Para todos

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CLASE METODOLÓGICA INSTRUCTIVA
Asignatura: Fundamentos de Bioestadística.
Profesor:
Categoría Docente:
Especialidad: Técnico de Atención Primaria de Salud. (TAPS).
Segundo ciclo. Actividad: No 1
Unidad 1: Fundamentos de Bioestadística.
Tema 1. Introducción a la Estadística.
Sumario:
1.1 Concepto de Estadística. Ramas de la Estadística.
1.2 Estadística Descriptiva. Definición y aplicaciones.
1.3 Concepto de Universo y Muestra.
1.4 Las variables estadísticas. Definición y clasificación.
1.5 Escalas de clasificación de las variables.
1.6 Distribución de frecuencias: absolutas, relativas y acumuladas.
FOE: Conferencia dialogada.
Tiempo: 2 horas.
Método: Deductivo - inductivo.
Técnica participativa: Lluvia de ideas.
Medios: Pizarra. Lámina. Computadoras
Bibliografía:
1. Bayarre, V. H., Oliva, P. M., Horsford, S. R., Ranero, A. V., Coutin, M. G., Díaz, L. G. (2004).
Metodología de la Investigación en APS. La Habana: Ecimed. p: 2- 14.
Problema conceptual metodológico:
La necesidad de fomentar habilidades metodológicas en los tutores, exige del aprendizaje de
estos para la enseñanza de los contenidos sobre los Fundamentos de la Bioestadística,
enfatizando en su definición, ramas y aplicación en el campo de la salud, a través de la
conferencia dialogada, como forma de organización docente, dirigida al desarrollo cognitivo de
los estudiantes TAPS.
Objetivo metodológico:
Instruir a los tutores en el abordaje de los contenidos que responden a la conferencia dialogada
sobre los Fundamentos de la Bioestadística y su aplicación en la Salud Pública para la
interpretación y análisis de los datos de los problemas de salud comunitarios, utilizando la lluvia
de ideas como técnica participativa que favorece la construcción del conocimiento en los
estudiantes TAPS.p’,{0
Introducción:
A manera de introducción, el profesor explicará a los tutores TAPS que corresponde el estudio
de una nueva asignatura la cual permitirá el conocimiento de la Bioestadística y su aplicación en
el análisis e interpretación adecuada de los datos, la cual es de gran importancia para la
formación del Técnico en Atención Primaria de Salud (TAPS).

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Además el profesor debe explicar cómo está distribuida la asignatura, la misma consta de una
unidad y tres temas, así como las horas clases y las formas de organización de la enseñanza
que se utilizarán, también es importante referir acerca del sistema de evaluación donde la
participación de los estudiantes en las actividades docentes tiene un valor del 25% de la
puntuación, además la aplicación del test reactivo como ejercicio evaluativo al final de cada
tema.
Objetivo de la clase:
Definir a la Estadística como ciencia y su aplicación en la Salud Pública para la interpretación y
análisis de los datos de los problemas de salud comunitarios.
Desarrollo:
Para dar continuidad a la clase y a modo de motivación, el profesor explicará la importancia de
la aplicación de la Bioestadística en el campo de la salud, la misma tiene un valor extraordinario
en el diseño y realización de una investigación. El uso adecuado de las técnicas y mediciones
estadísticas permite el análisis e interpretación adecuada de los datos obtenidos, para su
utilización en el trabajo de la Atención Primaria de Salud en el Análisis de la Situación de Salud
de la comunidad.
Para construir su concepto podrá utilizar la técnica de lluvia de ideas y de esta forma llegar a un
conocimiento, después de realizar este análisis se plantea su definición.
Un primer aspecto que debe quedar claro es la diferencia entre los términos Estadísticas y
Estadística.
Cuando se habla de Estadísticas se refiere a datos numéricos, en cambio el término
Estadística es la ciencia encargada de recolectar, organizar, presentar, analizar e interpretar
datos numéricos.
Para dar salida a las ramas de la estadística el profesor hará referencia a su clasificación y
dentro de ellas tenemos:
Estadística descriptiva: Describe, analiza y representa un grupo de datos utilizando métodos
numéricos y gráficos que resumen y presentan la información contenida en ellos, brinda las
herramientas necesarias para caracterizar un grupo de elementos o unidades de análisis.
Estadística inferencial: Su propósito es inferir o inducir leyes de comportamiento de una
población, a partir del estudio de una muestra, es decir las conclusiones obtenidas a partir de
una muestra, son válidas para toda la población.
Después de estudiar estos conceptos se procederá abordar los aspectos relacionados con
universo y muestra para lo cual el profesor explicará el papel importante que desempeñan estos
en la investigación, pues de su correcta determinación dependerá, en parte, el éxito de la misma.
Por universo o población entendemos un grupo, casi siempre numeroso, compuesto
frecuentemente —pero no necesariamente— por personas, que tienen en común al menos una
característica, susceptible de ser investigada. De ella se extraen las muestras necesarias para su
estudio.
Por muestra se entiende el subgrupo de una población extraído por un investigador para extraer
conclusiones de la misma, o para realizar estimaciones sobre ella. La muestra se obtiene
mediante el muestreo, importante técnica estadística que se estudiara más adelante.

