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Taller en clase 02

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  • 1. TALLER DE PROFUNDIZACION EN MERCADEO GUSTAVO MONTOYA JACKELINE CIFUENTES MAYRA CARTAGENA PEÑA WILFREDO SANCHEZ LOAIZA UNIVERSIDAD DE SAN BUENAVENTURA FACULTAD DE INGENIERIA INDUSTRIAL SANTIAGO DE CALI, 12 OCTUBRE DE 2010
  • 2. Taller en Clase 1. Relacione Concepto Descripción o Ejemplo Actitud __L___ A Valor que mas se repite en las observaciones a determinada variable Análisis discriminatorio __O___ B Un conjunto de gran número de medias muestréales o proporciones se aproxima a una distribución normal independiente de la distribución real de la población de la que se obtuvieron Análisis Grupal __C__ C Tiene como pasos iniciales el identificar el concepto, desarrollar constructo, definirlo constitutiva y operativamente y generar una escala Anova __F___ C Suposición, teoría, afirmación a H verificar acerca de una característica de estudio en una población Confiabilidad __ D Sumar valores de una variable observada y dividir por el total de observaciones Chi Cuadrado __M____ E Sirve para determinar si es mayor o menor la cantidad relativa de una característica de estudio Desviación estándar ___E___ F Sirve para analizar hipótesis con base en medias de varios subgrupos Error Tipo I __I___ G Se ubica en la mitad exacta de un listado ordenado de observaciones Error Tipo II __A1__ H Revisar resultados previos, hacer prueba piloto, usar datos secundarios o usar la lógica son formas de estimar su valor para la población de estudio. Escala Nominal __Y___ I Rechazar la hipótesis nula cuando es verdadera Escala ordinal ___V ___ J Prueba de Hipótesis para una distribución de frecuencia con escalas nominales Escalas __S___ K Prueba de hipótesis para una distribución de como prueba y prueba posterior Grados de libertad __R ___ L Procesos organizados de tipo motivacional, emocional,
  • 3. perceptual y cognoscitivo con respecto a algo del entorno Hipótesis __ CH __ LL Probabilidad de evitar concluir que no hay diferencia cuando si la hay K–S ___ ___ M Para una o dos medias en muestras de mas de treinta elementos y para proporciones Límite Central B__ N Para su valoración se usan técnicas como realidad, contenido, criterio y constructo Media __D__ Ñ Para su valoración se usan técnicas como prueba y prueba posterior, procesos equivalentes y congruencia interna Mediana __G___ O Para predecir los miembros de un grupo basándose en dos o mas variables independientes Moda __A___ P Para predecir el nivel de una variable dependiente basándose en varias variables independientes Población de Interés __U___ Q Para identificar subgrupos y factores homogéneos dentro de los mismos Potencia estadística ___E___ R Número de observaciones no restringidas, es decir que pueden variar en un problema estadístico Problemas de __LL____ S Las hay de orden de rango, , Equivalencia gráficas, conceptuales, unidimensionales, etc. Proceso de Medición ___H__ T La claridad, el vocabulario, el tipo de entrevistado y el deseo de responder son sus aspectos a tener en cuenta. Prueba de la t ___J___ U Geografía, demografía, aplicaciones y conciencia son algunas de las bases para definirla Prueba de la Z __K____ V Generalmente es para una media en muestras de máximo 30 elementos Redacción __T___ W Funcional, conceptual y de definición Regresión múltiple __P____ X Examen de las respuestas a una pregunta en relación con otras respuestas a otras preguntas Tabulación Cruzada __X___ Y Divide los datos en categorías mutuamente excluyentes Validación __W __ Z Clarificar si se hicieron las entrevistas de la manera especificada Validez _ N__ A1 Aceptar la hipótesis nula cuando
