Транзакционный предиктивный
таргетинг
Через минут вы узнаете
—  Как  работает  предсказание  вероятности  покупки
—  Как  мы  это  делали,  и  как  это  помогае...
Данные должны работать!
Транзакционные  данные  дают  материал  
для  самых  реалистичных  предсказаний...
...и  главное, ...
Чтобы  превратить  данные  в  предсказания,  
добавим  немного  магии технологии
Оценка пользователя
Пороговое  значение  
оценки  пользователя
Осведомленность Вовлечение
Покупает
Покупает,  но  чек  мал...
Что было, что будет, чем сердце успокоится
Conversion  Rate
Пользователи
Что было, что будет, чем сердце успокоится
Conversion  Rate
Пользователи
—  1  млн  посетителей
—  300  тысяч  покупателей
—  тысячи  конверсий  
              на  сайте
=   120  сегментов  повед...
Другими словами
1.  Знаем,  как  ведут  себя  на  сайте  и  вне  его  те,  кто  уже  
      покупает
2.  Знаем,  как  веде...
Подгружаем  актуальную  
цену  в  реальном  времени
Каждому  клиенту  —  свой  баннер
Конверсия  –  2,3%
Оптимизируемые в ...
Aнализ  транзакций
Aнализ  поведения  
пользователей  на  сайте
Баннер  формируется  с  учетом  товарных  рекомендаций  
К...
Спросите подрядчиков
—  Владеют  технологией  они  или  кто-­‐то  другой?
—  Могут  ли  привести  примеры  кастомизации  п...
Светлое будущее не за горами
Вечером  купил  коляску?
Утром  получи  
персонализированный  
баннер
Светлое будущее не за горами
Вечером  купил  коляску?
Утром  получи  
персонализированный  
баннер
Спасибо за внимание!
Ро...
Upcoming SlideShare
Loading in …5
×

Роман Нестер — транзакционный-предиктивный_таргетинг_в_e-commerce

1,448 views
1,381 views

Published on

Published in: Marketing
0 Comments
1 Like
Statistics
Notes
  • Be the first to comment

No Downloads
Views
Total views
1,448
On SlideShare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
1,174
Actions
Shares
0
Downloads
1
Comments
0
Likes
1
Embeds 0
No embeds

No notes for slide

Роман Нестер — транзакционный-предиктивный_таргетинг_в_e-commerce

  1. 1. Транзакционный предиктивный таргетинг
  2. 2. Через минут вы узнаете —  Как  работает  предсказание  вероятности  покупки —  Как  мы  это  делали,  и  как  это  помогает  магазину  заработать —  Какие  вопросы  нужно  задать  подрядчику —  Что  будет  уже  совсем  скоро
  3. 3. Данные должны работать! Транзакционные  данные  дают  материал   для  самых  реалистичных  предсказаний... ...и  главное,  они  у  вас  уже  есть
  4. 4. Чтобы  превратить  данные  в  предсказания,   добавим  немного  магии технологии
  5. 5. Оценка пользователя Пороговое  значение   оценки  пользователя Осведомленность Вовлечение Покупает Покупает,  но  чек  маленький Покупает  и  вскоре  делает  еще  заказ Покупает,  но  через  некоторое  время Не  покупает Становится  потенциальным   покупателем Баннер Баннер Баннер
  6. 6. Что было, что будет, чем сердце успокоится Conversion  Rate Пользователи
  7. 7. Что было, что будет, чем сердце успокоится Conversion  Rate Пользователи
  8. 8. —  1  млн  посетителей —  300  тысяч  покупателей —  тысячи  конверсий                на  сайте =   120  сегментов  поведения   от  “случайных”   до  “вовлеченных”
  9. 9. Другими словами 1.  Знаем,  как  ведут  себя  на  сайте  и  вне  его  те,  кто  уже        покупает 2.  Знаем,  как  ведет  себя  на  сайте  и  вне  его  тот,  кто  только        что  пришел 3.  Предсказываем  и  показываем 4.  Profit!
  10. 10. Подгружаем  актуальную   цену  в  реальном  времени Каждому  клиенту  —  свой  баннер Конверсия  –  2,3% Оптимизируемые в реальном времени динамические креативы История  поиска  на  сайте
  11. 11. Aнализ  транзакций Aнализ  поведения   пользователей  на  сайте Баннер  формируется  с  учетом  товарных  рекомендаций   Конверсия  выросла   на  25%   Оптимизируемые в реальном времени динамические креативы
  12. 12. Спросите подрядчиков —  Владеют  технологией  они  или  кто-­‐то  другой? —  Могут  ли  привести  примеры  кастомизации  платформы                под  задачу? —  Кто  в  штате  будет  решать  ваши  задачи? —  Есть  ли  российские  кейсы?
  13. 13. Светлое будущее не за горами Вечером  купил  коляску? Утром  получи   персонализированный   баннер
  14. 14. Светлое будущее не за горами Вечером  купил  коляску? Утром  получи   персонализированный   баннер Спасибо за внимание! Роман  Нестер +7921  7777-­‐99-­‐2 r@segmento.ru .com/nester84   powered  by

×