Autoevaluaciones Estadistica (Segunda vuelta)

1,627 views

Published on

1 Comment
2 Likes
Statistics
Notes
No Downloads
Views
Total views
1,627
On SlideShare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
6
Actions
Shares
0
Downloads
37
Comments
1
Likes
2
Embeds 0
No embeds

No notes for slide

Autoevaluaciones Estadistica (Segunda vuelta)

  1. 1. AUTOEVALUACIONES   Estadística Perú 07 • 2ª Vuelta 1. La tasa de incidencia se define como: 3) Es una revisión narrativa en la que se presentan tablas estructuradas de los resultados de los distintos estudios 1) El numero de casos nuevos en un periodo de tiempo incluidos. multiplicado por la duración media de la enfermedad 4) Es una revisión en la que se combinan estadísticamente 2) El numero de casos nuevos en un periodo de tiempo los resultados de los estudios incluidos. dividido por la población a la mitad del periodo 5) Es una revisión sintomáticas en las que se presentan tablas 3) El numero de casos nuevos en un periodo de tiempo estructuradas de los resultados de los distintos estudios dividido por la población en la mitad de dicho periodo incluidos 4) El numero de casos nuevos en un periodo de tiempo dividido por la población al comienzo del periodo 8. Respecto a las diferencias y similitudes entre un 5) El numero de casos nuevos en un periodo de tiempo estudio clínico y un estudio epidemiológico, es cierto dividido por la población al final de dicho periodo que: 2. El riesgo de contraer la enfermedad se mide por: 1) Ambos estudian únicamente a personas enfermas 2) La epidemiología estudia grupos de personas y el estudio 1) La tasa de incidencia clínico a personas individualizadas 2) La tasa de incidencia multiplicada por la duración media 3) En ambos, la investigación etiológica se centra únicamente de la enfermedad en las causas de aparición de la enfermedad en el individuo 3) La tasa de incidencia dividida por la prevalencia 4) B y C son ciertas 4) La tasa de prevalencia 5) Todas son ciertas 5) La tasa de prevalencia multiplicada por la duración de la enfermedad 9. La mejor forma de verificar una hipótesis en epide- miología es a través de: 3. Uno de los principales inconvenientes de los estudios retrospectivos en comparación con los prospectivos, 1) Un estudio descriptivo es el de que: 2) Un estudio experimental 3) Un estudio caso-control 1) Resultan mas costosos y prolongados 4) Un estudio de cohortes 2) La determinación de la presencia o ausencia del factor 5) Un estudio transversal etiológico sospechado puede estar sujeta a tendenciosi- dades 10. En relación con los criterios de relación causal, no 3) La determinación de la presencia de la enfermedad resul- es cierto que: tante puede estar sujeta a tendenciosidad 4) Resulta mas difícil obtener testigos 1) La causa ha de preceder siempre al afecto 5) Resulta mas difícil garantizar la comparabilidad de los 2) E circunstancias similares el factor causal mayor riesgo casos y testigos de producirse el efecto 3) Debe haber siempre evidencia experimental para poder 4. Para hacer un estudio de cohortes se debe tomar: considerarse relación causal 4) Debe ser una relación explicable biológicamente 1) Colectividades íntegras. 5) Todas 2) Subgrupos ocupacionales. 3) Subgrupos según asistencia médica. 11. No es una estimación de riesgo causal 4) Personas auto seleccionadas. 5) Cualquiera de las anteriores. 1) El riesgo individual 2) El riesgo etiológico 5. Las características esenciales del estudio de una 3) El riesgo atribuible vacuna por el procedimiento “doble ciego” consisten 4) El riesgo relativo en que: 5) La fracción etiológica de riesgo 1) El grupo de estudio recibe la vacuna y el grupo testigo el 12. Un factor de riesgo viene definido como: placebo. 