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Inteligencia de negocio - Introducción
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Inteligencia de negocio - Introducción

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  • 1. UNIVERSIDAD CENTRAL DE VENEZUELA FACULTAD DE CIENCIAS ESCUELA DE COMPUTACION´ Sistemas de Información Tema 6: Inteligencia de Negocio. Introducción y Definición 1 Prof. Wilfredo Rangel
  • 2. Agenda Introducción Origen y Definición Soluciones Analíticas ¿Qué es OLAP? Características de las Soluciones analíticas Comparando tipos de soluciones Visión general de las soluciones analíticas Arquitectura conceptual básica Componentes de la arquitectura RDBMS vs. OLAP Server: Examinando de cerca Metodología de desarrollo de soluciones analíticas 2© 2010, Universidad Central de Venezuela. Sistemas de Información.
  • 3. Objetivos de Aprendizaje Al finalizar este capitulo, usted estará en capacidad de: • Los conceptos básicos de OLAP • Entender los aspectos relacionados al desarrollo de soluciones analíticas basadas en OLAP (Online Analitycal Processing) • La arquitectura y módulos de las soluciones analíticas • emplear metodologías de desarrollo de estándares de la industria de BI 3© 2010, Universidad Central de Venezuela. Sistemas de Información.
  • 4. Introducción Origen y definición Soluciones analíticas ¿Qué es OLAP? 4© 2010, Universidad Central de Venezuela. Sistemas de Información.
  • 5. Introducción Las Organizaciones y los SI Nuevas capacidades Generar ventajas competitivas para la empresa Mejorar Facilitar a los productividad empleados hacer más, en menos tiempo Automatizar procesos Hacer lo mismo, más rápido, con menos gente y a menor costo© 2010, Universidad Central de Venezuela. Sistemas de Información.
  • 6. Introducción Clasificación de los SI Alta Dirección Infor. Alto Nivel (Decisiones Estratégicas) Inf. a Nivel EIS Agregada Estratégico Gerencia Intermedia DSS / Info Periódica Inf para (Análisis y planeación Estadist/Proyecciones Análisis Táctica) OLAP Operaciones Gerencia Infor. Diaria Inf. a Nivel MIS Control y Operaciones (Planeación Reportes Operacionales Sumarizada Supervisión Operacional Control/ Superv.) Infor. Diaria Inf. a NivelOperaciones TPS Detallada Operativo(Proceso diariode transacc.) Procesamiento de Transacciones © 2010, Universidad Central de Venezuela. Sistemas de Información.
  • 7. Introducción Origen y Definición Soluciones analíticas ¿Qué es OLAP? 7© 2010, Universidad Central de Venezuela. Sistemas de Información.
  • 8. ¿Que és inteligencia de Negocios? La Inteligencia de Negocios se basa en la aplicaciones, tecnología y procesos de recolección, almacenamiento y presentación de los datos, que permiten su transformación en información y la información en conocimiento para ayudar a los usuarios a tomar mejores decisiones.Incluye Puede ser.. – Procesos Transformación de – De misión critica o ocasional Datos e Interface con otros – Distribución empresarial o sistemas local a una división, – Consultas y Reportes departamento o proyecto – Procesos Analíticos en Línea – Iniciadas centralmente o (OLAP) manejadas por usuario – Análisis estadístico – Proyecciones – Minería de datos 8 © 2010, Universidad Central de Venezuela. Sistemas de Información.
  • 9. ¿Porque inteligencia de negocios? The key to thriving in a competitive marketplace is staying ahead of the competition. Making sound business decisions based on accurate and current information takes more than intuition. Data analysis, reporting, and query tools can help business users wade through a sea of data to synthesize valuable information from it - today these tools collectively fall into a category called "Business Intelligence." 9© 2010, Universidad Central de Venezuela. Sistemas de Información.
