Talk IT_CA_정성엽_111028
Upcoming SlideShare
Loading in...5
×
 

Talk IT_CA_정성엽_111028

on

  • 1,157 views

 

Statistics

Views

Total Views
1,157
Views on SlideShare
1,157
Embed Views
0

Actions

Likes
0
Downloads
4
Comments
0

0 Embeds 0

No embeds

Accessibility

Categories

Upload Details

Uploaded via as Microsoft PowerPoint

Usage Rights

© All Rights Reserved

Report content

Flagged as inappropriate Flag as inappropriate
Flag as inappropriate

Select your reason for flagging this presentation as inappropriate.

Cancel
  • Full Name Full Name Comment goes here.
    Are you sure you want to
    Your message goes here
    Processing…
Post Comment
Edit your comment
  • CA Application Performance Management Overview Copyright (C) 2010 CA. All rights reserved.
  • SuperAgent QuickStart Student Handout Response Time Insight When a transaction flows across your infrastructure, it essentially flows through three main components of your infrastructure – the network, the server and the application. When performance degrades on any of these components it can in turn adversely affect the transaction times to the end users and this insight is what SuperAgent offers you. You can now easily see in this stacked graph that shows the total response time, which component of your infrastructure is causing the delay and this enables you to quickly point out which group needs to work on improving performance. So how do we define each of these components, lets start with server response time. It is the amount of time it takes for a server to respond to a request Click 2: Data Transfer Time: It is the amount of time it takes the servers to send all the requested data Click 3: Network Round Trip Time: It is the amount of time it takes for a packet to traverse the network. Click 4: These add up to the Total Transaction Time. Next slide: Base Lining Behavior Now that you understand how we can use response time to understand performance of an application, let’s look at how we base line this information to understand performance.
  • May 16, 2010 [Presentation Name via Insert tab > Header & Footer] Copyright © 2010 CA
  • [ Sources ] (1) Gartner Inc., “Magic Quadrant for Application Performance Monitoring”, February 18, 2010 (2) EMA, “Radar for Business Service Management; Service Impact Q3 2010 CA Vendor Profile”, June 2010 (3) Network Computing, “Top 10 Enterprise Management Tools”, March 3, 2008 (4),(3) Bloor Research, “InComparison: Network and Voice Management Software”, February 2008 (5) IDC, “IT Economics: CA Infrastructure Management Reduces Operational Costs and Increases IT Efficiency”, 2009 (6),(5) IDC, “IT Economics, Gaining Business Value with CA’s Enterprise IT Management Software: An ROI Study”, 2008 (7) IDC, “Achieving Business Value & Gaining ROI with CA’s EITM Software”, 2007 (8) ”Evaluating CA Network Management Solutions to Replace HP OpenView”, CA World 2008 CA Application Performance Management Overview Copyright (C) 2010 CA. All rights reserved.
  • [ Sources ] (1) Gartner Inc., “Magic Quadrant for Application Performance Monitoring”, February 18, 2010 (2) EMA, “Radar for Business Service Management; Service Impact Q3 2010 CA Vendor Profile”, June 2010 (3) Network Computing, “Top 10 Enterprise Management Tools”, March 3, 2008 (4),(3) Bloor Research, “InComparison: Network and Voice Management Software”, February 2008 (5) IDC, “IT Economics: CA Infrastructure Management Reduces Operational Costs and Increases IT Efficiency”, 2009 (6),(5) IDC, “IT Economics, Gaining Business Value with CA’s Enterprise IT Management Software: An ROI Study”, 2008 (7) IDC, “Achieving Business Value & Gaining ROI with CA’s EITM Software”, 2007 (8) ”Evaluating CA Network Management Solutions to Replace HP OpenView”, CA World 2008 CA Application Performance Management Overview Copyright (C) 2010 CA. All rights reserved.
  • May 16, 2010 [Presentation Name via Insert tab > Header & Footer] Copyright © 2010 CA