2) Los observadores y los sujetos desconocen la naturaleza 1) Todo factor de naturaleza física, química, biológica o del placebo. psicosocial vinculado a la aparición de un fenómeno. 3) Los observadores y los sujetos ignoran quien recibe la 2) Una expresión probabilística que define la parte de riesgo vacuna y quien recibe el placebo. que se relaciona con un factor determinado y no a otro. 4) Ningún miembro del grupo de estudio ni del grupo testigo 3) Cualquier factor no controlable de naturaleza física, quí- conoce la identidad de los observadores. mica, biológica o psicosocial vinculado a la aparición de 5) El grupo testigo desconoce la identidad del grupo de un fenómeno medible. estudio. 4) Una expresión probabilística de las posibilidades de que acontezca un fenómeno a un individuo o grupo poblacional 6. El propósito final y fundamental de una investigación bajo unas condiciones definidas. epidemiológica es: 5) NA. 1) Conocer la magnitud del problema en una comunidad. 13. Si como resultado de un estudio prospectivo en el 2) Efectuar la prevención primaria. que se han comparado dos grupos de individuos, uno 3) Realizar el tratamiento y control. expuestos y otros no expuestos a un factor de riesgo 4) Conocer la naturaleza del problema. causante de una enfermedad. Después de comprobar 5) Saber a que población afecta el problema. la comparabilidad de los dos grupos, obtenemos que de los 500 individuos expuestos al factor de riesgo 50 7. ¿Cual de las siguientes definiciones se corresponde padecen la enfermedad de estudio, y que de los 500 con mayor precisión al concepto de Metaanálisis? no expuestos solo la padecen 10 ¿Cual seria el riesgo de padecer la enfermedad que podríamos atribuir el 1) Es una revisión narrativa en la que la bibliografía se busca factor de riesgo? de manera no estructurada. 2) Es una revisión narrativa en la que la bibliografía se busca 1) 0,08 de manera estructurada. 2) 0,1 Pág.
  2. 2. Estadística   AUTOEVALUACIONESCTO Medicina • Perú 07 3) 0,2 2) Numero de casos nuevos observados. 4) 0,5 3) Numero de casos asintomáticos. 5) 10 4) Años-persona en observación. 5) Personas perdidas en la enfermedad.14. ¿A partir de los datos de la pregunta anterior, que frac- ción de riesgo, de padecer la enfermedad, podemos 22. Con relación a la estandarización de tasas, es falso que: atribuir al factor de riesgo? 1) Es necesario estandarizar las tasas para comparar pobla- 1) 0,08 ciones con distinta estructura del factor de estudio en las 2) 0,1 mismas. 3) 0,8 2) En la estandarización directa se aplican, a una población de 4) 1,25 referencia, las tasas específicas, por estrato, de la población 5) 2,50 de estudio. 3) En la estandarización indirecta se aplican a la población 15. La medida muertes fetales/1.000 RN vivos es una: de estudio, las tasas específicas de la población de refe- rencia. 1) Proporción 4) Es arbitraria la población de referencia que se use en la 2) Razón estandarización 3) Tasa 5) Para analizar fenómenos raros de una población es mejor 4) Producto aplicar las tasas específicas del fenómeno, observadas 5) B y C son ciertas en los distintos estratos de la población de estudio, a una población de referencia16. Es una proporción 23. No debe ser usada la estandarización directa de tasas 1) Razón de masculinidad 2) Incidencia acumulada 1) Cuando las tasas en los subgrupos y el numero total de 3) Tasa de incidencia individuos de la población de estudio son conocidos, pero 4) Densidad de incidencia desconocido el numero de individuos de cada subgru- 5) B y C son ciertas po. 2) Cuando las tasas de los subgrupos son desconocidas y 17. No es una proporción se conozcan únicamente la tasa global para la población de estudio. 