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今回のテーマ
説得力のある提案とは?
「内容」 と 「伝え方」
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説得力のある提案
1.
2.
3.
2
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説得力のある提案
1. 根拠がある
2.
3.
3
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説得力のある提案
1. 根拠がある
2. ストーリーがある
3.
4
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説得力のある提案
1. 根拠がある
2. ストーリーがある
3. 実現可能性がある
5
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そもそも
なぜデータ(数字)を
使うのか?
6
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なぜデータを使うのか?
人の知恵・経験・勘 データ
主観的 客観的
 客観的に(主観を交えずに)事実を解釈する
 主観的な判断が本当に正しいの...
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データを活用する上での
「心得」とは?
8
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データを扱う上での「心得」
9
i.
ii.
iii.
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データを扱う上での「心得」
i. データ ≠ 答え
i.
ii.
10
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データを扱う上での「心得」
i. データ ≠ 答え
i. 意図を持って「読み解く」
ii.
11
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データを扱う上での「心得」
i. データ ≠ 答え
i. 意図を持って「読み解く」
ii. 「主観」も大事にする
12
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どうやって
データを読み解く
のか?
13
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データを読み解く方法
1. 代表する数値を見る
2. 統計的に分析する
14
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データを読み解く方法
1. 代表する数値を見る
- 平均値
- 中央値
- 最大値、最小値
- 最頻値
- 標準偏差(分散)
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データを読み解く方法
2. 統計的に分析する
- 回帰分析
- 重回帰分析
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Copyright © All rights reserved by XICA, Co LTD.
データを使った
良い伝え方とは?
17
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データを使った「伝え方」
客観性を疑わせない
必要なことはごく僅か
ストーリーが大事
18
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「説得力のある提案」につなげる「データの使い方」

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「説得力のある提案」につなげる「データの使い方」

  1. 1. Copyright © All rights reserved by XICA, Co LTD. 今回のテーマ 説得力のある提案とは? 「内容」 と 「伝え方」 1
  2. 2. Copyright © All rights reserved by XICA, Co LTD. 説得力のある提案 1. 2. 3. 2
  3. 3. Copyright © All rights reserved by XICA, Co LTD. 説得力のある提案 1. 根拠がある 2. 3. 3
  4. 4. Copyright © All rights reserved by XICA, Co LTD. 説得力のある提案 1. 根拠がある 2. ストーリーがある 3. 4
  5. 5. Copyright © All rights reserved by XICA, Co LTD. 説得力のある提案 1. 根拠がある 2. ストーリーがある 3. 実現可能性がある 5
  6. 6. Copyright © All rights reserved by XICA, Co LTD. そもそも なぜデータ(数字)を 使うのか? 6
  7. 7. Copyright © All rights reserved by XICA, Co LTD. なぜデータを使うのか? 人の知恵・経験・勘 データ 主観的 客観的  客観的に(主観を交えずに)事実を解釈する  主観的な判断が本当に正しいのかチェックする  主観的には見つからなかった新たな発見をする ※ 優劣ではなく「使い分け」と「共存」が必要 7
  8. 8. Copyright © All rights reserved by XICA, Co LTD. データを活用する上での 「心得」とは? 8
  9. 9. Copyright © All rights reserved by XICA, Co LTD. データを扱う上での「心得」 9 i. ii. iii.
  10. 10. Copyright © All rights reserved by XICA, Co LTD. データを扱う上での「心得」 i. データ ≠ 答え i. ii. 10
  11. 11. Copyright © All rights reserved by XICA, Co LTD. データを扱う上での「心得」 i. データ ≠ 答え i. 意図を持って「読み解く」 ii. 11
  12. 12. Copyright © All rights reserved by XICA, Co LTD. データを扱う上での「心得」 i. データ ≠ 答え i. 意図を持って「読み解く」 ii. 「主観」も大事にする 12
  13. 13. Copyright © All rights reserved by XICA, Co LTD. どうやって データを読み解く のか? 13
  14. 14. Copyright © All rights reserved by XICA, Co LTD. データを読み解く方法 1. 代表する数値を見る 2. 統計的に分析する 14
  15. 15. Copyright © All rights reserved by XICA, Co LTD. データを読み解く方法 1. 代表する数値を見る - 平均値 - 中央値 - 最大値、最小値 - 最頻値 - 標準偏差(分散) 15
  16. 16. Copyright © All rights reserved by XICA, Co LTD. データを読み解く方法 2. 統計的に分析する - 回帰分析 - 重回帰分析 16
  17. 17. Copyright © All rights reserved by XICA, Co LTD. データを使った 良い伝え方とは? 17
  18. 18. Copyright © All rights reserved by XICA, Co LTD. データを使った「伝え方」 客観性を疑わせない 必要なことはごく僅か ストーリーが大事 18

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