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El profesor puede explicar este concepto mediante la siguiente representación gráfica en el
pizarrón:
En este momento el profesor realizara un resumen parcial de los contenidos abordados y puede
hacer algunas preguntas de comprobación de los conocimientos, siempre teniendo en cuenta
que estas no son evaluativas.
Se procede a desarrollar el siguiente aspecto del sumario relacionado con las variables
estadísticas.
En la investigación empírica el término variable es de uso común, si bien son varias las
definiciones que se le han dado, en este contexto la entendemos como:
Variable: es una característica susceptible de ser medida en las unidades de análisis que se
estudian, que toma diferentes valores o grados de intensidad, en dependencia de cuál sea la
unidad medida. Las mismas se clasifican en:
 Variables cualitativas:
Son aquellas en que las diferencias entre un elemento y otro son cualidades o atributos que no
pueden medirse numéricamente. Ej: sexo, raza, nacionalidad.
Las variables cualitativas se clasifican en dos: nominales y ordinales.
- Nominales: Variables que representen atributos o cualidades que no lleven implícitas
diferencias de magnitud o de intensidad. Pueden ser: dicotómicas o politómicas.
Ejemplos: Grupo sanguíneo,sexo,estado civil.
- Ordinales: Variables que llevan implícitas diferencias de magnitud o de intensidad, lo
que permite ordenarlas. Ejemplos: Estado técnico de una vivienda, estado de un
paciente, nivel de escolaridad.
 Variables cuantitativas:
Son aquellas en que las diferencias entre los diferentes elementos de la población se pueden
medir numéricamente. Ej. Edad, talla, peso. Estas se clasifican en:
- Discretas: Son aquellas que sólo asumen valores enteros. Ej: número de hijos, número
de embarazos.
Continuas: Son aquellas variables en que existe la posibilidad que entre dos números
consecutivos existan valores intermedios, o sea, la variable asume números
fraccionarios. Ej: peso, talla, edad.
Otra clasificación de las variables:
- Dependientes: Son aquellas que se usan para describir o medir el problema objeto de
estudio.
- Independientes: Son aquellas que se usan para medir o describir los factores
contribuyentes o asociados que presumiblemente causan o influencian el problema. Ej:
Asociación entre el hábito y fumar y el cáncer del pulmón.
Después el profesor procederá a explicar que una vez identificadas las variables que forman
parte de un estudio, el siguiente paso es la construcción de una escala de clasificación de las
mismas y para ello debe partir desde su concepto o definición.
 Escala: Conjunto de clases o categorías que se crean para determinada variable.
 Clase o categoría: Se define como la característica por la cual los datos de una variable
son agrupados. Ej: de categorías de una variable cualitativa: Estado civil: Soltera, viuda,

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divorciada, acompañada y casada. También pude ser: Unión estable (casada y
acompañada) o Unión inestable (soltera, divorciada, viuda).
Las clases o categorías que conforman las escalas cuantitativas se denominan intervalos de
clases.
• Intervalo de clase: El menor valor y el mayor valor que delimitan los intervalos de clase
se denominan límite de clase inferior y límite de clase superior.
Ejemplo:
Edad (años)
< 20 Intervalo de clase abierto
20-24
Intervalos de clase cerrados
25-29
30-34
35-39
40-44
45 y más Intervalo de clase abierto
El profesor debe hacer énfasis en la importancia que tiene la confección de una escala ya que
facilitan el trabajo, por el hecho de que el investigador toma la decisión de agrupar los datos de
manera tal que convenga a sus intereses.
Una escala debe cumplir los siguientes requisitos:
- Ser exhaustiva, o sea, que permita clasificar a todas las unidades de análisis.
- Las clases o categorías que la integran deben ser mutuamente excluyentes, esto es,
que una unidad de análisis puede estar en una y solo una categoría.
El profesor durante la ejecución de la actividad docente debe tener la habilidad de relacionar los
contenidos con ejemplos prácticos de la investigación que permitan al estudiante entender la
materia.
Para dar salida al acápite 1.7 el profesor puede decir que una vez definida la variable y su escala
de clasificación, el siguiente paso es la agrupación de las unidades de análisis en dependencia
de su frecuencia de aparición, y a esto es lo que se denomina distribución de frecuencias, que
consiste en:
Una distribución de frecuencias es el modo en que se distribuyen las unidades de análisis
entre las clases o categorías que conforman la escala de clasificación de la variable en cuestión.
Estas se clasifican en: Absolutas, relativas y acumuladas.
La frecuencia absoluta es el resultado de contar los casos u observaciones (o sea, el número
de observaciones) que corresponden a cada una de las clases o categorías de la escala de
clasificación.