  • 4. es falsa 2. Explique brevemente tres de los ocho tipos de fuentes de diferencias de medición Los ocho tipos de fuentes de diferencias de medición son: 1. Una diferencia real en las características que se están midiendo 2. Diferencias debidas a características estables de los participantes individuales 3. Diferencias debidas a factores personales a corto plazo 4. Diferencias causadas por factores situacionales 5. Diferencias resultantes de variaciones en la administración de la encuesta 6. Diferencias debidas a la muestra de aspectos incluidos en el cuestionario 7. Diferencias debidas a la falta de claridad en el instrumento de medición 8. Diferencias debidas a factores mecánicos o instrumentales 3. Explique en sus propias palabras la diferencia fundamental entre la técnica de validez convergente y la de validez discriminatoria La validez convergente refleja el grado de correlación entre diferentes medidas cuyo propósito es medir el mismo constructo; tiene un nivel elevado de correlación con otras medidas de la propensión a comprar en tiendas de descuento, tales como tiendas preferidas y clase social. La validez discriminante revela la ausencia o el nivel bajo de correlación entre diferentes constructos que se supone que son diferentes. 4. Explique brevemente los siguientes tipos de escalas y su uso: a. Stapel: La escala Stapel es una modificación de la escala de diferencial semántico. Es una escala de clasificación unipolar no verbal, de 10 puntos, con valores que oscilan entre +5 y -5. La técnica de escala está diseñada para medir simultáneamente la dirección y la intensidad de las actitudes. Los encuestados reciben instrucciones para evaluar la exactitud con la cual el adjetivo o la frase describe el objeto que se va a evaluar. b. Likert: Es empleada habitualmente para medir actitudes. Consiste en crear un conjunto de enunciados para que el entrevistado muestre su nivel de acuerdo o desacuerdo. c. Diferencial Semántico: evalúa un estimulo en función de diversos atributos, adjetivos o sentencias bipolares, separados por 7 categorías de repuesta. Se analizan tanto las puntuaciones totales como los perfiles obtenidos. Puede usarse para analizar y comparar diversos estímulos de forma simultanea. 5. Explique tres de los seis factores que se deben tener en cuenta para valorar si los datos obtenidos en determinada investigación con respecto a actitudes serán útiles para predecir comportamientos
  • 5. 6. Según lo estudiado, ordene en la siguiente tabla, los tipos de preguntas acorde con su ubicación dentro del desarrollo del cuestionario: ( De clasificación, preguntas complejas, de calentamiento, de calificación, transiciones) Ubicación en el Cuestionario Tipo de Pregunta Parte inicial del cuestionario Clasificación Primer bloque de preguntas Complejas Primer tercio de preguntas Transición Mitad del segundo tercio de preguntas Calentamiento Última sección de preguntas Clasificación 7. Complete la siguiente gráfica: M é to d o s d e M u e s tre o _ _Aleatorios_ _ _ _ _ ________ _ _ No_ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ __ _ O ______________ _ _ probabilística_ _ ___________ _ _ Probabilístico _ ____________ _ ______________ G ru p a l o p o r S is t e m á t ic o C o n g lo m e r a d o s P o r C o n v e n ie n c ia A ju ic io _ _ Aleatorio_ _ _ _ _ _ _______ _ _Aleatorio _ _ _ _ _ _ _______ _______________ _______________ P o r C u o ta B o la d e N ie v e simple Estratificado 8. Defina y describa, de ejemplos si es posible: a. Análisis Factorial t. Pupilómetro en investigación por b. Mapas Preceptúale observación c. Análisis Conjunto u. Timbre de voz en investigación por d. Colinearidad observación e. Varianza v. Sistemas de medición de f. Rango opiniones y comportamiento g. Investigación por observación w. Uso del escaner en investigación h. Situaciones de observación por observación i. Circunstancias en las que varía la x. Experimento investigación por observación y. Investigación causal j. Comprador misterioso z. Aspectos para demostrar la k. Patrones de compradores causalidad l. Comportamiento del comprador aa. Variación concomitante m. Análisis de contenido bb. Orden de ocurrencia en el tiempo n. Investigación humanista cc. Experimentos del laboratorio o. Auditorías en investigación por dd. Experimentos de campo observación ee. Validez experimental interna y p. Contadores de tráfico externa q. Medición fisiológica ff. Variables extrañas (historia, r. Electroencefalograma en maduración, variación Investigación por observación instrumental, sesgo de selección, s. RGC en investigación por mortalidad, efecto de prueba y observación regresión a la media)
