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MODULO 13.3 (UG)
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  • 1. UNIVERSIDAD DE GUAYAQUIL Maestría:“EDUCACION INFORMÁTICA” Instituto de Postgrados y Educación Continua CUESTIONARIO FINAL Autor: Willams Basantes V. wmbv@gmx.com Tutor: Dolores Zambrano. dzambrano@casagrande.edu.ec Enero de 2013
  • 2. «…Hay hombres que luchan un día y son buenos, hay hombres que luchan un año y son muy buenos, hay hombresque luchan muchos años y son mejores, y hay hombres que luchan toda una vida (...) esos son los imprescindibles...» Berthold Brechter (Alemania 1898–1956) 2
  • 3. PREGUNTAS: GRUPO 11. Por qué y cuándo se debe aplicar la investigación experimental? Un experimento consiste en hacer un cambio en el valor de una variable (variable independiente) y observar su efecto en otra variable (variable dependiente). Esto se lleva a cabo en condiciones rigurosamente controladas, con el fin de describir de qué modo o por qué causa se produce una situación o acontecimiento particular.2. De qué manera nos ayudan las etapas de la investigación experimental?. Explique su respuesta La equivalencia estadística de sujetos en diversos grupos normalmente formados al azar: dicho de otra forma, los sujetos se reúnen en grupos equivalentes para que de esta forma las diferencias en los resultados de la investigación no sean provocadas por diferencias iniciales. 3
  • 4. 3. ¿Qué tipo de diseños se disponen para investigar en el área social?. De un ejemplo de cada unoa. Diseños de investigación experimental Como ejemplo puede ser válido el anterior pero sin los rigurosos controles a los que son sometidos en la selección de los sujetos y en la asignación de los grupos (experimental y control). Por ejemplo,b. Diseños de investigación cuasi experimental Si no pudiéramos seleccionar a los sujetos aleatoriamente, convertiríamos la investigación anterior en una de carácter cuasi-experimental, al ser considerada la aleatorización una de las mejores técnicas para controlar los posibles efectos de las variables extrañas.c. Diseños de investigación no experimental Tomemos un ejemplo para explicar el concepto de investigación no experimental y su diferencia con la experimentación.4. ¿Qué diseño experimental es el más factible para la investigación de temas de índole educativo y por qué? Teniendo en cuenta la finalidad que persigue, la investigación se puede dividir en básica y aplicada. Tiene como fin crear un cuerpo de conocimiento teórico sobre los fenómenos educativos, sin preocuparse de su aplicación práctica. Se orienta a conocer y persigue la resolución de problemas amplios y de validez general. GRUPO 21. ¿En cuáles de los siguientes casos se utilizan la investigación no experimental? Sustente su respuesta y explique. Caso 1: hacer enojar intencionalmente a una persona para ver sus reacciones Caso 2: ver las reacciones de algunas personas cuando llegan enojados a sus trabajos 4
  • 5. Respuesta: CASO 2 Esto se lleva a cabo en condiciones rigurosamente controladas, con el fin de describir de qué modo o por qué causa se produce una situación o acontecimiento particular. Además, tiene como finalidad primordial la resolución de problemas prácticos inmediatos en orden a transformar las condiciones del acto didáctico y a mejorar la calidad educativa.2. ¿Por qué se dice que la investigación no experimental estudia lo que ya existe? Se dice porque requiere de una manipulación rigurosa de las variables o factores experimentales, y del control directo o por procedimientos estadísticos al azar, de otros factores que pueden afectar el experimento. Estos procedimientos al azar incluyen la selección de los sujetos, la asignación al azar de los sujetos a los grupos experimental y de control y la asignación al azar del tratamiento experimental a uno de los grupos.3. Explique mediante un ejemplo el propósito del diseño transeccional Es donde se recopilan datos en un momento único, con el propósito de describir variables y analizar su incidencia e interrelación en un momento dado. Estos se clasifican en: a) Diseños transeccionales exploratorios, b) Diseños transeccionales descriptivos, y c) Diseños transeccionales correlacionales-causales.4. ¿Escriba dos objetivos del diseño transaccional descriptivo? a. Indagar la incidencia y los valores en que se manifiesta una o más variables. b. Recolectan datos en un solo momento, en un tiempo único5. ¿Por qué utilizaría en su investigación un diseño no experimental longitudinal?. Justifique su respuesta y de un ejemplo Se puede utilizar ya que fundamentan en hipótesis de diferencia de grupos, correlaciónales y casuales. Además, recolectan datos a través del tiempo en puntos o periodos especificados para hacer inferencias respecto al cambio, sus determinantes y consecuencias, por medio de los tres diferentes diseños, ya sea tomando una: Población, Sub población o a los mismos sujetos. 5