Talk IT_CA_정성엽_111028 Talk IT_CA_정성엽_111028 Presentation Transcript

  • CA NetQoS 소개 어플리케이션 인지 가능한 지능형 네트워크 성능 관리
    • 2011 년 10 월
    정성엽 부장 Sr. Consultant) 한국 CA 테크놀로지스
  • IT 인프라 관리의 당면 과제 변경에 대한 위험요소 최소화 네트웍 , 서버 및 어플리케이션 성능 검증 인프라 관련 비용 최소화 성능 문제를 보다 신속하게 해결 보다 유용한 정보를 기반으로 한 합리적 의사결정 일관성 있는 어플리케이션 성능
    • 사전예방 차원의 관리 - 사후조치 에서 예방차원 의 조치로
    • IT 인프라 전체의 포괄적 관리 - 디바이스 에서 어플리케이션 에 이르기까지
    • 비즈니스 서비스 관점 - 장비 중심의 단순 문제 접수 에서 비즈니스 서비스 관점으로
    • 상호 협력의 방식 - 서로 지적 / 비난하는 문제해결 방식 에서 상호 협력적인 문제해결 방식으로
    • 자동화 / 최적사례 기반 - 부족한 전문인력으로부터 자동화 및 최적 사례 기반으로
    IT 인프라 관리의 목적
  • IT 인프라의 효율적인 관리 방안 인프라 자동 검출 및 그룹별 관리 사전 예방 차원의 성능 모니터링 및 근본 원인 파악 트래픽 분석 및 예측 가능한 용량 계획
      • 인프라 및 맵 관계 자동 검출 및 상세 모니터링
      • 트리구조의 그룹별 및 역할별 효율적 관리
      • 알람들의 상호 연계를 통한 성능 이슈 예측
      • 선별작업의 우선순위화
      • 고객의 불만제기 이전에 문제를 식별하여 조치
      • 네트웍 동작과 사용자 및 어플리케이션의 리소스 사용 현황 파악
      • 통계기반의 지능적 미래 용량 예측
  • CA NetQoS 란 ? 변경에 따른 위험 요인 완화 신속한 성능 문제 해결 인프라 투자비용 회피 & 감소 근거에 입각한 인프라 의사결정 네트워크 , 서버 & 어플리케이션 성능 검증 일관적인 어플린케이션 성능 제공
    • 최적의 인프라 및 애플리케이션 성능을 보장하기 위해서는 디바이스 , 네트워크 트래픽 및 애플리케이션 응답 성능 간의 상호관계를 서로 연계하여 파악해야 합니다 .
    • CA NetQoS 는 네트워크 , 시스템 , 어플리케이션 , 데이터베이스 전반에 걸친 IT 인프라를 상호 연계하여 엔드 - 투 - 엔드 서비스 및 트랜잭션 가시성을 제공 합니다 .
    • 대규모 의 애플리케이션 및 인프라의 비즈니스 서비스 제공 방식을 탑다운 방식으로 포괄적 , 일관적 그리고 지능적 으로 파악할 수 있도록 합니다 .
  • CA NetQoS 주요 기능 요약
    • 트래픽 분석 - 네트워크 트래픽 구성을 시각화 및 분석하여 애플리케이션 트래픽 우선순위 재조정 , 이상 동작 탐지 , 용량 증가에 필요한 예측정보를 생성
    • 애플리케이션 응답 시간 모니터링 - 모든 사용자 트랜잭션에 대한 애플리케이션 성능을 측정 및 분석하여 , 최종 사용자 측면의 응답성능과 지연 원인을 파악
    • 디바이스 성능 관리 - Cisco CBQoS, IP SLA, NBAR 등의 “애플리케이션 인식” 라우팅 기능을 채택하여 네트워크 인프라 구성요소를 모니터링하고 문제의 원인을 격리시켜 적절한 시정 조치를 가능하게 함
    • UC(Unified Communications) QoE - 음성 / 영상 품질 및 네트워크 기반의 콜 설정을 모니터링하고 모든 애플리케이션 성능 집합에 미치는 영향을 측정
    • 장기간 패킷 캡쳐 및 분석 - 인시던트 이전 , 도중 , 이후 상세 분석을 위한 전체 패킷을 저장 및 재현
    Long-Term Packet Capture and Analysis Network Traffic Analysis Device Performance Management Application Response Times Unified Communications QoE
  • CA NetQoS 구성 요소 및 주요 기능 구성 요소 주요 기능 RA (Reporter Analyzer)
