Successfully reported this slideshow.
We use your LinkedIn profile and activity data to personalize ads and to show you more relevant ads. You can change your ad preferences anytime.

仮想通貨の薬院サルー実験

892 views

Published on

  • Be the first to comment

仮想通貨の薬院サルー実験

  1. 1. 仮想通貨 薬院サルー 実験計画 近畿大学 山崎重一郎
  2. 2. カラードコイン p オープンアセットプロトコル ●アセット(流動資産)の転々流通が目的 ●流通するアセットの総量は保存される ●発行者が存在(償還する責務を負う) ●既存のビットコインのブロックチェインを利用
  3. 3. オープンアセットプロトコル p アセットアドレス トランザクションのアウトプットに付与される アセットを一意に識別する P2SH型トランザクション p アセットクオンティティ 送金されるアセットの量(量のみというのが本質)
  4. 4. 仮想通貨と従来型電子マネー 従来型電子マネー クローズドループ型 仮想通貨 転々流通型 流通するのは 量のみ プリペイド カード 発行者 商店 商店 商店
  5. 5. 協調フィルタリングによる 商品の推薦 この商品を購入した人はこの商品も購入している     人1   人2   人3   人4   人5   人6   商品1   12   0   5   7   0   0   商品2   3   0   12   1   0   0   商品3   0   4   9   0   23   12   商品n   5   0   15   6   0   0   p(x,y) = (xi − x) i=1 n ∑ (y − y) (xi − x)2 i=1 n ∑ (yi − y)2 i=1 n ∑ 行と行のすべての 組合せの距離計算 Dist(Pi ,Pj ) = 1− p(Pi ,Pj ) +1 2
  6. 6. 協調フィルタリングによる 顧客行動の分析 この人とこの人はよく似た購買行動をしている     人1   人2   人3   人4   人5   人6   商品1   12   0   5   7   0   0   商品2   3   0   12   1   0   0   商品3   0   4   9   0   23   12   商品n   5   0   15   6   0   0   列と列のすべての 組合せの距離計算
  7. 7. 協調フィルタリングは クローズドループ型でも可能 p ポイントカード型など 顧客に「忠誠心」を芽生えさせる 商品のプロファイリング 顧客のプロファイリング 顧客へのリコメンデーション、広告の選択など マーケティングへの利用 プリペイド カード 発行者 商店 商店 商店
  8. 8. 仮想通貨の特性を活かした マーケティグへの利用法は? 転々流通型 流通するのは 量のみ
  9. 9. Google方程式 π T = π T (αS + (1−α)E) p ペイジランク(ラリー・ペイジ) Googleの莫大な富の源泉
  10. 10. πT Webページのランク p たくさんの評価の高いページからリンクさ れているページは、評価が高い Web" page" Web" page" Web" page" Web" page" Web" page" Web" page" Web" page" Web" page" Web" page" Web" page" 評価の高い ページ Web" page" 評価の高い ページ
  11. 11. ランク計算 p 各ページのランクは 参照元のリンク数が少ないと価値が高い Pj   Pi   Pj   Pi   リンク数2 |Pj| = 2 r(Pi ) = r(Pj ) PjPj ∈BPj ∑ リンク数10 |Pj| = 10 ランク ← r(Pj ) 10 r(Pj ) 2
  12. 12. ペイジランクの計算方法 p 初期条件   全ページのランク  =  1/n   A   B   C   D   rk+1(Pi ) = rk (Pj ) PjPj ∈BPj ∑ r0(A)=1/4, r0(B)=1/4, r0(C)=1/4, r0(D)=1/4 r1(A)=1/8, r1(B)=1/3, r1(C)=5/24, r1(D)=1/3 r2(A)=1/6, r2(B)=9/24, r2(C)=5/24, r2(D)=9/24 結果 No. 1:B, D, No. 3 : C, No. 4: A 4 pages
  13. 13. CoinRank方程式? π T = π T (αS + (1−α)E)
  14. 14. p 優良な商品のランク付け? 多くの人にお金を払っている人に お金を払っている人? 計算結果 フィードバック
  15. 15. 優良な商品を知る方法 ビットコインアドレス ビットコインアドレス ビットコインアドレス 商品1 商品2 商品3 商品4 商店 顧客 転々流通を利用  明細 → 支払い  売上明細が自動的に完成 代金明細 支払い サルー 事務局
  16. 16. サルーでの測定 p お酒をのむ速度 p お店を移動する速度 p パフォーマへの投げ銭分布
  17. 17. 転々流通性を活かす方法 ?

×