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  • 1. La Computacionen nube I. Conceptos Es un sistema informático basado en Internet y centros de datos remotos para gestionar servicios de información y aplicaciones. La computación en nube permite que los consumidores y las empresas gestionen archivos y utilicen aplicaciones sin necesidad de instalarlas en cualquier computadora con acceso a Internet.Esta tecnología ofrece un uso mucho más eficiente de recursos, como almacenamiento, memoria, procesamiento y ancho de banda, al proveer solamente los recursos necesarios en cada momento. La computación en nube es una expresión coloquial utilizado para describir una variedad de diferentes conceptos de computación, que implican una gran cantidad de equipos que se conectan a través de una comunicación en tiempo real de la red (normalmente la Internet). En la ciencia, el cloudcomputing es un sinónimo de computación distribuida en una red y significa la capacidad de ejecutar un programa en varios ordenadores conectados al mismo tiempo. La popularidad del término se puede atribuir a su uso en marketing para vender servicios hospedados en el sentido de la provisión de servicios de aplicaciones que se ejecutan servidor de cliente de software en una ubicación remota.  Un ejemplo sencillo de computación en nube es el sistema de documentos y aplicaciones electrónicas Google Docs / Google Apps. Para su uso no es necesario instalar software o disponer de un servidor, basta con una conexión a Internet para poder utilizar cualquiera de sus servicios. La computación en nube se sustenta en tres pilares fundamentales de los que depende intrínsecamente para su correcto funcionamiento: software, plataforma, e infraestructura. Cada uno de estos pilares cumple un propósito diferente en la nube al sustentar las distintas áreas de productos y tipos de servicios de cloudcomputing prestados a corporaciones, empresas y particulares de todo el mundo.
  • 2. II. Ventajas 1. La computación en nube se basa en la distribución de los recursos para lograr la coherencia y las economías de escala similar a la utilidad (como la red eléctrica) en una red. 2. La nube también se centra en la maximización de la eficacia de los recursos compartidos. Esto puede funcionar para la asignación de recursos a los usuarios en diferentes zonas horarias. 3. El término cloud en movimiento también se refiere a una organización alejarse de un modelo de gasto de capital tradicional (comprar el hardware dedicado y amortizarlo en un período de tiempo) para el modelo de gastos operativos (utilizar una infraestructura de nube compartida y de pago según uso) 4. La computación en nube permite a las empresas evitar los costos iniciales de infraestructura, y se centran en proyectos que diferencian a sus negocios en lugar de la infraestructura. 5. La computación en nube permite a las empresas a conseguir sus aplicaciones en funcionamiento más rápido, con mayor capacidad de gestión y menos mantenimiento, y permite que se adapte más rápidamente los recursos para satisfacer la demanda fluctuante e impredecible de negocios. 6. Rápida: Los servicios más básicos de la nube funcionan por sí solos. Para servicios de software y base de datos más complejos, la computación en nube permite saltarse la fase de adquisición de hardware y el consiguiente gasto, por lo cual es perfecta para la creación de empresas.