    • 플로우 기반 모니터링
    • QoS 트래픽 식별 및 환경변화 검증
    • 실시간 , 엔터프라이즈 수준의 리포팅에서 상세 플로우 검증을 위한 과거 추이 분석
    ADA (Application Delivery Analysis)
    • 패킷 상세정보까지 파악이 가능한 어플리케이션 서비스 수준 리포팅
    • 기준치 및 자동화된 진단을 통한 근본원인분석 , 문제 식별
    • 별도의 에이젼트나 프루브가 필요 없는 패시브 방식의 어플라이언스 아키텍쳐
    • 고유의 WAN 최적화 모니터링
    NV (NetVoyant)
    • 어플리케이션 응답 시간 및 트래픽 구성요소와 연계된 SNMP 디바이스 데이타
    • CBQoS 리포팅 및 NBAR 프로토콜 가시성
    • IP SLA 액티브 응답 시간 테스트 및 연결 매트릭스
    • 통계 분석 기반의 예상 용량 산정
    UCM (Unified Communications Manager)
    • 네트워크 성능과 연계한 VoIP 및 비디오 QoS
    • 성능 경보 및 통화 품질 리포트
    • 전화기 , MOS 및 기타 주요 매트릭스에 이르기 까지의 실시간 콜감시
    • 별도의 에이젼트나 프루브가 필요 없는 패시브 방식의 어플라이언스
    GS (GigaStor)
    • 스트림 복원 기능의 리트로스펙티브 패킷 분석
    • 자동 진단을 통한 근본 원인 분석
    • 400+ TB 에 이르는 저장 용량
    • Multi-hop 분석 , 개별 패킷 단위의 동적 흐름 분석 및 디코딩
    NPC (NetQoS Performance Center)
    • 커스터마이징 가능한 역할 기반 접근 및 리포팅
    • 하향식 / 드릴다운 네비게이션 기반의 웹 콘솔
    • 근본원인 파악을 위한 문제 발견을 용이하게 해주는 단일 인터페이스 환경
    • 인프라 계획 및 의사결정 지원을 위한 핵심 연관 매트릭스
    • 써드파티 데이타 연동
  • CA NetQoS 기반 성능 모니터링 아키텍쳐 예시 Web Servers App Servers ADA Multiport Collector ADA Master Console ReporterAnalyzer Netflow or sFlow or jFlow NetQoS Performance Center SPAN Port or TAP DB Servers Load Balancer WAN User NetVoyant SNMP Monitoring
  • 네트워크 트래픽 분석 RA(ReporterAnalyzer)
    • 네트워크 트래픽 분석 – 플로우 데이터 (NetFlow, IPFIX, sFlow, jFlow), Class of Service, CBQoS, NBAR, RMON 등
    • 신속한 성능 문제 해결 - 업무 / 비업무 어플리케이션의 구분 및 어플리케이션을 사용하는 클라이언트 / 서버 / 프로토콜의 실시간 식별
    • 어플리케이션 성능을 위한 인프라 최적화 - 어플리케이션 , 호스트 및 통신 (conversation) 전 영역에 걸친 가시성 제공
    • 불필요한 WAN 비용 회피 - 불필요한 대역폭 업그레이드 감소
  • 어플리케이션 성능 분석 ADA(Application Delivery Analysis)
    • 어플리케이션 성능 분석 – 패시브 방식의 데이터 수집 및 어플리케이션 응답성능 , 실사용자 관점의 음성 / 비디오 품질 , WAN 최적화 및 능동적 데이터 수집 (IP SLA)
    • 신속한 성능 문제 해결 – 성능 저하의 원인을 어플리케이션 , 서버 , 네트워크로 구분
    • 어플리케이션 성능 검증 - 엔터프라이즈 네트워크 전체에 대한 다양한 서비스 수준 리포트 제공
    • 위험 완화 - 계획된 변경 및 예상치 못한 상황에 대한 전 / 후 비교분석
