Muestreo 2 clasificacion

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MUESTREO CLASIFICACION

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Muestreo 2 clasificacion

  1. 1. MUESTREO Ing. Yovanny González UNEFM 2011 UNIVERSIDAD NACIONAL EXPERIMENTAL “FRANCISCO DE MIRANDA” PROGRAMA EDUCACIÓN ÁREA CIENCIAS DE LA EDUCACIÓN
  2. 2. Muestreo Probabilístico : Es un proceso en el que se conoce la probabilidad que tiene cada elemento de integrar la muestra. Ing. Yovanny González UNEFM 2011 <ul><li>MUESTREO ALEATORIO SIMPLE </li></ul><ul><li>MUESTREO SISTEMÁTICO </li></ul><ul><li>MUESTREO ESTRATIFICADO </li></ul><ul><li>MUESTREO POR CONGLOMERADOS O ÁREAS </li></ul>TIPOS DE MUESTREO
  3. 3. Es el que le permite al investigador conformar una muestra de forma que cada elemento de la población o universo tenga la misma probabilidad de ser seleccionado, por lo tanto, se requiere enumerar a cada uno, de 1 a N. Ing. Yovanny González UNEFM 2011 MUESTREO ALEATORIO SIMPLE
  4. 4. <ul><li>VENTAJAS </li></ul><ul><li>Se recomienda cuando la población es pequeña. </li></ul><ul><li>Sencillo y de fácil comprensión. </li></ul><ul><li>Cálculo rápido de medias y varianzas. </li></ul><ul><li>Cuando la población está ubicada e un espacio reducido. </li></ul><ul><li>Se basa en la teoría estadística, y por tanto existen paquetes informáticos para analizar los datos. </li></ul><ul><li>Cuando no se tiene información previa de la población </li></ul>Ing. Yovanny González UNEFM 2011 MUESTREO ALEATORIO SIMPLE
  5. 5. <ul><li>DESVENTAJAS </li></ul><ul><li>Requiere la identificación y catalogación de la población, lo cual en ocasiones, resulta muy costoso. </li></ul><ul><li>Requiere una probabilidad de selección igual para todos los elementos que conforman la población. </li></ul>Ing. Yovanny González UNEFM 2011 MUESTREO ALEATORIO SIMPLE
  6. 6. <ul><li>Procedimiento para su calculo: </li></ul><ul><li>Se debe tener claro el valor de la población y el valor de la muestra, la cual va hacer objeto de estudio en la investigación planteada. </li></ul><ul><li>Luego se debe tener claro el valor del parámetro de 1-N. </li></ul><ul><li>En el siguiente paso se debe contar con una tabla de números aleatorios, proveniente de un paquete ofimaticos o en una tabla presente en cualquier literatura de estadística, se deben ubicar los valores de forma vertical (columnas), en forma horizontal ( Filas ). </li></ul><ul><li>Para finalizar se toman los valores que corresponden al intervalo, tomando en consideración el numero de la muestra. </li></ul>Ing. Yovanny González UNEFM 2011 MUESTREO ALEATORIO SIMPLE
  7. 7. <ul><li>MUESTREO SISTEMÁTICO: </li></ul><ul><li>Este tipo de muestreo, se usa para obtener una muestra sistemática al azar se deben numerar las observaciones de 1 a n. Luego determinar el intervalo de muestreo (IM), que consiste en dividir el número total de observaciones o unidades de muestreo de la población entre el tamaño deseado de la muestra, es decir: </li></ul><ul><li>IM = N/n </li></ul><ul><li>N= Población </li></ul><ul><li>n= Muestra </li></ul>Ing. Yovanny González UNEFM 2011 MUESTREO ALEATORIO SIMPLE
  8. 8. <ul><li>VENTAJAS </li></ul><ul><li>Se recomienda cuando la población es numerosa. </li></ul><ul><li>Cuando se puede disponer de una listado de los elementos de la población. </li></ul><ul><li>La sencillez de la técnica y que puede ser utilizado con bastante grado de confiabilidad en la práctica. </li></ul><ul><li>Fácil de aplicar. </li></ul>Ing. Yovanny González UNEFM 2011 MUESTREO SISTEMÁTICO
  9. 9. En este tipo de muestreo se divide la población o universo en grupos relativamente homogéneos, llamado estratos y después se toma una muestra al azar de cada estrato, y la muestra resultante se llama muestra estratificada. <ul><li>IMPORTANTE: Este método implica la identificación de características que dan lugar a la conformación de sub-grupos homogéneos al interior pero heterogéneos entre sí. Los elementos dentro de cada estrato se seleccionaran al azar. </li></ul>Ing. Yovanny González UNEFM 2011 MUESTREO ESTRATIFICADO