  • 6. gg. Diseño experimental y factores ll. Diseños experimentales hh. Tratamiento mm.Cuasi-experimentos ii. Efectos experimentales nn. Pruebas de mercado, ¿cómo jj. Variables de confusión y formas de decidir hacerlas? y pasos controlarlas generales para realizarlas kk. Diseños preexperimentales A) Análisis factorial: Definición: es una técnica estadística de reducción de datos usada para explicar la variabilidad entre las variables observadas en términos de un número menor de variables no observadas llamadas factores. Las variables observadas se modelan como combinaciones lineales de factores más expresiones de error. El análisis factorial se originó en psicometría, y se usa en las ciencias del comportamiento tales como ciencias sociales, mercadeo, gestión de productos, investigación de operaciones y otras ciencias aplicadas que tratan con grandes cantidades de datos B) Mapas Preceptúale: Definición: Presentación gráfica de las percepciones que tienen los consumidores de las relaciones entre objetos y/o atributos en un espacio de dos dimensiones o más con el objeto de conocer las estructuras escondidas en los datos. Además de presentación gráfica de las percepciones que tienen los consumidores de las relaciones entre objetos y/o atributos en un espacio de dos dimensiones o más con el objeto de conocer las estructuras escondidas en los datos. Presentación gráfica de las percepciones que tienen los consumidores de las relaciones entre objetos y/o atributos en un espacio de dos dimensiones o más con el objeto de conocer las estructuras escondidas en los datos. C) Análisis Conjunto: Definición: Es también llamado modelo composicional multiatributo. Se utiliza con frecuencia para comprobar la aceptación de diseños nuevos de producto por parte del cliente y valorar el atractivo de anuncios. Se ha utilizado en el posicionamiento de producto, pero hay algunos problemas con la aplicación de la técnica. Ejemplo: A los encuestados se les muestra un conjunto de productos, prototipos, maquetas o retratos. Cada ejemplo es suficientemente semejante al otro como para que los consumidores lo vean como sustitutivo, pero suficientemente diferente para que puedan determinar claramente una preferencia. Cada ejemplo se compone de una combinación extraordinaria de características de producto. Se obtienen un rango de preferencias. Las respuestas se codifican y se introducen en un programa para análisis estadístico como R, SPSS o SAS.
  • 7. D). Colinearidad: Definición: Situación en la que diversas variables independientes tienen entre si un grado de correlación elevado. Esta característica puede generar dificultades para estimar los coeficientes de regresión separados o independientes d las variables correlacionadas. E) Varianza: Definición: Es una variable aleatoria es la esperanza del cuadrado de la desviación de dicha variable respecto a su media. Se trata de una medida de la dispersión de dicha variable aleatoria. En el siguiente ejemplo, se tiene la calificación de una prueba a personas con diferentes grados de escolaridad, lo que se intenta es probar si existe o no diferencia entre el grado escolar (variable nominal) y el promedio de la calificación (variable numérica). Para analizar si existe diferencia en los promedios se procede a realizar una prueba F que se explica posteriormente Tabla 1 CALIFICACIÓN GRADO CALIFICACIÓN GRADO ESCOLAR ESCOLAR 67.15204678 DOCTORADO 39.5662768 ESTUDIANTE 64.36842105 DOCTORADO 39.07309942 ESTUDIANTE 60.91130604 ESTUDIANTE 38.71247563 DOCTORADO 55.38986355 ESTUDIANTE 34.95321637 ESTUDIANTE 53.917154 ESTUDIANTE 34.27777778 ESTUDIANTE 53.3460039 MAESTRÍA 34.27192982 ESTUDIANTE 52.15984405 ESTUDIANTE 67.63611386 DOCTORADO 51.86842105 ESTUDIANTE 62.77020467 DOCTORADO 51.12768031 DOCTORADO 60.88483775 ESTUDIANTE 50.63060429 ESTUDIANTE 56.50144025 ESTUDIANTE 50.35477583 MAESTRÍA 51.76861802 ESTUDIANTE 48.38596491 MAESTRÍA 53.63085832 MAESTRÍA 47.07407407 DOCTORADO 50.77179452 ESTUDIANTE 44.09454191 MAESTRÍA 50.89056506 ESTUDIANTE 43.41520468 ESTUDIANTE 48.66061841 DOCTORADO 43.23781676 MAESTRÍA 52.67230843 ESTUDIANTE 41.82066277 ESTUDIANTE 47.98778555 MAESTRÍA 41.57212476 ESTUDIANTE 48.23106247 MAESTRÍA 41.21539961 MAESTRÍA 46.83381069 DOCTORADO 40.8245614 ESTUDIANTE 45.52452004 MAESTRÍA 40.79824561 ESTUDIANTE 43.28708589 ESTUDIANTE 33.09835159 ESTUDIANTE 41.03983895 MAESTRÍA 32.1839986 ESTUDIANTE 41.53716416 ESTUDIANTE 58.49961104 ESTUDIANTE 43.38891669 ESTUDIANTE
