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Inteligencia Artificial yInteligencia Artificial y
Sistemas ExpertosSistemas Expertos
Integrantes:Integrantes:
Andueza, AndrésAndueza, Andrés
Cabezó, ZaritmaCabezó, Zaritma
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AtributosAtributos InteligenciaInteligencia
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Capacidad de usar detectoresCapacidad de usar detectores AltaAlta BajaBaja
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Inteligencia Artificial y Sistemas ExpertosInteligencia Artificial y Sistemas Expertos
 Los sistemas de inteligencia artificial incluyen a lasLos sistemas de inteligencia artificial incluyen a las
personas, los procedimientos, el hardware ypersonas, los procedimientos, el hardware y
software, los datos y conocimientos necesarios parasoftware, los datos y conocimientos necesarios para
desarrollar sistemas y máquinas de computacióndesarrollar sistemas y máquinas de computación
que presenten características de inteligencia, con elque presenten características de inteligencia, con el
objetivo NO del reemplazo completo de la toma deobjetivo NO del reemplazo completo de la toma de
decisiones de los humanos, pero sí duplicarlas paradecisiones de los humanos, pero sí duplicarlas para
ciertos tipos de problemas bien definidos.ciertos tipos de problemas bien definidos.
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Inteligencia Artificial y Sistemas ExpertosInteligencia Artificial y Sistemas Expertos
Características de la Inteligencia ArtificialCaracterísticas de la Inteligencia Artificial
 El comportamiento de estos programas no esEl comportamiento de estos programas no es
descrito explícitamente por el algoritmo. Eldescrito explícitamente por el algoritmo. El
programa especifica cómo encontrar la secuencia deprograma especifica cómo encontrar la secuencia de
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(programa declarativo).(programa declarativo).
 El razonamiento basado en el conocimiento, implicaEl razonamiento basado en el conocimiento, implica
que estos programas incorporan factores yque estos programas incorporan factores y
relaciones del mundo real y del ámbito delrelaciones del mundo real y del ámbito del
conocimiento en que ellos operan, es decir, tienenconocimiento en que ellos operan, es decir, tienen
la capacidad de detectar discrepancias entre ellas.la capacidad de detectar discrepancias entre ellas.
 Pueden ser aplicados a datos y problemas malPueden ser aplicados a datos y problemas mal
estructurados, es decir, pueden resolver conflictos yestructurados, es decir, pueden resolver conflictos y
dar soluciones cercanas y no necesariamentedar soluciones cercanas y no necesariamente
exactas.exactas.
Inteligencia Artificial y Sistemas ExpertosInteligencia Artificial y Sistemas Expertos
Naturaleza de la InteligenciaNaturaleza de la Inteligencia
 Aprender de la experiencia y aplicar el conocimientoAprender de la experiencia y aplicar el conocimiento
adquirido.adquirido.
 Mejorar situaciones complejas.Mejorar situaciones complejas.
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información importante.información importante.
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experiencia).experiencia).
Inteligencia Artificial y Sistemas ExpertosInteligencia Artificial y Sistemas Expertos
Principales Ramas de la Inteligencia ArtificialPrincipales Ramas de la Inteligencia Artificial
 ROBÓTICA:ROBÓTICA: incluye el desarrollo de dispositivosincluye el desarrollo de dispositivos
mecánicos o de computación capaces de realizar tareasmecánicos o de computación capaces de realizar tareas
que requieran un alto grado de precisión, o que seanque requieran un alto grado de precisión, o que sean
tediosas o impliquen peligros para los seres humanos,tediosas o impliquen peligros para los seres humanos,
esto combinado con un software controlador sofisticadoesto combinado con un software controlador sofisticado
 SISTEMA DE VISIÓNSISTEMA DE VISIÓN: incluye Equipos y software que: incluye Equipos y software que
les permite a las computadoras captar, almacenar yles permite a las computadoras captar, almacenar y
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 PROCESAMIENTO DE LENGUAJE NATURALPROCESAMIENTO DE LENGUAJE NATURAL: diseñados: diseñados
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 SISTEMAS DE APRENDIZAJESISTEMAS DE APRENDIZAJE: combinación de software: combinación de software
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modo de funcionar o reaccionar a situaciones, basado enmodo de funcionar o reaccionar a situaciones, basado en
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 REDES NEURONALES:REDES NEURONALES: sistema de computación quesistema de computación que
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inferencias, en forma similar a un experto humano. Elinferencias, en forma similar a un experto humano. El
