AIMeetup #2: Gdzie można nakarmić sztuczną inteligencję?
Nov. 20, 2016•0 likes
1 likes
Be the first to like this
Show More
•328 views
views
Total views
0
On Slideshare
0
From embeds
0
Number of embeds
0
Download to read offline
Report
Technology
Aleksander Smywiński-Pohl podczas AIMeetup #2 w Krakowie organizowanego przez 2040.io opowiadał o najistotniejszych ograniczeniach związanych z machine learning - czyli o danych. I miejscach gdzie można znaleźć interesujące dane.
AIMeetup #2: Gdzie można nakarmić sztuczną inteligencję?
Gdzie można nakarmić
sztuczną inteligencję?
dr inż. Aleksander Smywiński-Pohl
Akademia Górniczo-Hutnicza, Techmo
apohllo.pl
https://goo.gl/Im3
bk7
Algorytmy uczenia maszynowego są głodne
deeplearningbook.org:
“As of 2016, a rough rule of thumb is that a supervised
deep learning algorithm will generally achieve acceptable
performance with around 5,000 labeled examples per
category, and will match or exceed human performance
when trained with a dataset containing at least 10 million
labeled examples.
https://goo.gl/Eu
2vYq
Zapłać ludziom, żeby nakarmili twoje algorytmy...
Mechanical Turk is a marketplace for work
https://goo.gl/n1
girM
...zamień użytkowników w darmowych pracowników
https://goo.gl/PGFAvO
“The system has been
reported as displaying
over 100 million
CAPTCHAs every day”
Wikipedia
Kup gotowe zbiory danych
https://www.ldc.upenn.edu/
LDC93S1 TIMIT Acoustic-Phonetic Continuous Speech Corpus
DC2006T13 Web 1T 5-gram Version 1
LDC96L14 CELEX2
LDC2013T19 OntoNotes Release 5.0
LDC93S10 TIDIGITS
LDC99T42 Treebank-3
LDC2008T19 The New York Times Annotated Corpus
LDC93T3A TIPSTER Complete
LDC97S62 Switchboard-1 Release 2
LDC2016T19 BOLT Chinese-English Word Alignment and Tagging