  • 8. 56.18983249 ESTUDIANTE 39.98564149 MAESTRÍA 51.46872891 ESTUDIANTE 39.42669945 ESTUDIANTE 53.4198814 MAESTRÍA 38.45267793 ESTUDIANTE 53.7674174 ESTUDIANTE 39.80270585 ESTUDIANTE 50.90286877 ESTUDIANTE 37.09940719 ESTUDIANTE 49.49529961 DOCTORADO 41.13772888 DOCTORADO 50.07639845 ESTUDIANTE 34.4219837 ESTUDIANTE 48.55589372 MAESTRÍA 40.28758583 ESTUDIANTE LA PRUEBA F. El primer paso es ordenar los datos de acuerdo al valor nominal que le corresponde para así obtener: El número de datos, el promedio y la desviación estándar de cada uno de los valores nominales. De la TABLA 1 obtenemos tres valores nominales que toma la variable GRADO ESCOLAR, estos tres valores son: DOCTORADO, ESTUDIANTE Y MAESTRÍA. F) Rango: El rango define la dispersión de los datos, es la distancia entre los valores menor y mayor de una variable. Otra forma de considerarlo es que el rango identifica los puntos finales de la distribución. Por ejemplo, si preguntamos con qué frecuencia en un mes alquilan películas en DVD los encuestados, o cuanto pagarían al comprar un reproductor de DVD que también grabe canciones, el rango sería muy informativo. En este caso serian los encuestados y no los investigadores quienes estarían definiendo el rango por medio de sus respuestas. G) Investigación por Observación: Consiste en recopilar datos primarios a partir de la observación de personas, acciones y situaciones pertinentes. Por ejemplo, observar los anuncios publicitarios de la competencia para obtener información de su gasto en publicidad y sus estrategias de promoción y nuevos productos. Otro ejemplo podría ser la visita a los puntos de venta de la competencia para observar precios, distribución física, modelos de productos, etc. H) Situaciones de Observación: El primer paso del proceso es que el consumidor reconozca que tiene una necesidad. El segundo paso es el involucramiento que el consumidor decide tener. El tercer paso se refiere a la identificación de alternativas El cuarto paso es la evaluación de las alternativas anteriores El quinto paso es finalmente, la decisión de compra. El paso final es el comportamiento post-compra.
  • 9. J) Comprador Misterioso: Se define mediante la observación durante la cual diversos aspectos predeterminados de un punto de venta son observados y registrados mediante visitas inesperadas. Aspectos como la imagen general expresada por el punto de venta, el nivel de servicio y amigabilidad para con el cliente, por parte de los asesores comerciales y la forma en que su producto está siendo promocionado y vendido. En general hay tres importantes métodos de aplicación en la herramienta "comprador misterioso". • Como incentivo de mejora del comportamiento del personal • Como herramienta para evaluar el conocimiento del producto y el servicio ofrecido • Como herramienta de política, por ejemplo, hacia estrategia exterior de las compañías. K) Patrones de Compradores: Este se emplea para la el estudio de las pautas de compra y la realización de segmentaciones, posicionamiento de productos, técnicas de venta personal y mediante publicidad. Segmentación. Distintos aspectos de la personalidad se han mostrado muy útiles para realizar segmentaciones eficaces. Racionales Ostentosos Emotivos Impulsivos Innovadores Aventureros Tradicionales Un ejemplo es la marca Harmonía que vende platos, vasos y distintos cubiertos. Esta empresa presenta en su publicidad distintos juegos de platos de distintos estilos para diferentes personalidades de amas de casa. L) Comportamiento del comprador Se define como el comportamiento de los consumidores muestran al buscar, comprar, utilizar, evaluar, y desechar los productos y servicios, que consideran satisfarán sus necesidades. Describe dos tipos de de entidades: el consumidor personal y el consumidor organizacional. Consumidor personal compra bienes y servicios para su consumo propio y el de la familia el consumidor organizacional incluye empresa con ánimo de lucro o sin ellos, deben comprar Productos, equipos y servicios para mantener en marcha su organización. M) Análisis de Contenido: El análisis de contenido comprende un conjunto de técnicas de investigación empírica, destinadas a estudiar los contenidos recurrentes de una determinada muestra de texto. Las técnicas de análisis de contenido permiten obtener informaciones diferentes de las que puede producir, por ejemplo, un análisis del lenguaje y, a la vez, implican una definición del texto diferente. P) Contadores de Tráficos: Contador de Tráfico es una herramienta fácil de usar para mostrar y contar el tráfico de la red en su computadora. Si usted tiene un tráfico de Internet limitado y siempre utiliza programas
