Hipótesis, variables, diseños experimentales y no experimentales

1. UNIVERSIDAD YACAMBÚ
VICERRECTORADO DE INVESTIGACIÓN Y POSTGRADO
INSTITUTO DE INVESTIGACIÓN Y POSTGRADO
HIPÓTESIS, VARIABLES, DISEÑOS EXPERIMENTALES Y NO
EXPERIMENTALES
AUTORA: YULIMAR VIVAS
BARQUISIMETO, MARZO 2014

2. INTRODUCCIÓN
Para que la investigación pueda considerarse como tal, se
debe recurrir al método científico consistente en una secuencia de
pasos aceptados y adoptados por la comunidad científica. Se trata
de un proceso sistemático y ordenado, aunque hay que señalar
que algunos pasos pueden, en determinadas investigaciones,
superponerse e integrarse, por ejemplo, en la investigación
experimental las hipótesis se identifican una vez definido el
problema de investigación. En las hipótesis debe figurar el tipo de
relación que se espera encontrar entre las variables, pero es
necesario definir éstas claramente para evitar imprecisiones y
ambigüedades en su utilización
A continuación se tocarán de manera más detallada los puntos
relacionados a: hipótesis, variables, diseños experimentales y no
experimentales.

3. HIPÓTESIS
Proviene de las palabras griegas: thesis, que hace referencia a “lo que
se pone”, e hipo, que significa “por debajo”. Las hipótesis son tentativas de
explicación de los hechos y fenómenos a estudiar que se formulan al
comienzo de una investigación; se basa en la inducción, la analogía y otras
formas de razonamiento.
Se puede resaltar que la hipótesis es el eslabón necesario entre la teoría
y la investigación, lo cual conduce al descubrimiento de nuevos hechos.

4. FUNCIÓN DE LAS HIPÓTESIS
 Indicar el camino para la búsqueda de la verdad objetiva
 Impulsar el trabajo científico
 Sistematizar el conocimiento
 Permiten explicar el objeto de estudio
 Sirven de enlace entre el conocimiento ya obtenido y el que se busca
 Permiten organizar las primeras relaciones entre los hechos conocidos y
pertinentes al problema

5. TIPOS DE HIPÓTESIS
Se clasifican de acuerdo a su naturaleza y su estructura. Pueden agruparse de la siguiente
manera:
De sentido común
Naturaleza
Científicas
De Trabajo
Nula
Estadística
Alternativa
De una sola variable
Estructura
Asociación
Relación de dos o más
variable
Covarianza

6. Según su naturaleza:
o De sentido común: Suposiciones sobre hechos de la vida que todo el
mundo puede verificar de una manera simple y directa mediante sus
sentidos.
o Científicas: Son aquellas suposiciones formadas por términos
científicos y cuya verificación exige la realización de algún experimento
o investigación.
o De Trabajo: Hipótesis específica de una investigación determinada, es
decir, las que en su formulación están ya concretadas a una
investigación, a un tiempo, a un lugar y a una población definida.
o Nula: En ésta se indica que la información a obtener es contraria a la
hipótesis de trabajo. En ella se pretende negar la variable
independiente. Tiene como fundamento implicaciones de orden
estadístico.
o Estadística: Expresa la hipótesis operacional en forma de ecuación
matemática.

7. o Alternativa: Surgen alternativas a la primera hipótesis como respuesta a
un mismo problema y luego escoger cuáles y en qué orden se va a realizar
su comprobación.
Según su Estructura:
o De una sola Variable: Se caracteriza por señalar la presencia de ciertos
hechos o fenómenos en la población objeto de estudio, sin estar sujetas a
su comprobación o explicación.
o Relación de dos o más variables: Puede contener hasta tres variables,
estableciendo relaciones de simple asociación o dependencia.
o Asociación o Covarianza: Pueden distinguirse porque un cambio o
alteración en una o más variables independientes va acompañado de un
cambio proporcional, en sentido directo o inverso, en la variable
dependiente. Sin embargo, la relación que se establece no es de
causalidad, ni tampoco permiten explicar los fenómenos.