  • 3. 7. Actual: La mayoría de los proveedores actualizan constantemente su software, agregando nuevas funciones tan pronto como están disponibles. 8. Elástica: Adaptable rápidamente a negocios en crecimiento o de picos estacionales, ya que el sistema en nube está diseñado para hacer frente a fuertes aumentos en la carga de trabajo. Esto incrementa la agilidad de respuesta, disminuye los riesgos y los costos operacionales, porque sólo escala lo que crece y paga sólo lo que usa. 9. Móvil: El sistema en nube está diseñado para ser utilizado a distancia, así que el personal de la empresa tendrá acceso a la mayoría de los sistemas en cualquier lugar donde se encuentre. 10. Económica: El proveedor ofrece servicios a múltiples empresas, las cuales se benefician de compartir una moderna y compleja infraestructura, pagando solamente por lo que realmente utilizan, eliminando así gastos en infraestructura innecesaria. III. Tipos de nubes Existen diversos tipos de nube dependiendo de las necesidades de cada empresa, el modelo de servicio ofrecido y la implementación de la misma, pero básicamente existen tres grandes grupos: 1. Nubes Públicas:Las nubes públicas se refieren al modelo estándar de computación en nube, donde los servicios que se ofrecen se encuentran en servidores externos al usuario, pudiendo tener acceso a las aplicaciones de forma gratuita o de pago. 2. Nubes Privadas: En las nubes privadas la plataforma se encuentra dentro de las instalaciones de la empresa y no suele ofrecer servicios a terceros. En general, una nube privada es una plataforma para la obtención solamente de hardware, es decir, máquinas, almacenamiento e infraestructura de red (IaaS), pero también se puede tener una nube privada que permita desplegar aplicaciones (PaaS) e incluso aplicaciones (SaaS). Las nubes privadas son una buena opción para las compañías que necesitan alta protección de datos y ediciones a nivel de servicio. En las nubes privadas el cliente controla qué aplicaciones usa y cómo. La empresa es la propietaria de la infraestructura y puede decidir qué usuarios están autorizados a utilizarla. 3. Nubes Híbridas: Las nubes híbridas combinan recursos locales de una nube privada con la nube pública. La infraestructura privada se ve aumentada con los servicios de computación en nube de la infraestructura pública. Esto permite a una empresa mantener el control de sus principales aplicaciones y aprovechar la computación en nube publica solamente cuando resulte necesario. Nube pública La nube privada El costo inicial Normalmente cero Típicamente alta Ejecución de gastos Previsible Imprevisible
  • 4. Personalización Imposible Posible Intimidad No (host tiene acceso a los datos) Sí Single sign-on Imposible Posible La ampliación de Fácil, mientras que dentro de los límites definidos Límites laboriosos, pero sin IV. Historia 1. La década de 1950 El concepto básico de la computación en nube se remonta a la década de 1950, cuando los grandes ordenadores centrales llegaron a estar disponible en el mundo académico y las empresas, accesible a través de clientes ligeros / terminales de computadoras, conocida como "terminales tontas" a menudo, ya que se utilizan para las comunicaciones, pero tuvo sin capacidades computacionales internos. Para hacer un uso más eficiente de los mainframes costosas, una práctica evolucionó que permitía que varios usuarios compartan tanto el acceso físico a la computadora de múltiples terminales, así como para compartir la CPU tiempo. Esto elimina los periodos de inactividad en el mainframe y permitió un mayor retorno de la inversión. La práctica de compartir el tiempo de CPU en un mainframe se hizo conocido en la industria como de tiempo compartido. 2. Del 1960's-1990 Casi todas las características modernas de la computación en nube (suministro elástica, siempre como una utilidad, en línea, la ilusión de suministro infinito), el comparación con el sector de la electricidad y el uso de formas públicas, privadas, gubernamentales y de la comunidad, se han explorado a fondo en Douglas Parkhill libro de 1966 's, El desafío de la Utilidad Computer. Debido a el gasto de estos potentes ordenadores, muchas empresas y otras entidades podrían hacer uso de la capacidad de computación a través de tiempo compartido y varias organizaciones, como la de GE GEISCO, filial de IBM El Bureau ServiceCorporation (SBC, fundada en 1957), Tymshare (fundada en 1966) , CSS Nacional (fundada en 1967 y adquirida por Dun&Bradstreet en 1979), Datos de marcado (comprado por Tymshare en 1968), y Bolt, Beranek y Newman (BBN) comercializados tiempo compartido como una empresa comercial. 3. La década de 1990 En la década de 1990, las empresas de telecomunicaciones, que anteriormente ofrecían circuitos de datos punto a punto dedicados principalmente, comenzaron a ofrecer redes privadas virtuales (VPN servicios) con una calidad comparable de servicio, pero a un costo más bajo. Al pasar el tráfico a su antojo para equilibrar el uso del servidor, podrían utilizar el ancho de banda total de la red con mayor eficacia. Comenzaron a utilizar el