  • 10. P2P tales como BitTorrent, puede estar en riesgo de ser multado por su Proveedor de Servicios de Internet debido a la gran cantidad de tráfico. Contador de Tráfico reporta el tráfico diario y mensual. Le permite fijar el límite de tráfico mensual, y le alerta cuando se utiliza la cantidad de tráfico. Muestra el promedio de descargas actual y también el promedio de subidas. Q) Medición Fisiológica: Tipos de medición - Equipo de Rastreo de Movimientos Oculares: aparto mecánico utilizado para observar los movimientos oculares inconscientes. - Pupilómetros: aparato mecánico utilizado para observar y registrar los cambios del diámetro de las pupilas de un sujeto. - Psicogálvanómetros: aparato que mide la respuesta galvánica de la piel, una medida de los cambios involuntarios en la resistencia de la piel - Analizadores del tono de la voz: técnica de medición fisiológica que registra las frecuencias anormales de la voz que se supone reflejan las reacciones emocionales a diversos estímulos. Y) Investigación Causal Se utiliza para obtener evidencia de relaciones causales. Los gerentes de Marketing toman decisiones que se basan en las relaciones causales supuestas. Estas suposiciones no siempre se justifican y la validez de las relaciones causales se debe examinar mediante investigación formal. Es apropiada para: 1. Entender que variables son las causas (Variables independientes) y que variables son el efecto (Variables Dependientes) de un fenómeno. 2. Determinar la naturaleza de la relación entre las variables causales y el efecto a pronosticarse. Requiere un diseño planeado y estructurado. El principal método de esta investigación es la experimentación. Z) Aspectos para demostrar la causalidad Los efectos en Marketing son causados por múltiples variables y la relación entre causa y efecto tiende a ser de probabilidad. Las condiciones de Causalidad, se deben satisfacer tres condiciones. 1. Variación concomitante. 2. Sucesión de las variables. 3. Eliminación de otras causas posibles. Estas condiciones son necesarias pero no suficientes para demostrar causalidad
  • 11. AA)Variación concomitante Es el grado en el que una Causa X y un Efecto Y ocurren junto o varían juntos en la forma pronosticada por la hipótesis que se considera. La evidencia se puede obtener de manera cualitativa o cuantitativa. Ejemplo: La administración de una tienda por departamentos cree que las ventas dependen de la calidad del servicio. Esta hipótesis puede evaluar la variación concomitante. El Factor causa X es el servicio en centros comerciales y el Efecto Y son la ventas. La variación concomitante implica que la tienda con servicio satisfactoria también tendrían grande ventas. CC)Experimentos del laboratorio El ambiente de laboratorio es artificial que construye el investigador con las condiciones deseadas específicas para el experimento. Para medir la eficacia de un comercial de prueba podría conducirse en un ambiente de laboratorio. Ofrece un alto grado de control debido a que aísla el experimento en un ambiente supervisado. Tiende a producir los mismos resultados si se repite con sujetos similares. Utilizan un número pequeño de unidades de prueba, duran menos tiempo, son restringidos geográficamente y mas fáciles conducir. DD)Experimentos de campo Locación experimental establecida en condiciones de mercado reales. EE)Validez experimental interna Se refiere al grado en el cual mi conclusión sobre la relación (causal) entre la variable explicativa independiente y la variable explicativa dependiente se aproxima a la verdad. La validez interna indaga o cuestiona cuánto control se tuvo para que variables extrañas (diferentes de aquella propuesta como explicativa independiente), no distorsionen o anulen mis conclusiones. Validez experimental Externa Grado en el cual las conclusiones de un estudio son generalizables. Esto es, son aplicables a otras personas (Diferentes de las de la muestra), de otros lugares, y en otros momentos. El grado según el cual se pueden hacer extrapolaciones de la muestra a la población.

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