Persönliche Wissensmodelle mit Semantischen Technologien

Agenda Persönliches Wissensmanagement Abgrenzung zu „klassischem“ organisationalen WM Kosten und Nutzen von PWM Semantische Wissensmodelle Modell Werkzeug Zusammenfassung und Ausblick Von Dokumenten zu Wissensmodellen?

Persönliches Wissensmanagement

Abgrenzung zu „klassischem“ organisationalen WM

Kosten und Nutzen von PWM

Semantische Wissensmodelle

Modell

Werkzeug

Zusammenfassung und Ausblick

Von Dokumenten zu Wissensmodellen?

Persönliches Wissensmanagement Abgrenzung zu „klassischem“ organisationalen WM.

Motivation The most important contribution of management in the 20th century was to increase manual worker productivity fifty-fold. The most important contribution of management in the 21st century will be to increase knowledge worker productivity – hopefully by the same percentage. […] The methods, however, are totally different from those that increased the productivity of manual workers. Peter F. Drucker, 1958

The most important contribution of management in the 20th century was to increase manual worker productivity fifty-fold.

The most important contribution of management in the 21st century will be to increase knowledge worker productivity – hopefully by the same percentage. […]

The methods, however, are totally different from those that increased the productivity of manual workers.

Peter F. Drucker, 1958

Wiederverwendung von Wissen steigert die Produktivität Thomas H. Davenport Thinking for a Living: How to Get Better Performance and Results from Knowledge Workers Verlag: Mcgraw-Hill Professional (1. November 2005 ), ISBN-10: 1591394236

Persönliches Wissensmanagement Wichtige Kleinigkeiten die man nicht vergessen möchte z.B. scientific papers (2x), non-scientific articles (1x), bookmarks (5x) , instant messaging conversations (1x), e-mails (2x), personal notes (2x), social network (1x), scans (1x), pictures (1x), online documents (1x), account information (e.g. bank account number , 1x), topics (1x), how-tos (e.g. how to set a classpath in Java, 1x), mathematical knowledge (1x), contacts (2x), presentations (1x), projects (i.e. their notes, time plans, accounts, ideas, 1x), concept maps (1x), tools (1x), ideas (1x), events (1x), recipes (1x), favourite teas (1x),tax information (1x), and to-dos (1x).* Also alles was jetzt in Outlook, genesisWorld und auf der lokalen Festplatte ist. Plus alles aus dem Notizbuch, den gelben Zetteln am Monitor, dem Schmierzettel auf dem Schreibtisch, den Telefonnotizen, … … und den Verbindungen dazwischen * Online-Umfrage, 27 Teilnehmer, Sommer 2008

Wichtige Kleinigkeiten die man nicht vergessen möchte

z.B. scientific papers (2x), non-scientific articles (1x), bookmarks (5x) , instant messaging conversations (1x), e-mails (2x), personal notes (2x), social network (1x), scans (1x), pictures (1x), online documents (1x), account information (e.g. bank account number , 1x), topics (1x), how-tos (e.g. how to set a classpath in Java, 1x), mathematical knowledge (1x), contacts (2x), presentations (1x), projects (i.e. their notes, time plans, accounts, ideas, 1x), concept maps (1x), tools (1x), ideas (1x), events (1x), recipes (1x), favourite teas (1x),tax information (1x), and to-dos (1x).*

Also alles was jetzt in Outlook, genesisWorld und auf der lokalen Festplatte ist.

Plus alles aus dem Notizbuch, den gelben Zetteln am Monitor, dem Schmierzettel auf dem Schreibtisch, den Telefonnotizen, …

… und den Verbindungen dazwischen

Dimension Verbreitungsgrad: Vergleich Organisationales WM und Persönliches WM Organisationales WM: Im Unterschied zu persönlichem WM bezieht sich organisationales WM auf eine unternehmensweit relevante strategische Entscheidung, Wissen bewusst und aktiv mit Hilfe von Methoden, Prozessen, Instrumenten und Menschen zu managen. Persönliches WM: Ein Bündel von Konzepten, Methoden und Instrumenten zur Strukturierung und Ordnung von individuellen Wissensbeständen , welche es den Mitarbeitern ermöglicht, Verantwortung dafür zu übernehmen, was sie wissen und wen sie kennen . European Guide to good Practice in Knowledge Management, EUROPEAN COMMITTEE FOR STANDARDIZATION CWA 14924 (CEN Workshop Agreement), ICS 03.100.99. 2004.