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  • 1. Inteligencia Artificial yInteligencia Artificial y Sistemas ExpertosSistemas Expertos Integrantes:Integrantes: Andueza, AndrésAndueza, Andrés Cabezó, ZaritmaCabezó, Zaritma Flores, MilagrosFlores, Milagros
  • 2. Inteligencia Artificial y Sistemas ExpertosInteligencia Artificial y Sistemas Expertos Inteligencia: Habilidad para aprender Área de las ciencias computacionales encargadas de la creación de hardware y software que tengan comportamientos inteligentes Ciencia que enfoca su estudio a lograr la comprensión de entidades inteligentes INTELIGENCIA ARTIFICIAL Consiste en crear teorías y modelos que muestren la organización y funcionamiento de la Inteligencia
  • 3. Inteligencia Artificial y Sistemas ExpertosInteligencia Artificial y Sistemas Expertos Diferencias entre la Inteligencia Natural y la ArtificialDiferencias entre la Inteligencia Natural y la Artificial AtributosAtributos InteligenciaInteligencia NaturalNatural InteligenciaInteligencia Artificial (IA)Artificial (IA) Capacidad de usar detectoresCapacidad de usar detectores AltaAlta BajaBaja Capacidad de ser creativoCapacidad de ser creativo AltaAlta BajaBaja Capacidad de Aprender de laCapacidad de Aprender de la experienciaexperiencia AltaAlta BajaBaja Capacidad de adaptaciónCapacidad de adaptación AltaAlta BajaBaja Capacidad de usar diversas fuentesCapacidad de usar diversas fuentes de información externade información externa AltaAlta AltaAlta Capacidad de realizar cálculosCapacidad de realizar cálculos complejos con rapidez y exactitudcomplejos con rapidez y exactitud BajaBaja AltaAlta Capacidad de transferir informaciónCapacidad de transferir información BajaBaja AltaAlta
  • 4. Inteligencia Artificial y Sistemas ExpertosInteligencia Artificial y Sistemas Expertos  Los sistemas de inteligencia artificial incluyen a lasLos sistemas de inteligencia artificial incluyen a las personas, los procedimientos, el hardware ypersonas, los procedimientos, el hardware y software, los datos y conocimientos necesarios parasoftware, los datos y conocimientos necesarios para desarrollar sistemas y máquinas de computacióndesarrollar sistemas y máquinas de computación que presenten características de inteligencia, con elque presenten características de inteligencia, con el objetivo NO del reemplazo completo de la toma deobjetivo NO del reemplazo completo de la toma de decisiones de los humanos, pero sí duplicarlas paradecisiones de los humanos, pero sí duplicarlas para ciertos tipos de problemas bien definidos.ciertos tipos de problemas bien definidos. Visión General de la Inteligencia ArtificialVisión General de la Inteligencia Artificial
  • 5. Inteligencia Artificial y Sistemas ExpertosInteligencia Artificial y Sistemas Expertos Características de la Inteligencia ArtificialCaracterísticas de la Inteligencia Artificial  El comportamiento de estos programas no esEl comportamiento de estos programas no es descrito explícitamente por el algoritmo. Eldescrito explícitamente por el algoritmo. El programa especifica cómo encontrar la secuencia deprograma especifica cómo encontrar la secuencia de pasos necesarios para resolver un problema dadopasos necesarios para resolver un problema dado (programa declarativo).(programa declarativo).  El razonamiento basado en el conocimiento, implicaEl razonamiento basado en el conocimiento, implica que estos programas incorporan factores yque estos programas incorporan factores y relaciones del mundo real y del ámbito delrelaciones del mundo real y del ámbito del conocimiento en que ellos operan, es decir, tienenconocimiento en que ellos operan, es decir, tienen la capacidad de detectar discrepancias entre ellas.la capacidad de detectar discrepancias entre ellas.  Pueden ser aplicados a datos y problemas malPueden ser aplicados a datos y problemas mal estructurados, es decir, pueden resolver conflictos yestructurados, es decir, pueden resolver conflictos y dar soluciones cercanas y no necesariamentedar soluciones cercanas y no necesariamente exactas.exactas.
  • 6. Inteligencia Artificial y Sistemas ExpertosInteligencia Artificial y Sistemas Expertos Naturaleza de la InteligenciaNaturaleza de la Inteligencia  Aprender de la experiencia y aplicar el conocimientoAprender de la experiencia y aplicar el conocimiento adquirido.adquirido.  Mejorar situaciones complejas.Mejorar situaciones complejas.  Solucionar problemas cuando se carece deSolucionar problemas cuando se carece de información importante.información importante.  Determinar qué es importante.Determinar qué es importante.  Reaccionar en forma rápida y correcta a una nuevaReaccionar en forma rápida y correcta a una nueva situación.situación.  Comprende imágenes visuales.Comprende imágenes visuales.  Procesar y manipular símbolos.Procesar y manipular símbolos.  Ser creativos e imaginativos.Ser creativos e imaginativos.  Usar la heurística (reglas prácticas producto de laUsar la heurística (reglas prácticas producto de la experiencia).experiencia).
