STATISTIK EKONOMI BAB 1 <ul><li>Konsep Dasar Statistik </li></ul>Ponsen Sindu Prawito 2007
KONSEP DASAR STATISTIK
PERTANYAAN MENDASAR <ul><li>Apa yang dimaksud dengan “Statistik”?  </li></ul><ul><li>Kapan dan dimana kita bisa menggunaka...
PENGERTIAN STATISTIK <ul><li>Asal kata “ Statistic ”: </li></ul><ul><li>Statia  = catatan administrasi pemerintahan di US ...
CONTOH PENGGUNAAN STATISTIKA <ul><li>Akuntansi ( Accounting ) </li></ul><ul><li>Perusahaan akuntan publik seringkali mengg...
CONTOH PENGGUNAAN STATISTIKA  (Lanjutan) <ul><li>Pemasaran ( Marketing ) </li></ul><ul><li>Pengambilan sampel masyarakat s...
DATA & VARIABEL <ul><li>Data  adalah sekumpulan datum yang berisi fakta-fakta serta gambaran suatu fenomena yang dikumpulk...
DATA MENURUT SKALA PENGUKURAN  <ul><li>Nominal , sifatnya hanya untuk membedakan antar kelompok.  </li></ul><ul><li>Contoh...
DATA MENURUT SKALA PENGUKURAN (L)  <ul><li>Interval , selain memiliki sifat data ordinal, juga memiliki sifat  interval an...
JENIS DATA MENURUT SIFATNYA <ul><li>Kualitatif </li></ul><ul><ul><li>Berupa label/nama-nama yang digunakan untuk mengident...
JENIS DATA MENURUT WAKTU PENGUMPULANNYA <ul><li>Cross-sectional Data </li></ul><ul><li>yaitu data yang dikumpulkan pada wa...
Tugas <ul><li>Buatlah survey dengan responden mahasiswa di kelas anda, dengan target jawaban adalah angka (value) tertentu...
<ul><li>SEKIAN & </li></ul><ul><li>SEE YOU NEXT SESSION </li></ul>
Upcoming SlideShare
Loading in...5
×

Statistika Deskriptif - Bab 01 - Konsep Dasar Statistika

53,147
-1

Published on

Bahan Kuliah

Published in: Education
4 Comments
6 Likes
Statistics
Notes
No Downloads
Views
Total Views
53,147
On Slideshare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
8
Actions
Shares
0
Downloads
883
Comments
4
Likes
6
Embeds 0
No embeds