Organisationales WM: Im Unterschied zu persönlichem WM bezieht sich organisationales WM auf eine unternehmensweit relevante strategische Entscheidung, Wissen bewusst und aktiv mit Hilfe von Methoden, Prozessen, Instrumenten und Menschen zu managen.

Persönliches WM: Ein Bündel von Konzepten, Methoden und Instrumenten zur Strukturierung und Ordnung von individuellen Wissensbeständen , welche es den Mitarbeitern ermöglicht, Verantwortung dafür zu übernehmen, was sie wissen und wen sie kennen .

Wissensarbeit Heute

Persönliches Wissensmanagement Internalisation Externalisation Combination Combination  Notizen als Kommunikation mit sich selbst

Organisationales Wissensmanagement Fokus: Wissen verteilen Share! Search

Fokus: Wissen verteilen

Persönliches Wissensmanagement Fokus: Externalisieren und Nutzen Creation Organise, Formalize, Refine Externalisation Retrieval (search own + others) Usage Share 1 2 4 6 3 5 Based on works of Marc E. Nissen, 2006, WM Potsdam

Fokus: Externalisieren und Nutzen

Vergleich Organisationales WM und Persönliches WM Informaler („Notiz“) Expliziter („Veröffentlichung“) Formalitätsgrad Beruf und Privat Beruf Kontext Individuum Bottom-Up Unternehmen Top-Down Perspektive Persönliches WM Organisationales WM

Abgrenzung zu PIM Self Organisation/Others Intended Consumer of Artefact Author of Artefact Self Organisation/Others Personal Notes Inbox Sent Folder Public Media PIM PKM

Kosten und Nutzen von Persönlichem Wissensmanagement

Analyse: Kosten und Nutzen

Kosten der Externalisierung „ 1 Wissenseinheit“ Wissen artikulieren Wissenseinheit (WE) erzeugen/ändern Wissen vernetzen Verweise zwischen WE erzeugen/ändern Wissen strukturieren 1 WE in mehrere kleinere, vernetze WE umwandeln, z.B. einen Text in mehrere Absätze gliedern Wissen formalisieren WE oder Verweisen zwischen WE eine formale Semantik zuweisen

„ 1 Wissenseinheit“

Wissen artikulieren

Wissenseinheit (WE) erzeugen/ändern

Wissen vernetzen

Verweise zwischen WE erzeugen/ändern

Wissen strukturieren

1 WE in mehrere kleinere, vernetze WE umwandeln, z.B. einen Text in mehrere Absätze gliedern

Wissen formalisieren

WE oder Verweisen zwischen WE eine formale Semantik zuweisen

Kosten der Internalisierung Einzelne Wissenseinheiten nutzen Finden Suchen über Volltext Listen durchgehen Verweise verfolgen Nutzen WE lesen, transformieren, kopieren Mehrere Wissenseinheiten nutzen: Strukturierte Abfragen z.B. alle „Unterknoten“ dieser WE Semantische Abfragen z.B. alle Personen in Karlsruhe, vegetarische Hai-Arten WE transformieren „ Finden“ nach Bates, 2002

Einzelne Wissenseinheiten nutzen

Finden

Suchen über Volltext

Listen durchgehen

Verweise verfolgen

Nutzen

WE lesen, transformieren, kopieren

Mehrere Wissenseinheiten nutzen:

Strukturierte Abfragen

z.B. alle „Unterknoten“ dieser WE

Semantische Abfragen

z.B. alle Personen in Karlsruhe, vegetarische Hai-Arten

WE transformieren

Kosten Persönliches Wissensmanagement Kosten Nutzen Creation (Organise, Formalize, Refine) Externalisation Retrieval Usage (Share) 1 2 4 6 3 5 Based on works of Marc E. Nissen, 2006, WM Potsdam

Kosten Nutzen

Beispiele 10-maliges Anwenden von Wissen Nichts aufschreiben , Erinnern (Glücksfall) c – – 1 x c - 5e - 10i 10c - e 10c - e - 10i c - e - 10i 10c Kosten Gründlich aufschreiben, finden Aufschreiben, nicht suchen (Mehrkosten) Aufschreiben, nicht finden (Mehrkosten) Aufschreiben, finden (i.d.R. erfolgreich) Neu Nachdenken (Baseline) Strategie-Beispiel 10 x 1 x 10 x – 1 x 1 x 10 x 10 x 1 x 10 x 1 x 1 x – – 10 x Internali-sation Externali-sation Crea-tion