1) Prevalencia 3) Cuando el fenómeno de estudio es frecuente o relativa- 2) Incidencia acumulada mente frecuente en la población de estudio. 3) Tasa de ataque 4) Cuando la probabilidad de error, debidos al muestreo, 4) Densidad de incidencia en el valor de las tasas para los distintos subgrupos de la 5) Todas son proporciones población de estudio, sea bajo. 5) B + C18. ¿Cual de las siguientes afirmaciones es verdadera? 24. Se conoce como factor de riesgo a 1) La proporción es una relación en la que el numerador es una parte del denominador 1) Una metodología para encontrar grupos poblacionistas en 2) La proporción por definición es un porcentaje peligro 3) La proporción es una relación en la que el numerador no 2) La característica asociada con una probabilidad incremen- esta contenido en el denominador tada de experimentar un daño 4) A y B son correctas 3) El factor causar de las enfermedades 5) Todas son correctas 4) El factor asociado que tienen las personas para morir 5) El factor no causal de morir o enfermar19. Una tasa es: 25. Indique la respuesta correcta en relación con los 1) La probabilidad de aparición de un fenómeno. factores de riesgo: 2) En número de sucesos ocurridos en relación a las posibi- lidades de ocurrencia de éste. 1) Ponen de manifiesto de forma temprana la presencia de la 3) El numero de sucesos ocurridos por cada 100 veces la enfermedad posibilidad de ocurrencia de este. 2) Son variables endógenas de personas 4) La probabilidad de aparición de un suceso por unidad de 3) No es posible intervenir sobre ellos tiempo. 4) Son un signo precursor de enfermedad de aparición en su 5) La relación existente entre el número de sucesos ocurridos estadio preclínico de un fenómeno y el número de sucesos ocurridos de otro 5) El marcador de riesgo es un concepto reservado a las fenómeno. variables andrógenas no controladas20. Respecto a las tasas epidemiológicas, es cierto 26. ¿Qué entiende por población de riesgo elevado? que: 1) Aquella en la cual la incidencia de la enfermedad es mas 1) El denominador es la población susceptible elevada 2) Se utilizan esencialmente como indicadores del medio 2) Aquella en la cual la prevalencia de la enfermedad es mas 3) Deben expresarse en tanto por ciento elevada 4) No tienen unidades 3) Aquella que tiene un riesgo superior al resto de la población 5) Todas son correctas de padecer un proceso 4) B y C son correctas21. ¿Cuál de las siguientes medidas suele usarse como 5) Todas son correctas denominador para calcular la tasa de una enferme- dad? 27. ¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre una posible relación causa efecto entre una exposición y 1) Numero de casos observados. una enfermedad es FALSA?Pág.
  3. 3. AUTOEVALUACIONES   Estadística Perú 07 • 2ª Vuelta 1) Para que la relación sea causal debe existir una asociación 34. La relación entre la ingesta elevada de sal y la pre- estadísticamente significativa. sencia de HTA es: 2) Cuanto mayor sea el riesgo relativo entre la causa y el efecto, mayor es la probabilidad de que la relación sea causal. 1) Causa suficiente y necesaria. 3) Si existe plausibilidad biológica se refuerza la idea de que 2) Causa suficiente pero no necesaria. la relación es causal. 3) Causa necesaria pero no suficiente. 4) La causa debe preceder al efecto. 4) Causa ni suficiente ni necesaria. 5) Si existe una relación dosis-respuesta entre la posible 5) Cualquiera de las anteriores es válida. causa y el efecto se refuerza la idea de que la relación es causal. 35. ¿Cuál de las siguientes es un criterio de causalidad en los estudios epidemiológicos? 28. ¿Cuál de los siguientes criterios NO se aplica para establecer una posible relación causa-efecto entre 1) Significación estadística. un potencial factor de riesgo y una enfermedad? 