  • 10. Características de Inteligencia de Negocios Amplia En toda la empresa y en cada empresa de alguna forma Requerimiento Competitivo Integradora Incorpora datos de una gran variedad de fuentes, sistemas y aplicaciones. Provee una vista holística Precisa Decisiones basadas en datos precisos Realidades + Intuición + Experiencia = Preciso Rápido Los datos son empujados o fácilmente accesados La data correcta, en el momento correcto, en el lugar apropiado, en el formato necesitado. 10© 2010, Universidad Central de Venezuela. Sistemas de Información.
  • 11. Los 5 estilos de Inteligencia de Negocios1. Notificaciones de Alerta y Proactivas La Información es distribuida a un largo numero de usuarios internos o externos basado en calendarios, excepciones o por demanda.2. Análisis OLAP Información slice-and-dice, bajar de detalle, pivotear, pagineo por y ordenamiento son algunas de las capacidades para el genere o usuario que necesita hacer análisis más allá de sus reportes operacionales.3. Reporte Empresarial Imprima reportes perfectos de dan más información que un scorecard or panel de control en un formato consiso que puede ser utilizado por todos los usuarios. 11 © 2010, Universidad Central de Venezuela. Sistemas de Información.
  • 12. Los 5 estilos de Inteligencia de Negocios4. Scorecards and Paneles de Control Formatos de información consolidada con gran variedad de elementos gráficos que muestras indicadores que resaltan a la vista para ejecutivos5. Perspectiva avanzada de análisis Consultas de análisis contra el data warehouse hasta el nivel transaccional, permitiendo a los usuarios y analistas hacer exhaustivas revisiones de los datos y predicciones 12 © 2010, Universidad Central de Venezuela. Sistemas de Información.
  • 13. Pentaho BI Suite is comprehensive 13© 2010, Universidad Central de Venezuela. Sistemas de Información.
  • 14. Los 5 estilos de Inteligencia de Negocios1. Notificaciones de Alerta y Proactivas La Información es distribuida a un largo numero de usuarios internos o externos basado en calendarios, excepciones o por demanda. 14 © 2010, Universidad Central de Venezuela. Sistemas de Información.
  • 15. Plataforma Pentaho BI Pentaho User Console Provee servicios críticos para los usuarios finales Fácil acceso a la información del negocio Agendas Intuitivas Distribuidos por la Web o vía coreo electrónico Alertas y Notificación Provee servicios críticos para administradores Pentaho Enterprise Console Administración Centralizada Fuentes de Datos y manejo de la seguridad Monitoreo de Auditorias y Seguridad Integración con la seguridad de la empresa Puntos de integración con herramientas 15 de terceros.© 2010, Universidad Central de Venezuela. Sistemas de Información.
  • 16. Los 5 Estilos de Inteligencia de Negocios2. Análisis OLAP Análisis de Segmentación (Slice-and- dice) Navegación (Drilling) Pivoteo Capacidades de ordenamiento y paginación-por Audiencia: el gerente o el usuario de negocios quien necesita realizar un análisis mas allá de los reportes operacionales estándar 16 © 2010, Universidad Central de Venezuela. Sistemas de Información.
  • 17. Los 5 Estilos de Inteligencia de Negocios3. Enterprise Reporting Audiencia: Super usuarios de negocios, y programadores Provee funcionalidad critica a los usuarios finales Acceso Web Reportes parametrizados Calendarización y subscripciones “Bursting”/Distribución Herramientas graficas de diseño 17 © 2010, Universidad Central de Venezuela. Sistemas de Información.
  • 18. Pentaho Reporting Provee funcionalidad critica a los usuarios finales Acceso Web Reportes parametrizados Calendarización y subscripciones “Bursting”/Distribución Herramientas graficas de diseño Características para los desarrolladores Fuentes de Datos heterogéneas Definición Modular de Reportes: Consulta y representación separadamente Puntos de integración para las aplicaciones, portals: JSP, Portlet, Web Service 18© 2010, Universidad Central de Venezuela. Sistemas de Información.
  • 19. Los 5 Estilos de Inteligencia de Negocios4. Scorecards y Dashboards Formato con el mayor atractivo visual. Usualmente contiene una vista rápida de Indicadores Clave de Desempeño (KPIs). Audiencia – Gerentes y Ejecutivos 19 © 2010, Universidad Central de Venezuela. Sistemas de Información.
