función de las características más notables en las que nos interese que la muestra esté equilibrada, y a partir de cada estrato, seleccionar la muestra aleatoriamente. Puede ser proporcional, según el cual cada estrato queda representado en la muestra en la proporción exacta de su frecuencia en la población total (por ejemplo, si el 20 por 100 de la población son mujeres, el 20 por 100 de la muestra se extraerá de este estrato), y constante, según el cual la muestra se obtiene seleccionando un número igual de individuos en cada estrato (por ejemplo, el 50 por 100
  11. 11. MUESTREO ALEATORIO POR RACIMOS Consiste en extraer grupos aleatorios directamente de la población en vez de sujetos. Este tipo de muestreo se utiliza cuando los individuos de la población constituyen grupos naturales, comunidades, distritos. La unidad muestral es el conglomerado y los sujetos del conglomerado constituyen la muestra. (Albert, 2007:62). Unidad de Análisis: indica quienes van a ser medidos, o sea, el sujeto o sujetos que se le aplicará el instrumento de medición. Unidad muestral: se refiere al racimo a través del cual se
  12. 12. ACTIVIDAD PRESENTAR UN EJEMPO DE CADA UNO DE LOS TIPOS DE MUESTREO PROBABILISTICO REVISADOS, CONSIDERANDO: TITULO DE LA INVESTIGACIÓN OBJETIVO DE LA INVESTIGACIÓN TAMAÑO DE LA POBLACIÓN TAMAÑO DE LA MUESTRA PROCEDIMIENTO DE ELECCIÓN DE LA MUESTRA
  13. 13. EN LA WEB http://www.surveysoftware.net/sscalce.htm#terminologye http://med.unne.edu.ar/biblioteca/calculos/calculadora.htm http://www.netquest.com/es/panel/calculadora-muestras.html

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