8. CARACTERÍSTICAS DE LAS HIPÓTESIS
o Deben referirse a una situación real o realizable.
o Las variables de las hipótesis tienen que ser comprensibles, bien definidas y lo
más concretas posibles.
o La relación entre variables propuestas por una hipótesis debe ser clara y
verosímil.
o Sus términos deben ser observados y medidos.
o Deben estar relacionadas con técnicas disponibles para probarlas.

9. DIFICULTADES EN LA ELABORACIÓN DE UNA HIPÓTESIS
o Un planteamiento poco claro del problema a investigar.
o Falta de conocimiento del marco teórico de la investigación.
o Carencia de habilidad para desarrollar y utilizar el referente teóricoconceptual.
o Desconocimiento de los procesos de la ciencia y la investigación.
o Ausencia de criterios para la elaboración de hipótesis.

10. VARIABLES
Según Briones (1987), una variable es una propiedad característica o atributo que
puede darse en ciertos sujetos o pueden darse en grados o modalidades diferentes.
Una variable, es cualquier característica del objeto de investigación que puede
cambiar de valor y expresarse en diferentes categorías, cuya variación es susceptible
de medirse u observarse.

11. TIPOS DE VARIABLES
o Continua: Se presenta cuando el fenómeno a medir puede tomar valores
cuantitativamente distintos.
o Discretas: Son aquellas que establecen categorías en términos no
cuantitativos entre diversos individuos o elementos.
o Individuales: Presentan la característica o propiedad que caracteriza a
individuos determinados, y pueden ser: Absolutas., relacionales, comparativas
y contextuales.
o Colectivas: Presentan características o propiedades que distinguen a un grupo
o colectivo determinado, pueden ser: analíticas, estructurales y global

12. o Antecedente: Es la que se supone como antecedente, es decir, que
hay variables que son antecedentes de otras.
o Independiente: Es la que antecede a una variable dependiente, la
que se presenta como causa y condición de la variable dependiente.
o Dependiente: Es la variable que se presenta como consecuencia de
una variable antecedente.
o Interviniente o alterna: Es la variable que aparece interponiéndose
entre la variable independiente y la variable dependiente y en el
momento de relacionar las variables interviene en forma notoria.
o Extrañas: Cuando existe una variable independiente no relacionada
con el propósito del estudio, pero que puede presentar efectos sobre
la variable dependiente.

13. OPERACIONALIZACIÓN DE LA VARIABLE
Es un paso importante en el desarrollo de la investigación. Cuando se identifican
las variables, el próximo paso es su operacionalización.
Comprende tres tipos de definiciones:
Nominal: Es el nombre de la variable que le interesa al investigador.
Real: Consiste en determinar las dimensiones que contienen las variables nominales.
Operacional o Indicadores. Esta da la base para su medición y la definición de los
indicadores que constituyen los elementos más concretos de una variable y de donde
el investigador derivará los ítems o preguntas para el instrumento con que recolectará
la información

14. DISEÑOS EXPERIMENTALES
Es una estructura de investigación donde al menos se manipula una variable y
las unidades son asignadas aleatoriamente a los distintos niveles o categorías de la
variable o variables manipuladas.
Por su parte, el control experimental consiste en eliminar o bien neutralizar
cualquier fuente de variación extraña capaz de confundir la acción de la variable de
tratamiento.

15. PLANIFICACIÓN DEL DISEÑO EXPERIMENTAL
Este tipo de investigación presenta las siguientes etapas:
o Identificación del problema.
o Formulación de la hipótesis.
o Selección de la variable dependiente e independiente adecuadas.
o Inferencia de la relación entre la variable independiente y la dependiente.
o Diseño del plan experimental.
o Análisis estadístico de los datos.
o Realización del experimento.

