Causalidad

41,322 views
40,883 views

Published on

Teoría de la causalidad y sus explicaciones en epidemiología

Published in: Health & Medicine
1 Comment
15 Likes
Statistics
Notes
No Downloads
Views
Total views
41,322
On SlideShare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
132
Actions
Shares
0
Downloads
1,026
Comments
1
Likes
15
Embeds 0
No embeds

No notes for slide

Causalidad

  1. 1. UNIVERSIDAD PERUANA CAYETANO HEREDIA FACULTAD DE ENFERMERIA CAUSALIDAD EN EPIDEMIOLOGIA Mg. Yesenia Musayón Profesor Asociado
  2. 2. Es el estudio de la relación etiológica entre una exposición, por ejemplo la toma de un medicamento y la aparición de un efecto secundario. Causalidad
  3. 3. Los efectos pueden ser: Enfermedad Muerte Complicación
  4. 4. Los efectos pueden ser Curación Protección Resultado
  5. 5. Factores causales de enfermedades Factores biológicos Factores psicológicos Factores relacionados con el medio ambiente social y cultural Servicios de salud Factores económicos Ámbito laboral Factores politicos Factores relacionados con el medio ambiente físico
  6. 6. El Modelo de Koch-Henle El modelo de Bradford-Hill Los Postulados de Evans Modelos de Relación Causal
  7. 7. d) Ser capaz de producir la enfermedad en el animal de experimentación al ser cultivado.  El modelo de Koch-Henle (1887) a) Encontrarse siempre en los casos de enfermedad. b) Poder ser aislado en cultivo, demostrando ser una estructura viva y distinta de otras que pueden encontrarse en otras enfermedades. c) Distribuirse de acuerdo con las lesiones y ellas deben explicar las manifestaciones de la enfermedad. Se basa en la influencia de un microorganismo que debe:
  8. 8. “ el impacto que un agente puede causar en la salud de la población” Criterio de causación
  9. 9. David Hume: “Un tratado de la Naturaleza Humana” Identifica como sétima relación filosófica a la relación causa – efecto como algo natural.
  10. 10. En este sentido, en primer lugar para que cualquier objeto sea considerado causa o efecto del otro deben ser contiguos y operar en un espacio y tiempo. C E e t
  11. 11. Determinar la relación de causa – efecto es importante para Hume, en tanto es una máxima general en filosofía: “ cualquier cosa que empieza a existir, debe tener una causa de existencia ”, … lo que orienta a tener pruebas para dar o demandar en todo proceso de razonamiento.
  12. 12. Kant, por su parte; en su segunda analogía, trata acerca el principio de la sucesión según la Ley de la Causalidad , y a través de ella hace mucho énfasis que la relación causa efecto ocurre por sucesión de fenómenos en el tiempo.
  13. 13. “ si en un fenómeno, que contiene un suceso, se llama “A” al estado precedente de la percepción y “B” al siguiente, en la aprehensión el estado “B” sólo puede seguir a “A” y la percepción “A” no puede seguir, sino sólo preceder a “B”” . A B
  14. 14. Austin Bradford Hill : La “causa” de enfermedad puede ser inmediata y directa, o remota e indirecta, subyacente a la asociación observada. A B …” en la medicina preventiva, la cuestión decisiva es si la frecuencia del suceso indeseable B resulta modificada por un cambio en la característica ambiental A”. “ Asociación perfectamente definida”
  15. 15. Austin Bradford Hill: La “causa” de enfermedad puede ser inmediata y directa, o remota e indirecta, subyacente a la asociación observada. Intensidad Consistencia Especificidad Secuencia Temporal Gradiente Biológico Verosimilitud Coherencia Experimento y Analogía “ Ninguna de las nueve perspectivas que he mencionado puede servir como prueba indiscutible de la hipótesis de causación y ninguna Puede ser exigida como conditio sine qua non . 1 2 3 4 5 6 7 8 9
  16. 16. Fuerza de Asociación . La fuerza de asociación depende de la frecuencia relativa de otras causas. La asociación causal es intensa cuando el factor de riesgo está asociado a un alto riesgo relativo (RR). Los RR que pasan de un valor de 2 se considera que expresan una fuerte asociación. El modelo de Bradford-Hill (1965) Consumo de Alcohol Durante el último año le han ofrecido alguna bebida alcohólica SI NO SI NO OR = 81 x 182 = 14.36 18 x 57 182 18 57 81
  17. 17. • Consistencia . la asociación causa-efecto ha sido demostrada por diferentes estudios de investigación, en poblaciones diferentes y bajo circunstancias distintas. Sin embargo, la falta de consistencia no excluye la asociación causal, ya que distintos niveles de exposición y demás condiciones pueden disminuir el efecto del factor causal en determinados estudios. El modelo de Bradford-Hill (1965) * * *
  18. 18.  • Especificidad . una causa origina un efecto en particular. Este  criterio, no se puede utilizar para rechazar una hipótesis causal, porque muchos síntomas y signos obedecen a una causa, y una enfermedad a veces es el resultado de múltiples causas. El modelo de Bradford-Hill (1965)
  19. 19. Especificidad Vibrion cholerae
  20. 20. Temporalidad . Obviamente una causa debe preceder a su efecto; no obstante, a veces es difícil definir con qué grado de certeza ocurre esto. C E 1 2 Tiempo El modelo de Bradford-Hill (1965)
  21. 21. • Gradiente biológico (Relación dosis-respuesta) . La frecuencia de la enfermedad aumenta con la dosis o el nivel de exposición. El modelo de Bradford-Hill (1965)
  22. 22. Relación dosis - efecto BOOM LEUCEMIA LEUCEMIA leucemia leucemia