2) Potencia estadística. 3) Precisión del estimador del efecto. 1) Existencia de una asociación estadísticamente significativa. 4) Estabilidad del estimador de efecto. 2) Que la presunta causa preceda al efecto. 5) Fuerza de asociación. 3) Que el lapso exposición –comienzo de la enfermedad sea compatible con su historia natural. 36. ¿Cuándo de las siguientes características no se 4) Plausibilidad biológica. considera importante para demostrar una relación 5) Disminución del riesgo después de la reducción de la causal: exposición. 1) Concordancia con conocimientos previos. 29. En Epidemiología NO es un criterio de causalidad: 2) Alta incidencia del proceso. 3) Reproductividad de los resultados. 1) La respuesta al tratamiento 4) Todas las anteriores son características que se debe 2) La secuencia temporal reunir. 3) La relación dosis-respuesta 5) Ninguna de las anteriores. 4) La fuerza de la asociación 5) La plausibilidad biológica 37. ¿En qué tipo de estudio es típico el “periodo de blanqueo”? 30. ¿Cuál de las siguientes afirmaciones no es correcta con respecto al concepto de causa? 1) Estudio de cohortes 2) Ensayo clínico aleatorio 1) El factor causal es previo al suceso. 3) Ensayo clínico no aleatorio 2) La causa viene determinada por una asociación estadística. 4) Ensayo clínico cruzado 3) El factor puede aparecer solo o acompañado de otros 5) Ensayo de campo factores. 4) El suceso puede ser positivo (salud) o negativo (enferme- 38. La proporción de individuos de una población que dad). tiene una enfermedad en un momento dado, se de- 5) Todas las alternativas son verdaderas. nomina Incidencia acumulada 31. Se entiende por fuerza de asociación 1) Densidad de incidencia 2) Fracción atribuible 1) Asociación de un solo factor con un solo proceso. 3) Fracción atribuible 2) Obtención de evidencias similares en diferentes estu- 4) Prevalencia dios. 5) Odds ratio 3) Razón entre las incidencias de los expuestos y no expuestos al factor y al suceso. 39. La probabilidad de que un individuo desarrolle una 4) La distribución geográfica de un determinado suceso. enfermedad a lo largo de un periodo de tiempo se 5) Ninguna de las anteriores. denomina: 32. En epidemiología, ¿A que se denomina fuerza de 1) Incidencia acumulada asociación? 2) Riesgo relativo 3) Fracción atribuible 1) A la frecuencia con que aparece o no el factor en el caso 4) Prevalencia de presencia o ausencia de enfermedad. 5) Odds ratio 2) Cuando se establece una relación entre la magnitud del factor causal y el efecto. 40. ¿Cuáles de los siguientes indicadores es el mas útil 3) Cuando puede demostrarse que la causa se presentó para valorar la extensión de una enfermedad crónica temporalmente antes que el efecto. en una población? 4) La significación estadística, que mide la probabilidad que los hallazgos se hallan producidos al azar. 1) Prevalencia 5) NA. 2) Incidencia acumulada 3) Tasa bruta de mortalidad 33. La repetibilidad como características de la medición 4) Tasa de mortalidad específica por causa en Epidemiología es cuando 5) Razón de mortalidad estandarizada 1) La medición mide realmente lo que se quiere medir. 41. Si se extrae una muestra aleatoria de individuos 2) Las observaciones no difieren mucho entre si. de una población y estima cuantos presentan una 3) Existe correspondencia entre el valor obtenido y el valor determinada enfermedad en un momento concreto real. del tiempo, usted conocerá 4) La tendencia de la medición producirá resultados idénticos en las mismas condiciones. 1) La incidencia de la enfermedad. 5) 2 y 3 2) La densidad de incidencia de la enfermedad. 3) La prevalencia de la enfermedad. Pág.
