Scrum night kanban chez Google

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Présentation du démarche Kanban à grande échelle lors de la soirée mensuelle French Scrum User Group chez google le 4 novembre

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Scrum night kanban chez Google

  1. 1. Kanban à grande échelle par Yannick Quenec’hdu Merci&à&nos&sponsors&
  2. 2. Pilote Initialisation Stabilisation mi 2013 Fin 2013 2014 2 projets 10 projets 80 projets 30 personnes +100 personnes +400 personnes
  3. 3. Une transformation Kanban sous la forme de vagues d’accompagnement de 6 à 8 semaines
  4. 4. Notre champ d’action Idées Kanban de backlog produit Réalisation Scrum Kanban Recette Clients
  5. 5. Satisfaction métier Stratégie Amélior er la qu alité messes os pro Tenir n
  6. 6. Les User stories Au centre de notre démarche
  7. 7. Story Mapping Lean Startup Frugal Innovation Sprint 0 - Vision produit Génération des premières US 2 1 Fonctionnalités 3 Customer Experience Mapping cinématique utilisateur Minimal Marketable Feature 1 Minimal Marketable Feature 2 4 Première série d’indicateurs nombre de User Stories par MMF (maitrise des démo.)
  8. 8. Minimal Marketable Feature 1 Minimal Marketable Feature 2 Mise en place du Kanban de backlog 2 4 5 flux plus ou moins imposé selon l’expérience de l’équipe Limite à : (nombre de personnes par statut x 2) -1 Règle de passage imposée avec adaptation avec le Coach
  9. 9. Scrum Team dès la création des User Stories PO équipe de développement testeur(s) 1 2 3 Rédaction US en BDD cas de test en BDD Élément technique de l’US ! 2 1 Ergonome, DA, UX... US INVEST deuxième série d’indicateurs Temps de cycle de rédaction User stories taille des User stories
  10. 10. Cockpit pilotage Débit, cadences, LeadTime Vision MMF
  11. 11. l’efficience du système supprimer les gaspillages
  12. 12. Perturbe l'efficience du système Obstacles 1 Fiche Kaizen 2 4 Kata 3 Tout Doux A3 troisième série d’indicateurs temps de cycle des obstacles nombre d’obstacles En cours Terminée
  13. 13. Réduire les anomalies Équipe de Product Owner 1. Rédaction des cas de test avec l’équipe PO Équipe de réalisation 2 1 quatrième série d’indicateurs Cycle Time anomalie nombre d’anomalies moyennes anomalie par US Équipe de test J’accompagne l’équipe pour réaliser les tests Pair testing 3 Nous corrigeons tout de suite les anomalies
  14. 14. Flux tiré par la demande capacité de l’équipe cinquième série d’indicateurs Cycle Time User story débit équipe débit
  15. 15. Les instances Agile Daily metting “classique” Démonstration flottantes par Minimal Marketable Feature Rétrospectives flottantes orientées sur introspection Sprint planning devient la Magic estimation
  16. 16. Merci pour votre attention Merci&à&nos&sponsors&
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