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Causalidad
 

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Teoría de la causalidad y sus explicaciones en epidemiología

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    Causalidad Causalidad Presentation Transcript

    • UNIVERSIDAD PERUANA CAYETANO HEREDIA FACULTAD DE ENFERMERIA CAUSALIDAD EN EPIDEMIOLOGIA Mg. Yesenia Musayón Profesor Asociado
    • Es el estudio de la relación etiológica entre una exposición, por ejemplo la toma de un medicamento y la aparición de un efecto secundario. Causalidad
    • Los efectos pueden ser: Enfermedad Muerte Complicación
    • Los efectos pueden ser Curación Protección Resultado
    • Factores causales de enfermedades Factores biológicos Factores psicológicos Factores relacionados con el medio ambiente social y cultural Servicios de salud Factores económicos Ámbito laboral Factores politicos Factores relacionados con el medio ambiente físico
    • El Modelo de Koch-Henle El modelo de Bradford-Hill Los Postulados de Evans Modelos de Relación Causal
    • d) Ser capaz de producir la enfermedad en el animal de experimentación al ser cultivado.  El modelo de Koch-Henle (1887) a) Encontrarse siempre en los casos de enfermedad. b) Poder ser aislado en cultivo, demostrando ser una estructura viva y distinta de otras que pueden encontrarse en otras enfermedades. c) Distribuirse de acuerdo con las lesiones y ellas deben explicar las manifestaciones de la enfermedad. Se basa en la influencia de un microorganismo que debe:
    • “ el impacto que un agente puede causar en la salud de la población” Criterio de causación
    • David Hume: “Un tratado de la Naturaleza Humana” Identifica como sétima relación filosófica a la relación causa – efecto como algo natural.
    • En este sentido, en primer lugar para que cualquier objeto sea considerado causa o efecto del otro deben ser contiguos y operar en un espacio y tiempo. C E e t
    • Determinar la relación de causa – efecto es importante para Hume, en tanto es una máxima general en filosofía: “ cualquier cosa que empieza a existir, debe tener una causa de existencia ”, … lo que orienta a tener pruebas para dar o demandar en todo proceso de razonamiento.
    • Kant, por su parte; en su segunda analogía, trata acerca el principio de la sucesión según la Ley de la Causalidad , y a través de ella hace mucho énfasis que la relación causa efecto ocurre por sucesión de fenómenos en el tiempo.
    • “ si en un fenómeno, que contiene un suceso, se llama “A” al estado precedente de la percepción y “B” al siguiente, en la aprehensión el estado “B” sólo puede seguir a “A” y la percepción “A” no puede seguir, sino sólo preceder a “B”” . A B
    • Austin Bradford Hill : La “causa” de enfermedad puede ser inmediata y directa, o remota e indirecta, subyacente a la asociación observada. A B …” en la medicina preventiva, la cuestión decisiva es si la frecuencia del suceso indeseable B resulta modificada por un cambio en la característica ambiental A”. “ Asociación perfectamente definida”
    • Austin Bradford Hill: La “causa” de enfermedad puede ser inmediata y directa, o remota e indirecta, subyacente a la asociación observada. Intensidad Consistencia Especificidad Secuencia Temporal Gradiente Biológico Verosimilitud Coherencia Experimento y Analogía “ Ninguna de las nueve perspectivas que he mencionado puede servir como prueba indiscutible de la hipótesis de causación y ninguna Puede ser exigida como conditio sine qua non . 1 2 3 4 5 6 7 8 9
    • Fuerza de Asociación . La fuerza de asociación depende de la frecuencia relativa de otras causas. La asociación causal es intensa cuando el factor de riesgo está asociado a un alto riesgo relativo (RR). Los RR que pasan de un valor de 2 se considera que expresan una fuerte asociación. El modelo de Bradford-Hill (1965) Consumo de Alcohol Durante el último año le han ofrecido alguna bebida alcohólica SI NO SI NO OR = 81 x 182 = 14.36 18 x 57 182 18 57 81
    • • Consistencia . la asociación causa-efecto ha sido demostrada por diferentes estudios de investigación, en poblaciones diferentes y bajo circunstancias distintas. Sin embargo, la falta de consistencia no excluye la asociación causal, ya que distintos niveles de exposición y demás condiciones pueden disminuir el efecto del factor causal en determinados estudios. El modelo de Bradford-Hill (1965) * * *
    •  • Especificidad . una causa origina un efecto en particular. Este  criterio, no se puede utilizar para rechazar una hipótesis causal, porque muchos síntomas y signos obedecen a una causa, y una enfermedad a veces es el resultado de múltiples causas. El modelo de Bradford-Hill (1965)
    • Especificidad Vibrion cholerae
    • Temporalidad . Obviamente una causa debe preceder a su efecto; no obstante, a veces es difícil definir con qué grado de certeza ocurre esto. C E 1 2 Tiempo El modelo de Bradford-Hill (1965)
    • • Gradiente biológico (Relación dosis-respuesta) . La frecuencia de la enfermedad aumenta con la dosis o el nivel de exposición. El modelo de Bradford-Hill (1965)
    • Relación dosis - efecto BOOM LEUCEMIA LEUCEMIA leucemia leucemia
