Leac xivtig sevilla_0910_etclusi_ws

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  • 1. Integración de datos ambientales y socioeconómicos a escala Europea Metodología LEAC Walter Simonazzi European Topic Centre on Land Use and Spatial Information ETC/LUSI Universidad Autónoma de Barcelona XIV Congreso Nacional de Tecnologías de la Información Geográfica Sevilla, 13-17 de Septiembre de 2010
  • 2. Indice
    • LEAC: Conceptos
    • Procesado de datos en LEAC
    • Creación del modelo de datos de LEAC
    • Del modelo de datos relacional al multidimensional
    • Nueva línea de desarrollo: Spatial OLAP
  • 3. Conceptos (I)
    • ¿Que es LEAC, o Land and Ecosystems Accounts ?
    • Metodología que tiene por objetivo facilitar la cuantificación (Account) de las entidades físicas (Land, Ecosystems) y sus cambios a lo largo del tiempo.
    • ¿Que pretende conseguir?
    • Básicamente responder a la pregunta...
    • “ ¿Cuanto...?”
    • ¿Cuántas hectárea de bosque hay en Europa?...¿y en España?
    • ¿Se ha reducido o ha aumentado el área de bosque en España entre los años 2000 y 2006?
    • ¿Cuál es el área en hectàrea de las superficies artificiales para cada país de Europa pero solo en las zonas costeras?
    • ¿ Qué porcentage de superficies artificiales con respecto al area total de las zonas costeras existe en Europa?
  • 4. Conceptos (II) Basada en el analisis de los cambios en Corine Land Cover… Clasificación de los cambios Existen 1849 posibles cambios en base a las clases de Corine (44 clases a nivel 3 X 43 posibles combinaciones) que se agrupan en Land Cover Flows y clasificados de acuerdo a los principales usos del suelo. • lcf1 Urban land management • lcf2 Urban residential sprawl • lcf3 Sprawl of economic sites and infrastructures • lcf4 Agriculture internal conversions • lcf5 Conversion from forested & natural land to agriculture • lcf6 Withdrawal of farming • lcf7 Forests creation and management • lcf8 Water bodies creation and management • lcf9 Changes of Land Cover due to natural and multiple causes
  • 5. Conceptos (III)
    • Definición técnica de LEAC
    • Conjunto de estadísticas precalculadas basadas en Corine Land Cover y almacenadas en una base de datos multidimensional, Cubo OLAP.
    • ¿Qué infromación participa en LEAC?
    • LARUS (Land Analytical and Reporting Units)
    • NUTS a nivel 0,1, 2,(2-3) y 3
    • Mountains massives
    • Elevation Breakdown
    • Bio-geographic Regions
    • Que posteriormente, es clasificada en OLAP en las siguientes dimensiones:
    • Dimensión espacial (LARUS: NUTS, Elevation breakdown, Biogeographical Regions,..)
    • Dimensión temática (Corine Land Cover)
    • Dimensión temporal (Años disponibles para Corine Land Cover 1990, 2000, 2006)
    Información ambiental Land Cover Flows Hierarchial Corine Land Cover 1990-2000-2006 Dominant Land Cover Información socio-económica (PIB por paridad en el poder adquisitivo) referido a NUTS nivel 3
  • 6. Procesado: Esquema general Notas… Tiempo total de procesado: 2 semanas Gran diversidad herramientas SIG usadas
  • 7. Corine Land Cover Vectorial
    • CLC00
    • CLC90
    • CLC06
    • CLCChanges (90-00, 00-06)
    Integración de datos ambientales
  • 8. Rasterización a 100m de resolución
    • CLC00
    • CLC90
    • CLC06
    • CLCChanges
  • 9. Intersección con el GRID de1km2 de la AEMA
  • 10. Asignación de valores de CLC a cada celda del GRID Tabla “LEAC_DATA”
  • 11. Unidad de Análisis (i.e. NUTS3) PIB-PPA referido a NUT3 Integración de Unidades de Análisis y datos socio-económicos
  • 12. Rasterización y proximity
  • 13. Superposición con el GRID de1km
  • 14. Asignación de cada unidad de análisis al GRID estándar de 1km
  • 15. Este proceso se aplica a cada unidad de análisis (dimensión espacial)
    • Biogeographic regions
    • Nuts0, 1, 2, 3
    • Regional sea basin
    • Elevation background
    • Dominant landscape types
    • etc..
  • 16. Modelo de datos LEAC Fact table Tabla definición Tabla de LARUS Tabla definición
  • 17. Construcción del cubo multidimensional
    • Se generan a partir del modelo de datos por medio de herramientas como:
    • Analysis Manager (SQLServer)
    • Geo-Mondrian (OS)
    • ¿Que hay dentro del cubo?
    • Un cubo OLAP esta compuesto por medidas agregadas con respecto a las dimensiones .
  • 18. Explotación del cubo Clientes: OLAP connector en MS Excell, conector OLAP ArcGIS, JPivot Ejemplo con JPivot: MDX QUERY: with member [NUTS.NUTS].[All NUTS].[ES ESPAÑA].[ES2 NORESTE].[Aragon %] as '((100.0 * [NUTS.NUTS].[All NUTS].[ES ESPAÑA].[ES2 NORESTE].[ES24 Aragón]) / [NUTS.NUTS].[All NUTS].[ES ESPAÑA])' member [NUTS.NUTS].[All NUTS].[ES ESPAÑA].[ES2 NORESTE].[Cataluña %] as '((100.0 * [NUTS.NUTS].[All NUTS].[ES ESPAÑA].[ES5 ESTE].[ES51 Cataluña]) / [NUTS.NUTS].[All NUTS].[ES ESPAÑA])‘…….
  • 19. ¿Y los Mapas? Spatial OLAP SIG SI-Estadístico
  • 20.  
  • 21. Muchas gracias Moltes gràcies Eskerrik Asko Muitas gracias * * * * * Dziekuje Merci beaucoup Mного Благодаря Obrigado Paldies Ευχαριστώ Tack Thank you very much Dank u Hvala Köszönöm Dekuj Multumesc Dakujem Danke Takk Aitäh Grazzi Kiitos Grazie Dêkuji Cпаси́бо شُكْرًا http://etc-lusi.eionet.europa.eu For further information, please contact: ETCLUSI Universitat Autònoma de Barcelona Facultat de Ciències, Edifici C-5, 4ª Planta E-08193 BELLATERRA (Barcelona) Spain, EU P: +34 93 581 35 18 F: +34 93 581 35 45 @: etclusi@uab.cat Or visit our website at: http://etc-lusi.eionet.europa.eu