  • 7. Inteligencia Artificial y Sistemas ExpertosInteligencia Artificial y Sistemas Expertos Principales Ramas de la Inteligencia ArtificialPrincipales Ramas de la Inteligencia Artificial  ROBÓTICA:ROBÓTICA: incluye el desarrollo de dispositivosincluye el desarrollo de dispositivos mecánicos o de computación capaces de realizar tareasmecánicos o de computación capaces de realizar tareas que requieran un alto grado de precisión, o que seanque requieran un alto grado de precisión, o que sean tediosas o impliquen peligros para los seres humanos,tediosas o impliquen peligros para los seres humanos, esto combinado con un software controlador sofisticadoesto combinado con un software controlador sofisticado  SISTEMA DE VISIÓNSISTEMA DE VISIÓN: incluye Equipos y software que: incluye Equipos y software que les permite a las computadoras captar, almacenar yles permite a las computadoras captar, almacenar y manipular imágenes visuales y fotografías.manipular imágenes visuales y fotografías.  PROCESAMIENTO DE LENGUAJE NATURALPROCESAMIENTO DE LENGUAJE NATURAL: diseñados: diseñados para tomar lenguajes humanos como entrada ypara tomar lenguajes humanos como entrada y traducirlos en un conjunto estándar de instrucciones quetraducirlos en un conjunto estándar de instrucciones que una computadora ejecuta, sin usar un teclado o cualquieruna computadora ejecuta, sin usar un teclado o cualquier otro dispositivo de entradaotro dispositivo de entrada  SISTEMAS DE APRENDIZAJESISTEMAS DE APRENDIZAJE: combinación de software: combinación de software y equipos que le permite a la computadora cambiar suy equipos que le permite a la computadora cambiar su modo de funcionar o reaccionar a situaciones, basado enmodo de funcionar o reaccionar a situaciones, basado en la retroalimentación que recibe.la retroalimentación que recibe.
  • 8. Inteligencia Artificial y Sistemas ExpertosInteligencia Artificial y Sistemas Expertos Principales Ramas de la Inteligencia ArtificialPrincipales Ramas de la Inteligencia Artificial  REDES NEURONALES:REDES NEURONALES: sistema de computación quesistema de computación que puede actuar en la misma forma que funciona el cerebropuede actuar en la misma forma que funciona el cerebro humano, o simularlo. Pueden procesar muchas piezas dehumano, o simularlo. Pueden procesar muchas piezas de información al mismo tiempo y aprender a reconocerinformación al mismo tiempo y aprender a reconocer patrones. Aprende por ensayo y error.patrones. Aprende por ensayo y error.  LÓGICA DIFUSA:LÓGICA DIFUSA: permiten manejar la ambigüedad. Porpermiten manejar la ambigüedad. Por ejemplo, la edad, se es joven de los 15 a los 20, pero aejemplo, la edad, se es joven de los 15 a los 20, pero a los 35 todavía se considera joven.los 35 todavía se considera joven.  AGENTES INTELIGENTES:AGENTES INTELIGENTES: programas de computadoraprogramas de computadora que automáticamente revisan enormes cantidades deque automáticamente revisan enormes cantidades de datos y seleccionan y entregan la información másdatos y seleccionan y entregan la información más adecuada para el usuario, de acuerdo con requisitosadecuada para el usuario, de acuerdo con requisitos contextuales o específicos.contextuales o específicos. El propósito principal esEl propósito principal es realizar sus tareas significativas más rápido, con másrealizar sus tareas significativas más rápido, con más frecuencia y de manera más efectiva, que la gente.frecuencia y de manera más efectiva, que la gente. Ejemplo: WEB.Ejemplo: WEB.