  • 어플리케이션 성능 측정 개념 응답 시간 상세 파악 HTTP GET index.html (Data Request A) Data Response A1 ACK Response A1 Data Response A2 ACK Response A2 HTTP GET nav.html (Data Request B) Data Response B1 ACK Response B1 Data Response B2 ACK Response B2 No Response No Response Data Response B1 Data Response B1 Server Response Time Network Roundtrip Time Retransmission Delay Data Transfer Time Total Transaction Time ADA Collector
  • 디바이스 성능 분석 NV(NetVoyant)
    • 디바이스 성능 분석 - SNMP 호환 장비 ( 서버 , 라우터 , 스위치 , 방화벽 등 ), CBQoS 리포팅 , NBAR 프로토콜 가시성 , IP SLA 활성 응답시간 테스트 및 연결 메트릭스 , 예상 용량 산정
    • 신속한 문제 해결 – 위험확률이 높은 디바이스에 대한 자동 경보 및 Top N 리포팅
    • IT 담당자의 업무효율 향상 - 관리자 / 운영자 / 엔지니어 등의 역할별 통합 가시성 제공
    • 명확한 근거 기반의 인프라 투자 - 디바이스 성능 이슈의 원인을 파악하여 , 신규투자를 위한 근거 제시
  • 통합커뮤니케이션 성능 관리 UCM(Unified Communications Monitor)
    • 패시브 방식 - 에이젼트나 프루브가 필요없는 패시브 방식
    • 상호연계 - 네트워크 성능과 연계된 음성 / 비디오 통화 성능
    • 실시간 성능 분석 - 전화기 , MOS 및 기타 매트릭스까지의 실시간 통화 감시
    • 위험 완화 – 자동적 / 지능적 성능 경보 및 통화품질 보고서
  • 장기간 패킷 저장 및 분석 GS(GigaStor)
    • 신속한 성능 문제 해결 - 과거상황 분석을 위하여 저장 (400+ TB) 된 패킷을 재현해 볼 수 있는 유연성 ( 모든 트래픽의 명확한 근거를 확보하여 개별 사용자 세션 단위의 재현까지도 감안 )
    • 위험 완화 - 계획된 변경 및 예상치 못한 이벤트에 대하여 분석결과를 제공하는 가시성
    • 평균 수리시간 감소 - WAN, 이더넷 및 파이버 채널 링크 까지도 단일 솔루션으로 모니터링 가능
    • 명확한 근거 - 어플리케이션 응답시간 모듈과 통합하여 분석 , 패킷의 상세 흐름 및 내용 분석 가능
  • 통합 대시보드 NPC(NetQoS Performance Center) Is performance unusual compared to normal behavior? Upper Threshold Lower Threshold Time Window = 1 hour Time is Unacceptable = 15 min. Baseline Time Automatically determines baseline values Self-Learning Analytics
    • 축적된 성능 데이터를 기반으로 과거상황을 통계적으로 분석하고 미래상황을 예측 하여 , 실제 사용자가 영향받기 이전에 이슈를 감지합니다 .
    • 커스터마이징 가능한 역할 기반 접근 및 리포팅
    • 탑다운 / 드릴다운 네비게이션 기반의 웹 콘솔
    • 근본원인 파악을 위한 문제 발견을 용이하게 해주는 통합된 단일 인터페이스 환경
    • 인프라 계획 및 의사결정 지원을 위한 핵심 연관 매트릭스
    • 써드파티 데이타 연동
    Application Response Times 통합 대시보드 주요 기능 (1/4) 모든 정보를 한눈에 직관적으로 통합하여 제공 Long-Term Packet Capture and Analysis Network Traffic Analysis Device Performance Management Unified Communications QoE
  • 통합 대시보드 주요 기능 (2/4) 역할별 인프라 관리 - 관리자 관점 예시
    • 목적에 부합하는 투자가 이루어지고 있습니까 ?
    • 실제 사용자에 가장 큰 영향을 미치는 부분은 어디입니까 ?
    • 투자대비효과 (ROI) 는 어떻습니까 ?
    • 성공 여부를 가늠하는 요인은 무엇입니까 ?