No notes for slide

Statistika Deskriptif - Bab 01 - Konsep Dasar Statistika

  1. 1. STATISTIK EKONOMI BAB 1 <ul><li>Konsep Dasar Statistik </li></ul>Ponsen Sindu Prawito 2007
  2. 2. KONSEP DASAR STATISTIK
  3. 3. PERTANYAAN MENDASAR <ul><li>Apa yang dimaksud dengan “Statistik”? </li></ul><ul><li>Kapan dan dimana kita bisa menggunakan “Statistik”? </li></ul><ul><li>Mengapa perlu “Statistik”? </li></ul><ul><li>Bagaimana menggunakan “Statistik”? </li></ul><ul><li>Teknik/prosedur apa saja yang ada di dalam statistik? </li></ul>
  4. 4. PENGERTIAN STATISTIK <ul><li>Asal kata “ Statistic ”: </li></ul><ul><li>Statia = catatan administrasi pemerintahan di US </li></ul><ul><li>Stochos = “anak panah” (bahasa Yunani), sesuatu yang mengandung ketidakpastian </li></ul><ul><li>Pengertian: </li></ul><ul><li>Statistik = Data </li></ul><ul><li>Statistik = Ukuran Sampel </li></ul><ul><li>Statistik = Ilmu yang mempelajari cara pengumpulan data, pengolahan data, analisis data serta penyajian data sehingga menjadi suatu informasi yang berguna bagi pengambilan keputusan </li></ul>
  5. 5. CONTOH PENGGUNAAN STATISTIKA <ul><li>Akuntansi ( Accounting ) </li></ul><ul><li>Perusahaan akuntan publik seringkali menggunakan prosedur pengambilan sampel (contoh) yang memenuhi kaidah-kaidah statistik ketika melakukan audit terhadap kliennya. </li></ul><ul><li>Keuangan ( Finance ) </li></ul><ul><li>Penasehat keuangan menggunakan berbagai jenis informasi statistik, termasuk price-earnings ratio dan hasil dividen, untuk membantu dalam memberikan rekomentasi investasi. </li></ul>
  6. 6. CONTOH PENGGUNAAN STATISTIKA (Lanjutan) <ul><li>Pemasaran ( Marketing ) </li></ul><ul><li>Pengambilan sampel masyarakat sebagai calon konsumen untuk diminta pendapat tentang produk yang akan diluncurkan oleh suatu perusahaan seringkali menggunakan kaidah statistik. </li></ul><ul><li>Ekonomi </li></ul><ul><li>Para ahli ekonomi menggunakan prosedur statistik dalam melakukan peramalan tentang kondisi perekonomian pada masa yang akan datang. </li></ul>
  7. 7. DATA & VARIABEL <ul><li>Data adalah sekumpulan datum yang berisi fakta-fakta serta gambaran suatu fenomena yang dikumpulkan, dirangkum, dianalisis dan selanjutnya diinterpretasikan. </li></ul><ul><li>Variabel adalah karakteristik data yang menjadi perhatian. </li></ul>
  8. 8. DATA MENURUT SKALA PENGUKURAN <ul><li>Nominal , sifatnya hanya untuk membedakan antar kelompok. </li></ul><ul><li>Contoh: Jenis kelamin, </li></ul><ul><li>Jurusan dalam suatu sekolah tinggi </li></ul><ul><li>(Manajemen, Akuntansi). </li></ul><ul><li>Ordinal , selain memiliki sifat nominal, juga menunjukkan peringkat. </li></ul><ul><li>Contoh: Tingkat pendidikan (SD, SMP, SMA), </li></ul><ul><li>Skala perusahaan (besar, sedang). </li></ul>
  9. 9. DATA MENURUT SKALA PENGUKURAN (L) <ul><li>Interval , selain memiliki sifat data ordinal, juga memiliki sifat interval antar observasi dinyatakan dalam unit pengukuran yang tetap. </li></ul><ul><li>Contoh: Temperatur </li></ul><ul><li>Rasio , selain memiliki sifat data interval, skala rasio memiliki angka 0 (nol) dan perbandingan antara dua nilai mempunyai arti. </li></ul><ul><li>Contoh: Tinggi badan, </li></ul><ul><li>Berat badan, </li></ul><ul><li>Waktu </li></ul>
  10. 10. JENIS DATA MENURUT SIFATNYA <ul><li>Kualitatif </li></ul><ul><ul><li>Berupa label/nama-nama yang digunakan untuk mengidentifikasikan atribut suatu elemen </li></ul></ul><ul><ul><li>Skala pengukuran: Nominal atau Ordinal </li></ul></ul><ul><ul><li>Data bisa berupa numeric atau nonnumeric </li></ul></ul><ul><li>Kuantitatif </li></ul><ul><ul><li>Mengindikasikan seberapa banyak ( how many /diskret atau how much /kontinu) </li></ul></ul><ul><ul><li>Data selalu numeric </li></ul></ul><ul><ul><li>Skala pengukuran: Interval dan Rasio </li></ul></ul>
  11. 11. JENIS DATA MENURUT WAKTU PENGUMPULANNYA <ul><li>Cross-sectional Data </li></ul><ul><li>yaitu data yang dikumpulkan pada waktu tertentu yang sama atau hampir sama </li></ul><ul><li>Contoh: Jumlah peserta Ujian Nasional 2005/2006, Jumlah perusahaan go public tahun 2006 </li></ul><ul><li>Time Series Data </li></ul><ul><li>yaitu data yang dikumpulkan selama kurun waktu/periode tertentu </li></ul><ul><li>Contoh: Pergerakan nilai tukar rupiah dalam 1 bulan, </li></ul><ul><li>Produksi Padi Indonesia tahun 1997-2006 </li></ul>
  12. 12. Tugas <ul><li>Buatlah survey dengan responden mahasiswa di kelas anda, dengan target jawaban adalah angka (value) tertentu, seperti: tinggi badan, berat badan, ukuran sepatu dll. </li></ul>
  13. 13. <ul><li>SEKIAN & </li></ul><ul><li>SEE YOU NEXT SESSION </li></ul>
  1. A particular slide catching your eye?

    Clipping is a handy way to collect important slides you want to go back to later.

×