  • 6. Ejemplo: Un estudio del número de extranjeros que ingresan a un país en cierto momento y sus características (nación de procedencia, estado civil, edad, motivos del viaje, etcétera). El propósito es ofrecer un panorama de los extranjeros que visitan un país en una época.6. Si tanto en el diseño longitudinal transaccional como en el evolutivo de grupo se busca analizar las variables y sus relaciones ¿cuál es la diferencia entre ellos?, sustente su respuesta. El diseño longitudinal transaccional estudia el evento en un único momento del tiempo. Puede haber diseños históricos evolutivos o históricos transeccionales, contemporáneos evolutivos o contemporáneos transeccionales y el evolutivo. Gráficamente: GRUPO 31. Con un ejemplo, explique cómo se obtiene la muestra de una población a) Población: Estudiantes del colegio La Providencia (Riobamba). b) Muestra: Estudiantes (hombres y mujeres) mayores de 17 años.2. ¿Por qué es importante obtener la muestra en una investigación?. Explique El tamaño de muestra representa el número de observaciones tomadas para conducir un análisis estadístico. Los tamaños de muestra pueden componerse de gente, animales, comida, lotes, máquinas, baterías o cualquier población que se esté evaluando. Los grandes tamaños de muestras obviamente producen estimativos mejores y más exactos sobre la población, pero hay varios problemas con las investigaciones que los utilizan. 6
  • 7. 3. Mencione las diferencias entre muestreo probabilístico y no probabilístico. De ejemplos de cada uno Probabilístico, cada miembro de la población tiene la misma probabilidad de ser seleccionado, la población se divide en grupos mutuamente exclusivos y, el No probabilistico la población es seleccionada bajo ciertos criterios de conveniencia, solo un numero preestablecido de personas. Ejemplo Probabilístico: Por ejemplo, un periodista que va por la calle preguntando a las personas que salen a su paso, sin atender ningún criterio especial de elección. No es probabilístico porque aquellas personas que no pasan por ese sitio no tiene la posibilidad de entrar en la muestra. Ejemplo No Probabilístico: De una muestra, 20 personas de 25 a 40 años, de sexo femenino y residentes en Guayaquil. Una vez determinada la cuota, se eligen los primeros que se encuentren que cumplan esas características..4. Explique con un ejemplo el muestreo casual Suponga que estamos investigando sobre el porcentaje de alumnos que trabajan de una población de 20 alumnos de la Universidad de Guayaquil. Entonces tenemos una base de datos de la población, así: Deberemos elegir una muestra aleatoria simple de tamaño n=4 de esta población. La tabla de números aleatorios adjunta, empiece en la fila 1 columna 1 y continúe seleccionando hacia la derecha. 7
  • 8. GRUPO 41. ¿Usted considera que mientras mayor número de preguntas coloque en un instrumento de investigación, incrementará la confiabilidad de los resultados obtenidos del mismo? De ser afirmativo explique el por qué? Una pregunta es confiable si significa lo mismo para todos los que la van a responder. Se puede confiar en una escala cuando produce constantemente los mismos resultados al aplicarla a sujetos similares. La confiabilidad implica consistencia: Por lo tanto NO2. ¿Qué factores considera usted que pueden alterar la confiabilidad de los resultados obtenidos de un instrumento de investigación? Explique su respuesta. Para la confiabilidad de los resultados hay que determinar por qué no todos respondieron el cuestionario. Es necesario investigar con los no respondientes para conocer las razones. Un cuestionario largo es demasiado cansado y las preguntas finales se responden sin entusiasmo, lo cual le resta confiabilidad.3. ¿En qué casos se debe utilizar la validez de contenido?, explique su respuesta con un ejemplo Es la cualidad del instrumento para medir los rasgos o características que se pretenden medir. La validez implica congruencia en la manera de plantear las preguntas. Ejemplo: Se escoge una muestra oportuna de pilotos, se les aplica los tests oportunos y se les mide en el criterio de pericia. El coeficiente de validez concomitante será la correlación entre los tests y el criterio. Nos informa hasta qué punto los buenos y los malos en el test son, en este momento, buenos y malos en el criterio. No nos garantiza que los aspirantes con mejores resultados en los tests después sean los mejores pilotos.4. ¿En qué casos se debe utilizar la validez de criterio? Explique su respuesta con un ejemplo Ejemplo: Un test de ortografía es válido si su contenido es apropiado. Para comprobar esta validez se examinará el campo de la ortografía 8
