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ロジスティック回帰
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ロジスティック回帰

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  • 1. 統計勉強会 ロジスティック回帰 鈴木雄登
  • 2. 自己紹介 id: @moc_yuto facebook: yutosuzu CyberZのエンジニア
  • 3. アジェンダ 回帰ってなんだっけ? ロジスティック?? 線形と非線形 結局、何が解きたいの?
  • 4. 回帰ってなんだっけ?
  • 5. 0 0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 0 1 2 3 4 Y の値 1 Y の値 1 回帰直線
  • 6. 0 0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 0 1 2 3 4 Y の値 1 Y の値 1 回帰直線
  • 7. 0 0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 0 1 2 3 4 Y の値 1 Y の値 1 回帰直線 全ての点から 一番近い直線を 求める。 求めた直線で 次を予測。
  • 8. ロジスティックって?
  • 9. 由来 もともとは、人口増加を説明するために作られた N:個体数 K:環境収容力 r:相対的増加率 時間 人口
  • 10. ロジスティック関数は 非線形関数
  • 11. 線形? 非線形?
  • 12. 線形と非線形 線形 非線形 直線 曲線
  • 13. 線形と非線形 線形回帰 非線形回帰 直線を引く 曲線 を引く
  • 14. 曲線は、求めにくい!
  • 15. 曲線がだめなら直線にすれ ばいいじゃないの
  • 16. ロジスティックの式 引用元:http://www.agri.tohoku.ac.jp/iden/toukei5.html 直線の式に!!!
  • 17. 結局、何解きたいの?
  • 18. ロジスティック再掲 このグラフの縦軸を 見てみてください 0< y < 1 K=1の時
  • 19. ロジスティック再掲
  • 20. y = ax + b 2値「あるかないか」確率 コーラ購入 (x) 確率 (y) 顧客A 0 0.5 顧客B 1 1.0 … … … これらのデータから、aとbを求める。
  • 21. y = ax + b y = ax1 + ax2 + … + b
  • 22. 2値 「あるかないか」 確率 コーラ購入 (x1) ハンバーガー購入 (x2) … 確率 (y) 顧客A 0 1 0.5 顧客B 1 0 1.0 … … … これらのデータから、aとbを求める。 y = a1x1 + a2x2 + … + b 2値 「あるかないか」
  • 23. すると・・・。
  • 24. みんなも ロジスティックで 分析してみよう!
  • 25. ご清聴 ありがとうございました!