  • 9. Inteligencia Artificial y Sistemas ExpertosInteligencia Artificial y Sistemas Expertos  Equipos y software que almacenan conocimientos y hacenEquipos y software que almacenan conocimientos y hacen inferencias, en forma similar a un experto humano. Elinferencias, en forma similar a un experto humano. El propósito de los Sistemas Expertos es duplicar elpropósito de los Sistemas Expertos es duplicar el conocimiento no estructurado ni documentado de unosconocimiento no estructurado ni documentado de unos pocos (los expertos) y los pone a disposición de otros.pocos (los expertos) y los pone a disposición de otros. Están basados en experiencias (consideradas por losEstán basados en experiencias (consideradas por los expertos en el momento de su creación).expertos en el momento de su creación). SISTEMA EXPERTOSISTEMA EXPERTO
  • 10. Inteligencia Artificial y Sistemas ExpertosInteligencia Artificial y Sistemas Expertos Características de losCaracterísticas de los Sistemas ExpertosSistemas Expertos  Pueden explicar su razonamiento o decisionesPueden explicar su razonamiento o decisiones sugeridas.sugeridas.  Pueden mostrar un comportamiento “inteligente”Pueden mostrar un comportamiento “inteligente”..  Pueden hacer frente a la incertidumbrePueden hacer frente a la incertidumbre  Pueden obtener conclusiones de relacionesPueden obtener conclusiones de relaciones complejas.complejas.
  • 11. Inteligencia Artificial y Sistemas ExpertosInteligencia Artificial y Sistemas Expertos Características que limitan la utilidadCaracterísticas que limitan la utilidad de los Sistemas Expertosde los Sistemas Expertos  Dificultad de Uso.Dificultad de Uso.  Costos altos de desarrolloCostos altos de desarrollo  Posibilidad de Error.Posibilidad de Error.  Dificultad de Mantenimiento.Dificultad de Mantenimiento.
  • 12. Inteligencia Artificial y Sistemas ExpertosInteligencia Artificial y Sistemas Expertos CapacidadesCapacidades de los Sistemas Expertosde los Sistemas Expertos  Fijación de Objetivos Estratégicos.Fijación de Objetivos Estratégicos.  Planeación.Planeación.  Control y supervisión de calidad.Control y supervisión de calidad.  Diseño.Diseño.  Toma de decisiones.Toma de decisiones.  Diagnóstico.Diagnóstico.
  • 13. Inteligencia Artificial y Sistemas ExpertosInteligencia Artificial y Sistemas Expertos ComponentesComponentes de los Sistemas Expertosde los Sistemas Expertos  Base de Conocimientos.Base de Conocimientos.  Motor de Inferencias.Motor de Inferencias.  Interfaz del usuario.Interfaz del usuario.  Recursos de Explicaciones.Recursos de Explicaciones.  Recursos de adquisición de conocimientos.Recursos de adquisición de conocimientos.
  • 14. Inteligencia Artificial y Sistemas ExpertosInteligencia Artificial y Sistemas Expertos Aplicaciones de la IA y SE en Venezuela:Aplicaciones de la IA y SE en Venezuela:  En el Campo de Entretenimiento Infantil: “Pochi”En el Campo de Entretenimiento Infantil: “Pochi”  En el Campo del Trabajo Doméstico: lavadorasEn el Campo del Trabajo Doméstico: lavadoras programablesprogramables  En el Campo de la Inspección-Seguridad: Dactiloscopia –En el Campo de la Inspección-Seguridad: Dactiloscopia – capta huellascapta huellas  En el Campo de Diseño de Nuevos Dispositivos:En el Campo de Diseño de Nuevos Dispositivos: Robótica para Rescate y SalvamentosRobótica para Rescate y Salvamentos  En el Campo de la Medicina: S.E. para facilitar laEn el Campo de la Medicina: S.E. para facilitar la identificación de microorganismos del tipo bacilo Gram-.identificación de microorganismos del tipo bacilo Gram-. Centro Venezolano de Colecciones de MicroorganismosCentro Venezolano de Colecciones de Microorganismos
  • 15.  En el Campo del Marketing:En el Campo del Marketing: Aplicaciones de la IA y SE en Venezuela:Aplicaciones de la IA y SE en Venezuela: Inteligencia Artificial y Sistemas ExpertosInteligencia Artificial y Sistemas Expertos  Conocer cuales son los clientes más valiosos.Conocer cuales son los clientes más valiosos.  Que clientes tienen mayor predisposición a responder aQue clientes tienen mayor predisposición a responder a una oferta.una oferta.  Cuál es el mejor producto para el cliente.Cuál es el mejor producto para el cliente.  Que campañas de marketing son efectivasQue campañas de marketing son efectivas  Cuál es la deficiencia del Sistema de Atención al Cliente.Cuál es la deficiencia del Sistema de Atención al Cliente.  Mejora de estrategias comerciales.Mejora de estrategias comerciales.