  • 9. 5. ¿En qué casos se debe utilizar la validez de constructo? Explique su respuesta con un ejemplo Ejemplo: Si se pretenden medir variables psicológicas clásicas, como la extraversión, la inteligencia o el liderazgo, se puede utilizar la validez de constructo. Así: GRUPO 51. ¿Cuándo es más apropiado mostrar una entrevista estructurada o una no estructurada? Se recomienda su uso para aplicarlas a especialistas o "informantes clave" o, cuando el entrevistador no tiene suficiente experiencia, con el fin de evitar perder el objetivo de la entrevista.2. ¿Con cuál de los tipos de encuestas se puede obtener más información? Con la entrevista no estructurada, ya que facilita la expresión de opiniones y hechos personales. Se puede obtener información acerca de "cómo los sujetos diversos actúan y reconstruyen el sistema de representaciones sociales en sus prácticas individuales”.3. ¿Cree que la discusión grupal refleja la realidad de un problema específico? Sí. Ya que las técnicas de Discusión Grupal se definen como una serie de actividades en las que un grupo de personas exponen sus puntos de vista o razones que la persona quiere compartir según el tema. 9
  • 10. 4. ¿En qué tipo de investigaciones se aplica el cuestionario? Diremos que, ll Cuestionario es un instrumento de investigación que se utiliza, de un modo preferente, en el desarrollo de una investigación en el campo de las ciencias sociales5. ¿En las instituciones educativas es más viable una observación participante o no participante? Podemos decir, que la respuesta es la observación participante. Ya que es una técnica que por su contexto, experiencia y vida cotidiana, para conocer directamente toda la información que poseen los sujetos de estudio sobre su propia realidad. GRUPO 61. ¿Qué mide la frecuencia de un conjunto de datos? Explique mediante un ejemplo Respuesta: La tabla de frecuencias ayuda a agrupar cualquier tipo de dato numérico 10
  • 11. Ejemplo: Decimos que la calificación promedio en la prueba que hizo el alumno fue de 20 puntos. Con este dato podemos decir que la calificación se ubica notablemente sobre el promedio. Pero si la calificación promedio fue de 65 puntos, entonces la conclusión sería muy diferente, debido a que se ubicaría muy por debajo del promedio de la clase.2. ¿Cómo se calcula la mediana de una serie de calificaciones? Explique mediante un ejemplo Si tenemos una serie de datos ordenada, el valor de la mediana es aquel que se encuentra en el centro de la serie, es decir, corta o divide la serie en dos grupos del mismo tamaño (con igual número de datos) Ejemplo: Calcular la mediana de una distribución estadística que viene dada por la siguiente tabla:3. En un conjunto de datos obtenido ¿qué mide la desviación estándar? Explique mediante un ejemplo La desviación estándar es una medida de centralización o dispersión para variables de razón (ratio o cociente) y de intervalo. Ejemplo: El gerente de una empresa de alimentos desea saber que tanto varían los pesos de los empaques (en gramos), de uno de sus productos; por lo que opta por seleccionar al azar cinco unidades de ellos para pesarlos. Los productos tienen los siguientes pesos (490, 500, 510, 515 y 520) gramos respectivamente. 11
  • 12. 4. ¿Establezca a través de un diagrama, las diferencias existentes entre los test estadísticos paramétricos y no paramétricos? GRUPO 71. Determine el análisis univariado de acuerdo al color de piel (blanca, morena) de las integrantes del grupo 6, teniendo en cuenta que en el análisis univariado sus características o propiedades han de medirse una a una . 12
  • 13. 2. ¿En qué casos dentro de un estudio se puede aplicar la técnica de análisis de frecuencia? Explique con un ejemplo Ejemplo, en inglés la letra E es muy común, mientras que la X es muy rara. Igualmente, las combinaciones ST, NG, TH y QU son pares de letras comunes, mientras que NZ y QJ son raros. La frase mnemotécnica "ETAOIN SHRDLU" agrupa las doce letras más frecuentes en los textos ingleses. En español, las vocales son muy frecuentes, ocupando alrededor del 45% del texto, siendo la E y la A las que aparecen en más ocasiones, mientras que la frecuencia sumada de F, Z, J, X, W y K no alcanza el 2%3. Si la moda es el valor de la variable con mayor frecuencia absoluta, calcule el resultado de los siguientes datos: las notas de los alumnos del 7mo año de la escuela iniciación deportiva son: 18, 19, 20, 14, 16, 18, 16, 20, 18, 13, 15, 18, 17, 15, 18 Solución: Pc(Xi) = Ri / (N+1) o en breve: Pc = Ri / (N+1) Los datos están ordenados en una secuencia descendente, por tanto la expresión de la probabilidad acumulada es: Pc(Xj) = 1 − Rj / (N+1) o en breve: Pc = 1 − Rj / (N+1)= 14.7 13
