「説得力のある提案」につなげる「データの使い方」
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「説得力のある提案」につなげる「データの使い方」

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  • 1. Copyright © All rights reserved by XICA, Co LTD. 今回のテーマ 説得力のある提案とは? 「内容」 と 「伝え方」 1
  • 2. Copyright © All rights reserved by XICA, Co LTD. 説得力のある提案 1. 2. 3. 2
  • 3. Copyright © All rights reserved by XICA, Co LTD. 説得力のある提案 1. 根拠がある 2. 3. 3
  • 4. Copyright © All rights reserved by XICA, Co LTD. 説得力のある提案 1. 根拠がある 2. ストーリーがある 3. 4
  • 5. Copyright © All rights reserved by XICA, Co LTD. 説得力のある提案 1. 根拠がある 2. ストーリーがある 3. 実現可能性がある 5
  • 6. Copyright © All rights reserved by XICA, Co LTD. そもそも なぜデータ(数字)を 使うのか? 6
  • 7. Copyright © All rights reserved by XICA, Co LTD. なぜデータを使うのか? 人の知恵・経験・勘 データ 主観的 客観的  客観的に(主観を交えずに)事実を解釈する  主観的な判断が本当に正しいのかチェックする  主観的には見つからなかった新たな発見をする ※ 優劣ではなく「使い分け」と「共存」が必要 7
  • 8. Copyright © All rights reserved by XICA, Co LTD. データを活用する上での 「心得」とは? 8
  • 9. Copyright © All rights reserved by XICA, Co LTD. データを扱う上での「心得」 9 i. ii. iii.
  • 10. Copyright © All rights reserved by XICA, Co LTD. データを扱う上での「心得」 i. データ ≠ 答え i. ii. 10
  • 11. Copyright © All rights reserved by XICA, Co LTD. データを扱う上での「心得」 i. データ ≠ 答え i. 意図を持って「読み解く」 ii. 11
  • 12. Copyright © All rights reserved by XICA, Co LTD. データを扱う上での「心得」 i. データ ≠ 答え i. 意図を持って「読み解く」 ii. 「主観」も大事にする 12
  • 13. Copyright © All rights reserved by XICA, Co LTD. どうやって データを読み解く のか? 13
  • 14. Copyright © All rights reserved by XICA, Co LTD. データを読み解く方法 1. 代表する数値を見る 2. 統計的に分析する 14
  • 15. Copyright © All rights reserved by XICA, Co LTD. データを読み解く方法 1. 代表する数値を見る - 平均値 - 中央値 - 最大値、最小値 - 最頻値 - 標準偏差(分散) 15
  • 16. Copyright © All rights reserved by XICA, Co LTD. データを読み解く方法 2. 統計的に分析する - 回帰分析 - 重回帰分析 16
  • 17. Copyright © All rights reserved by XICA, Co LTD. データを使った 良い伝え方とは? 17
  • 18. Copyright © All rights reserved by XICA, Co LTD. データを使った「伝え方」 客観性を疑わせない 必要なことはごく僅か ストーリーが大事 18