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世界初のAI搭載型特許審査シミュレーションシステム
人間とAIの共創世界
AI Samuraiによる
これからの特許業務
1
会社概要
会 社 名 株式会社AI Samurai
代 表 取 締 役 社 長 白坂 一(弁理士)
設 立 2015年9月11日
事 業 内 容 • 人工知能技術の開発
• 人工知能技術製品の販売
• 特許調査, 技術調査
• 子供向けの教育支援
株 主 ◆ 白坂 一
◆ 弊社取締役
◆ 大阪大学ベンチャーキャピタル株式会社
◆ 未来創生ファンド
◆ みずほキャピタル株式会社
◆ SMBCベンチャーキャピタル株式会社
◆ 株式会社クレスコ 他
2
AI Samuraiのサービス概要
IP Samurai は
検索式の策定が不要、専門知識なく簡単な操作で
同一・類似特許の調査から特許審査のシミュレーションシステムです。
さらに、発明俯瞰機能を有し知的財産戦略に貢献します。
発明者の問題、課題を解決する
特許審査シミュレーション
システムです。
検索式の条件設定をせず、
簡単な操作で類似特許の
調査が可能に。特許可能性の
シミュレーション結果を
A〜Dでランキング!
発明者の負担を大幅に軽減し
精度の高い調査結果を
出力して特許調査業務
を支援します。
3
類似特許の検索と
アイデア評価の問題設定
4
課題
企業での特許業務
アイディア
創出
先行文献
調査
特許出願 審査
類似特許
調査
拒絶
理由通知
登録
検索式を策定をして
キーワード検索
1次スクリーニング
[数十件に絞り込み]
2次スクリーニング
類似特許明細書読み込み
[数件程度に絞り込み]
類似調査レポート作成
(特許性の判定)
発明概要書
※類似調査レポート含む
出願明細書作成
[特許事務所]
出願手続き
[特許事務所]
拒絶理由の理解
対応策の検討
[特許事務所と相談]
意見書/補正書
の対応
[特許事務所]
5
◼ 発明の概要や請求項の内容を入力するだけで, 類似特許の抽出と特許性の判定を行います。
サービス利用メリット
AI Samurai利用のメリット 1. 発明アイディアが特許取得に値するか否かを高速で判別できる
2. 利用者の特許調査の負担(労力、時間、 コスト)を大幅に軽減
するため、調査結果の質を向上しつつ、 特許出願コストを最大
40%削減できる
発明者・知財部員 等
AI アルゴリズム
特許DB
日本, 米国,
中国(開発中)
②データベース内の
全収録文献を対象に分析
従来の手法 AI Samurai
①発明概要/請求項
などの”文章”を入力
発明者自身でキーワードと
検索式の策定が必要
= 調査スキルが必要
③審査/調査結果の出力従来は類似文献のリストアップや
特許分類マップの出力まで
= 判定スキルが必要
特許性審査, 類似特許調査, 無効調査, 侵害
性調査など
※将来機能としてクレーム補完の提案
調査 判定
特許性の判定まで
一気に解決!
6
◼ 調査にかかる負荷を削減し、より創造的な業務に注力することが可能です。
従来の調査方法との違い
特許性の判定まで
一気に解決!
検索キーワードの抽出
検索式の策定
1次スクリーニング
2次スクリーニング
1
2
3
4
同一・類似特許調査を
踏まえて
特許性を判定
AI Samuraiを使った調査従来の調査
7
特許検索の難しさ
専門性の高さ
人間が読んでも、専門外(場合によっては専門でも)の特許はよくわからない
検索戦略の多様性
化学系、材料系、ソフトウェア等で注目すべき情報が異なる
文字列空間から技術空間への変換
文字列で表現された特許を、技術空間で判断する必要
8
AIが進化するとどうなっていくのか
調査も評価もAIに頼らざるを得ない
再現率、適合率の向上
調査の自動化、文書作成の半自動化
精度が上がると自動化が進む
特許や論文の増大
仕事の速度が上がって出願が増える
(全世界:317万件、中国:138万件、米国:60万件、日本:32万件)
現状40%程度の再現率、将来80%の時代が来る?