    Management
  • 통합 대시보드 주요 기능 (3/4) 역할별 인프라 관리 - 운영자 관점 예시
    • 어떤 사용자가 영향을 받을 수 있습니까 ?
    • 우선순위를 어떻게 정하십니까 ?
    • 누가 문제를 해결합니까 ?
    • 네트웍 문제 ? 서버 문제 ? 아니면 어플리케이션 문제 ?
    Operations
  • 통합 대시보드 주요 기능 (4/4) 역할별 인프라 관리 - 엔지니어 관점 예시
    • 근본 원인은 무엇입니까 ?
    • 현재의 용량은 언제까지 사용이 가능합니까 ?
    • WAN 최적화를 위한 가장 좋은 방안은 무엇입니까 ?
    • 현 위치에서 VoIP 의 성능은 충분합니까 ?
    Engineering
  • CA NetQoS 유즈 케이스 및 고객 가치 (1/5) 트래픽 가시성 측면
      • 어느 사용자 , 어떤 어플리케이션이 네트워크 리소스를 사용하고 있는지 파악해야 함
      • 주요 어플리케이션의 적절한 우선순위를 보장하기 위한 QoS 를 이행해야 함
      • 네트워크와 어플리케이션 성능에 영향을 미치는 비정상적 동작에 대한 통찰력이 필요함
      • 어플리케이션 , CoS(Class of Service) 및 호스트 별 엔트프라이즈 트래픽 구성 내역
      • 링크 및 어플리케이션 별 향후 네트워크 사용 추이
      • QoS 설정 변경을 의사결정하고 검증
      • 이례적인 네트워크 동작 검출
      • 대역폭 소비 수요를 예측하여 투자를 위한 보다 정확한 근거를 제공
      • 네트워크 성능 문제의 신속한 해결
      • 어플리케이션 적용을 위한 네트워크 최적화
      • 어플리케이션 적용에 따르는 트래픽 변경 리스크 완화
    Capabilities Business Challenges Customer Value
  • CA NetQoS 유즈 케이스 및 고객 가치 (2/5) 어플리케이션 응답성능 분석 측면
      • 인프라의 변경 및 새로운 어플리케이션의 적용에 따른 영향도를 측정해야 함
      • 전체 인프라 관점에서 TCP 및 UC 어플리케이션에 대한 통상적인 성능을 파악하고 이슈를 신속하게 식별해야 함
      • 특정 어플리케이션의 VM 기반 구축 시 , 멀티티어 VM 환경하에서의 어플리케이션 성능을 파악해야 함
      • 지능적 베이스라인을 기반으로 한 통상적인 성능 파악
      • 허용 가능한 수준을 초과하는 성능 발생시 즉각 인지
      • 성능 / 가용성 관련 SLA 측정 및 리포팅
      • 성능 이슈를 진단 내용 및 관련 패킷으로까지 연계하는 자동화된 원인 규명
      • 웹페이지 , 이메일 , VoIP 콜과 같은 어플리케이션 활동 내역 분석
      • 어플리케이션이 수행되는 네트워크가 모든 지역의 전 사용자에 대하여 얼마나 적절하게 동작하고 있는지 파악
      • 어플리케이션 적용시 영향을 미치는 근본원인 식별
      • 변경 , 업그레이드 , 마이그레이션 및 예상치 못한 상황으로 부터의 리스크 완화
      • 성능 이슈의 신속한 해결
    Capabilities Business Challenges Customer Value
  • CA NetQoS 유즈 케이스 및 고객 가치 (3/5) 디바이스 성능 관리 측면
      • 네트워크 디바이스의 사용량 , 가용성 , 리소스 점유율 등을 파악해야 함
      • 실시간으로 특이 상황을 감지하여 문제를 신속히 처리해야 함
      • 기간별로 디바이스들의 현상태 및 소요용량에 대한 근거를 마련해야 함
      • 과거 / 현재 추이를 파악하여 향후 예상되는 용량 및 리소스 점유율을 산정해야 함
      • 디바이스 및 네트워크 그룹 별 전체 가용성과 성능 데이터를 기반으로한 서비스 수준 목표 대비 과거 / 현재 / 미래 상태
      • 요주의 장비들 또는 서비스 수준을 충족시키지 못할 가능성이 있는 장비들 순으로 그룹화한 Top-N 리포트
      • 베이스라인 및 추세에 어긋나는 장비에 대한 가용성 , 사용량 및 기타 상세 성능 비교
