0
Proefstuderen Bachelor Kunstmatige Intelligentie     Computationele Linguïstiek                      15 April 2011        ...
Deel I: Overzicht Kunstmatige          Intelligentie
Definitie Kunstmatige IntelligentieDe bestudering van (menselijke) intelligentie aan de hand van computationele modellen.
Kunstmatige Intelligentie • Is niet één vakgebied, maar een conglomeraat   van vakgebieden.• Deze hebben veelal hun eigen ...
Curriculum Kunstmatige Intelligentie •   Informatica: Het bouwen van computerprogrammas. •   Logica: De wiskunde van het c...
Waarom Kunstmatige Intelligentie?• Als je menselijke intelligentie wil begrijpen.• Als je complexe computertoepassingen wi...
Deel II: Computationele Linguïstiek
Waarom is taal zo belangrijk voor het                  denken?• Wat is intelligentie? / Wat is denken?• Het meeste denken ...
Het verband tussen taal en denken• De structuur van de taal is verwant aan de   structuur van het denken.• Bijvoorbeeld:  ...
Waarom taal binnen KI moet worden               bestudeerd• Er is een verband tussen de grammatica van de taal   en de str...
Deel III: Generatieve    Grammatica
Constituentenstructuur                                      Z                    ND                        WD             ...
Z     ND, WDGeneratieve Grammatica                                             ND   LID, ZN                             ...
Z     ND, WD     Z        ND   LID, ZN         WD   ZN  BN, ZNND              ZN  kat              ZN  hond          ...
Z     ND, WD                Z        ND   LID, ZN      ND            WD   ZN  BN, ZN                         ZN  kat  ...
Z     ND, WD                    Z                             ND   LID, ZN          ND            WD                    ...
Z     ND, WD                     Z                              ND   LID, ZN         ND              WD                 ...
Z     ND, WD                     Z                              ND   LID, ZN         ND              WD                 ...
Z     ND, WD                         Z                                                         ND   LID, ZN         ND  ...
• Generatieve Grammatica Theorie over de structuur van de taal Mathematische definitie van verzameling zinnen met bijbehor...
Deel IV: Automatisch vertalenWoord voor woord vertalen gaat niet goed.Daarom passen we generatieve grammaticas toe.
Vertaalschema
– Nederlands: BN, ZN– Frans:          ZN, BN                   ZN    BN, ZN                                             ...
Z       ND, WD                                                                         ND     LID, ZN    Nederlands     ...
Z       ND, WD                                                                           ND     LID, ZN    Frans        ...
Een lastig probleem• 1957, lancering van de Sputnik.• “In from three to eight years we will have a   machine with the gene...
Deel V: Betekenis
Compositionele betekenis• Een zin heeft betekenis (want kan wel of niet   het geval zijn).• Kunnen we de betekenis van all...
Z                       ND                        WD                                                 ND               LID ...
Practicum       Assistenten:      Sharon Gieske,   Bastiaan van der Weij         Opdracht:http://www.wouterbeek.com
Upcoming SlideShare
Loading in...5
×

Proefstuderen 2011

480

Published on

0 Comments
0 Likes
Statistics
Notes
  • Be the first to comment

  • Be the first to like this

No Downloads
Views
Total Views
480
On Slideshare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
1
Actions
Shares
0
Downloads
2
Comments
0
Likes
0
Embeds 0
No embeds

No notes for slide

Transcript of "Proefstuderen 2011"