9
AI Samurai
アルゴリズム概要と現状
10
AI Samurai システム概観
• 判定通知作成
• クレーム補完
• 抵触回避推定
結果出力
• 特徴量抽出
• 検索クエリ補完
• 拒絶判定審査
グラフスコア計算
• 構造解析
• DB登録
• データ分析
※特徴量抽出
グラフ分析
++
特許DB
日本国特許
米国特許
特許データの
ダウンロード
発明文書
入力
メインAI
検索サーバ
分析基盤
データ分析サーバ
フロント
エンド
1言語あたり10台程度のクラスタ
AWS
11
主な処理
IPCの推定
調査の自動化、文書作成の半自動化
- 概念検索は大規模検索のテクニックが適用しにくく、全データには適用できない
- キーワード検索やIPCの関連性で絞り込んで概念検索を適用
グラフマッチングによる評価
- 最終候補に対して、グラフ構造単位で厳しいチェック)
- 入力されたテキストを小規模データやIPC分類との比較で評価し、IPCを推定
- 推定されたIPCで絞り込んで1次検索
最終結果に審査官ロジック
- 主引例・副引例をグラフマッチング結果を利用して判定
12
実現方法
グラフ分析による構成要素判定方式の確立
入力文解析
特許分類推定
類似特許検索
該非判定分析
構成要素配列
特許分類
類似特許
分析結果
キーワード検索
ベクトル類似度(分散表現)
グラフ分析
キーワード、ベクトルスコア
文字列一致度
グラフ類似度
13
実現方法
キーワード検索
Q1~Q4を
バランスよく内包する
ようなクエリ
入力された音声信号に対して演算処理を行い、指向特性を形成するビームフォーミング装置において、
Q1=クエリ for
2つのマイクロフォンで構成され、
Q2=クエリ for
収集した音声を第1の音声信号および第2の音声信号に変換する音声入力部と、
前記音声入力部が変換した第1の音声信号および第2の音声信号から、……
Q4=クエリ for
Q3=クエリ for
14
実現方法
ベクトル類似度
IPC分類
IPC分類ごとに単語の使われ方に傾向があると考えられるので、
分類ごとに分散表現を学習
ただし、IPC分類は細かい分類を含めると10万近く分割され、
1つの分類に数件の特許しかない場合もある
所属する特許文献が1千件~1万件程度になるように適当な粒度の
IPC分類リストを作り、それらごとに学習
• A00C.db
• A00K.db
• A01H
• A01H0.db
• A01H001.db
• A01I.db
• ……
15
実現方法
グラフ類似度
キーワード
検索
ベクトル
分散検索
グラフ
インデックス
一次類似特許群
特許間グラフ分析
最終類似特許群
類似特許検索
In a temperature controlled case defining a space for storage of
products, including a cooling system configured to circulate a
coolant ……
該非判定分析へ渡す文書の高精度化
単語グラフ構造による文書インデックスを作成し、「意味のまとまり」単
位で高速な文書検索を可能にする。グラフ圧縮技術*1の応用を想定。文脈
による文書検索の実現
特許文献の構造を利用したグラフを構築することで、類似する特許文献を取
得、スコアの再評価を行う。
SimRank等によるスコアの改善や近傍特許文献の抽出が期待できる。
特許の文章検索の高速化技術
類似特許判定の精度向上技術
単語と同義語をセットでノードとする
グラフ構造に変換
16
AI Samuraiの展望
17
精度向上の課題解決
- テストコレクションで高精度でも、実利用すると必ずしもいいとは限らない
- 再現率を重視するか適合率を重視するか。→テストコレクションの正解だけが正解ではない
テストコレクションと実利用のギャップ
- 単語の上位・下位概念を考慮した、グラフ構造のマッチング
- 大規模データにそのまま適用可能な高速なグラフマッチング
高度&高速なグラフマッチング
18
特許業務としてのプラットフォーム
- 検索入力支援に留まらず、発明支援
- 時代の流れを特許・論文、その他のリソースから学習
ユーザのよりどころとなるプラットフォーム
検索から創造へ
- 柔軟にユーザの意図を汲み取る入力支援
- 検索履歴や検索メモ
19
AI Samuraiを使った先行技術調査
シンプルな3ステップの操作で特許性の判定までを高速で行う
専門的な検索スキルは不要
Step1 Step2 Step3
20
AI Samuraiを使った特許侵害調査
シンプルな3ステップの操作で類似特許の提示を自動的に行う
Step1 Step2 Step3
21
AI Samuraiを使った無効資料調査
シンプルな3ステップの操作で類似特許の提示と無効化判定を
自動的に行う
Step1 Step2 Step3
22
発明者日記
アカウントごとに過去の調査履歴(入力条件)や判定結果を
確認することが可能
調査履歴
・日付ごとに検索履歴をリスト化
・検索結果と内容を確認可能(メモ欄も)
23
IPランドスケープ(知財戦略マップ)
先行技術調査機能の調査結果を技術領域ごとに,クレームの
有効性・無効性やクレームの範囲を視覚的にプロット
お城:IPCの技術領域を示す。
侍:検索した発明のカテゴリーに沿って配置される。検索結果の
ランクA~D(有効性・ 無効性)によってキャラクターの持ち物
や服装が変化する。クレームの範囲に応じてキャラクターの移動
距離が変わる。
24
明細書支援システム
子供向けの教育支援事業で開発したアプリケーションを応用して「明細書作成支援
システム」を開発
入力した発明の内容をもとに, 明細書のドラフトをAI Samuraiが作成します
自動的に作成された
明細書イメージ
知的想像教育向け
アプリケーションを
学研,鳥取大学と共同開発
❶ ワークショップ実績 ➋ アプリケーション開発
こたえのない学校
2018年11月, 12月,
2019年1月開催
未来の発明王になろう
2017年8月19日
こども発明楽教室
2018年12月9日
➌ 自動明細書作成支援システム
2525
株式会社AI Samurai
Address :東京都千代田区大手町1丁目6-1 大手町ビル 4階
TEL :03-6270-5577
FAX :050-3153-3544
Web :https://aisamurai.co.jp

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