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2011年6月18日 WCAN・ライトニングトークでお話した際のドキュメント。

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  • 1. 恋愛プロセスでイメージする 簡単アクセス解析講座 1
  • 2. 2
  • 3. さて 3
  • 4. 私 4
  • 5. 彼氏いない歴 3年 5
  • 6. 30+ほにゃらら歳 6
  • 7. いろんな意味で 焦る年頃 7
  • 8. さすがに何とかしようと 8
  • 9. で 9
  • 10. 10
  • 11. という訳で図式化しました 11
  • 12. 知 カ 野り 食 ラ 吞 球 吞合 事 オ み 観 み ♥う ケ 戦 12
  • 13. ちなみにWebの用語で例えると 13
  • 14. 知 カ 野り 食 ラ 吞 球 吞合 事 オ み 観 み ♥う ケ 戦 14
  • 15. この図に数値を当てはめてみると 15
  • 16. こんな感じ知り合 食事 カラオ 吞みう ケ• 50人 • 20人 • 12人 • 5人 野球観 戦 吞み ♥ • 3人 • 3人 • 2人 16
  • 17. どのステップで どれだけ離脱しているか? 17
  • 18. こんな感じ知り合う 食事 カラオケ 吞み • 50人 • 10人 • 8人 • 5人 離脱率 % 離脱率 % 離脱率 % 野球観戦 吞み ♥ • 3人 • 3人 • 2人離脱率 % 離脱率 % 離脱率 % 18
  • 19. どのステップで離脱が多かった? 19
  • 20. 知り合ってから 食事に持ち込めていない知り合う 食事 カラオケ 吞み • 50人 • 10人 • 8人 • 5人 離脱率 % 離脱率 % 離脱率 % 野球観戦 吞み ♥ • 3人 • 3人 • 2人離脱率 % 離脱率 % 離脱率 % 20 20
  • 21. どうもこの部分が問題では? 21
  • 22. …。 22
  • 23. 思い当たる節が… ( ̄ー ̄;) 23
  • 24. そこで 24
  • 25. 25
  • 26. 26
  • 27. 27
  • 28. ワタシは 2つ目の施策にします 28
  • 29. なぜなら、コンバージョン数を 増やしたい訳 ではないから。 29
  • 30. 千人斬りを達成したいのなら… 1番の施策を。 30
  • 31. どういう施策を 取るかはあなた次第。 31
  • 32. さて話は変わりますが 32
  • 33. 最近の アクセス解析のトレンドネタとして 33
  • 34. 34
  • 35. 簡単に言うと、 35
  • 36. 36
  • 37. …と言われても 37
  • 38. ピンと来ない 38
  • 39. そんな方のために。 39
  • 40. さっきの パターンで考えてみましょう 40
  • 41. 2回目の吞みがコンバージョンに 影響があったと見えます知り合う 食事 カラオケ 吞み • 50人 • 10人 • 8人 • 5人 離脱率 % 離脱率 % 離脱率 % 野球観戦 吞み ♥ • 3人 • 3人 • 2人離脱率 % 離脱率 % 離脱率 % 41
  • 42. しかし本当は 42
  • 43. “2回目の呑み” の時は、 43
  • 44. 44
  • 45. つまり 45
  • 46. 本当に決め手に なったのは 別の部分 46
  • 47. 知り合う 食事 カラオケ 吞み • 50人 • 10人 • 8人 • 5人 離脱率 % 離脱率 % 離脱率 % 野球観戦 吞み ♥ • 3人 • 3人 • 2人離脱率 % 離脱率 % 離脱率 % 47
  • 48. つまり 48
  • 49. 私というユーザを落とすには “呑みより野球” が大切 49
  • 50. それがツールと概念の 発展で 50
  • 51. どのアクティビティが 本当に コンバージョンに貢献しているのかより掴みやすくなっている 51
  • 52. どんどん“個別ユーザ”のアクティビティにフォーカスした解析が求められて きています 52
  • 53. 53
  • 54. 解析ツールも進化してきていて 54
  • 55. 例えば…GoogleAnalyticsのマルチチャネル機能 のリリース…など。 55
  • 56. 56
  • 57. 57
  • 58. 58
  • 59. …という訳で。 59
  • 60. 分析も終わったので 60
  • 61. 61
  • 62. ご紹介ありがとうございます!◆連絡先 twitterア ウ ト ysm_mika カ ン◆アクセス解析の相談と恋愛相談は 株式会社アクアリング 戦略コンサルティングチームまで ♥ 62