  • 14. 4. Determine la media de los siguientes datos: 11, 15, 14, 11, 15, 15. Teniendo en cuenta que la media es el valor obtenido por la suma de todos sus valores dividida entre el número de sumandos. N = 6, Pc = 11, 15, 14, 11, 15, 15 Nivel de confianza es 90% Media: 13.5 GRUPO 81. Con un ejemplo detalle concisamente ¿los aspectos relevantes con respecto al análisis bivariado? Los valores de “x” son 2, 5, 4 y los de y son 3, 6, 7, tenemos que x crece de 2 a 5 y de 2 a 4 (serían dos crecimientos ya que no crece de 5 a 4), por su parte “y” crece de 3 a 6, de 3 a 7 y de 6 a 7 (tres veces), de modo que ambas crecieron conjuntamente dos veces.2. En la correlación entre rangos de Pearson con respecto al valor que toma el índice. ¿Explique de forma breve a las conclusiones que podemos llegar? Los valores varían entre -1 a 1. El signo del coeficiente indica la dirección de relación y su valor absoluto indica la fuerza o grado. Por tanto, los valores mayores indican que la relación es más estrecha y un valor de 0 indica que no existe una relación lineal.3. Indique con un razonamiento deductivo ¿Cómo se puede aplicar el cálculo diferencial con la regresión lineal? La regresión es una técnica estadística que se utiliza para solucionar problemas comunes en cualquiera de las ciencias. El cálculo diferencial Consiste en el estudio del cambio de las variables dependientes cuando cambian las variables independientes de las funciones o campos objetos del análisis. 14
  • 15. 4. ¿En qué casos se aplica el análisis de la varianza?. Explique mediante un ejemplo 5. ¿Por qué se dice que el coeficiente de contingencia de Pearson es una medida de relación estadística? El coeficiente de contingencia de Pearson expresa la intensidad de la relación entre dos (o más) variables nominales u ordinales. Se basa en la comparación de las frecuencias efectivamente calculadas de dos características con las frecuencias que se hubiesen esperado con independencia de estas características. GRUPO 9 1. ¿En qué situaciones se debe aplicar el análisis bivariado, sustente con un ejemplo? Ejemplo: 1 Hubo 3 pacientes que presentaban cuadro leve y recibieron la droga 3. Para complementar la información y facilitar la interpretación, se suele incluir el cálculo de porcentajes de la siguiente manera:1 Tomado de: Análisis de los datos mediante herramientas gráficas Autores: Ricardo Sánchez Pedraza. Profesor Asociado, Centro de Epidemiología Clínica. Heidi Alexandra Cáceres. Interna Especial. Centro de Epidemiología Clínica, Facultad de Medicina, Universidad Nacional de Colombia. 15
  • 16. 2. ¿Qué coeficiente es recomendable utilizar en las tablas de contingencia y por qué? El coeficiente de contingencia de Pearson expresa la intensidad de la relación entre dos (o más) variables nominales u ordinales. Se basa en la comparación de las frecuencias efectivamente calculadas de dos características con las frecuencias que se hubiesen esperado.3. ¿Explique qué relación existe entre el análisis de varianza y covarianza, de un ejemplo? El ANCOVA es una fusión del ANOVA y de la regresión lineal múltiple. Es un procedimiento estadístico que permite eliminar la heterogeneidad causada en la variable de interés (variable dependiente) por la influencia de una o más variables cuantitativas (covariables) Ejemplo: Calcular el coeficiente de correlación de la siguiente serie de datos de altura y peso de los alumnos de una clase: 16
  • 17. 4. ¿Es posible cuantificar la intensidad de la relación lineal entre dos variables, justifique su respuesta? Señalar que en ciertos contextos, es común utilizar la expresión tamaño del efecto para hacer referencia a la intensidad de la relación entre 2 variables. La asociación entre variables no debe entenderse como una cuestión de todo o nada, sino como un continuo que iría desde la ausencia de relación (independencia) al nivel máximo de relación entre las variables. GRUPO 101. ¿En qué consiste la interpretación de los resultados?. Explique Es la vinculación de los resultados de los análisis de datos con la hipótesis de investigación, con las teorías y con conocimientos ya existentes y aceptados. Con los resultados de las fases anteriores se obtendrán las conclusiones oportunas, se propondrán y realizarán aquellos estudios complementarios que se precisen para el completo análisis.2. ¿Qué entiende por análisis factorial?. Explique con un ejemplo El Análisis Factorial es el nombre genérico que se da a una clase de métodos estadísticos multivariantes cuyo propósito principal es sacar a