User Research & Web Analytics <br />Wissen was zählt.<br />10.06. 2011 // weicht@hakuhodo.de<br />
Design Prozess<br />
Design Prozess in Silos<br />10.06. 2011 // weicht@hakuhodo.de<br />© Marko Hurst<br />
Web Analytics<br />
Web Analytics<br />„Web Analyticsisthemeasurement, collection, analysis and reporting of Internet dataforthepurposes of un...
Web Analytics<br />Wo kommen die Nutzer her?<br />Was machen sie?<br />Wann und wo verlassen sie uns?<br />was bedeutet da...
Web Analytics<br />Referrals<br />Visitors, Visits, Page View<br />PopularPages<br />Bounce Rates<br />Funnel Analysis<br ...
Web Analytics<br />Ergebnisse werden als langweilige Statistiken wahrgenommen<br />Die Implementierung ist oft nicht korre...
Web Analytics = Quantitativ<br />Für Insights müssenzahleninterpretiertwerden.<br />
User Research<br />
User Research<br />Personas<br />Interviews<br />Focus Groups<br />Usability Test<br />ExpertReview<br />methoden<br />
User Research<br />Daten beruht auf oft auf einer geringen Basis<br />Viele Methoden sind nur eine Momentaufnahme<br />Ver...
User Research = Qualitativ<br />antwort auf das warum, abernicht das “big picture”<br />
Web Analytics & User Research<br />User Research hilft Web Analytics zu verstehen<br />Web Analytics kann User Probleme au...
Qualität vs. Quantität<br />User Research vs. web analytics<br />
Praxis Beispiele<br />Überprüfung von Usability Ergebnissen<br />Identifizierung von Zielgruppen<br />Interpretation von B...
Take Away<br />Thinkof yourdesigner as aguidein thismulti-variateoptimizationprocess.<br />A good designer has been all ov...
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User Research & Web Analytics: Wissen was zählt.

  1. 1. User Research & Web Analytics <br />Wissen was zählt.<br />10.06. 2011 // weicht@hakuhodo.de<br />
  2. 2. Design Prozess<br />
  3. 3. Design Prozess in Silos<br />10.06. 2011 // weicht@hakuhodo.de<br />© Marko Hurst<br />
  4. 4. Web Analytics<br />
  5. 5. Web Analytics<br />„Web Analyticsisthemeasurement, collection, analysis and reporting of Internet dataforthepurposes of understanding and optimizing Web usage.“<br />TheOfficial WAA Definition of Web Analytics<br />definition<br />
  6. 6. Web Analytics<br />Wo kommen die Nutzer her?<br />Was machen sie?<br />Wann und wo verlassen sie uns?<br />was bedeutet das ?<br />
  7. 7. Web Analytics<br />Referrals<br />Visitors, Visits, Page View<br />PopularPages<br />Bounce Rates<br />Funnel Analysis<br />Path Analysis<br />beispiele<br />
  8. 8. Web Analytics<br />Ergebnisse werden als langweilige Statistiken wahrgenommen<br />Die Implementierung ist oft nicht korrekt<br />Berichte: nur Ergebnisse, keine Insights, keine Handlungsempfehlung<br />problem<br />
  9. 9. Web Analytics = Quantitativ<br />Für Insights müssenzahleninterpretiertwerden.<br />
  10. 10. User Research<br />
  11. 11. User Research<br />Personas<br />Interviews<br />Focus Groups<br />Usability Test<br />ExpertReview<br />methoden<br />
  12. 12. User Research<br />Daten beruht auf oft auf einer geringen Basis<br />Viele Methoden sind nur eine Momentaufnahme<br />Verhalten läßt sich oft nur schwer messen<br />Rahmenbedinungen sind oft künstlich (Lab)<br />problem<br />
  13. 13. User Research = Qualitativ<br />antwort auf das warum, abernicht das “big picture”<br />
  14. 14. Web Analytics & User Research<br />User Research hilft Web Analytics zu verstehen<br />Web Analytics kann User Probleme aufzeigen<br />Zielorientierte Erkenntnisse (2 Quellen)<br />
  15. 15. Qualität vs. Quantität<br />User Research vs. web analytics<br />
  16. 16. Praxis Beispiele<br />Überprüfung von Usability Ergebnissen<br />Identifizierung von Zielgruppen<br />Interpretation von Bounce Rate Daten<br />Erklärung von Abbruchraten (Shop) <br />Web analytics hilft userresearch<br />userresearch hilft Web analytics<br />
  17. 17. Take Away<br />Thinkof yourdesigner as aguidein thismulti-variateoptimizationprocess.<br />A good designer has been all overparts of theterritory a dozentimes on variousprojects and has studiedthedesignpatterns and techniquesthathelp in different problems/situations.<br />Becauseof this, he orshe has intuition on how to approach a problem, just as an experiencedsoftwarearchitect has intuition on softwaredesignapproachesthatprovide different benefits/drawbacks.<br />Tom Chi<br />

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