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Google BigQueryを 
つかってみた! 
PerlCasual#06 
2014/10/24 
Yusuke Wada a.k.a. yusukebe
2つの問題意識
1. 開発サイドから 
• 例えばアクセスログが膨らんで活用できない 
1.サイズが大きい 
2.分散されている 
3.量が多いので解析するのが難しい 
• 何か困った時に過去のログが使えない... 
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2. ビジネスサイドから 
• 例えば行動ログ的な細かい指標が無い 
1.データベース上の静的な情報のみ 
2.Google Analyticsは非常に優秀だが... 
3.ユーザーに紐付く情報を解析したい 
指定したログを貯めてディレクターの人 
でも解析・分析でできるようにしたい!
と、その時... 
巷でビッグクエリーという言葉を 
聞くようになる...
とか!
Google BigQueryは巨大なデータを様々 
なフォーマットで放り込めてSQLライ 
クなクエリで問い合わせが可能でチョー 
高速!120億レコードに対するクエリ 
を5秒でフルスキャン!ステキー しか 
も利用料も安いと来たもんだっ!
ってことで 
Google BigQueryを使ってみた話+α
データを用意する 
業務で使っているログの場合 
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• 集約サーバーに投げる 
• fluent-plugin-bigquery で BigQuery へ挿入
Google BigQuery 
集約サーバ 
APIサーバAPIサーバAPIサーバ
データを用意する 
デモのためにTwitter APIを利用する 
• Streaming APIの「statuses/sample」を利用 
• publicなツィートのほんの一部を取得可能 
• fluent-plugin-twitter で簡単に 
• 最後はやはり fluent-plugin-bigquery を使う
Google BigQuery 
Tweet収集サーバ
スキーマは必要
Google BigQueryを使ってみた!
Google BigQueryは 
ブラウザから色々できる
例えば... 
• BigQuery Browser Tool (後述) 
• Googleアカウントベースで権限の追加 
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• 課金の管理 
フルマネージドで便利!
独自のSQLで問い合わせる 
https://cloud.google.com/bigquery/query-reference
ここで BigQuery 
Browser Tool 登場
SELECT COUNT(*) AS tweet_count 
FROM [twitter-stream-sample:twitter.tweet] 
ちなみに10月18日(土)から収集開始
22,289,497件 / 7.5秒
Browser Toolで出来ること 
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• Queryの保存とロード 
• CSV形式での結果のダウンロード 
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例えばディレクターが新しい 
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以上 Google BigQuery 
を使ってみた話終わり 
One More Thing
今作ってるモノ 
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Google BigQueryを使ってみた!
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SELECT USEC_TO_TIMESTAMP((UTC_USEC_TO_HOUR(created_at))) 
AS time, COUNT(*) AS tweet_count 
FROM [twitter-stream-sample:twitter.tweet] 
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SELECT user_lang, COUNT(user_lang) AS lang_count 
FROM [twitter-stream-sample:twitter.tweet] 
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JAWS DAYS 2024 E-3 ランチにまつわるちょっといい話 〜給食がない町の小中学生に温かい昼食を〜
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Google BigQueryを使ってみた!