    • • Plausibilidad biológica . El contexto biológico existente debe explicar lógicamente la etiología por la cual una causa produce un efecto a la salud. • Coherencia . Implica el entendimiento entre los hallazgos de la asociación causal con los de la historia natural de la enfermedad y otros aspecto relacionados con la ocurrencia de la misma, como por ejemplo las tendencias seculares. Este criterio combina aspectos de consistencia y plausibilidad biológica. El modelo de Bradford-Hill (1965)
    • Plausibilidad biológica Consumo de Alcohol Durante el último ano le han ofrecido alguna bebida alcohólica SI NO SI NO OR = 81 x 182 = 14.36 18 x 57 Consumo de Alcohol Haber consumido alimentos ricos en hierro SI NO SI NO OR = 81 x 182 = 14.36 18 x 57 182 18 57 81 182 18 57 81
    • • Evidencia Experimental . es un criterio deseable de alta validez, pero rara vez se encuentra disponible en poblaciones humanas. • Analogía. se fundamenta en relaciones de causa-efecto establecidas, con base a las cuales si un factor de riesgo produce un efecto a la salud, otro con características similares pudiera producir el mismo impacto a la salud. El modelo de Bradford-Hill (1965)
      • La proporción de individuos enfermos debería ser significativamente mayor entre aquellos expuestos a la supuesta causa, en comparación con aquellos que no lo están.
      • 2. La exposición a la supuesta causa debería ser más frecuente entre aquellos individuos que padecen la enfermedad que en aquellos que no la padecen.
      • 3. El número de caso s nuevos de la enfermedad debería ser significativamente mayor en los individuos expuestos a la supuesta causa en comparación con los no expuestos, como se puede comprobar en los estudios prospectivos.
      Los postulados de Evans (1976)
    • 4. De forma transitoria, la enfermedad debería mostrar tras la exposición a la supuesta causa, una distribución de los períodos de incubación representada por una curva en forma de campana. 5. Tras la exposición a la supuesta causa debería aparecer un amplio abanico de respuestas por parte del hospedador, desde leves hasta graves, a lo largo de un gradiente biológico lógico. 6. Previniendo o modificando la respuesta del huésped, debe disminuir o eliminarse la presentación de la enfermedad (por ej.: vacunando o tratando con antibióticos a una población expuesta o enferma). Los postulados de Evans (1976)
    • 7. La reproducción experimental de la enfermedad debería tener lugar con mayor frecuencia en animales u hombres expuestos adecuadamente a la supuesta causa, en comparación con aquellos no expuestos; esta exposición puede ser deliberada en voluntarios, inducida de forma experimental en el laboratorio o demostrada mediante la modificación controlada de la exposición natural. 8. La eliminación (por ejemplo la anulación de un agente infeccioso específico) o la modificación (por ejemplo la alteración de una dieta deficiente) de la supuesta causa debería producir la reducción de la frecuencia de presentación de la enfermedad. Los postulados de Evans (1976)
    • 9. La prevención o la modificación de la respuesta del hospedador (por ejemplo, mediante inmunización) debería reducir o eliminar la enfermedad que normalmente se produce tras la exposición a la causa supuesta. 10. Todas las relaciones y asociaciones deberían de ser biológica y epidemiológicamente verosímiles. Los postulados de Evans (1976)
    • Causa necesaria: Si el factor (causa) está ausente, el efecto (enfermedad no puede ocurrir. Tipos de causas Causa suficiente: Si el factor (causa) está presente, el efecto (enfermedad) siempre ocurre. Factor de riesgo : Si el factor está presente y activo, aumenta la probabilidad que el efecto (enfermedad) ocurra.
    • Relación o asociación causal directa : El factor ejerce su efecto en ausencia de otros factores o variables intermediarias. En este caso se habla de una relación necesaria y suficiente .                          Tipos de relación o asociación causa - efecto
    • Relación o asociación causal indirecta : El factor ejerce su efecto vía factores o variables intermediarias. Tipos de relación o asociación causa - efecto
    • Necesaria y no suficiente: Cada factor es necesario, pero no es suficiente para producir la enfermedad. Ejemplo: virus del papiloma humano y cáncer del cuello uterino, bacilo de Koch y tuberculosis. Tipos de relación o asociación causa - efecto
    • No necesaria y suficiente : El factor puede producir la enfermedad, pero también otros factores que actúan solos. Ejemplo: leucemia puede ser producida por exposición a la radiación y por exposición al benceno.                                                                 Tipos de relación o asociación causa - efecto
    • No necesaria y no suficiente: Ningún factor por sí solo es necesario ni suficiente. Ejemplo: la mayoría de enfermedades crónicas como diabetes mellitus, hipertensión arterial.                                     Tipos de relación o asociación causa - efecto
    • Relación o asociación no causal: La relación entre dos variables es estadísticamente significativa, pero no existe relación causal, sea porque la relación temporal es incorrecta (la presunta causa aparece después y no antes del presunto efecto) o porque otro factor es responsable de la presunta causa y del presunto efecto ( confusión ).