Variables en investigación aplicada, introducción

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Por favor avisar de fallas/faltas para su corrección

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  • Variables en investigación aplicada, introducción

    1. 1. Variables en investigación: ambiental, agrícola y agropecuaria 5to Ambiental
    2. 2. Fuente:• Di Rienzo, J; Balzarini, M; Casanoves, F; Gonzalez, L; Tablada, E; Díaz, M; Robledo, C. 2001. Estadística para las ciencias agropecuarias. 4. ed. Córdova, AR. 322 p.• Presentación disponible en línea o PDF http://j.mp/vari00• Preguntar por el texto edición electrónica
    3. 3. Estadística Descriptiva• Registro de observaciones es común en investigación.• Observaciones = resultado de un proceso de observación bajo condiciones dadas o de un proceso experimental• Generalmente la información registrada en un proceso de observación es tratada, en un primer momento, con el objetivo de describir y resumir sus características más sobresalientes (estadística descriptiva) y generalmente usa tablas/ gráficos y medidas resumen.
    4. 4. • Una población es un conjunto de elementos acotados en un tiempo y en un espacio determinados, con alguna característica común observable o medible.
    5. 5. • Desde el punto de vista AAA: • ¿A qué elementos hace referencia la definición? Los elementos considerados podrían ser días, animales, semillas, plantas, personas o localidades de una cierta región. • ¿Por qué acotar en tiempo y espacio? Dependiendo de los intereses: suele ser necesario recortar el problema, o especificar claramente los alcances o fronteras del problema en estudio, ya que dentro de estos márgenes todo lo que se diga o afirme tendrá validez, y fuera de ellos no.
    6. 6. • Si la población es finita, diremos que el tamaño poblacional es el número de elementos de la misma y lo denotaremos con N.• Se entiende por muestra a todo subconjunto de elementos de la población.• Una unidad muestral es el elemento o entidad de la muestra.• Tamaño muestral es el número de elementos de la población que conforman la muestra y se denota con n.
    7. 7. Variables• Las observaciones o mediciones sobre los elementos de una población constituyen la materia prima con la cual se trabaja en Estadística.• Para que dichas observaciones puedan ser tratadas estadísticamente deben estar expresadas o poder ser reexpresadas en términos numéricos.• Aunque sea obvio, se destaca que la característica de interés a observar o medir en cada elemento de la población debe ser la misma, en tanto que se espera que no asuma el mismo valor en cada uno de los elementos que la conforman.• Características que van cambiando en su estado o expresión entre los elementos de la población se denominan "variables". Las que no cumplen esta condición son llamadas "constantes"
    8. 8. Variables• Una variable es una característica, propiedad o atributo, con respecto a la cual los elementos de una población difieren de alguna forma.• ejemplos: ??
    9. 9. Tipos de variables• Variable continua es aquella característica cuyas observaciones pueden asumir cualquier valor dentro de un intervalo. En estos casos el conjunto de posibles valores es no numerable• [a, b] o a ≤ x ≤ b, (a, b) o a < x < b, (a, b] o a<x≤ b• ejemplos: ??
    10. 10. Tipos de variables• Se llaman variables discretas, en contraposición a las variables continuas, a aquellas características que asumen un número finito o infinito numerable de valores posibles. Así, las variables discretas surgen de conteos, como por ejemplo el número de días hasta la germinación del 50% de las semillas de una bandeja, número de colonias de microorganismos sobre plantas enfermas, el número de frutos de un árbol, el número de mazorcas en plantas de maíz ...
    11. 11. Tipos de variables• Se llaman variables categóricas, en contraposición a las variables cuantitativas, a aquellas cuya escala de medida es un conjunto de categorías. Entre ellas podemos distinguir al menos: • Categóricas nominales, como la orientación de los vientos, que se podrían considerar como “Norte”, “Sur”, “Este”, “Oeste”; el color del tegumento de las semillas, el sexo, ... • Categóricas ordinales, como el grado de ataque de una virosis vegetal que puede ser "severo", "moderado" o "leve".
    12. 12. • Es importante señalar que las variables continuas se pueden “discretizar” (por ejemplo tomando intervalos) y así ser tratadas como discretas o, cuando una variable discreta asume una gran variedad de valores, como podría ser el caso de contar el número de pulgones en hojas de trigo, ésta puede ser tratada como una variable continua.
    13. 13. No es nuestro tema... pero,• Dado un espacio muestral Ω con un probabilidad asociada, una variable aleatoria X es una función real definida en Ω tal que [X≤x] es un evento aleatorio ∀ x ∈ R. Osea X:Ω→B⊆R es una variable aleatoria si para cualquier x ∈ R, [X≤x] es un evento aleatorio.
    14. 14. Ejercicios• A partir de las situaciones que se describen a continuación, identificar la población en estudio y una o más variables que sean de utilidad para el análisis del problema en cuestión.• Situación A: En una zona del departamento de Río Primero, en la Provincia de Córdoba, donde se cultiva zapallo para obtención de semillas, se observó que las cosechas de semillas del último trienio disminuyeron considerablemente con respecto a períodos anteriores, aún cuando el área cultivada se mantenía sin cambios. Entrevistas con técnicos de la zona revelaron que varias podrían ser las causas de tal disminución en los rendimientos. Entre ellas se consideraban especialmente: • Una infestación varietal producida por el cruzamiento de las poblaciones para cosecha, con las poblaciones de zapallito amargo, que enmalezan los cultivos de maíz de la zona. Se conoce por investigaciones previas que cuando se produce este tipo de hibridación los zapallos cultivados dan flores con distinto número de pétalos y disminuyen la producción de semillas. • Un aborto de óvulos, generadores de semillas, por influencia de las pulverizaciones que se han introducido en los últimos tres años. El efecto visible de las pulverizaciones es el amarilleo y la disminución del diámetro de los ovarios.
    15. 15. Ejercicios• Situación B: En una experiencia de laboratorio se ha inoculado un complejo virósico a trescientas macetas que contienen plántulas de tabaco. Se cree que dicho complejo puede provocar diversos grados de clorosis en el follaje o bien no producir clorosis, pero disminuir considerablemente la altura de plántulas.
    16. 16. Ejercicio 2• Clasificar las siguientes variables en continuas o discretas: • Número de semillas de alfalfa por metro de surco sembrado. • Temperaturas registradas cada media hora en un laboratorio, durante una semana. • Período de tiempo desde el almacenamiento y hasta que se produce el deterioro del 50% de los frutos almacenados. • Milímetros de precipitación de una localidad durante un año. • Número de semillas en dormición (latencia) en cajas de 50 semillas. • Número de materias aprobadas con 7 puntos por estudiantes de la Facultad de Agronomía durante el período 2004-2007. • Cociente entre el largo y el ancho de los entrenudos de plantas de maíz.
    17. 17. Muestras aleatorias vs. muestras según su juicio• ¿Cuál es mejor?• Supóngase que una persona está interesada en conocer cuál es la superficie promedio de los lotes de una región. Para ello debe seleccionar entre los siguientes métodos:• Método 1: extraer una muestra de lotes que considere “representativa” o buena a su juicio, y calcular el promedio de la misma.• Método 2: extraer una muestra aleatoria y calcular el promedio de la muestra.

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