Leren in het MBO van 2022

844 views

Published on

Published in: Education
0 Comments
0 Likes
Statistics
Notes
  • Be the first to comment

  • Be the first to like this

No Downloads
Views
Total views
844
On SlideShare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
128
Actions
Shares
0
Downloads
8
Comments
0
Likes
0
Embeds 0
No embeds

No notes for slide

Leren in het MBO van 2022

  1. 1. Leren in het MBO van 2022 (en eerder) Wilfred Rubens http://www.wilfredrubens.com
  2. 2. 1996: Dat is toch niet mogelijk!
  3. 3. Inhoud • Waaromzijn technologische ontwikkelingen relevant? • De lange termijn • Binnen vijf jaar
  4. 4. Hypecycle
  5. 5. Omgevingsfactoren (maatschappelijke ontwikkelingen) Trends rond didactiek en Technologie leren Focus We shape our tools and thereafter our tools shape us. Marshall McLuhan (1964)
  6. 6. 1.Personalisering http://www.youtube.com/watch?v=-044HVtOULk
  7. 7. Gepersonaliseerd leren •  Chips registreren aanwezigheid •  Sensoren registreren voor welke leeractiviteiten de leerling fysiek in staat is •  Systemenregisteren gedetailleerd en verfijnd tal van activiteiten, en vertalen dat automatisch in acties (o.a. planning begeleidingsgesprek) •  Sensortechnologie verder integreren in onderwijssystemen
  8. 8. Stelling 1
  9. 9. 2.Telepresence Bron: Cisco Telepresence Magic
  10. 10. Telepresence en leren •  Geavanceerder en authentieker dan videoconferencing •  Levensechter voordoen •  Reductie mobiliteit •  Tekort expertise binnen onderwijs
  11. 11. 3.ICT onzichtbaar en alom aanwezig The Sixth Sense: http://www.youtube.com/watch?v=4vX-TjUnovk
  12. 12. Onzichtbare enalomtegenwoordige ICT en leren •  Extremeverwevenheid virtuele en fysieke werkelijkheid •  Altijden overal toegang tot leermaterialen (werkplek leren, performance support) •  Expertise van gesprekspersonen zien •  Gezamenlijke interesses herkennen
  13. 13. Binnen 5 jaar
 5 trends
  14. 14. Stelling 2
  15. 15. Quantified self Voorbeeld: Runkeeper Foto: 
Dashboard Example
  16. 16. A. Learning analytics The use of intelligent data, learner-produced data, and analysis models to discover information and social connections, and to predict and advise on learning, 
 George Siemens, 2010 Foto: 
Dashboard Example
  17. 17. Rijkere feedback op leerproces en curriculum Learning analytics vaak voorwaardelijk voor personalisering
  18. 18. Mobiele en draadloze technologie
  19. 19. Cloud Computing Foto: Tipiro
  20. 20. Sociale media Bron: MedicalFacts
  21. 21. Mobiele en draadloze technologie + Cloud computing + Sociale media =
  22. 22. B. Bring your own technology The Personal Web, PLE Facebook WhatsApp Google+ Slideshare YouTube iTunes Flickr ….
  23. 23. Adaptieve technologie
  24. 24. C. Adaptief leersysteem •  Omgaan met individuele verschillen in bekwaamheden •  Herkennen patronen bij gebruiker (niveau, tempo, leervoorkeur) •  Past zich aan niveau en tempo leerlingen aan •  Geef feedback op resultaten •  Ondersteunt leerstrategieën •  Wijzigt functionaliteit en inhoud op basis van resultaten •  Taal, rekenen, wiskunde, Engels, ‘special needs’
  25. 25. Stelling 3
  26. 26. D. Flipped classroom Foto:Valley Library (Oregon State University
  27. 27. Online video Toegankelijker geworden door: - Breedband - Publicatieplatforms zoalsYouTube -  Gebruikersvriendelijke camera’s -  Khan Academy etc
  28. 28. Flipped classroom Instructies eigen tijd In klas/werkplaats oefenen, gesprek voeren, vragen stellen Eerste cases positief Niet te veel in eigen tijd Foto:Valley Library (Oregon State University
  29. 29. E. Einde van het tekstboek Diversification learning resources, M. Kalz, 2012
  30. 30. Technologisch nu al mogelijk, nu nog toepassen in onderwijs
  31. 31. Technology push: didactische drama’s Technology pull: gemiste kansen P. Sloep, 2011
  32. 32. Stelling 4
  33. 33. Dank! wilfred.rubens@ou.nl wilfred@wilfredrubens.com http://www.wilfredrubens.com @wrubens

×