16. Técnicas de control
Experimental o directo:
Diseño
Estadístico o indirecto:
Ajuste
Técnicas de control asociadas al diseño
Técnica de control
Diseño
Aleatorización
Diseños de grupos completamente
al azar
Constancia
Diseños de dos grupos apareados
y de bloques
El sujeto como control propio
Diseños intra-sujetos o de
medidas repetidas

17. DISEÑO NO EXPERIMENTAL
Es definido como la búsqueda empírica y sistemática que se realiza sin
manipular deliberadamente variables, lo que se hace es observar fenómenos tal
y como se dan en su contexto natural, para su posterior análisis.
También es conocida como Investigación Ex Post Facto, término de origen
latín que significa, después de ocurridos los hechos, en cuya investigación no se
tiene control sobre las variables independientes debido a que los hechos ya han
ocurrido o porque son intrínsecamente manipulables,

18. TIPOS DE DIEÑOS NO EXPERIMENTALES
o Diseños Transaccionales: Recopilan datos en un solo momento, en un único
tiempo. Su propósito es describir variables y analizar su incidencia e
interrelación en un momento dado. Dentro de ellos se encuentran:
a) Descriptivos: Tienen como objetivo indagar la incidencia y los valores en que
se manifiesta una o más variables.
b) Exploratorios: Aplicados a una exploración inicial en un momento dado, por lo
general se aplica a problemas de investigación nuevos o poco conocidos.
c) Correlacionales o Causales: Relaciona dos o más variables en un momento
determinado

19. o Diseños Longitudinales: Empleados cuando el interés del investigador se centra
en analizar cambios a través del tiempo en determinadas variables o en las
relaciones entre estas. Recolectan datos a través del tiempo en puntos o períodos
especificados, para hacer inferencias respecto al cambio, sus determinantes y
consecuencias. SE clasifican en:
a) De tendencia: Analizan cambios a través del tiempo, dentro de alguna población
en general.
b) De evolución de grupo: También llamados estudios de cohort, examinan cambios a
través del tiempo en subpoblaciones o grupos específicos.
c) De panel: Similares a los anteriores, sólo que en el grupo es medido en todos los
tiempos o momentos.

20. VENTAJAS Y LIMITACIONES DE LOS DISEÑOS
EXPERIMENTALES Y NO EXPERIMENTALES
o Ambos diseños son importantes para las ciencias sociales y naturales. Su
selección dependerá del problema y del contexto donde se estudian.
o En los no experimentales se está más cerca de las variables hipotetizadas como
“reales”, por lo tanto tendrá mejor validez interna que externa.
o Tendencia a errores metodológicos.
o Los sujetos de la muestra pueden o no haber sido seleccionados mediante un
proceso aleatorio (azar).
o Los grupos no son necesariamente representativos de todos los sujetos de la
población.
o Las características y los desenlaces no se imponen sino que se observan y
describen.
o Existe flexibilidad en el tiempo a utilizar para la investigación.

21. CONCLUSIONES
Las hipótesis pueden señalar las relaciones o vínculos existentes entre ellas y las
variables, así como también sugieren una explicación en ciertos hechos y orientan la
investigación en otros. Toda hipótesis lleva implícito un valor, un significado, una
solución específica al problema, que sería la variable.
Por su parte en el diseño experimental se construye una situación y se manipula
de manera intencional a la variable independiente, mientras que en el diseño no
experimental no hay ni manipulación intencional ni asignación al azar.

22. FUENTES ELECTRÓNICAS
Diseño de Investigación. [Documento en línea]. Disponible: http://www.tecnicas-estudio.org/investiga
cion/investigacion37html [Consulta: 2014 Febrero 28].
Hipótesis, variables e indicadores. [Documento en línea]. Disponible: http:/investigaducativa.wikispace
s.com/file/view/Hipotesis,+variables+e+indicadores.pdf [Consulta: 2014 Febrero 28].
Hipótesis y variables. [Documento en línea]. Disponible: http:/slideshare.net/wernerruben/las-hipotesi
s-y-las-variables [Consulta: 2014 Febrero 29].
Operacionalización de variables. [Documento en línea]. Disponible: http:/metodologia02.blogspot.com
/p/operacionalizacion-de-variable03.html [ Consulta: 2014 Febrero 29].
Relación entre las hipótesis. [Documento en línea]. Disponible: http:/metodologia-aldia.blogspot.com/
2011/09/relacion-entre-las-hipotesis-las.html. [ Consulta: 2014 Febrero 28].
Variables e hipótesis. [Documento en línea]. Disponible: http://www.slideshare.net/Nailibeth13Lugo/va
riables-e-hipotesis-23920799 [ Consulta: 2014 Febrero 28].