6. 3. MENCARI FAKTOR. PEMBOBOT MASING-MASING STASIUN
FAKTOR PEMBOBOT DICARI DENGAN CARA MENJUMLAHKAN SEMUA LUAS STASIUN
HUJAN, KEMUDIAN LUAS DARI STASIUN YANG DI TINJAU DIBAGI DENGAN LUAS
KESELURUHAN DI KALI 100%
7. 4. ANALISIS CURAH HUJAN AREA
BERTUJUAN UNTUK MENGETAHUI CURAH HUJAN RATA-RATA YANG TERJADI PADA
DAERAH TANGKAPAN. PADA KASUS INI KITA MEMAKAI 3 STASIUN, YAITU
STASIUN PEJAWARAN, BANYUKEMBAR, SIKUNANG.
R MAKSIMUM PADA SATU STASIUN DIBANDINGKAN DENGAN STASIUN LAINNYA
PADA WAKTU YANG SAMA. KARENA PADA KASUS INI ADA 3 STASIUN, MAKA KITA
MEMBANDINGKANNYA SEBANYAK 3 KALI.
12. MENGANALISA MISSING DATA
Stasiun Jan Feb Mar Apr Mei Jun Jul Agus Sep Okt Nov Des Rata2 Total
Sta.Banyukembaar 1985
679 586 596 567 259 167 30 99 65 262 485 476
355,9167 4271
Sta. Pejawaran 1985
606 missing 532 506 231 149 27 88 58 234 433 425
299 3812
Sta. Sipunang 1985
547 476 465 828 388 836 122 46 129 405 1019 565
485,5 5826
13. Keterangan:
NB: Curah hujan bulanan pada 1
stasiun lainya(tidak missing) di
bulan stasiun yang missing
NS: Curah hujan bulanan pada 1
stasiun lainya (tidak missing) di
bulan stasiun yang missing
PP : Nilai curah hujan rata-rata
pertahun di 1 stasiun lainnya
(tidak missing)
PS : Nilai curah hujan rata-rata
pertahun di 1 stasiun lainnya
(tidak missing)
15. MENGUJI KONSISTENSI DATA
PENGUJIAN KONSISTENSI DATA BERTUJUAN UNTUK MENGETAHUI APAKAH DATA YANG
SATU BERKAITAN DENGAN DATA YANG LAINNYA SERTA UNTUK MENGURANGI HUMAN
EROR PADA SAAT PENCATATAN CURAH HUJAN DI STASIUN HUJAN.
LANGKAH-LANGKAH:
a) BUAT TABEL YANG BERISI DATA CURAH HUJAN MAKSIMUM SETIAP STASIUN DENGAN
JUMLAH KURUN WAKTU TERTENTU
b) PILIH SALAH SATU STASIUN UNTUK DI JADIKAN ACUAN (DI UJI KONSISTENSINYA)
c) CARI RATA-RATA CURAH HUJAN MAKSIMUM PADA STASIUN YANG TIDAK DI JADIKAN
ACUAN (STASIUN INDEKS)
d) JUMLAHKAN SECARA KUMULATIF CURAH HUJAN MAKSIMUM PADA STASIUN YANG
DIJADIKAN ACUAN
e) JUMLAHKAN SECARA KUMULATIF HASIL DARI PERHITUNGAN POINT C
f) PLOTKAN KE DALAM SEBUAH GRAFIK DENGAN POIN D SEBAGAI SUMBU X DAN POIN E
SEBAGAI SUMBU Y
g) UNTUK MENGETAHUI APAKAH DATA TERSEBUT KONSISTEN ATAU TIDAK, DAPAT
DIGUNAKAN METODE REGRESI.
18. KONSISTENSI DATA CURAH HUJAN
2471, 2491
y = 1.0046x - 3.2965
R² = 0.9976
3000
2500
2000
1500
1000
500
0
BANYUKEMBAR
0 500 1000 1500 2000 2500 3000
Axis Title
Axis Title
Series1
Linear (Series1)
KESIMPULAN:
BERDASARKAN GRAFIK DIATAS, DAPAT DILIHAT BAHWA GRAFIK BERBENTUK
LINIER. PATAHAN YANG TERJADI TIDAK TERLALU DRASTIS. DI SISI LAIN, NILAI
REGRESI MENCAPAI 0,9976. DATA DAPAT DIKATAKAN KONSISTEN
20. KONSISTENSI DATA STA. SIKUNANG
2251, 2601
y = 1.1645x - 23.896
R² = 0.9985
3000
2500
2000
1500
1000
500
0
0 500 1000 1500 2000 2500
Sta. Indeks
Sta. Sipunang
Series1
Linear (Series1)
KESIMPULAN:
BERDASARKAN GRAFIK DIATAS, DAPAT DILIHAT BAHWA GRAFIK
BERBENTUK LINIER. PATAHAN YANG TERJADI TIDAK TERLALU DRASTIS. DI
SISI LAIN, NILAI REGRESI MENCAPAI 0,9985. DATA DAPAT DIKATAKAN
KONSISTEN
22. KONSISTENSI DATA STA. PEJAWARAN
2731, 2361
y = 0.8574x + 27.899
R² = 0.9968
2500
2000
1500
1000
500
0
0 500 1000 1500 2000 2500 3000
Sta. Indeks
Sta. Pejawaran
Series1
Linear (Series1)
KESIMPULAN:
BERDASARKAN GRAFIK DIATAS, DAPAT DILIHAT BAHWA GRAFIK
BERBENTUK LINIER. PATAHAN YANG TERJADI TIDAK TERLALU
DRASTIS. DI SISI LAIN, NILAI REGRESI MENCAPAI 0,9968.
DATA DAPAT DIKATAKAN KONSISTEN
23. MENGHITUNG HUJAN DAS (THIESSEN)
1. Mencari luas wilayah pada setiap stasiun.
2. Mencari faktor pembobot pada setiap stasiun.
faktor pembobot = Ai / ΣA
3. Curah hujan maksimum pada setiap stasiun dikalikan dengan faktor
pembobot.
4. Jumlahkan semua hasil dari poin 3.