  10. 10. ESTRATOS Homogéneos en su interior; Los estratos más grandes Tienen mayor probabilidad de ser representados Comuna A Comuna B Comuna C Comuna D MUESTREO ESTRATIFICADO
  11. 11. Estrato Primario EJEMPLO MUESTREO ESTRATIFICADO
  12. 12. <ul><li>VENTAJAS </li></ul><ul><li>Se recomienda cuando se tiene un conocimiento a priori de la población. </li></ul><ul><li>Cuando se trata de elementos poblacionales susceptibles a ser clasificados. </li></ul><ul><li>Cuando interés en obtener información a nivel de las sub-poblaciones. </li></ul><ul><li>Se obtienen estimaciones más precisas. </li></ul><ul><li>Su objetivo es conseguir una muestra lo más semejante posible a la población en lo que a la o las variables estratificadas se refiere. </li></ul>Ing. Yovanny González UNEFM 2011 MUESTREO ESTRATIFICADO
  13. 13. <ul><li>AFIJACIÓN SIMPLE: Consiste en el reparto a partes iguales de la muestra entre los diversos estratos conocidos. </li></ul><ul><li>AFIJACIÓN PROPORCIONAL : consiste en el reparto proporcional de la muestra entre los distintos estratos, en base al número de efectivos de cada uno de los mismos. </li></ul><ul><li>AFIJACIÓN OPTIMA : Selecciona el tamaño de los estratos en función de la desviación estándar de cada uno de ellos, de tal manera que los estratos más heterogéneos (mayores varianzas) aporten más casos a la muestra total. </li></ul>Ing. Yovanny González UNEFM 2011 MUESTREO ESTRATIFICADO
  14. 14. <ul><li>MUESTREO POR CONGLOMERADOS : </li></ul><ul><li>Este método también se conoce como muestreo de áreas y es útil cuando la población se encuentra dispersa. La selección de la muestra puede requerir varias etapas. </li></ul><ul><li>En este método se procede como se indica a continuación: </li></ul><ul><li>Clasificar o dividir en áreas o manzanas. </li></ul><ul><li>Escoger al azar la muestra donde se va a comenzar el muestreo. </li></ul><ul><li>Determinar la frecuencia del muestreo. </li></ul>Ing. Yovanny González UNEFM 2011 MUESTREO CONGLOMERADO
  15. 15. <ul><li>VENTAJAS </li></ul><ul><li>Se recomienda cuando la población está diseminada en grandes áreas geográficas. </li></ul><ul><li>No es preciso tener un listado de toda la población, sólo de las unidades primarias de muestreo. </li></ul>Ing. Yovanny González UNEFM 2011 MUESTREO CONGLOMERADO
  16. 16. Muestreo No Probabilístico : Es un procedimiento de selección en el que se desconoce la probabilidad que tienen los elementos de la población para integrar la muestra . <ul><li>MUESTREO CAUSAL O ACCIDENTAL </li></ul><ul><li>MUESTREO INTENCIONAL U OPINÁTICO </li></ul><ul><li>MUESTREO POR CUOTAS </li></ul><ul><li>MUESTREO DE BOLA DE NIEVE </li></ul>Ing. Yovanny González UNEFM 2011 TIPOS DE MUESTREO
  17. 17. Es un procedimiento que permite elegir arbitrariamente los elementos sin un juicio o criterio preestablecido . Por ejemplo la gente que circula por determinada calle a una hora especifica del día , los visitantes que acuden a un museo en un determinado lapso, ect. Ing. Yovanny González UNEFM 2011 MUESTREO CAUSAL O ACCIDENTAL
  18. 18. <ul><li>En este caso los elementos son elementos son escogidos con base en criterios o juicios preestablecidos por el investigador. </li></ul><ul><li>Ejemplo: Para un estudio sobre calidad de la educación, previamente , se establecen como criterios de selección de la muestra los siguientes: </li></ul><ul><li>Mínimo de 20 años de experiencia en el campo educativo. </li></ul><ul><li>Poseer titulo de posgrado. </li></ul><ul><li>Haber ocupado un cargo directivo </li></ul>Ing. Yovanny González UNEFM 2011 MUESTREO INTENCIONAL

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