  23. 23. • Plausibilidad biológica . El contexto biológico existente debe explicar lógicamente la etiología por la cual una causa produce un efecto a la salud. • Coherencia . Implica el entendimiento entre los hallazgos de la asociación causal con los de la historia natural de la enfermedad y otros aspecto relacionados con la ocurrencia de la misma, como por ejemplo las tendencias seculares. Este criterio combina aspectos de consistencia y plausibilidad biológica. El modelo de Bradford-Hill (1965)
  24. 24. Plausibilidad biológica Consumo de Alcohol Durante el último ano le han ofrecido alguna bebida alcohólica SI NO SI NO OR = 81 x 182 = 14.36 18 x 57 Consumo de Alcohol Haber consumido alimentos ricos en hierro SI NO SI NO OR = 81 x 182 = 14.36 18 x 57 182 18 57 81 182 18 57 81
  25. 25. • Evidencia Experimental . es un criterio deseable de alta validez, pero rara vez se encuentra disponible en poblaciones humanas. • Analogía. se fundamenta en relaciones de causa-efecto establecidas, con base a las cuales si un factor de riesgo produce un efecto a la salud, otro con características similares pudiera producir el mismo impacto a la salud. El modelo de Bradford-Hill (1965)
  26. 26. <ul><li>La proporción de individuos enfermos debería ser significativamente mayor entre aquellos expuestos a la supuesta causa, en comparación con aquellos que no lo están. </li></ul><ul><li>2. La exposición a la supuesta causa debería ser más frecuente entre aquellos individuos que padecen la enfermedad que en aquellos que no la padecen. </li></ul><ul><li>3. El número de caso s nuevos de la enfermedad debería ser significativamente mayor en los individuos expuestos a la supuesta causa en comparación con los no expuestos, como se puede comprobar en los estudios prospectivos. </li></ul>Los postulados de Evans (1976)
  27. 27. 4. De forma transitoria, la enfermedad debería mostrar tras la exposición a la supuesta causa, una distribución de los períodos de incubación representada por una curva en forma de campana. 5. Tras la exposición a la supuesta causa debería aparecer un amplio abanico de respuestas por parte del hospedador, desde leves hasta graves, a lo largo de un gradiente biológico lógico. 6. Previniendo o modificando la respuesta del huésped, debe disminuir o eliminarse la presentación de la enfermedad (por ej.: vacunando o tratando con antibióticos a una población expuesta o enferma). Los postulados de Evans (1976)
  28. 28. 7. La reproducción experimental de la enfermedad debería tener lugar con mayor frecuencia en animales u hombres expuestos adecuadamente a la supuesta causa, en comparación con aquellos no expuestos; esta exposición puede ser deliberada en voluntarios, inducida de forma experimental en el laboratorio o demostrada mediante la modificación controlada de la exposición natural. 8. La eliminación (por ejemplo la anulación de un agente infeccioso específico) o la modificación (por ejemplo la alteración de una dieta deficiente) de la supuesta causa debería producir la reducción de la frecuencia de presentación de la enfermedad. Los postulados de Evans (1976)
  29. 29. 9. La prevención o la modificación de la respuesta del hospedador (por ejemplo, mediante inmunización) debería reducir o eliminar la enfermedad que normalmente se produce tras la exposición a la causa supuesta. 10. Todas las relaciones y asociaciones deberían de ser biológica y epidemiológicamente verosímiles. Los postulados de Evans (1976)
  30. 30. Causa necesaria: Si el factor (causa) está ausente, el efecto (enfermedad no puede ocurrir. Tipos de causas Causa suficiente: Si el factor (causa) está presente, el efecto (enfermedad) siempre ocurre. Factor de riesgo : Si el factor está presente y activo, aumenta la probabilidad que el efecto (enfermedad) ocurra.
  31. 31. Relación o asociación causal directa : El factor ejerce su efecto en ausencia de otros factores o variables intermediarias. En este caso se habla de una relación necesaria y suficiente .                          Tipos de relación o asociación causa - efecto
  32. 32. Relación o asociación causal indirecta : El factor ejerce su efecto vía factores o variables intermediarias. Tipos de relación o asociación causa - efecto
  33. 33. Necesaria y no suficiente: Cada factor es necesario, pero no es suficiente para producir la enfermedad. Ejemplo: virus del papiloma humano y cáncer del cuello uterino, bacilo de Koch y tuberculosis. Tipos de relación o asociación causa - efecto
  34. 34. No necesaria y suficiente : El factor puede producir la enfermedad, pero también otros factores que actúan solos. Ejemplo: leucemia puede ser producida por exposición a la radiación y por exposición al benceno.                                                                 Tipos de relación o asociación causa - efecto
  35. 35. No necesaria y no suficiente: Ningún factor por sí solo es necesario ni suficiente. Ejemplo: la mayoría de enfermedades crónicas como diabetes mellitus, hipertensión arterial.                                     Tipos de relación o asociación causa - efecto
  36. 36. Relación o asociación no causal: La relación entre dos variables es estadísticamente significativa, pero no existe relación causal, sea porque la relación temporal es incorrecta (la presunta causa aparece después y no antes del presunto efecto) o porque otro factor es responsable de la presunta causa y del presunto efecto ( confusión ).

×