Informe del proyecto      “Pronósticos en los          negocios”                UNIVERSIDAD ESTATAL DE                    ...
Capítulo 1: Introducción a los pronósticos en los negociosEl pronóstico fue largamente desacreditado como una pérdida de t...
En este capítulo veremos características de los datos que son verdaderamenteútiles para el pronosticador y algunas técnica...
ciertas fórmulas claves para realizar pronósticos al fin de tomar decisiones deplaneación estratégica.Capítulo 6: Regresió...
   Matriz de correlación   Multicolinealidad   Residuo   Variable ficticia   Regresión por pasos
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Informe Pronósticos en los negocios

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Para la clase de simulación y muestreo
8vo semestre de Isac
Universidad de Guayaquil

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Informe Pronósticos en los negocios

  1. 1. Informe del proyecto “Pronósticos en los negocios” UNIVERSIDAD ESTATAL DE GUAYAQUIL Integrantes:  William Ochoa Agurto  Jonathan Barreto Hernández  Mayra Aroca Pérez  Sandy Duarte Barzola Ingeniería en Sistemas Administrativos Computarizados 8vo semestreInstructor: Ing Romni Yépez Grupo #3 20/11/2011
  2. 2. Capítulo 1: Introducción a los pronósticos en los negociosEl pronóstico fue largamente desacreditado como una pérdida de tiempo en elmejor de los casos, y como un pecado en el peor. En los siguientes 300 años huboavances significativos en los métodos para pronosticar basado en datos. Conesos avances, las críticas hacia el buen juicio para realizar pronósticos hancrecido significativamente durante los últimos 25 años. Con la difusión depoderosas computadoras personales y la disponibilidad de software avanzado, segeneran fácilmente los pronósticos.Temas a considerar:  Es necesario el pronóstico en los negocios?  Tipos de pronósticos  Selección de un método de pronósticos  Pasos para pronosticar  Aplicaciones de ExcelCapítulo 2: Repaso de conceptos estadísticos básicosEl objetivo de este capítulo es detallar un conjunto grande de mediciones con unoscuantos valores claves resumidos.El resumen más de común se lo obtienepromediando los valores.El proceso de promediar generalmente se realizacalculando la media.Conceptos claves que se tratan en este capítulo:  Desviación estándar o desviación típica:  Tipos de datos  Distribuciones de probabilidad  Distribución binomial  Distribución normal  Distribución muestral de población  Inferencia de muestra  Prueba de hipótesisCapítulo 3: Exploración de patrones de datos e introducción a las técnicasde pronósticosUn tema de gran polémica al momento de elaborar pronósticos es la recolecciónde datos versátiles y realmente útiles.
  3. 3. En este capítulo veremos características de los datos que son verdaderamenteútiles para el pronosticador y algunas técnicas para empezar a pronosticar.Temas a tratar:  Características de los datos útiles  Datos de interés para el pronosticador  Exploración de patrones de datos con análisis de autocorrelación  Selección de una técnica de pronósticos  Medición del error del pronóstico  Ejercicios de ejemploCapítulo 4: Métodos de promedios móviles y de suavizaciónLa selección de un método de pronósticos se realiza con base en el análisis, Latécnica seleccionada de pronóstico se usa para desarrollar valores de ajustes, Lospronósticos obtenidos se comparan con los datos, luego se evalúa el error y porúltimo Se toma una decisión.Trataremos algunos sencillos métodos de pronóstico como son:  Métodos informales.- Se usan para desarrollar modelos simples con datos recientes.  Métodos de promedio.- Generan pronósticos con promedio de observaciones pasadas.  Métodos de suavización.- Generan pronósticos con valores pasados de una con una serie decrecienteCapítulo 5: Series de tiempo y sus componentesEs importante que los administradores comprendan el pasado y usen datoshistóricos para hacer planes inteligentes que satisfagan la demanda del futuro.Dos consideraciones importantes sobre las series de tiempo:  No se comporta como muestra aleatoria  Requiere de métodos especiales para su análisisEn este capítulo veremos como ejemplo la serie de tiempo del ciclo de vida de unproducto, por el cual tenemos que seguir un conjunto de procedimientos y aplicar
  4. 4. ciertas fórmulas claves para realizar pronósticos al fin de tomar decisiones deplaneación estratégica.Capítulo 6: Regresión lineal simpleEn este capítulo se estudian con detalle los modelos de regresión lineal simple.Una vez que se establece una relación lineal, el conocimiento de la variableindependiente servirá para pronosticar la variable dependiente.Para esto trataremos solo siguientes temas:  Línea de regresión lineal ajustada  Error estándar de la estimación  Pronostico de Y  Descomposición de la varianzaCapítulo7: Análisis de regresión linealEn este capítulo pronosticaremos valores futuros usando los tipos de regresiónlineal como son:  Regresión lineal simple  Regresión lineal múltiplePero para encontrar ese pronóstico nos encontramos con variables dependientese independientes.En la regresión lineal simple se investiga la relación entre las variablesindependientes y dependiente. En ocasiones, la relación entre dos variablespermite predecir con precisión la variable dependiente mediante el conocimientode la independiente.Es habitual que se necesite más de una variable independiente para predecir conprecisión la variable dependiente.En la regresión lineal múltiple, nos encontramos que estos modelos tienen más deuna variable independiente, por lo que se usará más de una variableindependiente para predecir la dependiente.Para nuestro estudio se nos facilitan los siguientes temas que son necesarioscomprender para tener una mejor visión del análisis de regresión lineal:
  5. 5.  Matriz de correlación Multicolinealidad Residuo Variable ficticia Regresión por pasos

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