  1. 1. Proefstuderen Bachelor Kunstmatige Intelligentie Computationele Linguïstiek  15 April 2011 Wouter Beek http://www.wouterbeek.com
  2. 2. Deel I: Overzicht Kunstmatige  Intelligentie
  3. 3. Definitie Kunstmatige IntelligentieDe bestudering van (menselijke) intelligentie aan de hand van computationele modellen.
  4. 4. Kunstmatige Intelligentie • Is niet één vakgebied, maar een conglomeraat  van vakgebieden.• Deze hebben veelal hun eigen methoden en  technieken.• Doel is om wetenschap en techniek samen te  brengen.
  5. 5. Curriculum Kunstmatige Intelligentie • Informatica: Het bouwen van computerprogrammas. • Logica: De wiskunde van het correct redeneren. • Taalkunde: Bestuderen van structuren in taal. • Visuele en auditieve waarneming. • Robotica • Psychologie: Bestuderen van menselijk denken. • Filosofie: Relatie tussen geest en brein.
  6. 6. Waarom Kunstmatige Intelligentie?• Als je menselijke intelligentie wil begrijpen.• Als je complexe computertoepassingen wil maken.• Als je niet kunt/wilt kiezen.
  7. 7. Deel II: Computationele Linguïstiek
  8. 8. Waarom is taal zo belangrijk voor het  denken?• Wat is intelligentie? / Wat is denken?• Het meeste denken is talig.• Taal is een essentieel aspect van intelligentie.• Wat taal zo bijzonder maakt zijn de restricties die op  de sequenties van woorden van toepassing zijn.• Betekenis bestaat uit de structurele configuraties van  woorden.
  9. 9. Het verband tussen taal en denken• De structuur van de taal is verwant aan de  structuur van het denken.• Bijvoorbeeld: – “Loopt paard het” heeft geen betekenis. – Maar “Het paard loopt” heeft een betekenis. – Bovendien: “Het paard loopt” drukt een gedachte  uit. – En: “Het paard loopt” kan worden gebruikt.
  10. 10. Waarom taal binnen KI moet worden  bestudeerd• Er is een verband tussen de grammatica van de taal  en de structuur van het denken.• Dus kennis van de grammatica leidt tot kennis over  het denken.• Wanneer we grammatica kunnen namaken, kunnen  we een belangrijke component van het denken  namaken.• Daarom is het namaken van grammatica een  belangrijk onderdeel van KI.
  11. 11. Deel III: Generatieve  Grammatica
  12. 12. Constituentenstructuur Z ND WD ZN ND LID     BN      ZN   WW2   LID      BN             ZN de      oude     kat     ziet      een       grote         hond LID = lidwoord ; BN = bijvoegelijk naamwoord ; ZN = zelfstandig naamwoord ;WWn = werkwoord ; ND = naamwoordelijk deel ; WD = werkwoordelijk deel ; Z = zin
  13. 13. Z     ND, WDGeneratieve Grammatica ND   LID, ZN ZN  BN, ZN ZN  kat ZN  hond Z WD  WW1 WD WD  WW2, ND ND ND WW1  loopt ZN ZN WW2  zietLID     BN      ZN   WW2   LID      BN             ZN LID  dede      oude     kat     ziet      een        grote         hond LID  een  LID  elke BN  oude BN  jonge BN  grote
  14. 14. Z     ND, WD Z ND   LID, ZN WD ZN  BN, ZNND ZN  kat ZN  hond WD  WW1 WD  WW2, ND WW1  loopt WW2  ziet LID  de LID  een  LID  elke BN  oude BN  jonge BN  grote
  15. 15. Z     ND, WD Z ND   LID, ZN ND WD ZN  BN, ZN ZN  kat ZN ZN  hondLID WD  WW1 WD  WW2, ND WW1  loopt WW2  ziet LID  de LID  een  LID  elke BN  oude BN  jonge BN  grote
  16. 16. Z     ND, WD Z ND   LID, ZN ND WD ZN  BN, ZN ZN  kat ZN ZN  hondLID     WD  WW1 WD  WW2, NDde WW1  loopt WW2  ziet LID  de LID  een  LID  elke BN  oude BN  jonge BN  grote
  17. 17. Z     ND, WD Z ND   LID, ZN ND WD ZN  BN, ZN ZN  kat ZN ZN  hondLID     BN      ZN WD  WW1 WD  WW2, NDde WW1  loopt WW2  ziet LID  de LID  een  LID  elke BN  oude BN  jonge BN  grote
  18. 18. Z     ND, WD Z ND   LID, ZN ND WD ZN  BN, ZN ZN  kat ZN ZN  hondLID     BN      ZN WD  WW1 WD  WW2, NDde     oude   kat WW1  loopt WW2  ziet LID  de LID  een  LID  elke BN  oude BN  jonge BN  grote
  19. 19. Z     ND, WD Z ND   LID, ZN ND WD ZN  BN, ZN ND ZN  kat ZN ZN ZN  hondLID     BN      ZN   WW2   LID      BN             ZN WD  WW1 WD  WW2, NDde     oude   kat    ziet     een    grote        hond WW1  loopt WW2  ziet LID  de LID  een  LID  elke BN  oude BN  jonge BN  grote
  20. 20. • Generatieve Grammatica Theorie over de structuur van de taal Mathematische definitie van verzameling zinnen met bijbehorende boomstructuren.• Formele semantiek Theorie over de betekenis van taal Mathematische definitie van verzameling zinnen met bijbehorende logische formules.
  21. 21. Deel IV: Automatisch vertalenWoord voor woord vertalen gaat niet goed.Daarom passen we generatieve grammaticas toe.
  22. 22. Vertaalschema
  23. 23. – Nederlands: BN, ZN– Frans:          ZN, BN ZN    BN, ZN  ZN    ZN, BN
  24. 24. Z       ND, WD ND     LID, ZN Nederlands ND     EN EigenNaam  Jan ZN     BN, ZN ZN     hond WD    WW2, ND WW2  ziet Z LID     een WD NG BN     gemene ND ZNEigenNaan              WW2     LID       BN             ZNJan                           ziet        een        gemene       hond
  25. 25. Z       ND, WD ND     LID, ZN Frans ND     EN EigenNaam  Jean ZN     BN, ZN ZN     chien WD    WW2, ND Z WW2  voit LID     un WD ND BN     méchant ND ZNEigenNaam             WW2     LID      ZN             BNJean                           voit        un       chien        méchant
  26. 26. Een lastig probleem• 1957, lancering van de Sputnik.• “In from three to eight years we will have a  machine with the general intelligence of an average human being.” [Marvin Minsky]• Evaluatie in 1966: – “The spirit is willing, but the flesh is weak.”  (Markus 14:38) – “The vodka is good, but the meat is rotten.”
  27. 27. Deel V: Betekenis
  28. 28. Compositionele betekenis• Een zin heeft betekenis (want kan wel of niet  het geval zijn).• Kunnen we de betekenis van alle zinnen  opbouwen uit ‘betekenissen’ van de  woorden?
  29. 29. Z ND WD ND LID       ZN         WW2         EN een    hond        bijt            janeen . .∃ . ∧hond .een hond .∃ . ∧ bijt . . ,janbijt jan . ,een hond bijt jan ∃ . ∧ ,
  30. 30. Practicum Assistenten: Sharon Gieske, Bastiaan van der Weij Opdracht:http://www.wouterbeek.com
  1. A particular slide catching your eye?

    Clipping is a handy way to collect important slides you want to go back to later.

×