      • 장비 포트 , 측정지점 별 CPU, 메모리 등 성능 관련 상세 정보
      • 자동경보 및 Top N 리포팅을 통한 신속한 문제 해결
      • 디바이스 성능 이슈의 근본 원인을 파악하여 명확한 근거 에 입각한 인프라 투자 가능
      • 역할별로 업무흐름 및 어플리케이션 적용 상세정보 및 통합된 가시성을 제공하여 IT 담당자의 업무효율 향상
      • 다양한 디바이스 성능 분석을 기반으로 한 통합 가시성 및 예상용량 산정
    Capabilities Business Challenges Customer Value
  • CA NetQoS 유즈 케이스 및 고객 가치 (4/5) 통합 커뮤니케이션 관리
      • 사용자가 새로운 IP 폰의 일관성 없는 통화 품질에 대하여 불만을 제기함
      • 인터넷 전화의 도입 효과가 기대치를 만족시키지 못하고 있음
      • IT 운영 전반에 걸쳐 음성 및 비디오 어플리케이션을 관리해야 함
      • 사용자가 영향받기 이전에 사전 예방 차원에서 성능 저하 감지
      • 엔드 - 투 - 엔드 서비스 품질
      • 지역 , 통화 또는 전화기 별 UC 문제 진단
      • UC 품질에 대한 즉각적인 리포트 및 이력 리포트
      • 전체 네트워크 통합관리를 위한 타 IT 솔루션과의 연계
      • 최종 사용자 만족도 향상
      • 신뢰성있는 UC 어플리케이션 적용
      • 음성 및 비디오 인프라의 완벽한 통찰력
      • 서비스 품질 문제의 신속한 해결
    Capabilities Business Challenges Customer Value
  • CA NetQoS 유즈 케이스 및 고객 가치 (5/5) 가상 + 물리 + 클라우드 환경 관리 측면
      • 가상환경 하에서도 성능 가시성을 확보해야 함
      • VM 마이그레이션이 대역폭 수요 및 트래픽 상황에 미치는 영향을 파악해야 함
      • 주요 어플리케이션을 가상화 할 경우 최종 사용자에 미치는 영향을 측정해야 함
      • 가상환경 및 물리환경을 엔드 - 투 - 엔드 기반으로 통합관리해야 함
      • VMware ESX 환경의 멀티티어 (VM to VM) 통신에 대한 어플리케이션 응답시간 측정
      • 각 ESX 호스트 서버 , 블레이드 , VM, 물리적 업링크 포트 등에 대한 트래픽 모니터링 및 분석
      • 어플리케이션 , 호스트 및 통신에 대한 QoS 리포트
      • 가상 호스트 및 VM 디바이스의 헬스 , 응답시간 , 트래픽 사용현황 등과 같은 모니터링 항목을 단일 대시보드로 통합
      • 가상 및 하이드리드 환경을 아우르는 엔드 - 투 - 엔드 어플리케이션 응답시간 파악
      • 각 가상머신의 어플리케이션 별 대역폭 사용현황 파악
      • 물리환경과 가상환경을 모두 포함하는 단일 솔루션 기반의 중앙관리화
      • 가상환경을 포함하는 네트워크 관리 프로세스 및 오너쉽을 재수립
    Capabilities Business Challenges Customer Value
  • NetQoS 고객 총 1,000 여 고객사 Financial Services Healthcare Retail Technology Service Providers & Integrators Manufacturing Energy Government “ Once again, the favorability ratings reported by NetQoS customers are among the highest ever seen by First Market Research” - First Market Research (2007)
  • 업계 평가 Application-Aware Network Performance Management Enterprise Management Associates (EMA) Radar™ for Application-Aware Network Performance Management Q3 2010, Jim Frey, Research Director, July 28, 2010