la luz la estructura subyacente en una matriz de datos. Ejemplo: ¿Qué tipos de aptitudes hay que tener en cuenta para evaluar la labor de un vendedor? Y ¿Cómo se pueden medir?3. ¿En qué tipos de casos se puede aplicar el análisis de correspondencia?. Explique mediante un ejemplo Para analizar datos obtenidos de encuestas sociales, buscar pautas en datos de micro-matrices dentro de la investigación genética, identificar las relaciones entre variables biológicas y medioambientales. Ejemplo: Clasificamos un conjunto de estudiantes en n posibles procedencias geográficas y k posibles opiniones respecto a la docencia. En general, el elemento xij de la matriz X representa la frecuencia absoluta observada en la casilla (i, j) de la tabla de contingencia. 17
  • 18. 4. ¿Exprese de manera personal y mediante un ejemplo en que nos ayuda el análisis conglomerado? El Análisis Conglomerado consiste en buscar grupos en un conjunto de observaciones de forma tal que aquellas que pertenecen a un mismo grupo se parecen, mientras que aquellas que pertenecen a grupos distintos son disímiles, según algún criterio de distancia o de similitud. Ejemplo: Se dispone de 6 observaciones y dos variables y se trata de reunir las observaciones en dos grupos, en función de su semejanza. a. Utilizar la distancia Euclídea 2 al cuadrado y la vinculación intergrupos (promedio). b. Variables tipificadas, distancia de bloques y vinculación del vecino más lejano (completa). Resultados SPSS 5. ¿En qué consiste el análisis de correlación?. ¿Explique mediante un ejemplo? Cuando se estudian en forma conjunta dos características (variables estadísticas) de una población o muestra, se dice que estamos analizando una variable estadística bidimensional. La correlación es el grado de relación que existe entre ambas características, y la regresión es la forma de expresar matemáticamente dicha relación.2 En matemáticas, la distancia euclídea o euclidiana es la distancia "ordinaria" (que se mediría con una regla de acero)entre dos puntos de un espacio euclídeo, la cual se deduce a partir del teorema de Pitágoras. 18
  • 19. Ejemplo: GRUPO 111. Cuando se trata de analizar la relación de dependencia entre las variables, explique y mencione cuales son las maneras de hacerlo Las tablas de datos apareados se utilizan cuando los distintos pares de modalidades se repiten pocas veces y representan el listado de datos de todos los individuos de la muestra. Las tablas de doble entrada o tablas de contingencia muestran las modalidades de una de las variables en la primera fila, las de la otra en la primera columna y en el cruce de cada par de modalidades, muestra la frecuencia con la que aparecen a la vez esos dos valores. 19
  • 20. 2. Dentro del análisis factorial encontramos 2 tipos, explique mediante un ejemplo la utilización de cada uno de ellos Una primera división divide el análisis factorial en exploratorio frente a confirmatorio Ejemplo: Se desea extrapolar de la provincia en un modelo de regresión explicativo del nivel de renta disponible función de una serie de manifestaciones de esa renta. Para ello, se partiremos de: Recaudación de los distintos impuestos directos e indirectos Tasa de paro y actividad Generación neta de empleo Etc…3. ¿Para qué sirve la técnica de análisis factorial de correspondencia y según sus dimensiones como se clasifica? Y cree que sería factible utilizarlo dentro de una investigación El análisis factorial de correspondencia permite descubrir afinidades entre dos conjuntos de variables, presentados en forma de tabla de contingencia, tanto de frecuencias como de valores medios. Sería muy factible utilizarlo dentro de una investigación.4. ¿Dentro de la interpretación de los datos, en la técnica de segmentación: en qué tipo de variable se podría enmarcar el estudio de las clases sociales, el estilo de vida, la personalidad o los gustos de un grupo de personas? Podemos decir que se enmarca en hábitos sociales. Étnicos, en la manera como se fragmenta la sociedad y el consumo5. ¿Qué es el análisis de conglomerado y con que otro nombre se lo conoce? Explique. El procedimiento Análisis de Conglomerados está diseñado para agrupar observaciones o variables en conglomerados, basados en similaridades entre ellos. Los renglones de los datos para el procedimiento pueden estar en cualquiera de estas dos formas: 1. n renglones o casos, cada uno conteniendo los valores de las p variables cuantitativas. 20
  • 21. 2. n renglones y n columnas si se conglomera a las observaciones o p renglonesy p columnas si se conglomera a las variables, conteniendo una medida de“distancia” entre todos los pares de objetos. 21

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