Estadistica para la investigación (sesión1)

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IESPA, estadística para la investigación

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Estadistica para la investigación (sesión1)

  1. 1. Lenin H. Cari Mogrovejo zarlenin@gmail.com
  2. 2. TENER LA ESTADÍSTICA ES TENER PODER MDU. Ricardo de Alba Obregón Centro regional de información estratégica (México)
  3. 3. Introducción El docente investigador La tiranía del experto La literatura de la estadística La informática y el software amigable La estadística y la investigación
  4. 4. PROCESO DE INVESTIGACIÓN CUANTITATIVO 4 6 FORMULACIÓN DEL OPERACIONALIZACIÓN MARCO TEÓRICO (INDICADORES) 1 2 3 8 INSTRUMENTOS DE FORMULACIÓN DELIMITACIÓNÁREA TEMÁTICA RECOLECCIÓN DE DEL PROBLEMA DEL PROBLEMA DATOS 5 7 RESPUESTA TÉCNICAS DE DISEÑO CONCRETO RECOLECCIÓN DE DATOS SÍNTESIS Y ANÁLISIS DE LOS PROCESAMIENTO DATOS CONCLUSIONES DATOS DE DATOS 12 11 10 9
  5. 5. POBLACIÓN Y MUESTRA  Concepto de Población:  Es un conjunto finito o infinito de elementos con características comunes para los cuales serán extensivas las conclusiones de la investigación. Esta queda delimitada por el problema y por los objetivos del estudio.
  6. 6. TIPOS DE POBLACIÓN FINITA ACCESIBLE POBLACION INFINITA
  7. 7. MUESTREO “Aunque la razón esencial por la que se muestrea es la imposibilidad de estudiar todos los sujetos, debido a esto, se pueden aprovechar las ventajas del muestreo, que son la reducción del coste de la investigación en tiempo y en dinero. El ahorro de tiempo o dinero mediante el muestreo sólo es lógico cuando se puede justificar el hecho de que los datos obtenidos a partir de la muestra proporcionarán una base firme para determinar con exactitud las características del fenómeno que se estudia”. (Fox, ” El proceso de muestreo” 1981: 367)
  8. 8. TÉCNICAS DE MUESTREO El muestreo en laOrigen de la teoría del muestreo Muestreo vida cotidiana permite consiste muestra Alcanzar un conocimiento En el conjunto de - Conocimiento satisfactorio de un fenómeno procedimientos desarrollados -Acciones -Amistades a través con la se basan De la evaluación de los Finalidad de seleccionarresultados de una muestra de una muestra En muestras sus observaciones que permite da origen es decir Al desarrollo de la Obtener información Extraemos conclusiones Teoría del muestreo objetiva y válida de toda (población) para esto ocurre - En la vida cotidiana Realizar estimaciones eficientes - En la investigación científica
  9. 9. Ventajas del muestreo a. Menor costo b. Mayor rapidez c. Mayor exactitud d. Mayor factibilidad, alcance y flexibilidad
  10. 10. MUESTRA CONCEPTO DE MUESTRA: La muestra es un conjunto representativo yfinito que se extrae de la población accesible.CONCEPTO DE MUESTRA REPRESENTATIVA: Es aquella que por sutamaño y características similares a las del conjunto, permiten hacerinferencias o generalizar los resultados al resto de la población con unmargen de error conocido. REPRESENTATIVA (Ver que se cumpla en todo los TIPOS DE sectores). MUESTRAS NO REPRESENTATIVA
  11. 11. Azar simple Azar sistemático PROBALISTICO O Estratificado ALEATORIOS ConglomeradosCLASIFICACIONDEL TIPO DEMUESTREO NO Casual o PROBALISTICOS accidental (Deterministico) Intencional Por cuotas
  12. 12. SUJETOS VOLUNTARIOS MUESTRASNO PROBALISTICAS EXPERTOS MUESTRAS(CARÁCTER INFORMAL) SUJETOS TIPOS DIRIGIDAS MUESTRAS POR CUOTAS CONVENIENCIA Se dirige a un sector especifico SELECTIVO Resultado subjetivo, sin JUICIO O criterio, por CRITERIO facilidad Subjetivo pero con criterio
  13. 13. CONTACTOS PERSONAL DIRECTOS TELEFONICA CORREO MENOS (ENTREVISTAS) CONFIABLE DIRECTAS OBSERVACION DIRECTA (SIN ENTREVISTA)INVESTIGACIONESESTADISTICAS BASADOS EN: EXPERENCIAS, CONJETURALES ANALOGIAS (SUBJETIVA) BANCOS DATOS INDIRECTAS INSTITUCION SECUNDARIAS ES RECOPILACION ESTUDIOS DE DATOS PREVIOS PUBLICACIO NES
  14. 14. LA CLAVE ESTA ENREDUCIR LAPOBLACIÓN DELMODO MÁSCONVENIENTE CONEL FIN DE REDUCIRLA MUESTRA PEROQUE SIGA SIENDOREPRESENTATIVA
  15. 15. PRÁCTICA 1: MUESTREO PROBABILÍSTICO(AZAR SIMPLE) POBLACIÓN INFINITA SOFTWARE: EXCEL 2007 FORMULA: =ALEATORIO.ENTRE(inferior,superior) Inferior es el menor número entero que la función ALEATORIO.ENTRE puede devolver. Superior es el mayor número entero que la función ALEATORIO.ENTRE puede devolver.
  16. 16. PASO 1: ABRIR ARCHIVO DE EXCEL YDIGITAR LA FORMULA
  17. 17. PASO2: COPIAR FORMULA
  18. 18. PASO3: ORDENAR DATOS
  19. 19. PASO4: SELECCIONAR DATOS
  20. 20. PRÁCTICA CALIFICADA 1: MUESTREOPROBABILÍSTICO (AZAR SIMPLE) POBLACIÓNFINITA SOFTWARE: EXCEL 2007 DETERMINAR LA MUESTRA DE LA POBLACIÓN DE LOS PRIMEROS 500 ESTUDIANTES AL 95% DE NIVEL DE CONFIANZA Y 5% DE ERROR MUESTRAL PRESENTACIÓN : AULA VIRTUAL
  21. 21. PRÁCTICA 2: MUESTREO PROBABILÍSTICO(AZAR SIMPLE) SOFTWARE: SPSS SELECCIONAR LOS CASOS Y OBTENER UNA MUESTRA DE UNA POBLACIÓN INFINITA AL 95% DE NIVEL DE CONFIANZA Y 5% DE ERROR MUESTRAL
  22. 22. PASO1: COPIAR DATOS A SPSSSELECCIONA COPIAR Y PEGARDATOS
  23. 23. PASO2: SPSS:MENÚ DATOS/SELECCIONAR CASOS
  24. 24. PASO3: FILTRAR DATOSMUESTRA ALEATORIA DE CASO/BOTÓN MUESTRA/EXACTAMENTE
  25. 25. PRÁCTICA CALIFICADA 2: MUESTREOPROBABILÍSTICO (AZAR SIMPLE) POBLACIÓNFINITA SOFTWARE: SPSS DETERMINAR LA MUESTRA DE LA POBLACIÓN DE LOS PRIMEROS 500 ESTUDIANTES AL 95% DE NIVEL DE CONFIANZA Y 5% DE ERROR MUESTRAL PRESENTACIÓN: AULA VIRTUAL
  26. 26. Muchas graciasLenin H. Cari MogrovejoCel. 959966199zarlenin@gmail.comlenin_9966199@hotmail.com

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