  • 20. Los 5 Estilos de Inteligencia de Negocios5. Análisis predictivo avanzado Consultas investigativas contra el almacén de datos hasta el nivel transaccional, permitiendo a los usuarios expertos y analistas profesionales realizar análisis predictivos y estadísticos extensivos 20 © 2010, Universidad Central de Venezuela. Sistemas de Información.
  • 21. Pentaho Data Mining Lleva a BI al próximo nivel con análisis predictivo Adquiere conocimiento sobre patrones o relaciones ocultas Descubre indicadores del desempeño futuro Explota correlaciones para mejorar el desempeño organizacional Incrusta recomendaciones en reportes, dashboards, o aplicaciones 21© 2010, Universidad Central de Venezuela. Sistemas de Información.
  • 22. Pentaho Data Mining Rica capacidad analítica, con una amplia librería de Modelos de pre-procesamiento de datos Algoritmos de clasificación/regresión Algoritmos de clustering Evaluadores atributos/subconjuntos Algoritmos de búsqueda para la selección de características Interfaces Graficas Análisis exploratorio de datos Ejecución de experimentos Modelado de procesos / flujos Soporte PMML 22© 2010, Universidad Central de Venezuela. Sistemas de Información.
  • 23. Pentaho Data Integration Acercamiento basado en Meta-data Decirle QUE hacer y no COMO hacerlo Transformaciones complejas sin ningún código Diseño grafico de transformaciones de datos y trabajos 100% Java, soporte multi-platforma Arquitectura extensible Fácil de desarrollar y enlazar conectores a la medida Conector SAP disponible Basado en repositorio Administración estructurada de modelos, conexiones, logs y mas Fácil reutilización de componente de consultas y transformaciones 23© 2010, Universidad Central de Venezuela. Sistemas de Información.
  • 24. Pentaho Data Integration Amplio conjunto de bondades Desempeño y escalabilidad de clase empresarial Amplio soporte a bases de datos 100% basado en Meta-data Grafico, diseño basado en modelos Maduro, 4ta generación 24© 2010, Universidad Central de Venezuela. Sistemas de Información.
  • 25. Pentaho Data Integration (cont.) Full-featured ETL Mas de 100 objetos de mapeo pre-construidos Soporte para todas las fuentes de datos comunes, incluyendo las principales RDBMSs y una variedad de formatos de archivo plano Soporte avanzado para dimensiones basura y dimensiones que cambian lentamente Integración con Pentaho BI Suite Calendarizar jobs (trabajos) y transformations (transformaciones) Integración para el envió de data directamente a Pentaho Reporting, Analysis y Dashboards 25© 2010, Universidad Central de Venezuela. Sistemas de Información.
  • 26. Comparando Tipos de AplicacionTipo de Aplicación Enfoque Manejo de Datos Interactividad EjemplosSoluciones Medida de Examina los datos Alto grado de Análisis de VentasAnalíticas (OLAP) rendimiento de la en agregados a Interactividad Análisis Financiero empresa través del tiempo Dashboard ejecutivoOLTP Ejecutar procesos Cambia el estado Alto grado de ERP de negocio actual de los Interactividad CRM datos a granularidad finaReportes Apoyo a toma de Muestra datos Estático Reporte deOperacionales decisiones y detallados y Excepciones excepciones en actualizados Lista de Tareas procesos de Diarias negocio Listado de selección y paqueteMinería de Datos Identificar Utiliza datos Embebido Segmentación de variables para atómicos para clientes predicciones reconocimiento de Siguiente mejor utilizando patrones y oferta algoritmos ejecución de Detección de fraude especializados modelos 26 embebidos © 2010, Universidad Central de Venezuela. Sistemas de Información.
  • 27. Conclusiones Conclusiones• Hemos realizado un estudio de …..• Hemos hecho una discusión sobre….• Se han desarrollado demostraciones de 27© 2010, Universidad Central de Venezuela. Sistemas de Información.

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