Faktor Granularität

Faktor Formalitätsgrad Mentale Prozesse: Elaboration / Erweitern (Re-)Strukturierung Flexibilisierung / Modus ändern Interaktionsprozesse mit dem WM System Internalisieren Externalisieren  auch Formalisieren Nach Reinmann, AKWM Symposium, Karlsruhe, 2008

Mentale Prozesse:

Elaboration / Erweitern

(Re-)Strukturierung

Flexibilisierung / Modus ändern

Interaktionsprozesse mit dem WM System

Internalisieren

Externalisieren  auch Formalisieren

Faktor Formalitätsgrad PWM OWM Grad der Strukturiertheit/Explizität/Formalität undetailliert, roh, kurz, benötigt Vorwissen detailliert, exakt, verdständlich, gemeinsame Sprache, Empfänger Ich (jetzt) Andere, die ich gut kenne Allgemeinheit Andere, die das Thema noch nicht kennen Nach: M. Boettger, 2005, PKM and ``cues to knowledge'' Ich (später) Ich (2 Jahre später) Andere, die das Thema gut kennen

Kosten und Nutzen Semantik von „zusammengehörendem Wissen“ ist relevant für Transformation, Kommunikation, Umstrukturierung (kopieren, löschen) Semantische Abfragen können viel Zeit sparen  Nutzer über Granularität und Formalitätsgrad entscheiden lassen Granularität Formalitätsgrad gering hoch grob fein Dokument Datenbank Post-It Kosten Externalisation Granularität Formalitätsgrad gering hoch grob fein Dokument Datenbank Post-It Kosten Internalisation

Semantik von „zusammengehörendem Wissen“ ist relevant für Transformation, Kommunikation, Umstrukturierung (kopieren, löschen)

Semantische Abfragen können viel Zeit sparen

 Nutzer über Granularität und Formalitätsgrad entscheiden lassen

Semantische Wissensmodelle: Modell & Werkzeug

Nach Veen, AKWM Symposium, Karlsruhe, 2008

Idee Ein Wissensmodell mit Variablem Granularitätsgrad Vom PostIt zum 200-Seiten Dokument Variablem Formalitätsgrad Vom PostIt zum semantischen Wissensmodell Import bestehender Wissensmodelle Dokumente, Ordner-Hierarchien, Wikis, Mind-Maps, Tagging, Datenbanken

Ein Wissensmodell mit

Variablem Granularitätsgrad

Vom PostIt zum 200-Seiten Dokument

Variablem Formalitätsgrad

Vom PostIt zum semantischen Wissensmodell

Import bestehender Wissensmodelle

Dokumente, Ordner-Hierarchien, Wikis, Mind-Maps, Tagging, Datenbanken

Datenmodell-Idee 1: Alles ist ein Post-It ContentItem Vorbild: Post-It, Textschnipsel, Bild, Datei, Dokument, ...

ContentItem

Vorbild: Post-It, Textschnipsel, Bild, Datei, Dokument, ...

Datenmodell-Idee 2: Namen Content Item Vorbild: Post-It, Textschnipsel, Bild, Datei, Dokument, ... Name Item Vorbild: Dateiname, Wiki-Seitenname, Tag, Ordnername, ... Eintippbarer, möglichst merkbarer Name Wichtig für Links, Auto-completion

Content Item

Vorbild: Post-It, Textschnipsel, Bild, Datei, Dokument, ...

Name Item

Vorbild: Dateiname, Wiki-Seitenname, Tag, Ordnername, ...

Eintippbarer, möglichst merkbarer Name

Wichtig für Links, Auto-completion

Datenmodell-Idee 3: Verknüpfungen Statement Vorbild: Link, Verbindung zwischen zwei Items

Statement

Vorbild: Link, Verbindung zwischen zwei Items

Datenmodell-Idee 4: Verschiedene Arten von Verknüpfungen Statement Vorbild: Link, Verbindung zwischen zwei Items Relation Vorbild: Art der Verknüpfung

Statement

Vorbild: Link, Verbindung zwischen zwei Items

Relation

Vorbild: Art der Verknüpfung

Beispiel „ Claudia Stern hat die Email-Adresse claudi-1@csc.kth.se“ Claudia Stern has Email claudi-1@csc.kth.se

„ Claudia Stern hat die Email-Adresse claudi-1@csc.kth.se“

Claudia Stern has Email claudi-1@csc.kth.se

Verknüpfung - Statement Art der Verknüpfung - Relation Vier Grundbausteine Inhalt - Content Item Name - Name Item

Verknüpfung - Statement

Art der Verknüpfung - Relation

Inhalt - Content Item

Name - Name Item

Semantic Web Content Model (SWCM) Völkel: A Semantic Web Content Model and Repository . In Proceedings of the 3rd International Conference on Semantic Technologies. September 2007.