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La frecuencia relativa es la importancia o peso relativos que tienen las unidades de análisis de
una categoría o clase sobre el total de las unidades. Se calcula dividiendo la frecuencia absoluta
de la clase en cuestión por el total de observaciones, en cuyo caso se obtendrá una proporción y
si multiplicas este resultado por 100, un porcentaje.
Las frecuencias acumuladas son las frecuencias absolutas o relativas que se acumulan hasta
un intervalo de clase dado. Se calculan sumando las frecuencias (absolutas o relativas, en
dependencia de la que necesites) hasta la clase deseada. La frecuencia acumulada para el
último IC será el total de observaciones, si se tratara de la frecuencia absoluta acumulada; y si
fuera el caso de la relativa, entonces será 1 ó 100, en dependencia de si usaste proporción o
porcentaje, respectivamente.
El profesor mediante el uso del pizarrón utilizará los siguientes ejemplos para explicar cómo
realizar una distribución de frecuencias.
1. Ejemplo para una variable cuantitativa continua:
Edad en años de 20 adultos Hipertensos de una comunidad X.
93; 68; 73; 61; 66; 68; 79; 65; 86; 45
Mayor Valor Menor Valor
65; 68; 78; 90; 55; 82; 77; 65; 78; 90
- Hallar el recorrido o rango de la Clase
RECORRIDO = MAYOR VALOR – MENOR VALOR
= 93 – 45
= 48
- Hallar la amplitud de la clase. Para esto se debe tener en cuenta el número de clases que
se va a asumir para la variable. Algunos autores plantean que no debe ser menos de 6 ni
más de 15. En este ej. Usaremos 6 clases.
AMPLITUD = RECORRIDO = 48 =8
# DE CLASES 6
En caso de dar un decimal, se aproxima por exceso.
Para construir una escala con intervalos de clase de igual amplitud, debes seguir los siguientes
pasos:
1. Determina el recorrido de la serie (R). Esto se logra restando el valor mínimo al máximo.
2. Fija el número mínimo de intervalos de clase deseado. Se determinar en dependencia
de las necesidades. No siempre este es el número definitivo de ICs, ocasionalmente
requerirá un IC adicional.
3. Calcula la amplitud (A) de los intervalos. Para ello, se divide el recorrido obtenido en el
paso 1 por el número que fijado en el paso anterior.
4. Delimita los límites inferiores (LI) de los intervalos. Partiendo del valor mínimo de la
serie, se añade la amplitud y tendrá el LI del intervalo siguiente, a este se sumas la amplitud
y tendrá el subsiguiente, y asíhasta llegar al último LI de la escala.

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5. Delimita los límites superiores (LS). Se sustrae una unidad al LI siguiente. En el caso del
LS del último intervalo, se obtendrá sumando la amplitud al último LI, y luego restando al
resultado una unidad.
Ejemplo de representación tabular:
Edad
(años)
Frecuencia
absoluta
Frecuencia relativa Frecuencias acumuladas
Proporción % Absoluta Relativa %
45-52 1,00 0,05 5,00 1,00 0,05 5,00
53-60 1,00 0,05 5,00 2,00 0,10 10,00
61-68 8,00 0,40 40,00 10,00 0,50 50,00
69-76 1,00 0,05 5,00 11,00 0,55 55,00
77-84 5,00 0,25 25,00 16,00 0,80 80,00
85-92 3,00 0,15 15,00 19,00 0,95 95,00
93-100 1,00 0,05 5,00 20,00 1,00 100,00
Total 20,00 1,00 100,00
Conclusiones de la clase:
Una vez concluido los temas abordar en la conferencia dialogada el profesor hace un resumen a
modo de conclusión acerca de los principales aspecto estudiados entre ellos:
Es importante distinguir entre los términos estadísticas, sinónimo de datos numéricos; y
Estadística, ciencia que se encarga del manejo de dichos datos, es decir, de la recolección,
procesamiento, análisis y presentación de éstos.
Dentro de la Estadística se distinguen dos ramas: la Descriptiva o Deductiva, que resume las
propiedades de un conjunto de datos sin inferir de la muestra a la población; y la Inferencial o
Inductiva, que generaliza de la muestra a una población y se basa en la teoría de las
probabilidades.
Una variable es cualquier característica investigada en una población o muestra, que puede
asumir diferentes valores o grados de intensidad entre las unidades de análisis. Ellas pueden
clasificarse en cualitativas y cuantitativas.
La escala de clasificación de una variable permite agrupar la información obtenida sobre ésta.
En general, se clasifican en cualitativas y cuantitativas.
Una distribución de frecuencias es el modo en que se distribuyen las unidades de análisis
entre las clases o categorías que conforman la escala de clasificación de la variable en cuestión.
Entre ellas se encuentran las absolutas, las relativas y las acumuladas. Las dos primeras
pueden utilizarse para cualquier tipo de escala, mientras que la última sólo se utiliza para
cuantitativas.
Al finalizar la misma indicará el estudio independiente por la bibliografía básica para el desarrollo
de la próxima actividad docente que consistirá en la realización de un taller interactivo donde los

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estudiantes tendrán la posibilidad de desarrollar habilidades utilizando el trabajo grupal como
técnica participativa con la realización de ejercicios prácticos.
Conclusión de la clase metodológica:
La utilización de la lluvia de ideas como técnica participativa en las conferencias dialogadas,
permite un mayor desarrollo del pensamiento lógico en los educandos y por tanto una mejor
construcción de su propio conocimiento en correspondencia con el tema en estudio.