  • 업계 평가 Facts and Figures
    • Gartner says CA Technologies is the only vendor with an integrated, market-leading solution for Application, Fault and Performance Management (1)
    • EMA awarded CA Service Assurance as the value leader for Business Service Management and the overall category leader for Application-aware Network Performance Management (2)
    • Network Computing selected CA as #1 for network fault and performance management (3)
    • Bloor Research rated CA #1 “overall” and for “technology” in network and voice management vs. IBM, HP & EMC (4)
    • Gartner positioned CA APM in the Leaders quadrant for 2010 Application Performance Monitoring Magic Quadrant and rated CA highest in “ability to execute” (1)
  • 업계 평가 IT 및 비즈니스 기대효과
    • 생산성 향상
      • 네트워크 장애 32.7% 감소 (5)
      • 장애접수 건 40% 감소 (6)
      • 장애접수 후 즉시 해결 건수 3 배 증가 (4)
      • 장애접수 후 해결시간 50% 낮아짐 (5)
      • 직원 효율 43% 증가 (7)
    • 애플리케이션 성능 향상 (6)
      • 애플리케이션 관련 장애접수 20% 감소
      • 애플리케이션 장애접수 후 해결시간 50% 단축
      • 다운타임 70% 감소
      • 애플리케이션 성능 지연 71% 감소
    • 36.8% 의 비용절감효과 (7)
      • 통신 , 아웃소싱 , 인건비 등 비용의 감소
    • IT 진단 툴 50% 까지 감소 (8)
    • 네트워크 대역폭 비용 15% 이상 감소 (5)
    • 투자 대비 평균 9 개월 이내 비용 회수 (7)
    [ Sources ] (1) Gartner Inc., “Magic Quadrant for Application Performance Monitoring”, February 18, 2010 (2) EMA, “Radar for Business Service Management; Service Impact Q3 2010 CA Vendor Profile”, June 2010 (3) Network Computing, “Top 10 Enterprise Management Tools”, March 3, 2008 (4),(3) Bloor Research, “InComparison: Network and Voice Management Software”, February 2008 (5) IDC, “IT Economics: CA Infrastructure Management Reduces Operational Costs and Increases IT Efficiency”, 2009 (6),(5) IDC, “IT Economics, Gaining Business Value with CA’s Enterprise IT Management Software: An ROI Study”, 2008 (7) IDC, “Achieving Business Value & Gaining ROI with CA’s EITM Software”, 2007 (8) ”Evaluating CA Network Management Solutions to Replace HP OpenView”, CA World 2008
  • 감사합니다 .