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Son programas que manipulan conocimiento
codificado para resolver problemas en un
dominio especializado que generalmente
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BASADOS EN REGLAS PREVIAMENTE
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Trabaja mediante Comparación de resultados
y aplicación de las nuevas reglas basadas en
situación modificada También pueden
trabajar por inferencia lógica dirigida, bien
empezando con una evidencia inicial en una
determinada situación y dirigiéndose hacia la
obtención de una solución, o bien
con hipótesis sobre las posibles soluciones
BASADOS EN
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Es el proceso de solucionar
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BASADOS EN REDES BAYESIANAS


• Una red bayesiana son gráficos acíclicos
  dirigidos cuyos nodos representan variables y
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COMPONENTES DE UN SISTEMA EXPERTO
Un sistema experto se compone de:
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 Motor de inferencia
 Módulos de comunicación o de
     entrada-salida que se subdivide
     en:
      Módulo de consulta o del usuario
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DESARROLLO DE UN
SISTEMA EXPERTO
AREAS DONDE SE APLICAN LOS
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Los S.E se aplican a una
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Química       Derecho       Aeronáutica


Geología      Arqueología   Agricultura


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       DE

SISTEMAS EXPERTOS
• Simulaciones de guerras completas y guia
          de mejores acciones posibles a realizar, en
TWIRL     casi todas las situaciones.


        • Programa utilizado para el
          descubrimiento de yacimientos
 RI       petroliferos bajo aguas marinas.


        • El hermano menor de MYCIN, que
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CONCLUSIONES
• Actualmente el duro, difícil y cambiante mercado
  competitivo se vuelve más complejo por la gran
  diversidad de información que se ven obligados a
  almacenar y analizar, razón por la cual las empresas
  se ven en la necesidad de recurrir a poderosas y/o
  robustas herramientas o sistemas que les sirvan de
  soporte a la hora de tomar decisiones. De esta forma
  estos inteligentes, precisos y eficientes sistemas son
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Sistemas Expertos

  • 1.
  • 2.
  • 3. Son programas que manipulan conocimiento codificado para resolver problemas en un dominio especializado que generalmente requiere de experiencia humana Busca una mejor calidad y rapidez en las respuestas dando así lugar a una mejora de la productividad del experto
  • 4. C A • Se comunican con R otros expertos y A adquieren C conocimientos T E • Interpretan al mismo R tiempo el espíritu y la Í letra de las reglas S • Determinan cuando T el problema esta en I el dominio de su C experiencia A S
  • 5. T I Basados en reglas P previamente establecidas. O S D Basados en casos E S . Basados en redes E bayesianas
  • 6. BASADOS EN REGLAS PREVIAMENTE ESTABLECIDAS. Trabaja mediante Comparación de resultados y aplicación de las nuevas reglas basadas en situación modificada También pueden trabajar por inferencia lógica dirigida, bien empezando con una evidencia inicial en una determinada situación y dirigiéndose hacia la obtención de una solución, o bien con hipótesis sobre las posibles soluciones
  • 7. BASADOS EN CASOS Es el proceso de solucionar nuevos problemas basándose en las soluciones de problemas anteriores
  • 8. BASADOS EN REDES BAYESIANAS • Una red bayesiana son gráficos acíclicos dirigidos cuyos nodos representan variables y los arcos que los unen codifican dependencias condicionales entre las variables
  • 9. COMPONENTES DE UN SISTEMA EXPERTO
  • 10. Un sistema experto se compone de: Base de hechos Base de conocimientos Motor de inferencia Módulos de comunicación o de entrada-salida que se subdivide en: Módulo de consulta o del usuario Módulo de trabajo o del experto
  • 12.
  • 13. AREAS DONDE SE APLICAN LOS SISTEMAS EXPERTOS
  • 14. Los S.E se aplican a una gran diversidad de campos y/o áreas. a continuación se listan algunas de las principales: Militar Informática Telecomunicaciones Química Derecho Aeronáutica Geología Arqueología Agricultura Electrónica Transporte Educación Medicina Industria Finanzas y Gestión
  • 15. EJEMPLOS DE SISTEMAS EXPERTOS
  • 16. • Simulaciones de guerras completas y guia de mejores acciones posibles a realizar, en TWIRL casi todas las situaciones. • Programa utilizado para el descubrimiento de yacimientos RI petroliferos bajo aguas marinas. • El hermano menor de MYCIN, que diagnostica y trata enfermedades del PUFF pulmon.
  • 17.
  • 18. CONCLUSIONES • Actualmente el duro, difícil y cambiante mercado competitivo se vuelve más complejo por la gran diversidad de información que se ven obligados a almacenar y analizar, razón por la cual las empresas se ven en la necesidad de recurrir a poderosas y/o robustas herramientas o sistemas que les sirvan de soporte a la hora de tomar decisiones. De esta forma estos inteligentes, precisos y eficientes sistemas son adoptados por más organizaciones, en las cuales se convierten y transforman en una importante estrategia de negocio.