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    Iayse Iayse Presentation Transcript

    • Inteligencia Artificial y Sistemas Expertos Integrantes: Andueza, Andrés Cabezó, Zaritma Flores, Milagros
    • Inteligencia Artificial y Sistemas Expertos Inteligencia: Habilidad para aprender Área de las ciencias computacionales encargadas de la creación de hardware y software que tengan comportamientos inteligentes Ciencia que enfoca su estudio a lograr la comprensión de entidades inteligentes INTELIGENCIA ARTIFICIAL Consiste en crear teorías y modelos que muestren la organización y funcionamiento de la Inteligencia
    • Inteligencia Artificial y Sistemas Expertos Diferencias entre la Inteligencia Natural y la Artificial Atributos Inteligencia Natural Inteligencia Artificial (IA) Capacidad de usar detectores Alta Baja Capacidad de ser creativo Alta Baja Capacidad de Aprender de la experiencia Alta Baja Capacidad de adaptación Alta Baja Capacidad de usar diversas fuentes de información externa Alta Alta Capacidad de realizar cálculos complejos con rapidez y exactitud Baja Alta Capacidad de transferir información Baja Alta
    • Inteligencia Artificial y Sistemas Expertos
      • Los sistemas de inteligencia artificial incluyen a las personas, los procedimientos, el hardware y software, los datos y conocimientos necesarios para desarrollar sistemas y máquinas de computación que presenten características de inteligencia, con el objetivo NO del reemplazo completo de la toma de decisiones de los humanos, pero sí duplicarlas para ciertos tipos de problemas bien definidos.
      Visión General de la Inteligencia Artificial
    • Inteligencia Artificial y Sistemas Expertos Características de la Inteligencia Artificial
      • El comportamiento de estos programas no es descrito explícitamente por el algoritmo. El programa especifica cómo encontrar la secuencia de pasos necesarios para resolver un problema dado (programa declarativo).
      • El razonamiento basado en el conocimiento, implica que estos programas incorporan factores y relaciones del mundo real y del ámbito del conocimiento en que ellos operan, es decir, tienen la capacidad de detectar discrepancias entre ellas.
      • Pueden ser aplicados a datos y problemas mal estructurados, es decir, pueden resolver conflictos y dar soluciones cercanas y no necesariamente exactas.
    • Inteligencia Artificial y Sistemas Expertos
      • Aprender de la experiencia y aplicar el conocimiento adquirido.
      Naturaleza de la Inteligencia
      • Mejorar situaciones complejas.
      • Solucionar problemas cuando se carece de información importante.
      • Determinar qué es importante.
      • Reaccionar en forma rápida y correcta a una nueva situación.
      • Comprende imágenes visuales.
      • Procesar y manipular símbolos.
      • Ser creativos e imaginativos.
      • Usar la heurística (reglas prácticas producto de la experiencia).
    • Inteligencia Artificial y Sistemas Expertos
      • ROBÓTICA: incluye el desarrollo de dispositivos mecánicos o de computación capaces de realizar tareas que requieran un alto grado de precisión, o que sean tediosas o impliquen peligros para los seres humanos, esto combinado con un software controlador sofisticado
      Principales Ramas de la Inteligencia Artificial
      • SISTEMA DE VISIÓN : incluye Equipos y software que les permite a las computadoras captar, almacenar y manipular imágenes visuales y fotografías.
      • PROCESAMIENTO DE LENGUAJE NATURAL : diseñados para tomar lenguajes humanos como entrada y traducirlos en un conjunto estándar de instrucciones que una computadora ejecuta, sin usar un teclado o cualquier otro dispositivo de entrada
      • SISTEMAS DE APRENDIZAJE : combinación de software y equipos que le permite a la computadora cambiar su modo de funcionar o reaccionar a situaciones, basado en la retroalimentación que recibe.
    • Inteligencia Artificial y Sistemas Expertos
      • REDES NEURONALES: sistema de computación que puede actuar en la misma forma que funciona el cerebro humano, o simularlo. Pueden procesar muchas piezas de información al mismo tiempo y aprender a reconocer patrones. Aprende por ensayo y error.
      Principales Ramas de la Inteligencia Artificial
      • LÓGICA DIFUSA: permiten manejar la ambigüedad. Por ejemplo, la edad, se es joven de los 15 a los 20, pero a los 35 todavía se considera joven.
      • AGENTES INTELIGENTES: programas de computadora que automáticamente revisan enormes cantidades de datos y seleccionan y entregan la información más adecuada para el usuario, de acuerdo con requisitos contextuales o específicos. El propósito principal es realizar sus tareas significativas más rápido, con más frecuencia y de manera más efectiva, que la gente. Ejemplo: WEB.
    • Inteligencia Artificial y Sistemas Expertos
      • Equipos y software que almacenan conocimientos y hacen inferencias, en forma similar a un experto humano. El propósito de los Sistemas Expertos es duplicar el conocimiento no estructurado ni documentado de unos pocos (los expertos) y los pone a disposición de otros. Están basados en experiencias (consideradas por los expertos en el momento de su creación).
      SISTEMA EXPERTO
    • Inteligencia Artificial y Sistemas Expertos
      • Pueden explicar su razonamiento o decisiones sugeridas.
      Características de los Sistemas Expertos
      • Pueden mostrar un comportamiento “inteligente” .
      • Pueden hacer frente a la incertidumbre
      • Pueden obtener conclusiones de relaciones complejas.
    • Inteligencia Artificial y Sistemas Expertos Características que limitan la utilidad de los Sistemas Expertos
      • Dificultad de Uso.
      • Costos altos de desarrollo
      • Posibilidad de Error.
      • Dificultad de Mantenimiento.
    • Inteligencia Artificial y Sistemas Expertos
      • Fijación de Objetivos Estratégicos.
      Capacidades de los Sistemas Expertos
      • Planeación.
      • Control y supervisión de calidad.
      • Diseño.
      • Toma de decisiones.
      • Diagnóstico.
    • Inteligencia Artificial y Sistemas Expertos
      • Base de Conocimientos.
      Componentes de los Sistemas Expertos
      • Motor de Inferencias.
      • Interfaz del usuario.
      • Recursos de Explicaciones.
      • Recursos de adquisición de conocimientos.
    • Inteligencia Artificial y Sistemas Expertos
      • En el Campo de Entretenimiento Infantil: “Pochi”
      Aplicaciones de la IA y SE en Venezuela:
      • En el Campo del Trabajo Doméstico: lavadoras programables
      • En el Campo de la Inspección-Seguridad: Dactiloscopia – capta huellas
      • En el Campo de Diseño de Nuevos Dispositivos: Robótica para Rescate y Salvamentos
      • En el Campo de la Medicina: S.E. para facilitar la identificación de microorganismos del tipo bacilo Gram-.
      • Centro Venezolano de Colecciones de Microorganismos
      • En el Campo del Marketing:
      Aplicaciones de la IA y SE en Venezuela: Inteligencia Artificial y Sistemas Expertos
      • Conocer cuales son los clientes más valiosos.
      • Que clientes tienen mayor predisposición a responder a una oferta.
      • Cuál es el mejor producto para el cliente.
      • Que campañas de marketing son efectivas
      • Cuál es la deficiencia del Sistema de Atención al Cliente.
      • Mejora de estrategias comerciales.