1. 모바일 게임데이터분석 &
실전 활용하기
㈜5Rocks 컨설팅본부
서 하 연

2. About Us

3. http://www.5rocks.io
Mobile Game/App. 지표 분석
분석+운영 (Push, Interstitial)

4. 모바일 특성 이해하기

5. 쏠림 현상
심플한 Context
빠른 Feedback

6. 쏠림 현상
Life Style 반영 - 특정 시간대에 접속
Marketing 효과 - 타임이벤트, PUSH 발송 등

7. 심플한 Context
Context란? Objectives에 의해 결정되는 일련의 Action들

8. 심플한 Context

9. 심플한 Context
Device 특성 - 화면 크기, Operation 방법의 차이
플레이 패턴 - 평균 5분 내외의 세션 타임

10. 빠른 Feedback
만족하지 않으면 빠르게 떠나는 User들
Offline Online Mobile
Decades Yearly 2~3 Months

11. 모바일 환경의 이슈들 – 데이터 처리

12. #1 로그의 포맷 이슈
데이터 정의 및 처리 방식의 이슈
#2 로그의 해상도 이슈
로그를 얼마나 자세히 남길 것인가?
#3 로그의 유실 관련 이슈
앱의 비정상 종료, 앱 버그, 비동기 통신…

13. 모바일 환경에서 데이터 분석은?

14. #1 지표의 정합성 확보
잘못된 지표를 근거로 운영하면 회복할 기회 없음
#2 Interval 개념의 전환
운영을 위한 데이터라면, 일/주/월 단위의 분석 뿐 아니라
시간대별 분석 필요
#3 분석 결과의 User별 적용
휴면유저와 구매유저 관리는 반드시 개인화 하라

15. #1 지표의 정합성 확보 - 구체적으로 어떻게 해야 하나요?
7개의 측정값에 집중
• 인스톨수
• 신규유저 (New User)
• AU (Active User)
• 세션수와 세션타임
• 매출
• PU (Paying User)
• 구매횟수
오픈 전 테스트 기간을 놓치지 말자
[이미지출처] 작가 작품
http://www.neolook.net/archives/20080606c

16. #2 Interval 개념의 전환
주말에 방문자가 많으니…?

17. #2 Interval 개념의 전환
이 사용자가 9시에 접속하지 않으면?

18. #3 분석 결과의 User별 적용
Any Lessons? 휴면 유저가 증가하고 있구나…

19. #3 분석 결과의 User별 적용
매일 방문하던 유저가 사흘째 미접속
vs.
주말에 주로 접속하는 유저가 나흘째 미접속
 휴면유저 관리를 위해 사흘 이상 미접속 유저 전체에게 PUSH 발송?

20. #3 분석 결과의 User별 적용
User별 이탈 지수
휴면 기간
User의 고유 접속 주기
=
고유 접속 주기 이탈 지수
매일 방문 1day 3
주말 방문 7day 0.57

21. 성공적인 모바일 앱 운영을 위하여…
 정확한 지표 확보 해야 한다. 시작은 측정지표부터..
 시간대별 데이터 분석 필요하다
 휴면유저와 구매유저 관리는 반드시 개인화 하라

22. 고맙습니다!
hy@5rocks.io