  • 5. símbolo de la nube para indicar el punto de demarcación entre lo que el proveedor era responsable y lo que los usuarios eran responsables. Mientras que las computadoras se volvieron más frecuentes, los científicos y tecnólogos explorarán maneras de hacer el poder de computación a gran escala a disposición de más usuarios a través de compartir tiempo, experimentar con algoritmos para proporcionar un uso óptimo de la infraestructura, plataforma y aplicaciones con acceso prioritario a la CPU y la eficiencia de los usuarios finales. 4. Desde el año 2000 Después de la burbuja del punto-com, Amazon tuvo un papel clave en todo el desarrollo de la computación en la nube mediante la modernización de sus centros de datos, que, como la mayoría de las redes de ordenadores, utilizaban tan sólo el 10% de su capacidad en un momento dado, sólo para dejar espacio para picos ocasionales. Tras constatar que la nueva arquitectura de nube resultó en mejoras significativas de eficiencia interna mediante el cual se mueven rápidamente "equipos de dos pizzas" pequeñas, (equipos lo suficientemente pequeños para alimentar con dos pizzas) podrían añadir nuevas características más rápidamente y con mayor facilidad, Amazon inició un nuevo desarrollo de productos esfuerzo para proporcionar computación en nube para clientes externos, y lanzó Amazon Web Services (AWS) en una base informática de servicios en 2006. El 1 de marzo de 2011, IBM anunció el IBM SmartCloud marco de apoyo a SmarterPlanet. Entre los distintos componentes de la base informática más inteligente, el cloudcomputing es una pieza fundamental. V. El crecimiento y la popularidad El desarrollo de Internet de ser centrada en el documento a través de los datos semánticos hacia más y más servicios se describió como "Web dinámica”. Esta contribución se centró en particular en la necesidad de mejorar los metadatos pueden describir no sólo los detalles de implementación, sino también detalles conceptuales de las aplicaciones basadas en modelos. La disponibilidad ubicua de las redes de alta capacidad, ordenadores de bajo coste y dispositivos de almacenamiento, así como la adopción generalizada de la virtualización de hardware, arquitectura orientada a servicios, autonómica y utilitycomputing han dado lugar a un crecimiento de la computación en la nube. VI. Sistemas y conceptos similares Cloud Computing es el resultado de la evolución y adopción de tecnologías y paradigmas existentes. El objetivo del cloudcomputing es permitir a los usuarios tomar ventaja de todas estas tecnologías, sin necesidad de profundos conocimientos sobre o experiencia con cada uno de ellos. La nube tiene como objetivo reducir los costos, y ayudar a los usuarios a centrarse en su negocio principal en lugar de ser impedido por obstáculos de TI.
  • 6. La principal tecnología que permite a la computación en nube es la virtualización. La virtualización abstrae la infraestructura física, que es el componente más rígido, y lo hace disponible como un componente suave que es fácil de usar y administrar. De esta manera, la virtualización proporciona la agilidad necesaria para acelerar las operaciones de TI y reduce los costes mediante el aumento de la infraestructura de la utilización. Por otro lado, la computación autonómica automatiza el proceso a través del cual el usuario puede aprovisionar recursos en la demanda. Al minimizar la participación de los usuarios, las velocidades de automatización aceleran el proceso y reduce la posibilidad de errores humanos. La computación en nube también aprovecha los conceptos de informática de servicios con el fin de proporcionar indicadores de los servicios utilizados. Dichos indicadores están en el centro de los modelos de pago por uso público nube. Además, los servicios de medición son una parte esencial del ciclo de retroalimentación en la computación autonómica, permitiendo servicios a escalar a la carta y para llevar a cabo la recuperación de fallos automática. VII. La computación en nube comparte características con: 1. Modelo cliente-servidor: La computación cliente-servidor se refiere ampliamente a cualquier aplicación distribuida que distingue entre los proveedores de servicios (servidores) y solicitantes de servicios (clientes). 2. Gridcomputing - "Una forma de distribuida y la computación paralela, en el que un "super ordenador y virtuales 'se compone de un grupo de la red, débilmente acoplados equipos que actúan en concierto para realizar grandes tareas". 3. Ordenador Mainframe: Ordenadores potentes utilizados principalmente por las grandes organizaciones para las aplicaciones críticas, los datos suelen procesamiento a granel, tales como censos , estadísticas de la industria y de los consumidores, la policía y los servicios secretos de inteligencia, planificación de recursos empresariales , financieros y procesamiento de transacciones . 4. Utilitycomputing - El "envase de los recursos de computación , tales como la computación y de almacenamiento, como una medida de servicio similares a un servicio público tradicional, como la electricidad ". 5. Juegos en la nube, también conocida como la carta del juego-es una manera de ofrecer juegos de computadoras. Los datos del juego se guardan en el servidor del proveedor, por lo que el juego es independiente de los equipos cliente utilizan para jugar el juego.
