2. PROPÓSITO
• Formar a los estudiantes en los conceptos básicos de
algoritmia.
• Desarrollar la capacidad de analizar y resolver problemas que
requieren planeación y programación.
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3. COMPETENCIAS A DESARROLLAR
• Capacidad para analizar y comprender problemas.
• Capacidad en el planteamiento de problemas propios de su
área de conocimiento y de sus posibles soluciones.
• Capacidad de proponer soluciones a problemas mediante el uso
de algoritmos.
• Capacidad para el manejo de la información y su acertado uso
en la solución de problemas.
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4. OBJETIVOS ESPECÍFICOS
• Plantear problemas para ser expresados como
algoritmos.
• Desarrollar solución de problemas empleando
algoritmia.
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6. METODOLOGÍA
• Las clases serán magistrales.
• Se realizaran talleres teórico-prácticos que permitirán a
los estudiantes afianzar los conocimientos adquiridos
en clase.
• Como apoyo a las clases magistrales se utilizará la
plataforma moodle, en la cual encontrarán el material
complementario de los diferentes temas vistos en
clase.
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7. TEMARIO
• Algoritmia nociones básicas.
• Algoritmos cualitativos
• Algoritmos cuantitativos
• Estructura secuencial
• Estructura selectiva
• Diagrama de flujo
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8. CONTENIDO (III)
Semana 9 (19 al 23 de Septiembre)
• Introducción a la algoritmia
• Exposición actividad diaria
Semana 10 (26 al 30 de Septiembre)
• Nociones básicas de algoritmia
Semana 11 (3 al 7 de Octubre)
• Algoritmos cualitativos
• Quiz I. Algoritmos cualitativos
Semana 12 (10 al 14 de Octubre)
• Algoritmos cuantitativos
• Trabajo I. Algoritmos cuantitativos
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9. CONTENIDO (IV)
Semana 13 (17 al 21 de Octubre)
• Estructura secuencial
• Quiz II. Estructura secuencial
Semana 14 (24 al 28 de Octubre)
• Estructura selectiva
Semana 15 (31 de Octubre al 4 de Noviembre)
• Estructura selectiva
• Trabajo II. Estructura selectiva
Semana 16 (7 al 11 de Noviembre)
• Diagrama de flujo
• Quiz III. Diagrama de Flujo
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10. CONTENIDO (V)
Semana 17 (14 al 18 de Noviembre)
• Taller general
Semana 18 (21 al 25 de Noviembre)
• Taller general
• Parcial final
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11. Evaluaciones (I)
Segunda Fase(50%)
• Quiz I. Algoritmo cualitativo 5%
• Trabajo I. Algoritmos cualitativos 5%
• Quiz II. Estructura secuencial 5%
• Trabajo II. Estructura selectiva 5%
• Quiz II. Estructura secuencial 5%
• Quiz III. Diagrama de flujo 5%
• Parcial 25%
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12. DEBATE EXPECTATIVAS DEL CURSO
En esta parte de la presentación vamos a discutir, que
expectativas hay acerca del curso.
• ¿Qué se quiere lograr?
• ¿Cuáles son los anhelos de los estudiantes?
• ¿Qué espera el profesor del grupo de estudio?
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