Hypertext Knowledge Workbench (HKW) http://cds.xam.de

Hypertext Knowledge Workbench (HKW)

Arten von Verküpfungen Viele Verknüpfungen – unübersichtlich  Sortieren! 2. Reihenfolge, Sortierung 4. Sonstige 1. Verschachtelung, Hierarchie 3. Annotieren, taggen, typisieren

Viele Verknüpfungen – unübersichtlich  Sortieren!

Relationshierarchie 2. Reihenfolge, Sortierung 4. Sonstige 1. Verschachtelung, Hierarchie 3. Annotieren, taggen, typisieren

Hypertext Knowledge Workbench (HKW) 2. Reihenfolge, Sortierung 4. Sonstige 1. Verschachtelung, Hierarchie 1. Verschachtelung, Hierarchie 3. Annotieren, taggen, typisieren 3. Annotieren, taggen, typisieren

Zusammenfassung und Ausblick

Beobachtung: Technologische Entwicklungen  Verteilung von Informationen um mehrere Größenordnungen beschleunigt  Niedrigere Kosten time written language internet Analog  Digital Communication speed printing press cost

 Verteilung von Informationen um mehrere Größenordnungen beschleunigt

 Niedrigere Kosten

Ausblick: Transformation von Wissensstrukturen Reibungsverluste zwischen Anwendungen zwischen Kommunikationsteilnehmern Internalisieren: Wissen kommt von außen teilweise in strukturierter Form (Email, Dokumente, WWW) Externalisieren: Wissen muss teilweise publiziert werden (Email, Dokumente, WWW) Max Völkel: From Documents to Knowledge Models. In Prof. Dr.-Ing. Norbert Gronau, Proc. of the 4th Conference on Professional Knowledge Management, volume 2, pp. 209 -- 216. GITO mbh, Berlin, March 2007

Reibungsverluste

zwischen Anwendungen

zwischen Kommunikationsteilnehmern

Internalisieren: Wissen kommt von außen teilweise in strukturierter Form (Email, Dokumente, WWW)

Externalisieren: Wissen muss teilweise publiziert werden (Email, Dokumente, WWW)

Ausblick I propose a different document agenda: I believe we need new electronic documents which are transparent, public, principled, and freed from the traditions of hierarchy and paper . Selbsterklärende Wissensmodelle für den Nutzer, für Andere Vision : In Zukunft Austausch semi-formaler Wissensmodelle statt Dokumente Ted Nelson

I propose a different document agenda: I believe we need new electronic documents which are transparent, public, principled, and freed from the traditions of hierarchy and paper .

Selbsterklärende Wissensmodelle für den Nutzer, für Andere

Vision : In Zukunft Austausch semi-formaler Wissensmodelle statt Dokumente

Zusammenfassung Persönliches Wissensmanagement (PWM) betrachtet den kompletten Wissensprozess Hilft erst dem Einzelnen, dann der Organisation Durch flexible Granularität und schrittweise Formalisierung können Kosten gesenkt werden Semantische Wissensmodelle können massiv Zeit sparen Prototyp zum ausprobieren http://cds.xam.de Zukunft der Wissensgesellschaft hängt von der Fähigkeit ab, Umgang mit Wissen zu automatisieren  Bedarf nach mehr Semantik

Persönliches Wissensmanagement (PWM)

betrachtet den kompletten Wissensprozess

Hilft erst dem Einzelnen, dann der Organisation

Durch flexible Granularität und schrittweise Formalisierung können Kosten gesenkt werden

Semantische Wissensmodelle können massiv Zeit sparen

Prototyp zum ausprobieren http://cds.xam.de

Zukunft der Wissensgesellschaft hängt von der Fähigkeit ab, Umgang mit Wissen zu automatisieren  Bedarf nach mehr Semantik

Dankeschön. Umfrage zu Persönlichem Wissensmanagement: http://pkm.xam.de Erster Internationaler Workshop zur Persönlichem Wissensmanagement (PKM2009) http://personalknowledge.org