  • 7. VIII. Características La computación en nube presenta las siguientes características clave:  Agilidad mejora con la capacidad de los usuarios para reaprovisionar los recursos de infraestructura tecnológica.  Interfaz de programación de aplicaciones (API) accesibilidad al software que permite que las máquinas para interactuar con el software de nube de la misma manera que una interfaz de usuario tradicional (por ejemplo, un ordenador de escritorio) facilita la interacción entre los seres humanos y los ordenadores.  Dispositivo e independencia ubicación permiten a los usuarios acceder a los sistemas que utilizan un navegador de Internet, independientemente de su ubicación o del dispositivo que está utilizando (por ejemplo, PC, teléfono móvil).  Virtualización de la tecnología permite a los servidores y dispositivos de almacenamiento que se compartan y se incrementará la utilización. Las aplicaciones pueden ser fácilmente migradas de un servidor físico a otro.  Multiusuario permite compartir recursos y costes a través de un gran número de usuarios permitiendo así:  Centralización de la infraestructura en lugares con menores costos (como los bienes raíces, electricidad, etc)  Capacidad máxima de carga aumenta (los usuarios no necesitan ingeniero altos niveles de carga posibles)  Utilización y eficiencia de las mejoras de los sistemas que a menudo sólo el 10-20% utilizado.  La fiabilidad se mejora si se utilizan varios sitios redundantes, lo que hace bien diseñado computación en nube adecuado para la continuidad del negocio y recuperación ante desastres.  Escalabilidad y elasticidad a través de dinámica ("on-demand") de aprovisionamiento de recursos en una de grano fino, régimen de autoservicio casi en tiempo real,sin que el usuario tenga que ingeniero de picos de carga.  Performance se controla y consistente y arquitecturas débilmente acoplados se construyen utilizando servicios web como la interfaz del sistema.  Mantenimiento de las aplicaciones de computación en nube es más fácil, ya que no necesitan ser instalados en el ordenador de cada usuario y se puede acceder desde diferentes lugares. El Instituto Nacional de Estándares y Tecnología de la definición de cloudcomputing identifica "cinco características esenciales":
  • 8.  On-demand de autoservicio. Un consumidor puede unilateralmente suministrar capacidades de computación, como el tiempo de almacenamiento y servidores de red.  Amplio acceso a la red. Capacidades están disponibles en la red y acceder a través de los mecanismos normales que promueven el uso de plataformas de cliente ligero o grueso heterogéneos (por ejemplo, teléfonos móviles, tablets, portátiles y estaciones de trabajo).  Agrupación de recursos. Recursos informáticos del proveedor se reúnen para servir a múltiples consumidores que utilizan un modelo multi-tenant, con diferentes recursos físicos y virtuales dinámicamente asignados y reasignados de acuerdo a la demanda del consumidor.  Rapid elasticidad. Las capacidades pueden ser elásticamente aprovisionados y liberados, en algunos casos de forma automática, para escalar rápidamente hacia el exterior y hacia el interior acorde con la demanda. Para el consumidor, las capacidades disponibles para el aprovisionamiento a menudo aparecen ilimitadas y pueden ser apropiados en cualquier cantidad en cualquier momento. IX. Modelos de servicio Los proveedores de cloudcomputing ofrecen sus servicios de acuerdo con varios modelos fundamentales: la infraestructura como servicio (IaaS), plataforma como servicio (PaaS) y software como servicio (SaaS) 1. Infraestructura como servicio (IaaS) En el modelo más básico de servicios en la nube, los proveedores de IaaS ofrecen computadoras - máquinas virtuales físicas. Ejecuta las máquinas virtuales como invitados. A menudo ofrecen recursos adicionales, tales como una máquina virtual, imagen de disco , biblioteca de almacenamiento en bruto (bloque) y basado en archivos, firewalls, balanceadores de carga, direcciones IP, redes de área local virtuales (VLAN), y los paquetes de software. Ejemplos de proveedores de IaaSincluyen: Amazon EC2 , AirVM , Azure Services Platform , DynDNS , Google Compute Engine , HP Nube , Iland , Joyent , LeaseWeb , Linode , NaviSite , Oracle Infrastructure as a Service , Rackspace , ReadySpace Cloud Services , ReliaCloud , Savvis , SingleHop y Terremark 2. Plataforma como servicio (PaaS) En el modelo PaaS, los proveedores de nube ofrecen una plataforma de computación en general, incluido el sistema operativo, entorno de ejecución de lenguaje de programación, bases de datos y el servidor Web. Los desarrolladores de aplicaciones pueden desarrollar y ejecutar sus soluciones de software en una plataforma en la nube sin el costo y la complejidad de comprar y administrar el hardware subyacente y las capas de software. Con algunas ofertas PaaS, el ordenador subyacente y la escala de los recursos de
  • 9. almacenamiento de forma automática para que coincida con la demanda de aplicación de tal manera que la nube usuario no tiene que asignar recursos manualmente. Los ejemplos de PaaS son: AWS Elastic Beanstalk , Cloud Foundry , Heroku , Force.com , EngineYard , Mendix , OpenShift , Google App Engine , AppScale , Windows Azure Cloud Services , OrangeScape y Jelastic . 3. Software como servicio (SaaS) En el modelo de negocio utilizando software como servicio (SaaS), los usuarios disponen de acceso al software de aplicaciones y bases de datos. Los proveedores de cloud gestionan la infraestructura y plataformas que se ejecutan las aplicaciones. SaaS se refiere a veces como "software on-demand" y tiene un precio por lo general sobre una base de pago por uso. Proveedores de aplicaciones SaaS general de precios con una cuota de suscripción. Los ejemplos de SaaS son: Google Apps , Microsoft Office 365 , Petrosoft , OnLive , GT Nexus , Marketo , Casengo , TradeCard , Salesforce y CallidusCloud. X. Nube clientes Los usuarios acceden a la computación en nube utilizando dispositivos cliente conectados en red, tales como computadoras de escritorio, computadoras portátiles, tabletas y teléfonos inteligentes. Algunos de estos dispositivos - clientes cloud - se basan en la computación en nube para todos o la mayoría de sus aplicaciones con el fin de ser esencialmente inútil sin ella. Ejemplos de ello son los clientes ligeros y el navegador basado Chromebook . Muchas aplicaciones en la nube no requieren software específico en el cliente y en su lugar utilizar un navegador web para interactuar con la aplicación en la nube. Con Ajax y HTML5 estas interfaces de usuario Web pueden lograr uno similar, o mejor aún, ver y sentir a las aplicaciones nativas. Algunas aplicaciones en la nube, sin embargo, apoyan software cliente específico dedicado a estas aplicaciones (por ejemplo, de escritorio virtual más clientes y clientes de correo electrónico). Algunas aplicaciones heredadas (aplicaciones de línea de negocio que hasta ahora han prevalecido en el thinclientcomputing) se entregan a través de una tecnología de pantalla compartida. XI. Amenazas y oportunidades del cloud Voces críticas, incluyendo GNU proyecto iniciador Richard Stallman y Oracle fundador Larry Ellison advirtieron que el concepto es moneda corriente en la vida privada y las preocupaciones de propiedad y constituyen meramente una moda pasajera. Sin embargo, el cloudcomputing continúa ganando vapor con el 56% de la principal tecnología de toma de decisiones europeo estimado que la nube es una prioridad en 2013 y 2014, y el presupuesto nube puede alcanzar el 30% del presupuesto total de TI. Varios elementos de disuasión a la adopción generalizada de la computación en nube se mantienen. Entre ellos, se encuentran: la fiabilidad, la disponibilidad de servicios y datos,
