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Esperanza y Varianza de una V.A. Discreta (Unidimensional)‏
Enunciado: ,[object Object],40% tienen un premio de 0.50 Bs.F 20% tienen un premio de 2.50 Bs.F  30% tienen un premio de 1.00 Bs.F. 10% tienen un premio de 10.00Bs.F
Si cada lanzamiento cuesta 1.50BsF. ¿Cuál es la ganancia esperada del dueño del puesto para 500 lanzamientos?  Para este ejemplo calcule también la varianza de la variable aleatoria. Para ganar 0.50 BsF. el jugador debe reventar un globo que representa el 40% del total, por lo tanto sabiendo que la probabilidad de acertar es de ½, podemos calcular la probabilidad de ganar 500 Bs. de la siguiente manera: 0.40*0.5= 0.20  Para ganar 1.00 BsF. Usando el mismo razonamiento, la probabilidad es: 0.3*0.5= 0.15  Para ganar 2.50 BsF.,  la probabilidad es de: 0.2*0.5= 0.10 Para ganar 10.00 BsF.,  la probabilidad es de: 0.10*0.5= 0.05
Solución: Sea X= ganancia del dueño del puesto de la feria x= 1.50, (1.50-0.50), (1.50-1.00),(1.50-2.50),  (1.50-10.00)‏ Es decir, x= 1.50, 1.00, 0.50, -1.00, -8.50 Resumiendo la anterior información en una tabla de distribución de  probabilidades, tenemos:  x 1.50 1.00 0.50 -1.00 -8.50 f(x)‏ 0.50 0.20 0.15 0.10 0.05
[object Object],E[x]= 1.50*0.50 + 1.00*0.20 + 0.50*0.15 – 1.00*0.10 – 8.50*0.05 = 0.50 BsF. En 500 lanzamientos, el dueño del puesto espera ganarse  0.50*500= 250.00 BsF. ,[object Object]
[object Object],E[  ]=2.25*0.50 + 1.00*0.20 + 0.25+0.15 + 1.00*0.10 +  +72.25*0.05 E[  ]=5.08 ,[object Object],x 1.50 1.00 0.50 -1.00 -8.50 P(x)‏ 0.50 0.20 0.15 0.10 0.05 2.25 1.00 0.25 1.00 72.25
[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

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  • 3. Si cada lanzamiento cuesta 1.50BsF. ¿Cuál es la ganancia esperada del dueño del puesto para 500 lanzamientos? Para este ejemplo calcule también la varianza de la variable aleatoria. Para ganar 0.50 BsF. el jugador debe reventar un globo que representa el 40% del total, por lo tanto sabiendo que la probabilidad de acertar es de ½, podemos calcular la probabilidad de ganar 500 Bs. de la siguiente manera: 0.40*0.5= 0.20 Para ganar 1.00 BsF. Usando el mismo razonamiento, la probabilidad es: 0.3*0.5= 0.15 Para ganar 2.50 BsF., la probabilidad es de: 0.2*0.5= 0.10 Para ganar 10.00 BsF., la probabilidad es de: 0.10*0.5= 0.05
  • 4. Solución: Sea X= ganancia del dueño del puesto de la feria x= 1.50, (1.50-0.50), (1.50-1.00),(1.50-2.50), (1.50-10.00)‏ Es decir, x= 1.50, 1.00, 0.50, -1.00, -8.50 Resumiendo la anterior información en una tabla de distribución de probabilidades, tenemos: x 1.50 1.00 0.50 -1.00 -8.50 f(x)‏ 0.50 0.20 0.15 0.10 0.05
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