Open xke kanban à grande échelle
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Préssention réalisée lors du célèbre Open XKE (Xebia Knowledge Echange) avec les équipes Xebia le 4 novembre 2013.

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Open xke kanban à grande échelle Open xke kanban à grande échelle Presentation Transcript

  • Kanban à grande échelle Couthaier Farfra et Yannick Quenec’hdu
  • Pilote Initialisation Stabilisation mi 2013 Fin 2013 2014 2 projets 10 projets 80 projets 30 personnes +100 personnes +400 personnes
  • Une transformation Kanban sous la forme de vagues d’accompagnement de 6 à 8 semaines
  • Notre champ d’action Idées Kanban de backlog produit Réalisation Vague Recette Clients
  • Satisfaction métier Stratégie Améliorer la qualité sses prome ir nos Ten
  • Les User stories Au centre de notre démarche
  • Story Mapping Lean Startup Frugal Innovation Sprint 0 - Vision produit 1 Minimal Marketable Feature 1 Minimal Marketable Feature 2 Fonctionnalités 2 3 Customer Experience Mapping 4 Première série d’indicateurs Nombre de User Stories par MMF (maitrise des démo.)
  • Minimal Marketable Feature 1 Minimal Marketable Feature 2 Mise en place du Kanban de backlog 1 MMF MMF1 MMF2 ... Accepter Critères acceptation BDD 7 3 INVEST Développer 3 Tester Done
  • Product Team dès la création des USER Stories Product Owner Équipe technique testeur(s) 1 2 3 Rédaction US en BDD Cas de test en BDD Element technique ! 1 2 Ergonome, DA, UX... Story INVEST deuxième série d’indicateurs Temps de cycle de rédaction des Stories Taille des Stories
  • Cockpit pilotage KPI, Prédictibilité Roadmap Vision MMF Avatars, Limites, Flux, Cartes kanban
  • l’efficience du système supprimer les gaspillages
  • Obstacles Perturbe l'efficience du système 1 Fiche Kaizen 2 4 Kata 3 A3 troisième série d’indicateurs temps de cycle des obstacles nombre d’obstacles Tout Doux En cours Terminée
  • Réduire les anomalies Équipe de Product Owner Équipe de réalisation J’accompagne l’équipe pour réaliser les tests Pair testing Rédaction des cas de test avec l’équipe PO Équipe de test quatrième série d’indicateurs Cycle Time anomalies nombre d’anomalies moyennes anomalies par US Nous corrigeons tout de suite les anomalies en pair programming
  • Flux tiré par la demande capacité de l’équipe cinquième série d’indicateurs Cycle Time User story débit équipe débit
  • l’amélioration continue en chiffres Temps de fabrication d’une User Story Temps de livraison d’une Story semaine 1 semaine 6 semaine 1 semaine 6 8,5 jours 2,9 jours 26 jours 16 jours Tendance -38% Tendance -65% Temps de réalisation d’une Story semaine 1 semaine 6 7 jours 4 jours Tendance -57% Satisfaction équipe semaine 1 semaine 6 93% 22 % Tendance +71 points
  • “Derrière le kanban il y a le Kaizen”
  • Idées Kanban de backlog produit Réalisation Vague Recette Clients
  • Des visions différentes ...des gestions de projet différentes
  • Une société Agile est une société en résilience* * La capacité d’un organisme, un groupe ou une structure à s’adapter à un environnement changeant
  • THANK YOU FOR watching Merci!