  • 10. la seguridad, la complejidad, los costos, los reglamentos y aspectos legales, el rendimiento, la migración, la reversión, la falta de normas, la personalización limitada y cuestiones de privacidad. La nube ofrece muchos puntos fuertes: flexibilidad de infraestructura, despliegue rápido de aplicaciones y datos, control de costes, la adaptación de los recursos de la nube a las necesidades reales, la mejora de la productividad, etc El mercado de cloud 2010s temprano está dominado por el software y los servicios en modo SaaS y IaaS( infraestructura), sobre todo la nube privada. PaaS y la nube pública están más atrás. XII. Los proveedores de tecnología Debido a la computación en nube es todavía relativamente nuevo, todavía se están desarrollando normas. Muchas plataformas y servicios de nube son propietarios. Hay tres tipos de proveedores de tecnología pueden ocurrir con la computación en nube: 1. Plataforma lock-in: servicios en la nube tienden a ser construido en una de las varias plataformas de virtualización posibles, por ejemplo VMWare o Xen. La migración de un proveedor de la nube utilizando una plataforma a un proveedor de la nube usando una plataforma diferente podría ser muy complicado. 2. Datos lock-in: desde la nube es todavía nuevo, las normas de propiedad, es decir, que posee los datos una vez que vive en una plataforma en la nube, aún no están desarrolladas, lo que podría hacer complicado si los usuarios de cloudcomputing nunca deciden mover datos fuera de la plataforma de un proveedor de la nube. 3. Herramientas de bloqueo de entrada: si las herramientas creadas para administrar un entorno de nube no son compatibles con diferentes tipos de infraestructura virtual y física, estas herramientas sólo serán capaces de gestionar los datos o aplicaciones que viven en el entorno de la nube en particular del proveedor. XIII. Almacenamiento final del Consumidor El aumento del uso de la computación en nube podría dar lugar a una reducción de la demanda de capacidad de dispositivos de gama alta de consumo de almacenamiento, debido al abaratamiento de los dispositivos de almacenamiento de bajo flujo que todo el contenido a través de la nube cada vez más popular. [ cita requerida ] En un artículo de Wired, Jake Gardner explica que, si bien el uso no regulado es beneficioso para la TI y los magnates de tecnología, como Amazon, la naturaleza anónima de los gastos de consumo de uso de la nube hace que sea difícil para las empresas para evaluar e incorporar en sus planes de negocio. [ 131 ] La popularidad de la nube y la computación en nube en general, es tan rápido aumento entre todo tipo de empresas, que en mayo de 2013, a través de su compañía de servicios web de Amazon, Amazon comenzó un programa de certificación para los profesionales de la computación en la nube. XIV. Investigación Muchas universidades, proveedores, institutos y organizaciones gubernamentales están invirtiendo en la investigación en torno al tema de la computación en nube:
  • 11.  En octubre de 2007, la Iniciativa Cloud Computing Académico (ACCI) se anunció como un proyecto multi-universitario diseñado para mejorar el conocimiento técnico los estudiantes para hacer frente a los desafíos de la computación en nube.  En abril de 2009, UC Santa Barbara lanzó la primera plataforma de código abierto- as-a-service, AppScale , que es capaz de ejecutar aplicaciones de Google App Engine a escala de una multitud de infraestructuras.  En abril de 2009, el StAndrews Cloud Computing Co-laboratorio se puso en marcha, centrándose en la investigación en la nueva área importante de la computación en nube. Único en el Reino Unido, Stacc aspira a convertirse en un centro internacional de excelencia para la investigación y la enseñanza en la computación en nube y proporciona asesoramiento e información a las empresas interesadas en los servicios basados en la nube.  En octubre de 2010, se inició el proyecto TClouds (nubes de Confianza), financiado por el 7 º Programa Marco de la Comisión Europea. El objetivo del proyecto es investigar e inspeccionar las bases legales y el diseño arquitectónico para construir una infraestructura de nube de la nube resistente y fiable por encima de eso. El proyecto también desarrolla un prototipo para demostrar sus resultados.  En junio de 2011, dos universidades indias, es decir la Universidad de Petróleo y Estudios de la Energía y la Universidad de Tecnología y Gestión presentó el cloudcomputing como un tema en la India, en colaboración con IBM.

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