  4. 4. Estadística   AUTOEVALUACIONESCTO Medicina • Perú 07 4) El riesgo de enfermedad en esa población. ha recibido un nuevo tratamiento es menor que la 5) La incidencia acumulada de la enfermedad. del grupo de referencia, con un riesgo relativo (RR) de 0,90 (intervalo de confianza del 95%:0,75-1,05). 42. Si un paciente fumador e hipertenso le solicita in- ¿Cuál de las siguientes afirmaciones es correcta? formación sobre cuál es su probabilidad de padecer cardiopatía isquémica dentro de 5 años, Ud revisará 1) El resultado es estadísticamente significativo, ya que el la literatura buscando preferentemente la: intervalo de confianza excluye el valor RR=0. 2) Debe recomendarse el nuevo tratamiento, ya que la mor- 1) Incidencia acumulada de los fumadores e hipertensos. talidad del grupo que lo ha recibido ha sido menor. 2) Densidad de incidencia de los fumadores e hipertensos. 3) El nuevo tratamiento es más eficaz. 3) Riesgo relativo de los fumadores e hipertensos. 4) El nuevo tratamiento no es mas eficaz. 4) Fracción atribuible de los fumadores e hipertensos. 5) El resultado no es estadísticamente significativo. 5) Prevalencia de los fumadores e hipertensos. 49. En un estudio que evalúa la presencia de HTA como 43. En el estudio de Framingan (Framingan Herat Study) factor de riesgo del ACV, se observa un riesgo rela- sobre cardiopatía coronaria, se encontró que en el tivo de 8(RR=6, intervalo de confianza 95%:4-8). examen inicial 17 personas por cada 1.000 tenían El análisis estratificado en función del sexo, de los síntomas evidentes de cardiopatía coronaria. Elija siguientes resultados: en mujeres el RR es de 8(in- la tasa o razón que mejor describa este hecho. tervalo de confianza 95%, 5-11) y en los hombres de 4(intervalo de confianza 95%,1-7). ¿Cuál de las 1) Tasa de incidencia. siguientes afirmaciones es correcta? 2) Tasa de prevalencia. 3) Razón de morbilidad estandarizada. 1) La hipertensión solo es un factor de riesgo para las muje- 4) Tasa específica por edad. res 5) Tasa de mortalidad ajustada. 2) La hipertensión es un modificador del efecto, ya que el RR difiere según estratos+44. La medida de frecuencia que indica una probabilidad 3) La hipertensión es un factor de confusión, ya que los valores individual de enfermar es: crudos y estratificados difieren. 4) El sexo es un factor modificador de efecto entre la hiper- 1) Incidencia acumulada. tensión y el ACV. 2) Densidad de incidencia. 5) El sexo solo modifica el efecto en las mujeres, ya que el 3) Tasa de reducción de riesgo. resultado es estadísticamente significativo. 4) Prevalencia. 5) Riesgo relativo. 50. En un estudio de seguimiento a largo plazo de pa- cientes con fibrilación auricular, en la práctica clínica 45. En una muestra de 230 personas, 120 han estado habitual, se ha documentado un riesgo relativo de expuestas a un factor de riesgo, de las cuales 100 padecer un accidente vascular cerebral, para anticoa- desarrollan la enfermedad. ¿Cuál será el riesgo gulantes orales (en comparación con antiagregantes atribuible a dicho factor? plaquetarios) de 0,57 (intervalo de confianza al 95% 0,40-0,80). La incidencia de accidente vascular cere- 1) 3,07 bral durante los dos primeros años de seguimiento es 2) 1,10 de un 2% y un 3,5% respectivamente. Suponiendo que 3) 0,83 estos resultados sean válidos, ¿Cuántos pacientes 4) 0,56 habría que tratar con anticoagulantes orales el lugar 5) 0,27 de antiagregantes, para evitar un accidente vascular cerebral?46. El riesgo de presentar un accidente cerebral vascular (ACV) en una población de hipertensos sin tratamiento 1) 50-60 es el 6% a los 5 años de seguimiento, En una reunión 2) 60-70 se nos afirma que tratando a dicha población con 3) 70-80 el nuevo fármaco x conseguiremos evitar un ACV 4) 80-90 por cada 20 pacientes tratados. ¿A cuantos debería 5) 90-100 reducir la incidencia del ACV el fármaco X para que dicho comentario fuera cierto? 1) 5% 2) 4% 3) 3% 4) 2% 5) 1%47. Si la tasa de mortalidad por cáncer de pulmón es de 160 por 100.000 habitantes en fumadores en compa- ración con la tasa de mortalidad en no fumadores de 8 por 100.00. ¿Cuál es el riesgo de morir atribuible al hábito de fumar? 1) 20 por 100.000 2) 19 por 100.000 3) 160 por 100.000 4) 152 por 100.000 5) 150 por 100.00048. En un ensayo clínico realizado sobre pacientes con IAM se ha observad que la mortalidad del grupo que Pág.

×